1. 基本要求 从直观理解,一个目标检测网络性能好,主要有以下表现: 把画面中的目标都检测到--漏检少 背景不被检测为目标--误检少 目标类别符合实际--分类准 目标框与物体的边缘贴合度高-- 定位准 满足运行效率的要求--算得快 下图是从 Tensorflow Object Detection API 的 Model Zoo 中截取的部分模型列表. 算得快这一点通过 Speed 来体现.而其他因素,使用了mAP (mean average Precision) 这一个指标来综合体现. mean

如何根据字典中值的大小对字典项排序 问题举例 某班英语成绩以字典形式存储,如何根据成绩高低,计算学生成绩排名 { “tom”:80, "lily":88, "marton":99, } 分析:字典中的值无法用sorted函数进行排序,我们可以将字典各项转换成元组,使用sorted函数进行排序 元组元素比较规则,先比较第一个元素,若相等则比较第二个,以此类推. 将字典中的各项转换成元组,使用内置函数sorted进行排序 (1)列表解析 from random impo

有序字典 在Python中,字典类型里面的元素默认是无序的,但是我们也可以通过collections模块创建有序字典 # -*- coding:utf-8 -*- # python有序字典需导入模块collections import collections # 通过OrderedDict类创建的字典是有序的 dic = collections.OrderedDict() dic['k1'] = 'v1' dic['k2'] = 'v2' dic['k3'] = 'v3' print(dic)

字典的元素是成键值对出现的,直接对字典使用sorted() 排序,它是根据字典的键的ASCII编码顺序进行排序,要想让字典根据值的大小来排序,可以有两种方法来实现: 一.利用zip函数将字典数据转化为元组再用sorted() 排序 from random import randint # 用随机函数生成待排序的字典数据 my_dict = {x: randint(60, 100) for x in 'abcxyzgkj'} # 将字典数据转化为元组,把字典的值作为元组的第0项,键作为元组的第1项

BigDecimal outValue = new BigDecimal(sapVerifyInventory.getQuantity()); BigDecimal inValue = new BigDecimal(shouldCredentialPayableDetail.getQuantity()); System.out.println("outValue======"+outValue+"---inValue====="+inValue+"---(

一.实现功能 1.画出世界各国的世界地图 2.根据返回name->国家全称.value->数量,渲染对比世界各国成功的国家,予以值域范围的高亮 3.滑入国家地图,出现tooltip框,提示当前国家和访问量 二.demo展示 根据value的number大小,各国家颜色深浅不一 滑入某国,会提示当前国家和访问量     三.实现思路 1.下载echarts 2.全局引入echarts(如果项目中还需要绘制其他图表,建议引用在全局.或者分别在各个vue文件中引入echarts小模块) 3.绘制地图

默认摄像机(Camera)orthographicSize默认大小为51 #region //滚轮滑动,大地图放大缩小 ) { if (screenView_1Main.myEquipSearch.issearch == false) { ) { m_bigMapCameraComponent.orthographicSize += 5; //根据这个变化值进行判断 m_bigMapSphere.transform.localScale = new Vector3(m_bigMapSphere.

在开发的过程中有时遇到这样的需求,一个字典里保存了一份完整的数据,其中键是一个id,值是时间,需要获取最新的5条数据,处理方式如下: 假设字典数据的变量名为my_dict data_list = sorted(zip(my_dict.values(), my_dict.keys())) 返回的是一个列表,里面嵌套的是元组,元组内部的元素就是一个键值对的键与值,其中第一个元素是值,也就是时间,第二个元素是键,也就是id,按时间顺序排序 重新排序取值 data = dats_list[::-1][0

def voc_ap(rec, prec, use_07_metric=False): """ ap = voc_ap(rec, prec, [use_07_metric]) Compute VOC AP given precision and recall. If use_07_metric is true, uses the VOC 07 11 point method (default:False). """ if use_07_metri

 byte 1个字节 short 2个字节 int 4个字节long 8 个字节 varchar 可变长度的非Unicode数据,最长为8000个字符nvarchar 可变长度Unicode数据,最长为4000个字符char 固定长度的非Unicode数据,最长为8000个字符nchar 固定长度的Unicode数据,最长为4000个字符 非Unicode字符串的数据类型 包括char ,varchar,text; Unicode字符串的数据类型 包括nchar ,nvarchar,ntext;

从二维数组$cashes中取出一列 'store_id'(二维数组中的每个一维数组都有的字段),按照这个的大小排序,对二维数组$caches里面的一维数组进行重新排序 实际应用如下 想让相同部门的排在一起,实现效果如下

实际案例: 某班英语成绩以字典形式存储为: { 'LiLei' : 90, 'Jim' : 88, 'Lucy': 92 } 如何根据成绩高低,计算学生排名 -- 根据分数,进行排名,并且把排名信息添加到字典中 解决方案 首先想到-- 将字典中的各项转换为元组,使用内置函数sorted排序  ( --sorted -不能直接对字典,根据值进行排序--需要转换 -把字典中的各项转换为元组,把元组放在一个列表中,对列表进行排序 -- 方案一: 将字典中的项转化为(键,值)元组, ( 方式---列表解

该工具类所在的包:import java.math.BigDecimal; 项目中使用该工具类的相关代码: // 如果Output表中已经存在该节点(插入数据的节点)的信息,则修改Output表中的这条信息,其中完工数量就是获取的数据的完工数量加上已经存在的节点的完工数量,另外还要修改Input表中的数据 output.setId(outputList1.get(0).getId()); Double completeDty1 = Double.valueOf(StringUtils.isEmp

<?page title="" contentType="text/html;charset=UTF-8"?> <zk > <style> .z-datebox-input { width: 400px; height: 150px; font-size: 40px; color: #3333FF; background-color: #F7F6F8; border: 3px solid #ccc; text-align: cen

array_multisort(array_column($nima,'zongfen'),SORT_DESC,$nima);

[root@localhost ansible]# cat zss.yml - hosts: zss tasks: - name: step1 ping: - name: step2 install zabbix3.4 source shell: egrep KFQX /etc/sudoers|wc -l ignore_errors: True register: check_value - name: step3 shell: echo "{{ check_value.stdout }} kk

//从大到小排序 function compareBigToSmall(property){ return function(a,b){ var value1 = a[property]; var value2 = b[property]; return value2 - value1; } }; //从小到大排序 function compareSmallToBig(property){ return function(a,b){ var value1 = a[property]; var v

Gc调优的目标:1.降低停顿时间 2.提高吞吐量 3.避免full-gc 调优可以使用的手段:1.各个内存区的大小调整:堆,年轻代,老年代,方法区等等2.减少短暂对象的存活时间,提高长期对象的复用率(对象池,cache,永久区等等),减少不必要的垃圾的生产.3.调整对象的晋升:晋升阈值,survivor的目标存活值,大小等3.并发控制:并发,并行的gc线程数3.提前开始并发周期4.G1可以调整mix-清理周期的目标值,尽快结束mix-清理周期. 1. 降低停顿时间+保存合理的吞吐量: 年轻代:调

https://technet.microsoft.com/en-us/solutionaccelerators/dd537566.aspx 注意:这篇文章是由无人工介入的微软自动的机器翻译软件翻译完成.微软很高兴能同时提供给您由人工翻译的和由机器翻译的文章, 以使您能使用您的语言访问所有的知识库文章.然而由机器翻译的文章并不总是完美的.它可能存在词汇,语法或文法的问题,就像是一个外国人在说中文时总是可能犯这样的错误.虽然我们经常升级机器翻译软件以提高翻译质量,但是我们不保证机器翻译的正确度,也

首先我们为什么要使用这些呢? 举个简单的例子,假设我们图像里面只有1个目标,但是定位出来10个框,1个正确的,9个错误的,那么你要按(识别出来的正确的目标/总的正确目标)来算,正确率100%,但是其实效果不是很好,而且还有框的各种情况,因此我们需要下面的指标来衡量一个目标检测模型的好坏. 1.IOU(Intersection Over Union) 这是关于一个具体预测的Bounding box的准确性评估的数据,意义也就是为了根据这个IOU测定你这个框是不是对的,大于等于IOU就是对的,小于就

支持多个屏幕大小和 DPI 值的指导原则 要部署独立于平台的应用程序,应了解不同的输出设备.设备可以具有不同的屏幕大小或分辨率以及不同的 DPI 值或密度. Flex 工程师 Jason SJ 在他的博客中介绍了两种创建与分辨率无关的移动设备应用程序的方法. 术语 分辨率是像素高度乘以像素宽度得到的数值:即设备支持的像素总数. DPI 是每平方英寸的点数:即设备屏幕上的像素密度.术语 DPI 和 PPI(每英寸像素数)可以互换使用. Flex 对 DPI 的支持 以下 Flex 功能简化了生成与