本文主要介绍Dropout及延伸下来的一些方法,以便更深入的理解. 想要提高CNN的表达或分类能力,最直接的方法就是采用更深的网络和更多的神经元,即deeper and wider.但是,复杂的网络也意味着更加容易过拟合.于是就有了Dropout,大部分实验表明其具有一定的防止过拟合的能力. 1- Dropout 最早的Dropout可以看Hinton的这篇文章 <Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature D
Search GO 说明:输入题号直接进入相应题目,如需搜索含数字的题目,请在关键词前加单引号 Problem ID Title Source AC Submit Y 1000 A+B Problem 10983 18765 Y 1036 [ZJOI2008]树的统计Count 5293 13132 Y 1588 [HNOI2002]营业额统计 5056 13607 1001 [BeiJing2006]狼抓兔子 4526 18386 Y 2002 [Hnoi2010]Bounce 弹飞绵羊 43