自虹软发布了免费.离线版本人脸识别SDK,在Github上陆续分享了各个版本对应的 C# Demo.因为公司项目一直在使用虹软的SDK,因此每当虹软官网有新版本发布,我都会进行了解,并结合Demo进行功能验证.在虹软官方群里及论坛上,看到有朋友反馈升级SDK后出现如下问题: 1. 替换SDK文件有时接口会返回2 2. 内存溢出.程序crash 3. 检测结果混乱 我在版本升级的过程中也遇到了这类问题,下面记录了版本升级过程中需要做的修改,希望能对一些朋友有所帮助. 问题原因:从ArcFace 2

一.背景 人脸识别是近年来最热门的计算机视觉领域的应用之一,而且现在已经出现了非常多的人脸识别算法,如:DeepID.FaceNet.DeepFace等等.人脸识别被广泛应用于景区.客运.酒店.办公室.工地.小区等场所,极大的方便了人们的生活.在安防领域,人脸识别也展现出巨大的活力,通过人脸识别对摄像头采集的图像进行处理,可以更快的发现可疑人员. 1:1人脸核验通常不会过度考虑速度问题,而1:N的人脸识别场景有的时候速度是非常重要的.比如用户想通过人脸识别快速确定图片中的明星是谁,而后台的星数据

一,准备工作 1.Afoge视频参数类 using AForge.Video.DirectShow; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace FaceRecognization.Common { public class CameraPara { /// <summary> /// 是

目前在人脸识别领域中,网络摄像头的使用很普遍,但接入网络摄像头和人脸识别SDK有一定门槛,在此篇中介绍过虹软人脸识别SDK的接入流程,本文着重介绍网络摄像头获取视频流并处理的流程(红色框内),以下内容仅供参考. 市面上目前有很多款网络摄像头,以海康摄像头为例.海康SDK包含很多接口,接入有一定难度,这里只介绍获取视频帧相关的接口.1.海康SDK接入基本流程a.初始化并登录验证 NET_DVR_Init(); NET_DVR_DEVICEINFO_V30 struDeviceInfo = { 0

前言 大家应该都知道几个很常见的例子,比如在张学友的演唱会,在安检通道检票时,通过人像识别系统成功识别捉了好多在逃人员,被称为逃犯克星:人行横道不遵守交通规则闯红灯的路人被人脸识别系统抓拍放在大屏上以示警告:参加某次活动通过人脸进行签到来统计实时人流量等等, 我现在也来做一个通过电视直播,追踪画面中所有人脸信息,并捕获我需要的目标人物. 具体思路及流程 基于虹软人脸识别,对直播画面中的每一帧图片进行检测,得到图片中所有人脸信息.可以添加目标人物的照片,用目标人物的人脸特征值与直播画面帧图片中人脸

==虹软官网地址== http://www.arcsoft.com.cn 在官网注册账号,并且申请人脸识别激活码, 选择SDK版本和运行系统(windows/linux/android/ios) ,我们选择windows做测试,申请类型选择1:N ,功能模块包括人脸检测.人脸跟踪.人脸识别.申请之后会获取APP_ID 和SDK_Key,在代码中会用到. ==虹软SDK人脸检测目的== 主要是与face++人脸检测做对比,看能否在face++人脸检测之前选择虹软事先检测一下. ==c++部分功能实

==虹软官网地址==http://www.arcsoft.com.cn 在官网注册账号,并且申请人脸识别激活码, 选择SDK版本和运行系统(windows/linux/android/ios) ,我们选择windows做测试,申请类型选择1:N ,功能模块包括人脸检测.人脸跟踪.人脸识别.申请之后会获取APP_ID 和SDK_Key,在代码中会用到. ==虹软SDK人脸检测目的== 主要是与face++人脸检测做对比,看能否在face++人脸检测之前选择虹软事先检测一下. ==c++部分功能实现

上一个东家是从事安防行业的,致力于人工智能领域,有自主人脸识别.步态识别的算法.C++同事比较称职有什么问题都可以第一时间反馈,并得到合理的处理,封装的DLL 是基于更高性能的GPU算法,可支持更多线路的运算,接口调用简单,只需要传入图片即可得到特征特征值.对于公司的项目,更多的是与各类接口进行交互.包括建立任务.上传视频.截取片段,抽取特征,学习特征,步态比对等对接接口的复杂业务逻辑.由于长期和C++接口对接,包括Kafka消息队列传输等,对于公司项目支撑的业务流程比较了解.至于底层算法,只是

在使用虹软人脸识别Android SDK的过程中 ,预览时一般都需要绘制人脸框,但是和PC平台相机应用不同,在Android平台相机进行应用开发还需要考虑前后置相机切换.设备横竖屏切换等情况,因此在人脸识别项目开发过程中,人脸框绘制适配的实现比较困难.针对该问题,本文将通过以下内容介绍解决方法: 相机原始帧数据和预览成像画面的关系 人脸框绘制到View上的流程 具体场景适配方案介绍 处理多种场景的情况,实现适配函数 将适配好的人脸框绘制到View上 以下用到的Rect说明: 变量名 含义 ori

虹软人脸识别 - faceId及IR活体检测的介绍 前几天虹软推出了 Android ArcFace 2.2版本的SDK,相比于2.1版本,2.2版本中的变化如下: VIDEO模式新增faceId(类似于之前文章中提到的trackId) 新增IR活体检测功能 新增IR.RGB的活体阈值设置 一.faceId介绍 1. 定义 在连续的视频帧中,当一个人脸进入视频画面直到离开,其faceId不变. 2. 应用场景举例 在门禁应用场景下,若一个人长时间停留在画面中,借助faceId的功能,在此人的人脸

虹软人脸识别 - faceId及IR活体检测的介绍 前几天虹软推出了 Android ArcFace 2.2版本的SDK,相比于2.1版本,2.2版本中的变化如下: VIDEO模式新增faceId(类似于之前文章中提到的trackId) 新增IR活体检测功能 新增IR.RGB的活体阈值设置 一.faceId介绍 1. 定义 在连续的视频帧中,当一个人脸进入视频画面直到离开,其faceId不变. 2. 应用场景举例 在门禁应用场景下,若一个人长时间停留在画面中,借助faceId的功能,在此人的人脸

1.项目背景 应公司要求,需要开发一套类似人脸打卡功能的app,但是因为我们公司没有很强的原生android开发者,所以根据现状选择了第三方跨平台的uniapp,想必目前大多人都了解这个平台了,我也就不多赘述了,直接上uniapp官方网站,它有一个缺点就是很多复杂的功能实现不了,就比如今天我们所要说的基于虹软开放平台的人脸识别功能,那么怎么办呢?当然有办法,使用android原生整合虹软SDK,然后做成插件供uniapp使用,这就是咱们今天的主题.另外具体虹软开放平台是做什么的,大家可以去官方做

一.获取SDK 1.进入ArcFace2.0的申请地址 https://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface.html 2.填写信息申请并提交 申请通过后即可下载SDK,查看APP_ID和SDK_KEY 二.功能介绍 虹软ArcFace 2.0 Android包含人脸检测.年龄信息检测.性别信息检测.人脸三维角度检测.活体检测.人脸特征提取.人脸特征比对功能. 其中暴露对外的功能方法有:active(激活) init(初始化) detectFaces(人脸检测) p

背景: 虹软的人脸识别还是不错的,在官方注册一个账号,成为开发者,下载SDK的jar包,在开发者中心,找一个demo就可以开始做了,安装里边的逻辑,先看理解代码,然后就可以控制代码,完成自己想要的功能 一:准备工作 注意: 1 sdk的下载,会给你4个jar包和4个秘钥以及1个appid,这个appid是用来绑定你的jar包,使用别人的会造成识别引擎启动失败, 下载文件如下: 这里需要把文件解压并整理,每个引擎的so文件和jar是分开的,所以需要一一解压,然后整理一下如下: 在项目里建立如下文件

虹软 最近开放了人脸识别的SDK引擎(免费的哦),刚好有Android版的,就体验了一波.下面来说说Android版的SDK使用心得: ArcFace 虹软人脸认知引擎简介 目前开放的版本有人脸比对(1:1)和人脸检索(1:N),根据应用场景可选择 人脸检索分为小型网络(检测100人内),中型网络(1000人内),大型网络(需联系虹软官方) 目前开放的功能有人脸比对,人脸识别,人脸追踪 关于如何使用 在官网下载SDK引擎后集成到你的项目中,然后我在此举例说下其中一个sample:人脸识别 官方s

背景: 虹软的人脸识别还是不错的,在官方注册一个账号,成为开发者,下载SDK的jar包,在开发者中心,找一个demo就可以开始做了,安装里边的逻辑,先看理解代码,然后就可以控制代码,完成自己想要的功能 一:准备工作 注意: 1 sdk的下载,会给你4个jar包和4个秘钥以及1个appid,这个appid是用来绑定你的jar包,使用别人的会造成识别引擎启动失败, 下载文件如下: 这里需要把文件解压并整理,每个引擎的so文件和jar是分开的,所以需要一一解压,然后整理一下 如下: 在项目里建立如下文

人脸识别第三方sdk比较多,但是大多都是收费的或者限制次数什么的,虹软的效果还不错,全免费也不需要联网 V1.2版本使用和快速集成:https://www.jianshu.com/p/8dee89ec4a24(Android集成虹软人脸.人证对比,活体检测) 虹软官网https://ai.arcsoft.com.cn/ 官网下载sdk,还要引入一个依赖,用来转换把bitmap以一定的格式转为byte[]的 api 'com.guo.android_extend:android-extend:1.

虹软官网:http://www.arcsoft.com.cn/ 登录后要实名认证才可以使用sdk. 下图这两个是我选择的,window版本地开发测试,linux版是生产环境使用. 1. 保存激活码,下载sdk包. 2. 将动态链接库.dll或.so放在java.libary.path目录(否则执行时会报错) (不知道可以打印出目录:System.out.println(System.getProperty("java.library.path")); ) 3.sdk包中有一个demo可

## 开发环境准备:###开发使用到的软件和工具:* Jdk8.mysql5.7.libarcsoft_face.dll(so).libarcsoft_face_engine.dll(so).libarcsoft_face_engine_jni.dll(so).idea* 注:libarcsoft_face.dll(so).libarcsoft_face_engine.dll(so).libarcsoft_face_engine_jni.dll(so).app-id.sdk-key可以到虹软官网

public class FaceUtil { private static final String TAG = FaceUtil.class.getSimpleName(); private static FaceUtil faceInstance = null; public FaceDB mFaceDB; private AFR_FSDKFace mAFR_FSDKFace; private static Context mContext = null; //face detect pr