1 : Oracle 简介 : 是美国ORACLE公司(甲骨文)提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品,是目前最流行的客户/服务器IP,端口,用户名.密码,点击:连接 (CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据之一. 2 : Oracle数据库的体系结构: 数据库: database Oracle数据库是数据的物理存储.这就包括(数据文件ORA或者DBF,控制文件,联机日志,参数文件).其实Orcale数据库的概念和其他数据不一样,这里的数据库是一个操作系统只有一个库.可以 看做是O

转载 http://www.th7.cn/system/lin/201309/44683.shtml expr bc 在Linux下做算术运算时你是如何进行的呢?是不是还在用expr呢?你会说我还会bc还有其它的呢! 闲话不多扯,干正事! expr expr在使用中要注意一些书写,如表达式中量和运算符号之间的空格及一些运算符号需要转义,还有一点需要记住,expr只适用于整数之间的运算! 表达式 expr的help文档中关于表达式部分如下: ARG1 | ARG2 若ARG1 的值不为0 或者为空

简介: MongoDB是一款强大.灵活.且易于扩展的通用型数据库 1.易用性 MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型的数据库: 不采用关系型主要是为了可扩展性 2.易扩展性 存储在MongoDB中的额数据为key-value的形式 3.丰富的功能 MongoDB作为一款通用型的数据库,除了能后创建.读取.更新和删除数据之外,还提供了好多新的功能 1.索引: 支持通用的二级索引,允许多种快速查询,且提供唯一索引.复合索引.地理空间索引.全文索引 2.聚合: 支持聚合管道,用户能通过简单

本篇导航: 简介 MongoDB基础知识 安装 基本数据类型 CRUD操作 其它 存储库之mysql   一.简介 MongoDB是一款强大.灵活.且易于扩展的通用型数据库1.易用性 MongoDB是一个面向文档(document-oriented)的数据库,而不是关系型数据库. 不采用关系型主要是为了获得更好得扩展性.当然还有一些其他好处,与关系数据库相比,面向文档的数据库不再有"行"(row)的概念取而代之的是更为灵活的"文档"(document)模型. 通过在

一:简介 MongoDB是一款强大.灵活.且易于扩展的通用型数据库1.易用性 MongoDB是一个面向文档(document-oriented)的数据库,而不是关系型数据库.不采用关系型主要是为了获得更好得扩展性.当然还有一些其他好处,与关系数据库相比,面向文档的数据库不再有"行"(row)的概念取而代之的是更为灵活的"文档"(document)模型.通过在文档中嵌入文档和数组,面向文档的方法能够仅使用一条记录来表现复杂的层级关系,这与现代的面向对象语言的开发者对数

准备数据 from pymongo import MongoClient import datetime client=MongoClient('mongodb://localhost:27017') table=client['db1']['emp'] l=[ ('张飞','male',18,'20170301','',7300.33,401,1), #以下是教学部 ('张云','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1), ('刘备','m

分组聚合 如果你有数据存储在MongoDB中,你想做的可能就不仅仅是将数据提取出来这么简单,可能需要对数据进行分析并加以利用. 聚合框架:可以使用多个构件创建一个管道,上一个构件的结果传给下一个构件.这些构建包括(括号内为构件对应的操作符):筛选($match).投射($project).分组($group).排序($sort).限制($limit).跳过($skip),不同的管道操作符可以任意组合,重复使用. from pymongo import MongoClient import dat

本篇导航: 简介 MongoDB基础知识 安装 基本数据类型 CRUD操作 其它 存储库之mysql   一.简介 MongoDB是一款强大.灵活.且易于扩展的通用型数据库1.易用性 MongoDB是一个面向文档(document-oriented)的数据库,而不是关系型数据库. 不采用关系型主要是为了获得更好得扩展性.当然还有一些其他好处,与关系数据库相比,面向文档的数据库不再有“行“(row)的概念取而代之的是更为灵活的“文档”(document)模型. 通过在文档中嵌入文档和数组,面向文档

分组查询 可视化工具 https://robomongo.org pymongo from pymongo import MongoClient # 方式一: c = MongoClient(host="127.0.0.1",port=27017) db=c["admin"] db.authenticate("root":"123") db = c['day5'] print(db.collection_name(includ

一.简介 二.MongoDB基础知识 三.安装 四.基本数据类型 五.增删改查操作 六.可视化工具 七.pymongo 一.简介 MongoDB是一款强大.灵活.且易于扩展的通用型数据库 MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档

文档之间的联系 一对一:通过文档内嵌的形式体现一对一的关系 db.user.insert({name:"xiaoming",frind:{name:"xiahua"}}) 一对多:向关系型数据库中那样foreignKey即可 或者直接用数组包裹数据(不常用) db.user.insert({name:"xiaoming",user_id:"_id(id号)"}) 多对多 db.user.insert({name:"x

MongoDB增删改查操作 本文包含对数据库.集合以及文档的基本增删改查操作 数据库操作 #1.增 use config #如果数据库不存在,则创建并切换到该数据库,存在则直接切换到指定数据库. #2.查 show dbs #查看所有数据库,相当于Mysql的show databases #空数据库不会显示在列表中比如默认创建的数据库config, 要显示,就必须在库中插入数据 db #查看当前所在库 #3.删 use config #先切换到要删的库下 db.dropDatabase() #删

一 简介 MongoDB是一款强大.灵活.且易于扩展的通用型数据库1.易用性 MongoDB是一个面向文档(document-oriented)的数据库,而不是关系型数据库.不采用关系型主要是为了获得更好得扩展性.当然还有一些其他好处,与关系数据库相比,面向文档的数据库不再有“行“(row)的概念取而代之的是更为灵活的“文档”(document)模型.通过在文档中嵌入文档和数组,面向文档的方法能够仅使用一条记录来表现复杂的层级关系,这与现代的面向对象语言的开发者对数据的看法一致. 另外,不再有预

MongoDB   一 简介 MongoDB是一款强大.灵活.且易于扩展的通用型数据库1.易用性 MongoDB是一个面向文档(document-oriented)的数据库,而不是关系型数据库.不采用关系型主要是为了获得更好得扩展性.当然还有一些其他好处,与关系数据库相比,面向文档的数据库不再有“行“(row)的概念取而代之的是更为灵活的“文档”(document)模型.通过在文档中嵌入文档和数组,面向文档的方法能够仅使用一条记录来表现复杂的层级关系,这与现代的面向对象语言的开发者对数据的看法一

mongodb中聚合project操作,必须和其他的聚合一起使用,它的作用有以下几个: 1.返回我们想要显示的的字段 {"$project":{"name":1}} 2.重命名字段 {"$project":{"name2":"$name"}}     $name为原字段,name2为要显示的字段名 注意: (1)如果想将 _id 显示别的名字,必须将 _id隐藏,不然_id还会显示 (2)如果重命名之后,M

阅读目录 一 简介 二 MongoDB基础知识 三 安装 四 基本数据类型 五 CRUD操作 六 可视化工具 七 pymongo 一 简介 MongoDB是一款强大.灵活.且易于扩展的通用型数据库1.易用性 MongoDB是一个面向文档(document-oriented)的数据库,而不是关系型数据库.不采用关系型主要是为了获得更好得扩展性.当然还有一些其他好处,与关系数据库相比,面向文档的数据库不再有“行“(row)的概念取而代之的是更为灵活的“文档”(document)模型.通过在文档中嵌入

Linux-shell-算术运算{expr.bc.dc.(( ))和[ ]} 摘自: https://www.cnblogs.com/snowsolf/p/3325235.html 在Linux下做算术运算时你是如何进行的呢?是不是还在用expr呢?你会说我还会bc还有其它的呢! 闲话不多扯,干正事! 1expr expr在使用中要注意一些书写,如表达式中量和运算符号之间的空格及一些运算符号需要转义,还有一点需要记住,expr只适用于整数之间的运算! 1.1表达式 expr的help文档中关于表

一.简介 MongoDB是一款强大.灵活.且易于扩展的通用型数据库 MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. MongoDB的特点: 1.易用性 MongoDB是由

一.简介 MongoDB是一款强大.灵活.且易于扩展的通用型数据库 1.易用性 MongoDB是一个面向文档(document-oriented)的数据库,而不是关系型数据库. 不采用关系型主要是为了获得更好得扩展性.当然还有一些其他好处,与关系数据库相比,面向文档的数据库不再有“行“(row)的概念取而代之的是更为灵活的“文档”(document)模型. 通过在文档中嵌入文档和数组,面向文档的方法能够仅使用一条记录来表现复杂的层级关系,这与现代的面向对象语言的开发者对数据的看法一致. 另外,不

目录 MongoDB - 增删改查及聚合操作 一. 数据库操作(database) 1. 创建及查看库 2. 删除库 二. 集合collectionc=操作(相当于SQL数据库中的表table) 1.增 2.查 3.删 三. 文件操作 1.增(insert) 2.删(delect,remove) 3.改(update) 1.简单修改 2.加减操作: $inc 3.添加删除数组内元祖$push $pop $pull 4.避免重复添加 $addToSet 5.限制大小,排序 4.查 1.简单用法 2

MongoDB提供以下聚合工具来对数据进行操作:聚合框架.MapReduce以及几个简单聚合命令:count.distinct.group 聚合框架:可以使用多个构件创建一个管道,上一个构件的结果传给下一个构件.这些构件包括:筛选($match).投射($project).分组($group).排序($sort).限制($limit).跳过($skip),不同的管道操作可以任意组合,重复使用 # from pymongo import MongoClient # import datetime