触发器分为两种,一种与数据表绑定,响应数据表指定动作(insert.delete或update),此处称为表级:一种与数据库本身绑定,响应数据定义语句(主要是CREATE.ALTER 和 DROP 开头的语句),此处称为库级.本篇以下所说触发器皆指表级触发器. 触发器是一段有特定语法,实现一定功能的SQL语句,它与数据表绑定,当数据表发生指定动作(insert.delete或update)时,由数据库自动调用.一个触发器必须且只能绑定一张数据表,必须且只能绑定数据表的一个动作(insert.de

A表:goods_type B表:brand_config A:B = 1:N 一种商品类型 对应多条 品牌配置 ======================================== 需求:如果这个商品分类有对应的品牌配置,则返回字段值为true ======================================== 示例代码: <select id="findRoot2" parameterType="com.pisen.cloud.luna.m

我们首先需要知道的一个大前提是:mysql的锁是由具体的存储引擎实现的.所以像Mysql的默认引擎MyISAM和第三方插件引擎 InnoDB的锁实现机制是有区别的.可根据不同的场景选用不同的锁定机制. Mysql有三种级别的锁定:表级锁定.页级锁定.行级锁定 一.定义 每次锁定的是一张表的锁机制就是表级别锁定(table-level).它是MySQL各存储引擎中粒度最大的锁定机制. 二.优缺点 1. 优点 实现逻辑简单,开销小. 获取锁和释放锁的速度快. 由于表级锁一次会将整个表锁定,所以能很好

页级:引擎 BDB. 表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行 行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许 行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作. 页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录. MySQL .1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定,对BDB

原文链接:http://www.jb51.net/article/50047.htm 页级:引擎 BDB.表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作.页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记

数据库分类 关系型数据库(SQL):存储方式固定,安全 非关系型数据库(NoSQL):存储方式比较灵活,存储数据的效率比较高,不太安全 MySQL是一种关系型数据库管理系统(采用关系模型来组织管理数据的数据库系统) 注意事项 大小写:不严格区分,默认大写为程序代码,小写为程序员写的代码 语句结束符:每个语句都以:或者\g结束 类型:强制数据类型,任何数据都有自己的数据类型 逗号:创建表的时候最后一行不需要逗号 进入与退出 进入:mysql –uusername -ppassword mysql

转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6138288.html 在上一篇博文我们提到,分页有三种方法.其中,第三种是我们最常用的.然而,在实际应用过程中我们会发现,select count(*) from tname 语句在统计某表内记录总数时,如果表内数据量达到一定规模(比如100W条),这个语句就会执行得非常慢.有什么办法可以加快统计出表内记录总数呢? 这里,我们需要借助一个中间表来记录数据库内各表记录总数.然后,在我们需要知道某表的记录总数来

触发器 触发器的基础知识 create trigger tr_name on table/view {for | after | instead of } [update][,][insert][,][delete] [with encryption] as {batch | if update (col_name) [{and|or} update (col_name)] } 说明: 1 tr_name :触发器名称 2 on table/view :触发器所作用的表.一个触发器只能作用于一个

数据的锁主要用来保证数据的一致性,数据库的锁从锁定的粒度上可以分为表级锁,行级锁和页级锁. MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制,比如MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下采用行级锁. 表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:

近期在写几个关于"Project - Subitem - Task"的管理系统,说是系统还是有点夸大了,基本就是一个多表查询调用和insert.update的数据库操作.仅仅是出现不少计算和统计的问题,使得SQL显得复杂.所以.有必要在一个阶段任务完毕后,做一次总结,把一些測试过程中的SQL代码做总结.以防以后用到又忘记了,也欢迎各位DB码农一起吐槽. 这几个月陆续写了几个系统.最后一个系统是信用卡管理系统.也是SQL累积到较复杂的阶段,以这个为样例来整理这段时间以来的基于ACCESS

原文地址:https://my.oschina.net/oosc/blog/1620279 前言 锁是防止在两个事务操作同一个数据源(表或行)时交互破坏数据的一种机制. 数据库采用封锁技术保证并发操作的可串行性. 以Oracle为例: Oracle的锁分为两大类:数据锁(也称DML锁)和字典锁. 字典锁是Oracle DBMS内部用于对字典表的封锁. 字典锁包括语法分析锁和DDL锁,由DBMS在必要的时候自动加锁和释放锁,用户无机控制. Oracle主要提供了5种数据锁: 共享锁(Share T

统计每个库每个表的大小是数据治理的其中最简单的一个要求,本文将从抽样统计结果及精确统计结果两方面来统计MySQL的每个库每个表的数据量情况. 1.统计预估数据量 mysql数据字典库information_schema里记录了统计的预估数据量(innodb引擎表不准确,MyISAM引擎表准确)及数据大小.索引大小及表碎片的大小等信息. 如果想了解每个库及表的大概数据量级,可以直接查information_schema.tables进行统计即可.例如: SELECT table_schema,ta

全局锁和表锁 数据库锁设计的初衷是解决并发出现的一些问题.当出现并发访问的时候,数据库需要合理的控制资源的访问规则.而锁就是访问规则的重要数据结构. 根据锁的范围,分为全局锁.表级锁和行级锁三类. 全局锁 全局锁就是对整个数据库实例加锁.MySQL提供而一个全局读锁的方法.命令是 Flush tables with read lock 当你需要让整个库处于只读的状态时,可以使用这个命令,之后其他线程的数据更新语句.数据定义语句(建表.修改表等)和更新事务的提交语句等都会被阻塞. 全局表的典型使用

表.约束.索引.表空间.分区.序列.统计信息 一.表及其操作 1.创建表 create table 表名 ( 字段名1 字段类型 默认值 是否为空 , 字段名2 字段类型 默认值 是否为空, 字段名3 字段类型 默认值 是否为空, ...... 字段名n 字段类型 默认值 是否为空 ); 2.删除表 delete from 表名; delete删除数据是一条一条的删除数据,后面可以添加where条件,不删除表结构.注意:如果表中有identity产生的自增id列,delete from后仍然从上

大家好,我是小林. 最近重新补充了<MySQL 有哪些锁>文章内容: 增加记录锁.间隙锁.net-key 锁 增加插入意向锁 增加自增锁为 innodb_autoinc_lock_mode = 2 模式时,为什么主从环境会有不安全问题的说明 所以,现在内容还是比较全面的,基本把 MySQL 用到的锁都说了一遍,大家可以在复习复习. 这次,来说说 MySQL 的锁,主要是 Q&A 的形式,看起来会比较轻松. 不多 BB 了,发车! 在 MySQL 里,根据加锁的范围,可以分为全局锁.表级

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的

更新表及其索引的统计信息: update table statistics 表名 go update index statistics 表名 go 建议此操作在闲时操作.

SQL触发器中的deleted表和inserted表 在触发器语句中用两个特殊的表一个是deleted表和inserted.它们是通过触发器操作自动创建驻留在内存中的临时表. 描述: Deleted表用于存储 DELETE和 UPDATE语句所影响的行的复本.在执行DELETE或 UPDATE语句时,行从触发器表中删除,并传输到 deleted表中.Deleted表和触发器表通常没有相同的行. Inserted 表用于存储 INSERT 和 UPDATE 语句所影响的行的副本.在一个插入或更新事

mysql通过触发器实现两个表的同步 目前,在本地测试成功. 假设本地的两个数据库a和b,a下有表table1(id, val) b下有表table2(id, val) 假设希望当table1中数据更新,table2中数据同步更新. 代码: DELIMITER $$ CREATE /*[DEFINER = { user | CURRENT_USER }]*/ TRIGGER `a`.`触发器名` BEFORE UPDATE ON `a`.`table1` FOR EACH ROW BEGIN I

myisam存储引擎默认是表级锁 innodb存储引擎默认是行级锁 DBD存储引擎默认是页面锁   表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发出锁冲突的概率最高,并发度最低.行级锁:开锁大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高. 页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间:会出现死锁:锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般.   从上述特点可见,很难笼统的说哪种锁更好,只能就具体应用的特点来说哪种锁更合适!仅从锁的角度来说:表级锁更于以查询为主,只有少量按