一个动态扩展表格控件列和行的 jQuery 插件 不过这并不影响使用鸭! 看这里:https://github.com/zhuwansu/table-ext.js 一个简单的示范 html <table id="tableId"> <thead> <tr> <th>姓名</th> <th>性别</th> <th>个人描述</th> <th style="width

行先是以一种非常独特的方式被索引,随后Bigtable利用行键对数据进行分割,将它们分布到集群中.列可以被迅速地定义在行中,让Bigtable适用于大多数的非模式环境. 数据在表面上最初是由行进行排列的,表的主要键是行键.但是与关系型数据库不同,在列式数据库中,没两个行需要相同的列.正如上面所说的那样,在表被创建后,用户能够快速在行中加入列.实际上,你能够向一行中增加许多列.

数据库优化的目标无非是避免磁盘I/O瓶颈.减少CPU利用率和减少资源竞争.为了便于读者阅读和理解,笔者参阅了Sybase.Informix和Oracle等大型数据库系统参考资料,基于多年的工程实践经验,从基本表设计.扩展设计和数据库表对象放置等角度进行讨论,着重讨论了如何避免磁盘I/O瓶颈和减少资源竞争,相信读者会一目了然. 基于第三范式的基本表设计 在基于表驱动的信息管理系统(MIS)中,基本表的设计规范是第三范式(3NF).第三范式的基本特征是非主键属性只依赖于主键属性.基于第三范式的数据库

1.建表高级属性 建表过程中常用的shell命令 1.1 BLOOMFILTER 默认是 NONE 是否使用布隆过虑及使用何种方式,布隆过滤可以每列族单独启用 使用HColumnDescriptor.setBloomFilterType(NONE|ROW|ROWCOL)对列族单独启用布隆 - Default = ROW 对行进行布隆过滤 - 对 ROW,行键的哈希在每次插入行时将被添加到布隆 - 对 ROWCOL,行键 + 列族 + 列族修饰的哈希将在每次插入行时添加到布隆 使用方法: crea

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段: 方法二:使用拼接SQL,动态列字段: 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段: 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段: 扩展阅读一:参数化表名.分组列.行转列字段.字段值: 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤: 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 其实行转列并不是一个什么新鲜的

一.动态定义列头 在ajax中,用datatable再去重新配置列头,当然传回的数据中,要有对应放列头的键值对 我自定义了Mock数据,用于前端自己交互. 其中,rowdata用于存放传回的数据,col_define用于存放定义的列头,targets表示第几列,title表示列名,data是为了对应data下的rowdata数据 $.mockjax({ url: "/salary_import", status: 200, responseText: { 'code': 'ok', '

原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:39(动态行转列 动态日期列问题) 最近,在论坛中,遇到了不少比较难的sql问题,虽然自己都能解决,但发现过几天后,就记不起来了,也忘记解决的方法了. 所以,觉得有必要记录下来,这样以后再次碰到这类问题,也能从中获取解答的思路. 求一SQL语句. http://bbs.csdn.net/topics/390496661 create table #tab ( col1 char(10), col2 char(10), item char(10), num

在我们一些系统里面,有时候会需要一些让用户自定义的数据信息,一般这些可以使用扩展JSON进行存储,不过每个业务表的显示项目可能不一样,因此需要根据不同的表单进行设计,然后进行对应的数据存储.本篇随笔结合基于Vue+Element实现动态表单的设计.数据录入存储的相关操作. 1.动态表单的设计 动态表单的设计一般是基于某个能够动态设计界面的方式实现的,界面上定义对应的说明以及录入数据的方式,如标签后面加上文本,或者多文本等方式.由于我们后台是强类型的数据实体,后端一般不采用动态修改数据库字段的方式

https://blog.csdn.net/alisa525/article/details/7350471 dataGridView1.ReadOnly = true ;      //禁用编辑功能 方法一:通过手动添加Datatable,再绑定dataGridView DataTable dt = new DataTable();//建立个数据表 dt.Columns.Add(new DataColumn("id", typeof(int)));//在表中添加int类型的列 dt.

一:概述 当我们设计一个系统时,需要考虑到系统的运行一段时间后,表里数据量大约有多少,如果在初期,就能估算到某几张表数据量非常庞大时(比如聊天消息表),就要把表创建好,这篇文章从创建表,增加数据,以及字段扩展,这几个方面来给出建议. 二:创建表 假如现在我们需要创建IM项目中的聊天消息表,这个表数据量大,读操作远超过写操作,我们都知道,mysql常用的数据库引擎主要有innodb,myisam,这两个数据库引擎主要区别是,innodb支持事务,支持外键,锁是行级锁(行级锁只是针对主键,非主键也会

        本博客所有文章分类的总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html 开源C#彩票数据资料库系列文章总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4329642.html 本篇文章开始将逐步介绍使用C#搭建足球赛事资料库与预测平台的相关细节.还是先从数据库开始,从本文开始将逐步对每个核心实体类和数据库设计相关的内容进行讲解,并公布源代码,至于能不能跑起来,看的看个人努力.数据库很庞大,且采用了XCode

写在前面 前前后后忙忙碌碌,度过了新工作的三个月.博客许久未新,似乎对忙碌没有一点点防备.总结下来三个月不断的磨砺自己,努力从独乐乐转变到众乐乐,体会到不一样的是,连办公室的新玩意都能引起莫名的兴趣了,作为一只忙碌的 “猿” 倒不知正常与否. 咳咳, 正题, 今天要写一篇关于mysql的主键.索引的文章,mysql的研究博主进行还不够深入,今天讨论的主题主要是,主键对增删改查的具体影响是什么? 博主将用具体的实验说明. 如果你不了解主键,你可以先看看下面的小节,否则你可以直接跳转到实验步骤 了解

MyISAM是MySQL的默认数据库引擎(5.5版之前),由早期的ISAM(Indexed Sequential Access Method:有索引的顺序访问方法)所改良.虽然性能极佳,但却有一个缺点:不支持事务处理(transaction).不过,在这几年的发展下,MySQL也导入了InnoDB(另一种数据库引擎),以强化参考完整性与并发违规处理机制,后来就逐渐取代MyISAM. InnoDB,是MySQL的数据库引擎之一,为MySQL AB发布binary的标准之一.InnoDB由Innob

MaxCompute表设计最佳实践 产生大量小文件的操作 MaxCompute表的小文件会影响存储和计算性能,因此我们先介绍下什么样的操作会产生大量小文件,从 而在做表设计的时候考虑避开此类操作. 使用MaxCompute Tunnel SDK上传数据,上传过程中,每commit一次就会产生一个文件.这时每 个文件过小(比如几K),并且频繁上传(比如5秒上传)一次,则一小时就会产生720个小文件,一 天就会产生17280个小文件. 使用MaxCompute Tunnel SDK上传数据,crea

确定应用程序类型 在 Citus 集群上运行高效查询要求数据在机器之间正确分布.这因应用程序类型及其查询模式而异. 大致上有两种应用程序在 Citus 上运行良好.数据建模的第一步是确定哪些应用程序类型更接近您的应用程序. 概览 多租户应用 实时应用 有时 schema 中有几十个或数百个表 表数量少 一次与一个租户(公司/商店)相关的查询 具有聚合的相对简单的分析查询 用于服务 Web 客户端的 OLTP 工作负载 摄取大量几乎不可变的数据 为每个租户分析查询提供服务的 OLAP 工作负载 通

http://mp.weixin.qq.com/s/a8klpzM5iam0_JYSw7-U4g 我们在设计数据库的时候,是否会突破常规,找到最适合自己需求的设计方案,下面来举个例子: 常用的邻接表设计,都会添加 一个 parent_id 字段,比如区域表(国.省.市.区): CREATE TABLE Area ( [id] [int]  NOT NULL, [name] [nvarchar]  (50) NULL, [parent_id] [int]  NULL, [type] [int]  

若干年前,老周写了几篇有关MEF的烂文,简单地说,MEF是一种动态扩展技术,比如可以指定以某个程序集或某个目录为搜索范围,应用程序在运行时会自动搜索符合条件的类型,并自动完成导入,这样做的好处是,主程序的代码不用改来改去,只需要把扩展的程序集放到对应的目录下就可以了. MEF不仅可以用于“看不见”的类型扩展上,对于“看得见”的类型照样适用,比如窗口.控件之属,你要是够牛逼的话,甚至可以把它用到ASP.NET上,不过这个玩意儿估计要配合重写路由规则才能实现,根据URL传的参数来跳转到具体的页面.

数据库表设计这块学问比较多,我这里单从互联网角度出发同时结合Innodb的特性给出一些设计方法供大家参考.本文构建大概分两分部分:Innodb的特性及设计中如何利用这种特性. Innodb特性: Innodb是索引聚集表, 存储结构是BTREE Innodb的表的数据存储是有顺序的,默认是以主建排序,主建即是数据本身,不单独存放. 如果没有主建,Innodb以第一个唯一索引排序,如果连唯一索引也没,Innodb内部会产生一个6字节的字段排序(这个也是性能杀手,所以对这块如果不想花太多时间去想这个

原文:走向DBA[MSSQL篇] 针对大表 设计高效的存储过程[原理篇] 附最差性能sql语句进化过程客串 测试的结果在此处 本篇详解一下原理 设计背景 由于历史原因,线上库环境数据量及其庞大,很多千万级以上甚至过亿的表.目标是让N张互相关联的表 按照一张源表为基表,数据搬移归档 这里我们举例N为50 每张表数据5000W 最差性能sql进化客串 2表KeyName 字段意义 名称等相同 从bug01 表中取出前500条不在bug02 表中的数据 最差性能: SELECT TOP 500 a.K

比较常用的数据库是关系型数据库,但很多场景下nosql数据库会更加擅长,从sql到nosql实施的第一步就是设计表结构,这是两种不同的思维方式,这里说下HBase表设计. 需求:需要一张stock表用于保存市场所有股票的分钟走向,即每个股票每分钟记录一次价格. 方案一:瘦表. 用stockId+datetime作为RowKey,这样方便通过stockId或datetime快速扫描获取到相关记录. RowKey ColumnFamily "stock_cf" stockId+dateti