python实现IP地址转换为32位二进制 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- class IpAddrConverter(object): def __init__(self, ip_addr): self.ip_addr = ip_addr @staticmethod def _get_bin(target): if not target.isdigit(): raise Exception('bad ip address') targe

译言网 | 使用Python在2M内存中排序一百万个32位整数 使用Python在2M内存中排序一百万个32位整数 译者:小鼠 发表时间:2008-11-13浏览量:6757评论数:2挑错数:0 作者演示了如何在2M内存的环境下,完成对一百万个32位整数排序. 有人开玩笑地问我 如何使用python在2M内存中排序一百万个32位整数.为了应付这个挑战,我学习了一下缓冲I/O.很 明显,这是一个开玩笑的问题.假设是二进制编码,单单是数据就已经占了4M!唯一的解释就是: 给定一个包含一百万个32位整

接前一篇C++ ABI之名字改编(以Qt为例),继续看看C++名字改编相关的问题. 问题 MSVC 有一对选项/Zc:wchar_t- 与 /Zc:wchar_t控制wchar_t 于是 wchar_t 可以是 unsigned short 或 __wchar_t(称为原生类型?) 的别名 两个东西混用会怎么样? 首先考虑,会混用么?,是杞人忧天么? 由于 Qt 为 MSVC 提供的二进制包采用的前者/Zc:wchar_t-.考虑: 如果你编译自己的Qt程序时,启用了后者,会怎么样? 如果Qt程

作者: zyl910 一.缘由 BLOB是指二进制大对象,也就是英文Binary Large Object的缩写. 在很多时候,我们是通过其他编程语言(如Java)访问BLOB的字节数据,进行字节级的操作的. 但是有些时候工作量很小,感觉专门为BLOB字节级操作而专门开发个程序,是比较麻烦的.于是我研究了一下如何直接在Oracle存储过程里操作BLOB的字节数据. 二.办法 2.1 基本操作 使用 length 函数,可以获取blob的字节长度.如 v_len := length(i_blob)

操作系统: win7 64位,但选择安装32位的python. 1,python下载安装 https://www.python.org/downloads/ 下载2.7版,一路下一步安装. 并在path环境变量中加入python路径 2.安装Numpy 下载地址 http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/ 选择也python版本相对应的版,这里选用numpy-1.8.1-win32-superpack-python2.7 测试安装成功与否

在安装Python Wxpython模块后,导入包的时候,会提示不支持64位的支持,需要安装Pythons 32 位,或者强制,使用Python 32 模式运行即可 在终端输入: defaults write com.apple.versioner.python Prefer-32-Bit -bool yes 之后在命令行终端输入Python ,import wx 就可以使用了 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.

conda info # 查看当前工作平台 set CONDA_FORCE_32BIT=1 # 切换到32位 set CONDA_FORCE_32BIT=0 # 切换到64位 conda create -n env_name python=3.6 # 在虚拟环境env_name中安装python conda activate env_name # 启动环境 conda deactivate env_name # 关闭环境 conda remove -n env_name --all # 移除环境

在做ACM题时,经常都会遇到一些比较大的整数.而常用的内置整数类型常常显得太小了:其中long 和 int 范围是[-2^31,2^31),即-2147483648~2147483647.而unsigned范围是[0,2^32),即0~4294967295.也就是说,常规的32位整数只能够处理40亿以下的数. 那遇到比40亿要大的数怎么办呢?这时就要用到C++的64位扩展了.不同的编译器对64位整数的扩展有所不同.基于ACM的需要,下面仅介绍VC6.0与g++编译器的扩展. VCVC6.0的64

大数取模的两道题. 虐狗宝典学习笔记: 两个数值执行算术运算时,以参与运算的最高数值类型为基准,与保存结果的变量类型无关.两个32位整数的成绩可能超过int类型的表示范围,但是CPU只会用一个32位寄存器保存结果,造成越界,此时我们必须把其中一个数强制转换成64位整数类型long long参与运算.得到正确的结果,取模后,执行赋值操作时,该结果会被隐式转换成int存回. CH0101---a^b #include <bits/stdc++.h> #define inf 0x3f3f3f3f u

说明:原来安装的python为64位,故安装的pyinstaller和打包后的exe都为64位.而64位的exe文件在32位的win7操作系统下是无法执行的,显示不兼容.网上查询发现,简单(可能不方便)的方法是采用32位的python重新打包.这里,我使用的是conda构建32位python环境,然后再次打包.安装Anaconda的方法,感兴趣的可以查看.具体操作如下: 更好的阅读体验可访问 这里. 构建32位python环境 进入命令提示符窗口 set CONDA_FORCE_32BIT=1

C/C++中的64位整数(__int64 and long long) 在做ACM题时,经常都会遇到一些比较大的整数.而常用的内置整数类型常常显得太小了:其中long 和 int 范围是[-2^31,2^31),即-2147483648~2147483647.而unsigned范围是[0,2^32),即0~4294967295.也就是说,常规的32位整数只能够处理40亿以下的数. 那遇到比40亿要大的数怎么办呢?这时就要用到C++的64位扩展了.不同的编译器对64位整数的扩展有所不同.基于ACM

分析:长整数相加,将结果分为高位和低位部分,分别保存在两个32整数中. 比如:unsigned int a = 0xFFFFFFFF, unsigned int b = 0x1, 结果用unsigned int c保存,c = a + b ,这样c的结果是0x00000000,因为高于32位的部分被截断了,所以 低位部分的结果就是c里保存的内容,再用一个unsigned int变量保存结果的高位部分,高位部分只可能有两种值, 0 或 1 , 就好比十进制两个一位数相加,最大也就是9+9 , 进位

 反向位整数 序号:#30难度:一般时间限制:1000ms内存限制:10M 描述 输入32位无符号整数,输出它的反向位. 例,输入4626149(以二进制表示为00000000010001101001011011100101),返回2808701440(以二进制表示为10100111011010010110001000000000). 输入 一个无符号32位整数字符串 输出 一个无符号32位整数,为输入整数的反向位 输入样例 4626149 复制样例 输出样例 2808701440 #inclu

1.先安装python 64位的 python,创建一个64位的python虚拟环境: 2.再安装python 32位的 python,创建一个32位的python虚拟环境即可. 注意:两个版本安装在不同目录下,目的是要保证两个python版本都是可用的即可(不要安装覆盖即可(默认的安装程序也不会安装覆盖)).

引子 在我之前的一篇文章[ ThoughtWorks代码挑战——FizzBuzzWhizz游戏 通用高速版(C/C++ & C#) ]里曾经提到过编译器在处理除数为常数的除法时,是有优化的,今天整理出来,一来可以了解是怎么实现的,二来如果你哪天要写编译器,这个理论可以用得上.此外,也算我的一个笔记. 实例 我们先来看一看编译器优化的实例.我们所说的除数为常数的整数除法(针对无符号整型, 有符号整型我们后面再讨论),指的是,对于unsigned int a, b, c,例如:a / 10, b /

Anaconda 创建 32位python虚拟环境 ​ 最近实习在做一个接口自动化数据上传的功能,因为数据是更新的,需要每次上传都查询数据库调用匹配,就不得不面对 python 连接 oracle .一直很排斥这玩意,我觉得python连接oracle是一个很蹩脚的东西.网上教程其实挺多的,首先安装cx_oracle,安装的时候要注意两个东西: oracle-client架构(有64,也有32) python 架构(一般是64位) ​ 然后python oracle-client 和cx_ora

本人初学者,此文仅是对这几天鼓捣subime text 3一点微不足道的经验总结,如有明显错误,欢迎指正! 好了,废话少说,进入正题,之前编程java一直用的是eclipse,java的主流IDE,后来发现eclipse实在太方便了,用多了手写代码就生疏了,又实在受不了笔记本的编辑风格,上网搜过后选择Notepad++和Sublime text,Notepad++下载后虽然比之前的编辑器好多了,但里面的主题背景啥的确实不尽如我意,再加上配置开发环境时老是出现莫名的错误,有点强迫症的我忍痛抛弃了n

查看当前工作平台:conda info 切换64位和32位: set CONDA_FORCE_32BIT=1是切换到32位 set CONDA_FORCE_32BIT= 是切换到64位 注意=号前后不能有空格 安装需要在prompt下进行,无论你是否在Prompt里设置了32位的环境,用Navigator安装的python都是64位的. 安装python:conda create -n python32 python=3.7 切换环境:conda activate python32,conda

方法一: 打开IDLE,看第一行提示,例如: 32位系统是这样的 Python 3.5.1 (v3.5.1:37a07cee5969, Dec  6 2015, 01:38:48) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32 64位系统是这样的Python 3.5.1 (v3.5.1:37a07cee5969, Dec  6 2015, 01:54:25) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32 方法二: 打开命令提示符CMD,输入

[参考安装步骤] http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/index.html http://blog.csdn.net/huruzun/article/details/39395343 1.环境 win7 64 python2.7  32位  https://www.python.org/downloads/ 切记:安装过程中,添加到环境变量PATH中 查看python是32位还是64位? 2.openCV安装 2.1 安装

windows(32位 64位)下python安装mysqldb模块 www.111cn.net 编辑:mengchu9 来源:转载 本文章来给各位使用在此windows系统中的python来安装一个mysqldb模块教程,有需要了解学习的朋友可参考参考.   1.exe下载地址:http://www.codegood.com/archives/129 分为32位和64位,下载对应的exe即可 2.下载完后,双击exe安装即可 3.检查是否安装成功:如果安装成功,将没有任何提示,如下  代码如下