一.需求分析 最近接到一个需求,导入十万级,甚至可能百万数据量的记录了车辆黑名单的Excel文件,借此机会分析下编码过程; 首先将这个需求拆解,发现有三个比较复杂的问题: 问题一:Excel文件导入后首先要被解析为存放对象的列表,数据量大的情况下可能会导致内存溢出,解析时间过长; 问题二:插入数据库的时候,数据量大,写入的时间长 问题三:要对数据库中的现有数据进项判断,不仅仅要做插入动作,还要将数据库的数据与导入的数据对比,判断是否做更新操作 其中: 问题一和问题三,可以看做同一类,因为主要涉及

从毕业到现在第一次接触到超过30万条数据导入MySQL的场景(有点low),就是在顺丰公司接入我司EMM产品时需要将AD中的员工数据导入MySQL中,因此楼主负责的模块connector就派上了用场.在楼主的努力下,线上数据同步代码经历了从最初的将近16个小时(并且还出现其他问题这些问题,等后面慢慢细说),到最终25分钟的性能优化. 打个广告,楼主自己造的轮子,感兴趣的请点https://github.com/haifeiWu/lightconf 代码直接Jenkins打包上线 楼主负责的con

mysql快速导入5000万条数据过程记录(LOAD DATA INFILE方式) 首先将要导入的数据文件top5000W.txt放入到数据库数据目录/var/local/mysql/data/${db_name}/ 下,并确保导入用户拥有这个txt文件的权限,否则会报Error 13错误 1.${table_name}换myisam,我们的场景对事务没啥要求,innodb引擎速度太慢了,原来导入12个小时都没导完2.导入前修改参数和禁止索引更新mysql> SET SESSION BULK_I

作业要求 构建一个关系模式和课本中的关系movies(title,year,length,movietype,studioname,producerC)一样的关系,名称自定,在这个关系中插入1000万条记录. 注:关系movies的主键为(title,year). 要求如下: 在尽可能短的时间内完成: 只允许使用原生的SQL,不允许将SQL作为嵌入语言,也不允许使用其他语言如C#.Python等来完成: 提交你的详细解决方案和结果. 分析 查资料得知 可以将多条insert语句合并为一句,即一条

创建一个存储过程 DELIMITER $$ -- 设置定界符为$$,与';'意思相同,防止相同符号产生冲突 USE `yunkc_base1`$$ -- 使用数据库 DROP PROCEDURE IF EXISTS `insert_test`$$ -- 如果存在insert_test存储过程名字,则删除 CREATE DEFINER=`ykcbase`@`%` PROCEDURE `insert_test`() -- 设置存储过程的权限 BEGIN -- 开始 DECLARE i INT; --

项目背景 数据来源:所有数据均为外部导入,最大数据量在10w+ 输出数据:导出经过业务处理之后的数据 使用框架:fastadmin 涉及的问题: 1.数据读取 2.数据保存 使用数据:10w+ 解决方案: 方案一:直接利用框架提供的功能导入Excel数据 结果:一分钟之后超时,最终执行完成时间在3分钟左右 分析:其中数据读取和数据保存(使用模型批量保存拆分为100,1000,10000)都十分耗时,而且在超时之后,系统其它功能无法响应. 可行性:不可行 方案二:将Excel数据换成csv格式 结

原文:极限挑战-C#100万条数据导入SQL SERVER数据库仅用4秒 (附源码) 实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间. 本实验中所用到工具为VS2008和SQL SERVER 2000.SQL SERVER 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL 2000与SQL 2008中,实验环境是DELL 2850双2.0GCPU,2G内存的服务器.感兴趣的朋友可以下载源代码自己验证一下所用时间

作者: Aicken(李鸣)  来源: 博客园  发布时间: 2010-09-08 15:00  阅读: 4520 次  推荐: 0                   原文链接   [收藏] 摘要:实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间. 本实验中所用到工具为VS2008和SQL SERVER 2000.SQL SERVER 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL 2000与SQL 2008

转自:https://www.cnblogs.com/fanwencong/p/5765136.html 我用到的数据库为,mysql数据库5.7版本的 1.首先自己准备好数据库表 其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题,现在先来解决他们,一开始我插入100万条数据时候报错,控制台的信息如下: com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304). You can

我用到的数据库为,mysql数据库5.7版本的 1.首先自己准备好数据库表 其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题,现在先来解决他们,一开始我插入100万条数据时候报错,控制台的信息如下: com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304). You can change this value on the server by setting the max_al

链接地址:http://www.cnblogs.com/armyfai/p/4646213.html 要:在这里我们将看到的是C#中利用ODP实现在Oracle数据库中瞬间导入百万级数据,这对快速批量导入的实现有重要意义. .Net程序中可以通过ODP调用特性,对Oracle数据库进行操作,今天来讲一下数据批量插入的功能,所用技术不高不深,相信很多朋友都接触过,小弟班门弄斧了,呵呵.这篇文章是上篇文章的续集,因为上一次试验的征集结果没有突破4秒的方法,所以这次继续挑战与挖掘新方法,虽然是Orac

今天需要将一个含有1000万条数据的文本内容插入到数据库表中,最初自然想到的是使用Insertinto '表名'values(),(),()...这种插入方式,但是发现这种方式对1000万条数据量的情况,明显效率低下,于是选用了直接将文本内容导入数据表的方法: LOADDATA LOCAL INFILE '/home/xyw/result.txt' INTO TABLEdomainlib_tmp(domain); 这种方式可以将本地的数据文件'result.txt'直接导入到domainlib_

转自:https://www.cnblogs.com/LenLi/p/3903641.html 结合博主实例,自己测试了一下,把数据改为3万行更明显!! 关于上一篇博客中提到的,在进行批量数据插入数据库的时候可以通过给存储过程传递一个类型为Table的参数进行相关操作,在这个过程中本人没有进行效率的测试.后来查找发现可以通过SqlBulkCopy类进行大数据插入操作,本文就来介绍一个这个类的作用并做了相关的效率测试(与Insert语句进行对比). SqlBulkCopy只能向SqlServer表

教你如何6秒钟往MySQL插入100万条数据!然后删库跑路! 由于我用的mysql 8版本,所以增加了Timezone,然后就可以了 前提是要自己建好库和表. 数据库test, 表user, 三个字段: u_id.u_name.u_pwd,然后主键自增 conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:///test?" + "&rewriteBatchedStatements=true&serverTimezone

好多天没写博客了,刚刚毕业一个多月! 关于上一篇博客中提到的,在进行批量数据插入数据库的时候可以通过给存储过程传递一个类型为Table的参数进行相关操作,在这个过程中本人没有进行效率的测试.后来查找发现可以通过SqlBulkCopy类进行大数据插入操作,本文就来介绍一个这个类的作用并做了相关的效率测试(与Insert语句进行对比). SqlBulkCopy只能向SqlServer表写入数据,该表既可以是同一个服务器上的也可以是远程服务器上的.当然要写入的数据即数据源不单单是SqlServer,可

需求是这样的,需要查询某几个表的数据,然后插入到另外一个表. 一看到需求,很多人都会用hibernate去把这些数据都查询出来,然后放到list中, 然后再用for循环之类的进行遍历,一条一条的取出数据对对象进行赋值,然后在调用dao层的save 方法进行保存对象. hibernate保存一条数据是在35毫秒左右,咱们来计算下时间: 35*110000=3850000 毫秒 3850000/1000=3850秒 3850/60=64.1666666分钟, 如果咱们使用hibernate的话,那么

好多天没写博客了,刚刚毕业一个多月,在IT的路上真是迷茫啊! 关于上一篇博客中提到的,在进行批量数据插入数据库的时候可以通过给存储过程传递一个类型为Table的参数进行相关操作,在这个过程中本人没有进行效率的测试.后来查找发现可以通过SqlBulkCopy类进行大数据插入操作,本文就来介绍一个这个类的作用并做了相关的效率测试(与Insert语句进行对比). SqlBulkCopy只能向SqlServer表写入数据,该表既可以是同一个服务器上的也可以是远程服务器上的.当然要写入的数据即数据源不单单

unit Unit1; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, DB, ADODB, StdCtrls; type TForm1 = class(TForm) Button1: TButton; btn1: TButton; ADOConnection1: TADOConnection; ADOQuery1: TADOQuery; ADOC

本周我们的目标是:B站(哔哩哔哩弹幕网 https://www.bilibili.com )视频评论数据. 我们都知道,B站有很多号称“镇站之宝”的视频,拥有着数量极其恐怖的评论和弹幕.所以这次我们的目标就是,爬取B站视频的评论数据,分析其为何会深受大家喜爱. 首先去调研一下,B站评论数量最多的视频是哪一个...好在已经有大佬已经统计过了,我们来看一哈! ​[B站大数据可视化]B站评论数最多的视频究竟是?来自 <https://www.bilibili.com/video/av34900167/

10万条数据采用存储过程分页实现(Mvc+Dapper+存储过程) 有时候大数据量进行查询操作的时候,查询速度很大强度上可以影响用户体验,因此自己简单写了一个demo,简单总结记录一下: 技术:Mvc4+Dapper+Dapper扩展+Sqlserver 目前主要实现了两种分页:一种采用 PagedList.Mvc 实现的分页 两外一种采用 ajax异步加载分页 采用比较常用的jquery.pagination 分页插件. 功能相对比较简单仅供学习交流. 通用存储过程 1 USE [MvcPro

SQLite数据库本质上来讲就是一个磁盘上的文件,所以一切的数据库操作其实都会转化为对文件的操作,而频繁的文件操作将会是一个很好时的过程,会极大地影响数据库存取的速度.例如:向数据库中插入100万条数据,在默认的情况下如果仅仅是执行query.exec("insert into DataBase(......) values(......)");就会打开和关闭文件100万次,所以速度当然会很慢.SQLite数据库是支持事务操作的,于是我们就可以通过事务来提高数据库的读写速度.事务的基本