select * from Openquery(MySQL, 'SELECT * FROM official.sys_hospital') 执行更新语句: ; 报错,错误信息: 链接服务器"MySQL"的 OLE DB 访问接口 "MSDASQL" 返回了消息 "无法为更新定位行.一些值可能已在最后一次读取后已更改.".消息 7343,级别 16,状态 4,第 1 行链接服务器 "MySQL" 的 OLE DB 访问接口 &q

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.资源和加锁 1.场景描述 多线程并发访问同一个资源问题,假如线程A获取变量之后修改变量值,线程C在此时也获取变量值并且修改,两个线程同时并发处理一个变量,就会导致并发问题. 这种并行处理数据库的情况在实际的业务开发中很常见,两个线程先后修改数据库的值,导致数据有问题,该问题复现的概率不大,处理的时候需要对整个模块体系有概念,才能容易定位问题. 2.演示案例 public class LockThread01 { public stat

一.事务四大属性 分别是原子性.一致性.隔离性.持久性. 1.原子性(Atomicity) 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响. 2.一致性(Consistency) 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态.举例来说,假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是1000,那么不管A和B之间如何转账.转几次账,事务

本文可作为 <<Storm-分布式实时计算模式>>一书1.4节的读书笔记 在Storm中,一个task就可以理解为在集群中某个节点上运行的一个spout或者bolt实例. 记住一个task是一个实例. 实例明白吧 Class Person 是一个类, persona,personb都是Person的一个实例. 在集群运行运行中,topology主要有四个组成部分. 他们从低到高分别是task(bolt/spout实例),Executor(线程),Workers(JVM虚拟机),No

一. 理解并发机制 1. 什么是并发,并发与多线程有什么关系? ①. 先从广义上来说,或者从实际场景上来说. 高并发通常是海量用户同时访问(比如:12306买票.淘宝的双十一抢购),如果把一个用户看做一个线程的话那么并发可以理解成多线程同时访问,高并发即海量线程同时访问. (ps:我们在这里模拟高并发可以for循环多个线程即可) ②.从代码或数据的层次上来说. 多个线程同时在一条相同的数据上执行多个数据库操作. 2. 从代码层次上来说,给并发分类. ①.积极并发(乐观并发.乐观锁):无论何时从数

一.并发编程的挑战 1.上下文切换 (1)上下文切换的问题 在处理器上提供了强大的并行性就使得程序的并发成为了可能.处理器通过给不同的线程分配不同的时间片以实现线程执行的自动调度和切换,实现了程序并行的假象. 在单线程中:线程保存串行的执行,线程间的上下文切换不会造成很大的性能开销. 而在多线程中:线程之间频繁的调度需要进行上下文切换以保存当前执行线程的上下文信息和加载将要执行线程的上下文信息,而上下文切换时需要底层处理器.操作系统.Java虚拟机提供支持的会消耗很多的性能开 销.如果频繁的进行

1. 处理器实现原子操作 2. volatile /** 补充: 主要作用:内存可见性,是变量在多个线程中可见,修饰变量,解决一写多读的问题. 轻量级的synchronized,不会造成阻塞.性能比synchronized好得多,不支持原子性操作.为了保证原子性要使用atomic对象,只能保证本身方法的原子性,不能保证多次操作的原子性.(解决方法synchronized) 原理:当把变量声明为volatile类型后,编译器与运行时都会注意到这个变量是共享的,因此不会将变量上的操作与其他内存操作一

redis不支持高并发的瓶颈在哪里? 单机.单机版的redis支持上万到几万的QPS不等. 主要根据你的业务操作的复杂性,redis提供了很多复杂的操作,lua脚本. 2.如果redis要支撑超过10万+()怎么解决? 单机版的redis几乎不可能说QPS超过10万+,除非一些特殊情况,比如说你的机器性能特别好,配置特别高,物理机,维护做的特别好,而且你的整体的操作不是太复杂.可能有超过10万+/ 一般情况下的redis都是在几万. 使用读写分离的架构来进行redis支撑10万+的模式. 读写分

一.概述 Java代码在编译后会变成Java字节码,字节码被类加载器加载到JVM里,JVM执行字节码,最终需要转化为汇编指令在CPU上执行,Java中所使用的并发机制依赖于JVM的实现和CPU的指令. 二.volatile的应用 2.1 认识volatile volatile是轻量级的synchronized,它在多处理器开发中保证了共享变量的"可见性". 可见性的意思是当一个线程修改一个共享变量时,另外一个线程能读到这个修改的值. 如果volatile变量修饰符使用恰当的话,他比sy

storm的并发机制 storm计算支持在多台机器上水平扩容,通过将计算切分为多个独立的tasks在集群上并发执行来实现. 一个task可以简单地理解:在集群某节点上运行的一个spout或者bolt实例. topology的组成部分:Nodes(服务器):配置在一个storm集群中的服务器,会执行topology的一部分运算.一个storm集群可以包括一个或者多个工作node; Workers(JVM虚拟机):一个NOde上相互独立运行的JVM进程.每个Node可以配置运行一个或者多个worke

Entity Framework Code First实现乐观并发 不定时更新翻译系列,此系列更新毫无时间规律,文笔菜翻译菜求各位看官老爷们轻喷,如觉得我翻译有问题请挪步原博客地址 本博文翻译自: https://www.codeproject.com/Articles/817432/Optimistic-Concurrency-in-Entity-Framework-Code-Fi 介绍 本文描述了使用Entity Framework Code First处理乐观并发性的不同配置 并发性 在计

Java并发机制的底层实现原理 1.volatile volatile相当于轻量级的synchronized,在并发编程中保证数据的可见性,使用 valotile 修饰的变量,其内存模型会增加一个 Lock 前缀,而这个前缀在多核处理器中带来的效果是: (1)会将处理器缓存行的数据回写到内存中: (2)同时这个操作会使其它处理器里缓存了这个内存地址的数据无效: 2.synchronized synchronized是重量级锁,其在JVM实现的原理是基于进入和退出 Monitor 对象来实现同步代

1.简介 HBase备份的方法在[How to]HBase集群备份方法文章中已经有些介绍,但是这些方法都不是HBase本身的特性在支持,都是通过MR计算框架结合HBase客户端的方式,或者直接拷贝HBase的底层hdfs数据的方式进行备份的,但从操作上来说也比较繁琐复杂,数据完整性和及时性上也做的并不是很好. 本文介绍另外一种集群间的数据自动备份特性,这个特性是HBase的内部特性,用户数据备份和数据容灾和集群功能划分. 数据容灾可以认为只是为了数据的保存的措施,除此之外我们也可以灵活使用这种机

Java代码在编译后会变成Java字节码,字节码被类加载器加载到JVM里,JVM执行字节码转化为汇编指令在CPU上执行.Java中的并发机制依赖于JVM的实现和CPU的指令. Java语言规范第三版中对volatile的定义如下:Java编程语言允许线程访问共享变量,为了确保共享变量能被准确和一致的更新,线程应该确保通过排它锁单独获得这个变量.Java语言提供了volatile.若一个字段被声明为volatile,Java线程内存模型确保所有线程看到这个变量的值是一致的.volatile不会引起

章节介绍 这一章节主要学习java并发机制的底层实现原理.主要学习volatile.synchronized和原子操作的实现原理.Java中的大部分容器和框架都依赖于此. Java代码 ==经过编译==>Java字节码 ==通过类加载器==>JVM(jvm执行字节码)==转化为汇编指令==>CPU上执行. Java中使用的并发机制依赖于JVM的实现和CPU的指令. volatile初探 volatile是是轻量级的synchronized,它在多处理器开发中保证了共享变量的可见性.可见性

一.事务 事务是指一个工作单元,它包括了一组加入,删除,改动等数据操作命令,这组命令作为一个总体向系统提交运行,要么都运行成功,要么所有恢复 在JDBC中使用事务 1)con.setAutoCommit(false),取消自己主动提交 2)对数据库运行一个或多个操作(一个或多个SQL语句) 3)con.commit().提交事务(上面的第二部的多个操作就作为一个总体提交运行) 4)假设某个操作失败.通过con.rollback()回滚全部操作(撤销以上的操作,将数据恢复为运行前状态) 事务处理依

前言 Java代码在编译后会变成Java字节码,字节码被类加载器加载到JVM里,JVM执行字节码,最终需要转化为汇编指令在CPU上执行,Java中所使用的并发机制依赖于JVM的实现和CPU的指令. 一.volatile的应用 在多线程并发编程中synchronized和volatile都扮演着重要的角色,volatile是轻量级的synchronized,它在多处理器开发中保证了共享变量的“可见性”.可见性的意思是当一个线程修改一个共享变量时,另外一个线程能读到这个修改的值.如果volatile

volatile的介绍: Java代码在编译后会变成Java字节码,字节码被类加载器加载到JVM里,JVM执行字节码,最终需要转化为汇编指令在CPU上执行,Java中所使用的并发机制依赖于JVM的实现和CPU的指令.本章我们将深入底层一起探索下Java并发机制的底层实现原理. 在多线程并发编程中synchronized和volatile都扮演着重要的角色,volatile是轻量级的synchronized,它在多处理器开发中保证了共享变量的“可见性”.可见性的意思是当一个线程修改一个共享变量时,

本书部分摘自<Java 并发编程的艺术> 概述 相信大家都很熟悉如何使用 Java 编写处理并发的代码,也知道 Java 代码在编译后变成 Class 字节码,字节码被类加载器加载到 JVM 里,JVM 执行字节码,最终需要转化为汇编指令在 CPU 上执行.因此,Java 中所使用的并发机制其实是依赖于 JVM 的实现和 CPU 的指令,所以了解 Java 并发机制的底层实现原理也是很有必要的 volatile 的应用 volatile 在多处理器开发中保证了共享变量的可见性.可见性的意思是当

二.Java并发机制底层实现原理 这里是我的<Java并发编程的艺术>读书笔记的第二篇,对前文有兴趣的朋友可以去这里看第一篇:一.并发编程的目的与挑战 有兴趣讨论的朋友可以给我留言! 1.Volatile关键字 volatile的意义与定义 volatile和synchronized这两个关键字在并发编程中都扮演着极为重要的角色,这里我会先讨论volatile. volatile是轻量级的synchronized,它在开发中保证了共享变量的可见性和与其相关指令的有序性. 可见性就是指当某个共享

一开始不怎么理解乐观并发模式是什么. 这种模式可以在死锁问题上使用. 在sql中 这样就是乐观并发模式. SqlServer默认开启的是悲观并发模式 例如: