逻辑数据库设计 - 需要ID(谈主键Id) 本文的目标就是要确认那些使用了主键,却混淆了主键的本质而造成的一种反模式. 一.确立主键规范 每个了解数据库设计的人都知道,主键对于一张表来说是一个很重要,甚至必需的部分.这确实是事实,主键是好的数据库设计的一部分.主键是数据库确保数据行在整张表唯一性的保障.它是定位到一条记录并且确保不会重复存储的逻辑机制.主键也同时可以被外键引用来建立表与表之间的关系. 难点是选择那一列作为主键.大多数表中的每个属性值都有可能被很多行使用.例如姓名,电子邮件地址等等

在做数据库分类表的时候,通常会有这样的设计:一个字段是ID,另一个字段PID,PID指向自己的上级分类: 这样的设计带来的问题是:我要删除一个类,我希望它的子类全部一起删除: 在不知道分类有多少层级的时候,删除全部子类是非常麻烦的一件事情. 在设计表之初,只需要多一个辅助字段path,令path记住自己的id路径即可解决这个问题. 比如:电视的ID是1,它的PID是0(表示没有父类),海尔电视的ID是2,海尔电视的PID是1: 这时候电视的path就是"0,1",海尔电视的path就是

等到创建人id,也就是登录人id arg1 .getCtx().fetchMemberId(); 其中arg1是 LServerEnv 的对象

        本博客所有文章分类的总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html 开源C#彩票数据资料库系列文章总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4329642.html 本篇文章开始将逐步介绍使用C#搭建足球赛事资料库与预测平台的相关细节.还是先从数据库开始,从本文开始将逐步对每个核心实体类和数据库设计相关的内容进行讲解,并公布源代码,至于能不能跑起来,看的看个人努力.数据库很庞大,且采用了XCode

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可以从这些方面进行优化: 数据库(表)设计合理 SQL语句优化 数据库配置优化 系统层.硬件层优化 数据库设计 关系数据库三范式 1NF:字段不可分; 2NF:有主键,非主键字段依赖主键; 3NF:非主键字段不能相互依赖; 解释: 1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库; 2NF:唯一性 一个表只说明一个事物; 3NF:每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖; - 不符合第一范式的例子(关系数据库中create不出这样的表): [表]字段1, 字段2(字段2.1, 字段2.2), 字

(1) 相关博文地址: SpringBoot + Vue + ElementUI 实现后台管理系统模板 -- 前端篇(一):搭建基本环境:https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/12930895.html SpringBoot + Vue + ElementUI 实现后台管理系统模板 -- 前端篇(二):引入 element-ui 定义基本页面显示:https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/12935300.html SpringBoot + Vue

http://mp.weixin.qq.com/s/a8klpzM5iam0_JYSw7-U4g 我们在设计数据库的时候,是否会突破常规,找到最适合自己需求的设计方案,下面来举个例子: 常用的邻接表设计,都会添加 一个 parent_id 字段,比如区域表(国.省.市.区): CREATE TABLE Area ( [id] [int]  NOT NULL, [name] [nvarchar]  (50) NULL, [parent_id] [int]  NULL, [type] [int]  

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APP 版本升级以及 APP 演示 ① 版本升级分析以及数据表设计 ② 版本升级接口开发以及 APP 演示 /** * version_upgrade 版本升级信息表 */ CREATE TABLE `version_upgrade` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `app_id` ) unsigned ' COMMENT '客户端设备id 1安卓pad 2安卓手机 3ios手机 4iospad', `version_id` ) unsig

数据库表设计这块学问比较多,我这里单从互联网角度出发同时结合Innodb的特性给出一些设计方法供大家参考.本文构建大概分两分部分:Innodb的特性及设计中如何利用这种特性. Innodb特性: Innodb是索引聚集表, 存储结构是BTREE Innodb的表的数据存储是有顺序的,默认是以主建排序,主建即是数据本身,不单独存放. 如果没有主建,Innodb以第一个唯一索引排序,如果连唯一索引也没,Innodb内部会产生一个6字节的字段排序(这个也是性能杀手,所以对这块如果不想花太多时间去想这个

完成本课程的学习后,您应该能够: •普通堆表优点和缺点 •理解rowid •全局临时表优点.缺点和适用场景 •分区表的类型和原理.优点和缺点.适用场景 •表字段的高效设计 •sequence的设计   1.数据存储方式 在关系数据库中有很多种数据存储方式,有些DBMS全部支持,有些则只支持其中的一部分.数据库的存储方式至关重要,它对数据的修改和查询都有直接的影响. 存储方式可分为两种:随机存储方式和固定存储方式.前者存储效率必然要高于后者.但如我们的人生一样,得到多少就意味着要失去多少. 随机存

原文:走向DBA[MSSQL篇] 针对大表 设计高效的存储过程[原理篇] 附最差性能sql语句进化过程客串 测试的结果在此处 本篇详解一下原理 设计背景 由于历史原因,线上库环境数据量及其庞大,很多千万级以上甚至过亿的表.目标是让N张互相关联的表 按照一张源表为基表,数据搬移归档 这里我们举例N为50 每张表数据5000W 最差性能sql进化客串 2表KeyName 字段意义 名称等相同 从bug01 表中取出前500条不在bug02 表中的数据 最差性能: SELECT TOP 500 a.K

ACT_ID_*:与权限,用户与用户组,以及用户与用户组关系相关的表 ACT_RU_*:代表了流程引擎运行时的库表,RU表示Runtime ACT_HI_*:HI表示History当流程完成了节点以后,就将其迁移到历史数据库表 ACT_GE_*(通用数据库 )涉及到两个表: act_ge_property:属性表,保存一些流程引擎的kv键值属性 对应数据库实体:PropertyEntityImpl act_ge_bytearray:资源表,存储的是一些流程定义的资源信息(包括流程定义文件xml.

1       对象状态与一级缓存 1.1   状态介绍 l  hibernate 规定三种状态:瞬时态.持久态.脱管态 l  状态 瞬时态:transient,session没有缓存对象,数据库也没有对应记录. OID特点:没有值 持久态:persistent,session缓存对象,数据库最终会有记录.(事务没有提交) OID特点:有值 脱管态:detached,session没有缓存对象,数据库有记录. OID特点:有值 1.2   转换 1.2.1   瞬时态/临时态 l  获得:一般都

写在前面 前前后后忙忙碌碌,度过了新工作的三个月.博客许久未新,似乎对忙碌没有一点点防备.总结下来三个月不断的磨砺自己,努力从独乐乐转变到众乐乐,体会到不一样的是,连办公室的新玩意都能引起莫名的兴趣了,作为一只忙碌的 “猿” 倒不知正常与否. 咳咳, 正题, 今天要写一篇关于mysql的主键.索引的文章,mysql的研究博主进行还不够深入,今天讨论的主题主要是,主键对增删改查的具体影响是什么? 博主将用具体的实验说明. 如果你不了解主键,你可以先看看下面的小节,否则你可以直接跳转到实验步骤 了解

TPshop商品规格比较简单, 数据库设计清晰, 先看上图购买商品时对应的选择, 不同规格有着不同的价格和不同的库存. 再看看后台对应的设置,手机例子 颜色:黑色 白色 金色 内存:32G 64G  128G 因为 黑色手机也有 32G 64G  128G , 然后白色手机也有32G 64G  128G  金色手机也有 32G 64G  128G  所以这里是有9种组合 9种价格 9种库存 9种条码 当拿到其中一个条码时就知道这个商品(手机)是什么规格是什么颜色什么内存等.... 下面来看看表结

无限分类是什么就不废话了,可以用递归实现,但是递归从数据库取东西用递归效率偏低,如果从表设计入手,就很容易做到网站导航的实现,下面是某论坛导航,如下图 网上无限分类大多不全面,今天我会从设计表开始, 首先我们先做视图界面, <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>白超华-博客园</title> &

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

数据库脚本 drop table crm_user_info; drop table crm_work_customer_relation; drop table crm_business; drop table crm_travel; drop table crm_contact_log; drop table crm_order; drop table crm_order_detail; drop table crm_gods; drop table crm_judge; drop tabl