使用注意,先说结果: UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集,这里需要注意的是: UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列: 列也必须拥有相似的数据类型(实际非必须): 同时,每条 SELECT 语句中列的顺序必须相同. 一.表结构数据准备如下: 1.1 test_union_1 结构: CREATE TABLE `test_union_1` ( `one` varchar(255) DEFAULT NULL, `two` varchar(255) D

创建数据仓库的过程中,往往会遇到这样的问题,例如:源表由于业务原因新增了字段,而ETL程序中是按照之前的源表结构进行抽取的,那么如果不重新构建ETL程序,新的指标就不会流入DW,问题如下图所示 创建了一个简单的输入输出 如下图所示,源表中有一个column3字段没有被匹配到 下面我们可以打开sql编辑器,看看该字段的类型,然后在目标表中增加该字段就好了 PS:注意要谨慎点击sql编辑器中的执行按钮,该按钮虽然会自动的给目标表添加对应于源表所需的字段,但是如果之前目标表有 注释内容什么的就会被这个

公司业务需要,在对表进行操作的时候将操作人和操作记录记录到日志表里.记录下来以供参考和学习. 首先准备两张测试表:Info以及InfoLog 1.表结构相同的情况下: insert into InfoLog select * from Info 2.表结构不同的情况下,我们只需要指定列就可以: insert into InfoLog(ID,[Name]) select ID,[Name] from Info 执行结果如下:                               --指定的数

D_A  有E\F\H 3字段 D_B 有 A\B\C\D\E\ID 字段 将 D_B 个别字段插入到D_A  表 INSERT INTO  D_A(E,F,H) select B,A,ID from D_B

一, 复制表结构及数据 create table z_xudebiao_test as select * from v_topic v where v.adddate > to_date('2016-01-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'); 二, 复制表结构 create table z_xudebiao_test as select * from v_topic v 或者 create table z_xudebiao_test like v_topi

2014-07-31 09:38:31 ERROR OGG-01668 PROCESS ABENDING. 2014-07-31 09:38:31 ERROR OGG-01161 Bad column index (88) specified for table WIP.WIP_PARAMETERS, max columns = 88. 网上有说是表结构不一致的.可是我已经细致比对了每一个字段.是一致的. 那为什么初始化同步就出问题呢? 应该是打补丁导致源端表结构发生了变化,比方添加了字段.  

=============================================== 2019/7/16_第1次修改                       ccb_warlock =============================================== mysql库中有一张表查询要较大,最后采取的方案是清理数据只保留近期.但是有需要保留原表所有数据的备份,由此才尝试了复制表结构.表内容的sql脚本. 一.复制表结构(包括索引等) CREATE TABLE <

1.准备两个表 表a: 结构: mysql> desc a; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ ) | NO | PRI | NULL | | ) | YES | | NULL | | +-------+-------

    命令行下具体用法如下:  mysqldump -u用戶名 -p密码 -d 數據库名 表名 脚本名; 1.导出數據库為dbname的表结构(其中用戶名為root,密码為dbpasswd,生成的脚本名為db.sql)    mysqldump -uroot -pdbpasswd -d dbname >db.sql; 2.导出數據库為dbname某张表(test)结构    mysqldump -uroot -pdbpasswd -d dbname test>db.sql; 3.导出數據库為

原文:windows 系统本地做mysql 主从同步,最后面解决主从同步库名不一致,表结构一致 mysql主从同步的好处以及原理       之前看到很多新闻说某某的服务器奔溃,磁盘碎了,导致数据丢失.看到这里我们系统的服务器是不是也存在问题,如果数据一旦丢失,损失得有多大,就想到了 先做一个镜像吧,系统正在使用的叫做主库,再在另一个服务器上开一个库,配置成从库,这样,主库有变动从库会跟着变动,做到了事时实更新. 原理        主从同步使得数据可以从一个数据库服务器复制到其他服务器上,在复

/**1. 用select 创建相同表结构的表*/create table test_tbl2 as select * from test_tbl1 where 1<>1; /**  2. 用insert into .. select 插入*/insert into test_tbl2(id,name,salary) select id,name,salary from test_tbl1 where id<6;

之前遇到过的坑,通过beeline连接spark thirft server,当在Hive进行表结构修改,如replace/add/change columns后,表结构没有变化,还是旧的表结构,导致无法验证数据. 操作步骤如下: -- 1.create table -- hive/beeline execute create table test_table(id int); -- 2.check metadata in beeline desc test_table; -- 3. add c

1 异常信息 Received error when attempting to archive files ([class org.apache.hadoop.hbase.backup.HFileArchiver$FileablePath, file:hdfs://hdp:9000/hbase/.tmp/data/WMBIGDATA/LAT_LNG_INDEX/310c60128e85a5a2d1ee3b9fc3e085db/0, class org.apache.hadoop.hbase.b

1.为数据表添加一个新字段 Alter TABLE [dbo].[CustomerBackupConfig] Add [Stamp] [timestamp] NULL GO 2.为数据表添加两个新字段 , GO 3.为数据表删除一个字段 Alter Table [dbo].[tblOrder] Drop Column [CookieID] GO 4.修改数据表一个字段的定义 Alter Table [dbo].[tblOrder] Alter Column [CookieID] int not

优化目标减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段.降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶段之后

一,缓存 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO. query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 MySQL Instance,主要用来缓存 MySQL 中的 ResultSet,也就是一条S

一,缓存 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO. query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 MySQL Instance,主要用来缓存 MySQL 中的 ResultSet,也就是一条S

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 有时候我们需要原封不动的复制一张表的表结构来生成一张新表,MYSQL提供了两种便捷的方法. 例: CREATE TABLE tb_base( id INT NOT NULL PRIMARY KEY, name ), KEY ix_name (name)) ENGINE='MyISAM',CHARSET=utf8,COMMENT 'a' ; ,,'b'); 一.LIKE方法 like方法能

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 本章主要介绍怎样对比数据库的表结构的差异,这里主要介绍使用mysqldiff工具来对比表结构的差异,其实在5.6版本之后通过查询information库中的系统表也能对比出来,但是mysqldiff还有一个好处就是可以直接生产差异的SQL语句这个功能就是我们需要利用的,而通过分析系统表要实现这个就比较难:接下来就来看看怎样使用这个工具. 语法 mysqldiff --server1=us

mysql数据库表结构导出 命令行下具体用法如下: mysqldump -u用戶名 -p密码 -d 数据库名 表名 > 脚本名; 导出整个数据库结构和数据 mysqldump -h localhost -uroot -p123456 database > dump.sql 导出单个数据表结构和数据 mysqldump -h localhost -uroot -p123456  database table > dump.sql   www.2cto.com 导出整个数据库结构(不包含数据

HBase 的表结构 2016-10-13 杜亦舒 HBase 是一个NoSQL数据库,用于处理海量数据,可以支持10亿行百万列的大表,下面就了解一下数据是如何存放在HBase表中的 关系型数据库的表结构 为了更好的理解HBase表的思路,先回顾一下关系数据库中表的处理方式 例如有一个用户表user_info,有字段:id.name.tel,表名和字段需要在建表时指定 create table user_info ( id 类型, name 类型, tel 类型 ) 然后插入两条数据 inser