去年做了一个数据仓库的项目,其中涉及到了CUBE数据级权限的控制.在网上找这方面的资料,找到一个[BI] 通用数据级权限控制解决方案的实现(二):Cube中的角色设置与数据级权限控制.根据这个大牛的思路,做完之后发现有几个问题: 1. 传递给CUBE的用户必须是域用户或者数据库服务器WINDOWS用户.如果BI系统不是用的AD域认证而是传统的FORM认证,那么,BI里的用户需要对应一个WINDOWS用户. 2. 另外的WEB程序里保存对cube的角色权限之后,用户访问cube数据的权限控制并不能

摘要 就数据访问权限而言,阿里巴巴以“被动式授权”为主,你需要什么权限就申请什么权限.但是,在客户交流过程中,我们发现绝大多数企业都是集中式授权,尤其是面向个人的行级权限管控,管理复杂度往往呈几何增长.因此,Quick BI创新了标签式授权机制,支撑IT人员轻松实现千人千面的行级权限管控?小编给大家做个详细介绍! 为什么要做千人千面的标签式授权 不管是敏捷BI ,还是传统BI,甚至定制开发报表,都需要面临个人级别的行级数据访问权限控制.Quick BI作为一个高效数据分析与展现的BI套件,实现了

背景 假如我们有关键数据存储在一个表里面,比如人员表中包含员工.部门和薪水信息.只允许用户访问各自部门的信息,但是不能访问其他部门.一般我们都是在程序端实现这个功能,而在sqlserver2016以后也可以直接在数据库端实现这个功能. 解决 安全已经是一个数据方面的核心问题,每一代的MS数据库都有关于安全方面的新功能,那么在Sql Server 2016,也有很多这方面的升级,比如'Row Level Security', 'Always Encrypted', 'Dynamic Data Ma

最近在做一个测试平台,其中有一个需求是用户只能看到他有权限的项目数据.一开始这个需求只针对用例模块,我直接在sql后面加上了关联项目权限表.后面因为其他模块也需要这个权限判断,故打算把关联sql抽取出来,实现拦截sql并添加权限. 大概分为三步: 1.定义一个注解 PermissionAop (可以在注解中添加参数,实现不同参数做不同的sql拼接) 2.实现拦截器(参考pagehelper的PageInterceptor实现),拦截Executor,当遇到mapper方法带有注解A,把权限的sq

今天主要讲一下对于ASP.NET的页面级权限控制 数据结构:用户表.角色表.权限表.角色权限派生表 为用户添加权限的数据配置后, 自定义类对MVC继承Controller 对其内置方法Initialize进行重写. 对其进行登录判断和权限判断 然后将需要做权限控制的Controller进行对自定义类的继承 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using Syste

spring security 3.1 实现权限控制 简单介绍:spring security 实现的权限控制,能够分别保护后台方法的管理,url连接訪问的控制,以及页面元素的权限控制等, security的保护,配置有简单到复杂基本有三部: 1) 採用硬编码的方式:详细做法就是在security.xml文件里,将用户以及所拥有的权限写死,通常是为了查看环境搭建的检查状态. 2) 数据库查询用户以及权限的方式,这种方式就是在用户的表中直接存入了权限的信息,比方 role_admin,role_u

vue-quasar-admin   Quasar-Framework 是一款基于vue.js开发的开源的前端框架, 它能帮助web开发者快速创建以下网站:响应式网站,渐进式应用,手机应用(通过Cordova),跨平台应用(通过Electron).   Quasar允许开发者在只写一次代码的情况下发布到多个平台 website, PWA ,Mobile App 和 Electron App 在使用Quasar的时候, 你甚至不需要Hammerjs, Momentjs, 或者Bootstrap,

3YAdmin基于React+Antd构建.GitHub搜索React+Antd+Admin出来的结果没有上百也有几十个,为什么还要写这个东西呢? 一个后台管理系统的核心我认为应该是权限控制,表单以及错误信息收集这三大块,前两个最为重要.而GitHub上的大多数项目关注点都不在这里,各种第三方组件堆砌在一起,看起来很炫酷,但是实用性没多大,改起来也麻烦(如果是vue,可以看我的另一个项目vue-quasar-admin). 有人可能会有疑问:权限控制,不同系统实现不一样,根本没法做到通用.权限控

一:url权限:  最底层的权限控制,,缺点在与没有预判的机制,造成客户体验下降.           前提: 为controller中的每一个方法(即资源)定义一个资源(Resource)名称,,该资源名称对应一个权限(Permission),两者为一对一的关系. 权限的表与表的关联关系分析: 而每一个Permission由分别可以对应多个Role(角色),即Role与Permission为多对多的关系. 再进一步,为每一个系统的用户分配多个Role,即Role与User之间为为多对多的关系.

本篇文章是SQL Server安全系列的第十篇,详细内容请参考原文. 不像一些其他industrial-strength数据库服务,SQL Server缺乏一个内置保护个别数据记录的机制,称为行级安全.这一篇将探讨为什么你可能想使用这种低层次粒度的数据访问以及如何实现行级安全.行级安全在发布SQL Server 2000和SQL Server 2005之间,微软对于安全变得非常严肃.比尔盖茨在2002年初所写的Trustworthy Computing备忘录,让SQL Server 2005接受

本篇文章是SQL Server安全系列的第十篇,详细内容请参考原文. 不像一些其他industrial-strength数据库服务,SQL Server缺乏一个内置保护个别数据记录的机制,称为行级安全.这一篇将探讨为什么你可能想使用这种低层次粒度的数据访问以及如何实现行级安全.行级安全在发布SQL Server 2000和SQL Server 2005之间,微软对于安全变得非常严肃.比尔盖茨在2002年初所写的Trustworthy Computing备忘录,让SQL Server 2005接受

题外话:最近看到各种吐槽.NET怎么落寞..NET怎么不行了..NET工资低的帖子.我也吐槽一句:一个程序猿的自身价值不是由他选择了哪一门技术来决定,而是由他自身能创造出什么价值来决定. 在进入本篇内容之前,这里有几个问题: 1.一般程序猿都知道怎样创建.修改.登录账号,但知不知道登陆账号存储在哪个表或者视图? 2.数据库中其实存在登录账号和用户两个概念,你能解释清楚这两个概念吗? 3.对于一个登录账号,我们可以为他设置哪些权限? 4.你清不清楚数据库信息存储在哪些表或试图? 5.我们可以给登录

最近写了<Sql Server来龙去脉系列  必须知道的权限控制基础篇>,感觉反响比较大.这可能也说明了很多程序猿对数据库权限控制方面比较感兴趣,或者某些技术点了解的没有很透彻. 有些人看了上篇感觉意犹未尽,介绍的都是基础方面,不够深入.那么本篇内容就比较符合大家的胃口,本篇包括了数据库常用的权限控制,例如服务角色以及数据库角色管理. 提几个问题 在介绍权限控制之前先提下面几个问题,如果有回答不上来的问题,本篇内容你应该看.如果很清晰的回答出这些问题,那么本篇接下来的内容你可以直接忽略. 1.

一.ROWLOCK的使用 1.ROWLOCK行级锁确保,在用户取得被更新的行,到该行进行更新,这段时间内不被其它用户所修改.因而行级锁即可保证数据的一致性,又能提高数据操作的并发性. 2.ROWLOCK告诉SQL Server只使用行级锁,ROWLOCK语法可以使用在SELECT,UPDATE和DELETE语句中. 3.例如select语句中 A 连接中执行 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ begin tran select * f

--TRUNC(date,[fmt]) /TRUNC(number[,decimals])SELECT SYSDATE FROM dual;SELECT TRUNC(SYSDATE) FROM dualSELECT TRUNC(12.34524,2) FROM dual;  --12.34SELECT TRUNC(-12.34724,2) FROM dual; --12.34SELECT TRUNC(12.34524,-1) FROM dual; --10--返回当前月的第一天 SELECT T

根据数据库Schema限制用户对数据库的操作行为 授予Shema dbo下对象的定义权限给某个用户(也就是说该用户可以修改架构dbo下所有表/视图/存储过程/函数的结构) use [Your DB NAME] GRANT VIEW DEFINITION ON SCHEMA :: dbo to [THE USER NAME] 回收某个用户对Shema dbo下对象的定义权限(也就是说该用户不可以修改架构dbo下所有表/视图/存储过程/函数的结构) use [Your DB NAME] DENY V

行级安全RLS(Row-Level Security)是在数据行级别上控制用户的访问,控制用户只能访问数据库表的特定数据行.断言是逻辑表达式,在SQL Server 2016中,RLS是基于安全断言(Security Predicate)的访问控制,Security Predicate是由内联表值函数实现的,默认是启用的.当安全断言返回结果时,逻辑表达式的结果是True:当安全断言不返回任何结果时,逻辑表达式的结果是False.如果安全断言被禁用,那么将总是返回True. 实现RLS需要定义三个

说到CMS,最需要有的东西就是权限控制,特别是一些复杂的场景,多用户,多角色,多部门,子父级查看等等.最近在开发一个线下销售的东东,这个系统分为管理员端,省代端,客户端,门店端,销售端, 部门端,部门老大下面分子部门等等,恶心的需求.我们这个项目使用yii框架开发,yii在php届还是比较流行的,虽然说laravel现在横行,但是一些部门一些团队还是采用了yii框架,比如我们. 我是刚接触yii这个框架,开始的时候对这种面向组件的框架甚是别扭.当时打算自己写权限的,自己创建权限表,关联表等,但是

DBMS_RLS 实现一个数据库表为行级安全控制,该套餐包括细粒度的访问控制管理界面,此接口是用来实现VPD(Virtual Private Database),虚拟专用数据库.DBMS_RLS仅仅能在ORACLE的企业版(Enterpris Edition Only)本才干够用.oracle ebs 的权限是用这个来管理的. 在数据库的数据安全訪问的解决上,有非常多的方法来解决权限的问题.有的是通过功能模块来控制訪问权限的,有的是用建立视图的方法控制,比如查询语句中加where语句来控制.可是

通过授予和拒绝(Grant/Deny)命令控制用户的权限,只能控制用户对数据库对象的访问权限,这意味着,用户访问的粒度是对象整体,可以是一个数据表,或视图等,用户要么能够访问数据库对象,要么没有权限访问,就是说,一个数据库对象,通过授予和拒绝用户的权限/角色(Permission或Role),无法使特定的数据行只允许特定身份的人访问,但是,该需求可以使用安全策略(Security Policy)实现. 当启用行级安全(Row-Level Security,简称RLS)时,Security Pol