行业集中度是决定市场结构最基本.最重要的因素,集中体现了市场的竞争和垄断程度,经常使用的集中度计量指标有:行业集中率(CRn指数).赫尔芬达尔—赫希曼指数(Herfindahl-HirschmanIndex,缩写:HHI,以下简称赫希曼指数).洛仑兹曲线.基尼系数.逆指数和熵指数等,其中集中率(CRn)与赫希曼指数(HHI)两个指标被经常运用在反垄断经济分析之中.测量行业集中度的具体方法和相应指标有很多,这里选用绝对集中度(>CRn)和赫佛因德指数(HI)作为衡量市场集中度指标. 行业集中率(C

一,<开始学习> 1,行业机会的判断,是可以通过不断地训练提高自己的判准的概率的,要科学思考创业. 2,创业者在行业机会上的三个问题: a. 对市场变化,敏感性太弱,没有洞察行业的意识. b. 有行业意识,但是缺少定性判断. c. 有定性判断的能力,但是缺少对变化的定量评估,盲目自信,放大了变化. 二,<创业机会来自于哪里> 1,创业的机会本质上来自于行业的变化.一般来说,创业有两种机会:价值链的突变,大公司会在突变中失去重心,从而给创业公司很多机会:机会来自细分品牌,靠的是定位.

第一个问题:互联网 vs 人工智能 首先如果今天大家选择创业,我建议更应该关注人工智能,而非互联网.为什么这么讲? 1. 互联网的流量红利已经消失: 以PC来说,全球PC出货量连续5年下滑.大家知道国内最后出现的一个PC互联网独角兽是谁吗?是知乎,大概是2011年初推出,这么多年过去,再也没有PC互联网的独角兽出现.做个类比,我们知道2015年移动互联网的渗透率和竞争程度和2011年的PC互联网类似,以此类推,2015年以后再做移动APP,也很难出独角兽了. 毕竟中国连续两年手机出货量都在5亿多

其实IT行业就如一个具有标准配件的机一样是开放的行业,无论你是否科班出身,无论你是什么学历,只要你掌握相关的针对性很强的计算机知识,想在IT行业发展随时可以即插即用,这主要由IT行业的特点确PC定的.一方面它的知识新且更新很快,你就是计算机科班出身,半年不学习,很快就与一般人处于同一起跑线上,或者你原先对计算机一窍不通,只要你参加相关的计算机知识培训,你很快就会跟上来:二是IT行业需要各种层次的人才,即需要高精尖的人才,也需要IT蓝领,且从IT蓝领变成应用专家也是很容易的事:三是IT行业分为两个

今天想开始把这FPGA行业的知识点做一个大整理,从个人感想,到语法,到器件基础,难点攻克,到项目应用.把自己这几年接触到的知识做一个全面的回顾,看看自己这几年走过的路. 人生无常,几年的跌跌撞撞勉强算是在FPGA行业大门前.之前一直都是看别人的感言,逛别人的论坛笔记.或许自己应该有一个突破. 我经常把工程师比喻成农民伯伯,相同之处有两点,第一他们都是沉默寡言 老老实实的辛勤的工作者.第二,技术的世界像耕地一样,你无法投机取巧,也没有捷径,所有的知识点都需要你脚踏实地的去开辟.你多努力一点就回报多

当教育遇上互联网,非常多传统教育机构都卡在了技术这道门槛上. 一位教育机构创始人曾这样感叹说:"技术须要文化基因.氛围.教育行业不知道技术这帮兄弟须要什么样的文化,什么样的工作氛围,怎么管理,怎么用他们的语言和他们沟通. 我最大的感受是,教育公司转型互联网,非常多公司最后会死在产品和技术上." 有猎头表示.教育机构都希望从百度.阿里.腾讯挖技术人才.但程序猿跳槽教育行业的意愿并不强,个中原因颇为复杂. 程序猿为什么不愿意到教育机构上班? 他们内心最基本的诉求是什么? 有这样一位有海归背

http://www.36dsj.com/archives/33417 鲍忠铁:大家下午好! 今天我会讲三个议题,一是用18亿数据解读现在移动互联网的生态圈.二是看看数据有什么样的应用.三是大数据的隐私保护问题. 我们的数据提及了三次,我们移动互联网的设备是12.4亿,去年年底的时候是10.6亿,半年的时间增加1.8亿.参考中国人口的比例,15-60岁移动互联网分布用户中9亿,跟后台拿到的所有移动互联网的手机设备数字很相近,大概9亿.平均下来,从中国移动互联网中心拿到的数据,智能手机用户为6.7

AI产品经理成长路 https://www.jianshu.com/p/4b98314ad3c0 以下都是自己平时知识的一些总结,只是一些个人的愚见,下面出现的公司.书籍.视频.网站都是自己看过体验过的,不是给他们打广告,不是广告!不是广告!不是广告!不同意见的评论区留下意见即可 一.     AI的兴起与互联网 1.互联网的红利消失 1) PC端和移动端使用人数固定 目前来看,PC端和移动端的每年出货量都在一个值上下,移动端大概在每年4亿台,PC端更少而且每年还在下降. 2) 大流量入口被巨头

7月25日,由中国电子报与深圳投资推广署共同举办的“第六届(2018)中国FPGA产业发展论坛”在深圳召开. 作为四大通用集成电路芯片之一,FPGA(现场可编程门阵列)的重要性与CPU.存储器.DSP齐平.特别是在云计算.大数据.人工智能.工业互联网等技术成为电子信息产业新热点之际,FPGA在这些领域之中都发挥着不可替代的作用.中国既是FPGA的重要应用市场,也在FPGA产业上具有一定的基础.近年来,中国厂商在国际FPGA产业生态中开始拥有着相应地位.国家在扶持CPU.存储器等集成电路产业之后,

今天我们从账户数据表现来看一看怎样通过数据分析,判断账户出现的问题及解决思路.也欢迎大家提出意见,共同讨论进步. 首先我们从关键词报告来分析数据: 以上图数据为例.(设定该行业CPC均价为8) 先说下CTR是关键词点击率=点击数 / 展示数:CPC是关键词平均价格=消耗 / 点击: 咱们来看“营销”这个词CPC高过8可能会有哪些原因呢? 1. 行业竞争激烈: 2. 关键词出价高: 3. 关键词质量度低: 4. 创意相关度不高: 5. 排名是否有问题: 再来看“推广”这个词,CPC低,CTR高,可

文|佘凯文 来源|智能相对论(aixdlun) 现阶段,智能家居行业极度期待5G的到来,甚至超过手机.行业对于颠覆性的升级的欲望极其强烈,纵观整个智能家居行业,除了像智能音箱外的偶尔单品能够“引爆”市场,其他品类的产品与传统家电产品差别并不明显,使得智能家居这杆大旗虽然已经被立起来很久,却从未真正被立稳. 在智能家居领域,相比空调.洗衣机等功能性产品,对于5G的赋能又以电视的需求最大. 电视的操作空间要比其他产品大很多,无论是作为平台,还是在使用场景,电视都具备“万物联网”核心的资格,所以5G在

下一波大趋势和大红利从互联网+让位于人工智能+,已成业界共识.在AI的数据.算法和芯片之三剑客中,考虑到AI算法开源的发展趋势,数据与芯片将占据越来越重要的地位,而作为AI发展支柱的芯片更是AI业的竞争“核心”.在围绕AI芯片一系列跑马圈地的“运动”中,已不是“单点作战”的竞争,而是涉及路线.架构.应用.生态等全方位的维度. 路线之争 可以说,芯片将决定新AI计算时代的基础架构和未来生态.因此,谷歌.微软.IBM.Facebook等美国巨头都投巨资加速AI芯片的研发,旨在抢占制高点,而国内AI芯

AWS第一,「3A格局」稳固,活跃IP是如何被全球云厂商瓜分的? 本文作者:王刚 2019-02-24 10:42 https://www.leiphone.com/news/201902/qsz3cCUshkF1zNJE.html 亚马逊有 八百多万活跃ip地址.. 导语:IPv4是目前绝对的主力,并且AWS以20%的增速表明了以它为首的美国的态度. 眼下,不仅仅是运营商,云计算厂商在推动IPV4演进到IPv6的工作中扮演重要角色.但由于IPv6的升级改造之路依旧漫长遥远,目前全球网络依旧是I

一,<开始学习> 1,融资的第一步:把业务一块一块的梳理清楚. 2,预热思考题: (1)投资人会问能做多大,天花板怎么算?你的答案可以得到大家的认同吗?(四种方法,直接引用,自顶向下,自底向上,参考同类) (2)你知道投资人问你商业模式的时候,应该从哪几个角度去回答吗?(盈利模式.三个角度:公司内部,bp阶段,面聊投资人) (3)我们常讲投资就是投团队,你知道投资人喜欢的团队长什么样子吗?(行业经验,完整战斗力,创始人创业or大公司北京) 3,课程大纲:4种方法计算天花板,3种方法梳理商业模式

一夜之间,微信小程序刷爆了行业网站和朋友圈,小程序真的能如张小龙所说让用户"即用即走"吗? 其功能能和动辄几十兆安装文件的APP相比吗? 开发小程序,是不是意味着移动应用开发的一次推倒重来,企业的运营成本会不会因此增加? 近日,笔者参加了一次腾讯自选股介绍小程序开发过程的内部沙龙,自选股小程序产品经理Poppy和首席开发工程师小K的一番海聊,从开发技术和行业走势两个方面为我们揭开了小程序的秘密. 今年7月,腾讯自选股团队接到微信的邀请,做一个Web+的应用测试.当时他们还不知道,这就是

进入测试行业已经两年了,我从未认真的考虑过提交一个bug需要注意哪些问题,只是主观的认为我只需要描述清楚就OK了,但是我在工作中发现有个别的开发经常跑来告诉我"这个bug你是不是描述错了","这个bug无法复现"--每次听到这种问题的时候,我都会按照我的bug描述去重现这个bug,我每次可以重现--后来我意识到这大概是因为我的bug描述的不够简洁,开发人员没有耐心一步一步的根据我的描述去操作.其次我并没有注意到在测试时,需要对bug的普遍性做出总结,我在测试过程中通

Amazon验证码识别 在破解Amazon的验证码的时候,利用机器学习得到验证码破解精度超过70%,主要是训练样本不够,如果在足够的样本下达到90%是非常有可能的. update后,样本数为2800多,破解精度达到90%以上,perfect! 文档结构为 -- iconset1 -- ... -- jpg -- img -- jpg -- ... -- error.txt -- py -- crack.py 需要的库 pip3 install pillow or easy_install Pil

python3验证码机器学习 文档结构为 -- iconset -- ... -- jpg -- captcha.gif -- py -- crack.py 需要的库 pip3 install pillow or easy_install Pillow 必须文件下载地址 python3验证码机器学习 1.读取图片,打印图片的结构直方图 # !/usr/bin/python3.4 # -*- coding: utf-8 -*- # From:https://zhuanlan.zhihu.com/p

背景——楼主为广州某校小本一枚,学习成绩渣(班里排名几乎倒数),技术基础渣(算是会敲代码,但很多计算机网络.操作系统的知识都只有模糊的印象).在舍友的鼓励下,收到广州UC的面试通知后,勇敢来到公司直面面试官(处女面).虽一面被刷,但仍收获匪浅,故写此文,与君共勉. —————————————————————————————————————————————————————————————————— 笔试个人感觉不难,相对来说比较简单,主要考察一些数据结构.数据库.HTTP协议.操作系统方面的知识.

新上手项目需要使用STM32F407,在使用STM32F1系列时就喜欢自己用库函数设置系统时钟,所以F4也打算这么做,但是遇到了一些问题. 其中百度文库有篇文章关于RCC的文章将的不错,地址:http://wenku.baidu.com/link?url=6mbgKXNIhl4XGqnvp0GzCweLVfldIjzDUMo90lfcKx1YwC7d-3JX_S20ntl3uJPKQYa5JHHf-WtA6MthmWx6jzd8Ks674SX7CdC0tGRCPx3 我使用的也是其中的函数,但是