1.创建表 CREATE TABLE `trn_comment_msg` ( `comMsgId` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '评论消息主键', `msgId` ) NOT NULL COMMENT '消息ID', `comId` ) NOT NULL COMMENT '课程评论ID', `createUserId` ) NOT NULL COMMENT '消息创建人Id', PRIMARY KEY (`comMsgId`), KEY `fk_comMs

创建mysql数据表,设置id列递增.主键create table running_log ( id int primary key auto_increment, routename varchar(255), log varchar(255), time datetime ); 往有递增数据列的数据表插入新的数据行 1.INSERT INTO `running_log` (`id`, `routename`, `log`, `time`) VALUES ('null', 'yunnan-10

一.外键前戏 如果我们把所有的信息都记录在一张表中会带来的问题: 1.表的结构不清晰 2.浪费磁盘空间 3.表的扩展性极差 所以我们要把这种表拆成几张不同的表,分析表与表之间的关系. 确定表与表之间的关系,一定要换位思考(必须两方都考虑周全之后才能得出结论) 学生与班级表: 1.站在学生的角度看班级:能否多个学生在一个班级 (一个班级能否有多个学生)    可以!!! 2.站在班级的角度看学生:能否有多个班级对应一个学生 (一个学生能否在多个班级)     不可以!!! 结论:学生表和班级表之间

原文链接:https://blog.csdn.net/RuobaiMEN/article/details/79794199 MySQL数据库表中有自增主键ID,当用SQL插入语句中插入语句带有ID列值记录的时候: 如果指定了该列的值,则新插入的值不能和已有的值重复,而且必须大于其中最大的一个值: 也可以不指定该列的值,只将其他列的值插入,让ID还是按照MySQL自增自己填: 具体: 1.创建数据库 create table if not exists userInfo ( id int PRIM

菜鸟nginx源码剖析数据结构篇(六) 哈希表 ngx_hash_t(上) Author:Echo Chen(陈斌) Email:chenb19870707@gmail.com Blog:Blog.csdn.net/chen19870707 Date:October 31h, 2014 1.哈希表ngx_hash_t的优势和特点 哈希表是一种典型的以空间换取时间的数据结构,在没有冲突的情况下,对任意元素的插入.索引.删除的时间复杂度都是O(1).这样优秀的时间复杂度是通过将元素的key值以has

1/首先建立数据表 CREATE TABLE BasicMsg( RecvTime FLOAT NOT NULL , --接收时间,不存在时间相同的数据 AA INT NOT NULL, --24位地址码 . FlightID Varchar(10) NULL, --航班号) 2/ 建立存储过程 USE DF17DataProIF EXISTS (SELECT * FROM SYS.PROCEDURES WHERE OBJECT_ID = OBJECT_ID(N'[DBO].[BulkDataP

分享自己一些常用的sql语句给大家 偶尔我们需要在已有表,并且有数据的情况下,修改其某个字段的类型或缩短他的长度,但是因为表中有数据,所以不可以直接修改,需要换个思路. //建立测试表,可跳过(善于应用各种系统功能组合,来实现日常工作需要,是每个合格程序员必备的) -- Create table create table TABLE1 (   col1 number(9),   col2 char(20) ); //尝试修改 ALTER TABLE TABLE1 MODIFY COL1 NUMB

菜鸟nginx源码剖析数据结构篇(七) 哈希表 ngx_hash_t(下) Author:Echo Chen(陈斌) Email:chenb19870707@gmail.com Blog:Blog.csdn.net/chen19870707 Date:Nov 3rd, 2014 在前面一篇文章<菜鸟nginx源码剖析数据结构篇(六) 哈希表 ngx_hash_t(上)> 里介绍了 普通哈希表 和 带有通配符的哈希表 的基本结构和初始化方法,由于篇幅的原因未能解析完结,这篇继续解源码中剩余的部分

ORM执行SQL语句,神奇的双下划线查询,ORM外键字段的创建,外键字段数据的操作,多表查询 一.ORM执行SQL语句 有时候ORM的操作效率较低,我们是可以自己来编写SQL语句的 方式一: res = models.User.objects.raw('select * from app01_user') print(list(res)) 方式二: from django.db import connection cursor = connection.cursor() cursor.execu

oracle的minus返回第一个表中有.第二个表中没有的数据 CREATE TABLE hovertree_union_1 ( id INT, val ) ); CREATE TABLE hovertree_union_2 ( id INT, val ) ); , 'A'); , 'B'); , 'C'); , 'A'); , 'A'); , 'B'); , 'D'); SQL> SELECT * FROM hovertree_union_1 MINUS SELECT * FROM hover

#region 帮助实例:SQL 批量插入数据 多种方法 /// <summary> /// SqlBulkCopy往数据库中批量插入数据 /// </summary> /// <param name="sourceDataTable">数据源表</param> /// <param name="targetTableName">服务器上目标表</param> /// <param nam

MySQL将表a中查询的数据插入到表b中 假设表b存在 insert into b select * from a; 假设表b不存在 create table b as select * from a; 扩展: 将b表中的某写字段值插入到a表中 insert into a (userID,userName) select b.userID,b.userName from tr_ajax_chat_messages; 将a表和b表userID相等的值保存到a表 update a set a.use

注:本文来源于<oracle查询某张表的外键(最终解决办法)> 一:几个查询表外键的脚本 select b.table_name, b.column_name from user_constraints a inner join user_cons_columns b on a.constraint_name = b.constraint_name where a.r_constraint_name in ( select e.constraint_name from user_constra

SQL查询数据并插入新表 --如果接受数据导入的表已经存在 insert into 表 select * from tablename --如果导入数据并生成表 select * into 表 from tablename

一.问题 今天遇到了一个神奇的问题--表中有数据,但select count(*)的结果为0. 这个问题最初的表现形式是"查询报表没有分页". 最开始还以为是java端的问题.后来才发现,查分页的sql语句是返回0的. 随后将该sql语句放到PLSQL里运行,发现也是返回0条. 数据库版本是 Oracle 11.1.0.6. 试了好几个搜索引擎,但网上找不到类似情况. 二.山穷水尽疑无路 首先确认一下该表是否有数据-- select * from mytable 可看到该表(mytab

目录 任务二 表数据的插入.修改及删除 一.利用界面工具插入数据 二.数据更新 (一)利用MySQL命令行窗口更新数据 (二)利用Navicat for MySQL客户端工具更新数据 三.数据库的备份与还原 1．备份转储数据库 2．还原数据库 任务二 表数据的插入.修改及删除 @ 班级 姓名 软件工程16-9班 洪燕妮 [实训目的与要求] 1.利用MySQL命令行窗口进行增.删.改数据操作: 2.利用界面工具进行增.删.改数据操作. [实训原理] MySQL的增.删.改数据操作命令. [实训步骤

0904自我总结 django模型中有外键关系的表删除相关设置 一.一对一 例如有Author.AuthorDetail两表 author = models.OneToOneField(to='Author', null=True, related_name='detail', db_constraint=False, on_delete=models.CASCADE ) 1)关系字段放在AuthorDetail表中:作者删除详情删除,详情删除作者保留 2)作者找详情用 外键related_na

场景:项目中某张表的字段长度不够用了,现在要增加其长度 分两种情况: 1.表中没有数据的情况,直接一条sql语句就能解决 alter     table    表名    modify(字段名   字段类型 ) 例: alter table A modify(name varchar2(4000)) 2.表中有数据的情况下,也很简单,讲个小思路,先将原字段改个名字,然后新增一个列,这个新增的列名跟原字段列名一致,然后将原字段中的数据复制进新增字段中即可 创建一张C表,对应name字段长度是100

SQLite数据库作为一般单机版软件的数据库,是非常优秀的,我目前单机版的软件产品线基本上全部替换Access作为优选的数据库了,在开发过程中,有时候需要批量写入数据的情况,发现传统的插入数据模式非常慢,几千条数据的写入或者更新可能需要好几分钟时间,而SqlServer则相同的操作可能几秒即可,有无更好的方法来提高它的响应速度呢?答案是有的,就是采用事务提交,默认SQLite的数据库插入操作,如果没有采用事务的话,它每次写入提交,就会触发一次事务操作,而这样几千条的数据,就会触发几千个事务的操作

实习工作中,完成了领导交给的任务,将搜集到的数据插入到数据库中,代码片段如下: static Connection getConnection() throws SQLException, IOException , ClassNotFoundException { Properties props = new Properties(); FileInputStream in = new FileInputStream("company.ini"); props.load(in); i

一.首先先说一下我们都需要建立那些表 mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`( -> `sno` CHAR(8) NOT NULL, -> `sname` CHAR(4) NOT NULL, -> `ssex` enum('男','女') not null default '男', -> `sage` INT, -> `sdept` CHAR(10), -> PRIMARY KEY ( `sno` ) -> )