虹软活体检测颜色空间不支持

虹软人脸识别 - faceId及IR活体检测的更新介绍

虹软人脸识别 - faceId及IR活体检测的介绍前几天虹软推出了 Android ArcFace 2.2版本的SDK,相比于2.1版本,2.2版本中的变化如下: VIDEO模式新增faceId(类似于之前文章中提到的trackId) 新增IR活体检测功能新增IR.RGB的活体阈值设置一.faceId介绍 1. 定义在连续的视频帧中,当一个人脸进入视频画面直到离开,其faceId不变. 2. 应用场景举例在门禁应用场景下,若一个人长时间停留在画面中,借助faceId的功能,在此人的人脸

从零玩转人脸识别之RGB人脸活体检测

从零玩转RGB人脸活体检测前言本期教程人脸识别第三方平台为虹软科技,本文章讲解的是人脸识别RGB活体追踪技术,免费的功能很多可以自行搭配,希望在你看完本章课程有所收获. ArcFace 离线SDK,包含人脸检测.性别检测.年龄检测.人脸识别.图像质量检测.RGB活体检测.IR活体检测等能力,初次使用时需联网激活,激活后即可在本地无网络环境下工作,可根据具体的业务需求结合人脸识别SDK灵活地进行应用层开发. 功能介绍 1. 人脸检测对传入的图像数据进行人脸检测,返回人脸的边框以及朝向信息,可

虹软人脸识别 - faceId及IR活体检测的介绍

虹软人脸识别 - faceId及IR活体检测的介绍前几天虹软推出了 Android ArcFace 2.2版本的SDK,相比于2.1版本,2.2版本中的变化如下: VIDEO模式新增faceId(类似于之前文章中提到的trackId) 新增IR活体检测功能新增IR.RGB的活体阈值设置一.faceId介绍 1. 定义在连续的视频帧中,当一个人脸进入视频画面直到离开,其faceId不变. 2. 应用场景举例在门禁应用场景下,若一个人长时间停留在画面中,借助faceId的功能,在此人的人脸

Qt编写百度离线版人脸识别+比对+活体检测

在AI技术发展迅猛的今天,很多设备都希望加上人脸识别功能,好像不加上点人脸识别功能感觉不够高大上,都往人脸识别这边靠,手机刷脸解锁,刷脸支付,刷脸开门,刷脸金融,刷脸安防,是不是以后还可以刷脸匹配男女交友?很多人认为人脸识别直接用opencv做,其实那只是极其基础的识别个人脸,然并卵,好比学C++写了个hello类似.拿到人脸区域图片只是万里长征的第一步,真正能够起作用的是人脸特征值的提取,然后用于搜索和查找人脸,比如两张图片比较相似度,从一堆人脸库中找到最相似的人脸,对当前人脸识别是否是活体等

js检测浏览器是否支持某属性

以检测浏览器是否支持 input 标签的 required 属性为例: var isSupport = 'required' in document.createElement('input');

Android 手势检测实战打造支持缩放平移的图片预览效果（下）

转载请标明出处:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/39480503,本文出自:[张鸿洋的博客] 上一篇已经带大家实现了自由的放大缩小图片,简单介绍了下Matrix:具体请参考:Android 手势检测实战打造支持缩放平移的图片预览效果(上):本篇继续完善我们的ImageView~~ 首先加入放大后的移动~~ 1.自由的进行移动我们在onTouchEvent里面,加上移动的代码,当然了,必须长或宽大于屏幕才可以移动~~~ @Ov

WebSocket API使用篇检测浏览器是否支持WebSocket(4)

WebSocket API是下一代客户端-服务器的异步通信方法.前面有三篇文章已经对WebSocket有了一些介绍,这里我总结了一下.我在使用WebSockets API过程中遇到的问题. 1.检测浏览器是否支持HTML5 WebSocket 在使用HTML5 WebSocket API之前,首先需要确认浏览器的支持情况.如果浏览器不支持,我们可以提供一些替代信息,提示用户升级浏览器或者更换浏览器.下面的代码是检测浏览器支持情况的一种方法: <!DOCTYPE html> <html&g

自动检测GD库支持的图像类型

以下代码通过自动检测GD库支持的图像类型来写出移直性更好的PHP代码 <?php if(function_exists("imagegif")){ header("Content-type : image/gif"); imagegif($image); }elseif(function_exists("imagepng")){ header("Content-type : image/png"); imagepng(

检测浏览器是否支持range

昨天的滑块建立在Input range这个基础上这是IOS5.0及以后才支持的,而且在android2.3以下表现也不对昨天的检测方式 var input = document.createElement('input'); input.setAttribute('type','range') console.log(input.type == 'range') 不能完全检测出不支持.今天找到了modernizr http://modernizr.com/docs/#installing

C# 活体检测

活体检测有多种情形,本文所指:从摄像头获取的影像中判断是活体,还是使用了相片等静态图片. 场景描述用户个人信息中上传了近照,当用户经过摄像头时进行身份识别. 此时,如果单纯的使用摄像头获取的影像进行人脸相似度比对,则举一张合适的相片对准摄像头也是可以通过的.于是检测摄像头前影像是否为活体的需求就产生了. 解决方案使用百度AI开放平台,它免费开放一定并发量的该场景活体检测 API: https://ai.baidu.com/tech/face/faceliveness 第一步,申请百度应用点

检测 gcc 是否支持 C99 标准的方法

一般来说 gcc 3.0 以上都是支持 C99 的但是编译的时候得加上 -std=c99 检测 gcc 是否支持 C99 方法,新建 c99.c 文件,内容如下 #include <stdio.h> int main(void) { #ifdef __STDC__ printf("%s\n", "stardard C"); #endif #ifdef __STDC_VERSION__ // 正确输出结果应该是 long 型,

python3 百度AI-v3之人脸对比 & 人脸检测 & 在线活体检测接口

#!/usr/bin/python3 # 百度人脸对比 & 人脸检测api-v3 import sys, tkinter.messagebox, ast import ssl, json,requests import pdb import base64 from urllib import request, parse from aip import AipFace ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_conte

人脸识别、活体检测（眨眼、摇头、张嘴动作）clmtrackr

人脸识别.活体检测(眨眼.摇头.张嘴动作)项目总结项目需求 / 步骤实现描述: 1.申请摄像头权限,开始识别面部信息.同时开始录像 : 2.随机顺序生成面部检验动作: 3.并开始倒计时,需10s内完成该组检验动作: 4.完成动作通过后,停止录像. 5.截取一张图片:并将录像和图片.检验动作.检验结果上传后台保存: 6.上传成功根据返回结果登录系统页面. 一.遇到的问题及解决方案问题1.ios苹果系统在微信中允许摄像头权限后,页面无人像并一片空白问题.或是有些苹果机需要手动点击页面的视频播放才

uniapp安卓ios百度人脸识别、活体检测、人脸采集APP原生插件

插件亮点 1 支持安卓平板(横竖屏均可),苹果的iPad.2 颜色图片均可更换. 特别提醒此插件包含 android 端和 iOS 端,考虑到有些同学只做其中一个端的 app,特意分为 2 个插件,减小安装包体积.android 端请点击这里.iOS 端请点击这里. 1.前言最近在使用 uniapp 开发项目,有刷脸实名认证的需求,最终使用百度人脸识别实现了需求.自己做了个 APP 原生插件,给大家介绍下用法.本插件主要功能是通过动作检测活体,采集人脸返回.其他功能需要自主实现,如刷脸登录,

检测浏览器是否支持cookie方法

cookie 摘自: http://www.cnblogs.com/fish-li/archive/2011/07/03/2096903.html Cookie是什么? Cookie 是一小段文本信息,伴随着用户请求和页面在 Web 服务器和浏览器之间传递.Cookie 包含每次用户访问站点时 Web 应用程序都可以读取的信息. 为什么需要Cookie? 因为HTTP协议是无状态的,对于一个浏览器发出的多次请求,WEB服务器无法区分是不是来源于同一个浏览器.所以,需要额外的数据用于维护会话.

检测CPU是否支持虚拟化

一:下载检测软件地址:http://files.cnblogs.com/hongmaju/Coreinfo.rar 二:使用方法打开运行窗口,找到Coreinfo.exe,运行如下: 现在你要做的就是在其中找到“SVM”,如果像图中一样,你在“SVM”旁边看到一个“*”,这就意味着你的系统支持硬件协助虚拟化:下面再来看“NP”这一行,如果你看到它旁边同样有一个“*”,就意味着你的系统支持SLAT,如果像上图中这样显示一个“-”,很遗憾,它不支持: 接下来在命令提示符中输入“Coreinfo

检测浏览器是否支持某个css属性

以浏览器是否支持translate3d 为例说明,当然现代浏览器已经支持该属性.如果浏览器实现了带有前缀的某个属性,比如说支持-webkit-transform,但是不支持直接写transform,可以通过检测浏览器engine,给属性加上特殊的前缀 let docStyle = document.documentElement.style let translate3d = false let engine if (window.opera && Object.prototype.toS

[C#][Windows]]基于ArcFace2.0+红外双目摄像头的活体检测

废话不多说直接上图这个是demo中用到的双目摄像头,一个是红外的,一个是正常的rgb摄像头两个usb接口,在电脑上呈现两路摄像头通道程序检测RGB输出图像,当检测到有人脸时,用RGB人脸的位置到红外画面的位置去检测人脸如果没有检测到,说明当前目标为非活体当在红外画面检测到人脸时,说明当前目标为活体目标再继续使用RGB图像提取特征值下面为demo效果图 DEMO源码地址:https://gitee.com/jch/FaceAliveDEMO中用的C#封装库为:https://github.co

[Windows][C#][.NET][WPF]基于ArcFace2.0+红外双目摄像头的活体检测

废话不多说直接上图这个是demo中用到的双目摄像头,一个是红外的,一个是正常的rgb摄像头两个usb接口,在电脑上呈现两路摄像头通道程序检测RGB输出图像,当检测到有人脸时,用RGB人脸的位置到红外画面的位置去检测人脸如果没有检测到,说明当前目标为非活体当在红外画面检测到人脸时,说明当前目标为活体目标再继续使用RGB图像提取特征值下面为demo效果图 DEMO源码地址:https://gitee.com/jch/FaceAliveDEMO中用的C#封装库为:https://github.com

HTML5 Canvas 代码检测浏览器是否支持

在创建HTML5 Canvas元素之前,首先要检测浏览器是否能够拿支持他,如果不支持,就要用文字或图片替代,检测代码如下所示. <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <!--[if IE]<script type="text/javascript" src="../js/ex

虹软活体检测 颜色空间不支持

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