<编译原理>画 DAG 图与求优化后的 4 元式代码- 例题解析 DAG 图(Directed Acylic Graph)无环路有向图 (一)基本块 基本块是指程序中一顺序执行的语句序列,其中只有一个入口语句(第一个语句)和一个出口语句(最后一个语句) 对于一个基本块来说,执行时只能从其入口语句进入,从其出口语句退出 语句 出口语句 任何控制转移四元式 入口语句 所转向的目标语句 (二)划分基本块的步骤 1.求四元式序列中各个基本块的入口语句. ① 程序的第一个语句 ② 能由条件或无条件转移语

Atitti. 语法树AST.后缀表达式.DAG.三地址代码 抽象语法树的观点认为任何复杂的语句嵌套情况都可以借助于树的形式加以描述.确实,不得不承认应用抽象语法树可以使语句翻译变得相对容易,它很好地描述了语句.表达式之间的联系.不过,由于Neo Pascal并不会显式构造抽象语法树,所以不得不借助于其他数据结构实现.根据先前的经验,栈结构就是不二之选. DAG(有向无环图) 后缀表达式:也称为逆波兰表达式,这种形式简单明晰,便于存储.在处理表达式翻译时,后缀表达式有着其他形式无法比拟的优势.不

拓扑排序O(E), bellman O(VE)   , 使用邻接表的dfs O(V+E) ,floyd O(N*N*N) bellman算法只能判断是否存在负环. 所以可以先把权值全部设为-1 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <vector> #include <stack> using namespace std; + ; <<; struct node { int u,v,wei

前言 我什么都不会,菜的被关了起来. 有标号的DAG图I Solution 考虑递推,设\(f_i\)表示i个点的答案,显然这个东西是可以组合数+容斥递推? 设\(f_i\)表示i个点的答案,我们考虑假设现在有j个点入度为1,那么可以选出的点就是一个组合数\(C_i^j\),边的可能性有两种,对应的就是\(2^{j*(i-j)}\),然后接着搞,肯定这样子算会有重复的,所以容斥一下然后和以前的答案乘起来就好了. \(f_i=\sum_{j=1}^{i}f_{i-j}*-1^{j-1}*C_i^j

通过plt.subplot能够在一张图中画出多个子图 #coding: utf-8 #!/usr/bin/env python """ Draw a graph with matplotlib. You must have matplotlib for this to work. """ __author__ = """Aric Hagberg (hagberg@lanl.gov)"""

题目背景 缩点+DP 题目描述 给定一个n个点m条边有向图,每个点有一个权值,求一条路径,使路径经过的点权值之和最大.你只需要求出这个权值和. 允许多次经过一条边或者一个点,但是,重复经过的点,权值只计算一次. 输入输出格式 输入格式: 第一行,n,m 第二行,n个整数,依次代表点权 第三至m+2行,每行两个整数u,v,表示u->v有一条有向边 输出格式: 共一行,最大的点权之和. 输入输出样例 输入样例#1: 复制 2 2 1 1 1 2 2 1 输出样例#1: 复制 2 说明 n<=10^

### 洛谷 P2656 题目链接 ### 题目大意: 小胖和ZYR要去ESQMS森林采蘑菇. ESQMS森林间有N个小树丛,M条小径,每条小径都是单向的,连接两个小树丛,上面都有一定数量的蘑菇.小胖和ZYR经过某条小径一次,可以采走这条路上所有的蘑菇.由于ESQMS森林是一片神奇的沃土,所以一条路上的蘑菇被采过后,又会长出一些新的蘑菇,数量为原来蘑菇的数量乘上这条路的“恢复系数”,再下取整. 比如,一条路上有4个蘑菇,这条路的“恢复系数”为0.7,则第一~四次经过这条路径所能采到的蘑菇数量分别

(点击此处查看原题) 题意 给出一个有n个结点,m条边的DAG图,每个点都有权值,每条路径(注意不是边)的权值为其经过的结点的权值之和,每条路径总是从入度为0的点开始,直至出度为0的点,问所有路径中权值最大者为多少,如下图,加粗的为权值最大者: 解题思路 这是在一个无起点.终点的图中的求最长路的问题,因此无法像一般的最长路问题那样求解. 首先,因为图中只存在点权,为了方便,我们一般将点权转化为边权:取每条边的权值为其终点的权值,将点权转化为边权. 然后,由于我们每条路径都是以入度为0的点开始,以

ggplot2在一幅图上画两条曲线 print(data)后的结果是 C BROWN.P MI.P 0 0.9216 0.9282 30 0.9240 0.9282 100 0.9255 0.9282 现想要在一张图中画两条曲线.横轴为C,纵轴分别为BROWN.P和MI.P,如何做? 其实很简单 p1<-ggplot(brown.results, aes(x=C)) + geom_point(aes(y=BROWN.P), ) + geom_line(aes(y=BROWN.P, , color

[合集]有标号的DAG图计数(合集) orz 1tst [题解]有标号的DAG计数1 [题解]有标号的DAG计数2 [题解]有标号的DAG计数3 [题解]有标号的DAG计数4

为什么有人永远渴望旅行,或许就因为,巧合和温暖会在下一秒蜂拥而至吧. 一直想去旅游的天天决定在即将到来的五一假期中安排一场环游世界的旅行.为此,他已经提前查阅了很多资料,并准备画一张旅游路线图.天天先将所有可能会去的 nn 个旅游城市依次编号标记为 1,2,⋯,n1,2,⋯,n.如果从城市 AA 到城市 BB 有一条直达的铁路线路,他就会在图上画上一条从 AA 向 BB 的有向线段.因为天天不喜欢把时间浪费在往返的乘车上,因此他设计的旅游地图路线是一个有向无环图. 天天身在 11 号城市,他每到

题意: 出租车公司有M个订单. 订单格式:     hh:mm  a  b  c  d 含义:在hh:mm这个时刻客人将从(a,b)这个位置出发,他(她)要去(c,d)这个位置. 规定1:从(a,b)到(c,d)所花的时间为:abs(a-c)+abs(b-d). 规定2:一辆出租车如果要接单,必须在客人出发前1分钟(包括)以前接单. 问,最少派出多少辆出租车,可以完成所有任务. 思路: 把每一笔单看成一个点,如果完成第i个单后可以接到第j个单,则 i->j连上线. 则题为:求这个DAG图的最小路

题意: 有一个城镇,它的所有街道都是单行(即有向)的,并且每条街道都是和两个路口相连.同时已知街道不会形成回路. 可以在任意一个路口放置一个伞兵,这个伞兵会顺着街道走,依次经过若干个路口. 问最少需要投放几个伞兵,使得每个路口都被伞兵拜访过.并且要满足每个路口只能被一个伞兵拜访过. 思路: 裸DAG图的最小路径覆盖. DAG图的最小路径覆盖数 = 节点数 - 二分图最大匹配 代码: vector<int> graph[125]; int cx[125],cy[125]; bool bmask[

题目链接: http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/356788 Airports Time Limit: 3000MS 问题描述 An airline company offers flights out of n airports, conveniently labeled from 1 to n. The flight time tij from airport i to airport j is known for every i and j. It

流程图基本符号 首先要记住图中1.2.3.4.6这几种符号. 图片摘自网络 流程图基本概念及入门 简易流程图 流程图简介(基本符号与绘制工具) 你可能学了假流程图,三步教会你绘制大厂流程图 使用流程图描述算法 用流程图描述算法(包含案例) 程序流程图怎么画 ER图 如何用ER图绘制业务实体模型 绘图工具 用yEd绘制流程图的教程 yEd官网 用Graphviz画图-适合画数据结构中的各种图

假如数据格式是这样: day    邓文迪    微博    城管0    0.0    9.262970888519191E-4    0.01    0.0    0.0014477585501346314    0.02    0.0    0.0010537133405673631    0.03    0.0    0.001019433865726601    1.640094753065665E-44    0.0    0.0011060571441833288    0.05 

点击打开链接 有向无环图的最小路径覆盖 = 顶点数- 最大匹配 #include <queue> #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int maxn = 150; int g[maxn][maxn]; int n, m; int link[maxn]; bool used[

1.画引用类 引用到了类时,需要画关联线,否则其他基本类型(int.string.date等)不画. 2.画集合 当然,方法1中可加入箭头.对应java代码: public class Sale { private List<SalesLineItem> lineItems = new ArrayList<SaleLineItem>(); //... }

E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示实体类型.属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型. 它是描述现实世界关系概念模型的有效方法.是表示概念关系模型的一种方式.用"矩形框"表示实体型,矩形框内写明实体名称:用"椭圆图框"或圆角矩形表示实体的属性,并用"实心线段"将其与相应关系的"实体型"连接起来: 用"菱形框"表示实体型之间的联系成因,在菱形框内

UML 能帮我们做什么? 我们在进行项目的时候,通过使用 UML 的面向对象图的方式来更明确.清晰的表达项目中的架设思想.项目结构.执行顺序等一些逻辑思维. UML 介绍: 1997年,OMG 组织(Object Management Group对象管理组织)发布了统一建模语言(Unified Modeling Language,UML).UML 是一种编制软蓝图的标准化语言,它的目标之一就是为开发团队提供标准通用的设计语言来开发和构建计算机应用.UML 提出了一套 IT 专业人员期待多年的统一