题目]如何将安装Anaconda之前已经安装的python版本(中已安装的库)移动到 Anaconda中 一.概述 之前安装tensorflow的安装了anaconda并用它进行安装,anaconda安装后里面也带有一个python的版本,之后我发现在cmd中运行时使用的的原来的python版本,并且此版本的python与anaconda中的是相互隔离的,我在原有的python下安装的库,激活tensorflow后是没有的. 所以就想将两个python版本进行合并. 在网上查找了好久,保留原有p

装了anaconda之后如何设置anaconda.python环境变量 1.装了anaconda之后如何设置anaconda环境变量 参考 https://www.cnblogs.com/avivi/p/10282366.html 后面部分 2.anaconda环境变量设置好了之后设置python环境变量 找到anaconda下的python.exe,并将上面的地址复制到分号后面.然后确定.确定.确定..有多少个点多少个... 然后修改PATHEXT, 在PATHEXT中添加 .PY;.PYM 

用anaconda的pip安装第三方python包的日志 启动anaconda命令窗口: 开始> 所有程序> anaconda> anaconda prompt 会得到两行提示: Deactivating environment "d:\Anaconda2"... Activating environment "d:\Anaconda2"... 安装tushare包 在anaconda 命令窗口里: 输入 pip install tushare 安

深度学习的代码,好多都需要安装一些安装包,在服务器上安装需要权限就很麻烦.看到网上有说把这些安装包一个个下载下来上传到服务器再安装,心累,想想工程量就很大~~~ 这时候就可以在anaconda中新建虚拟环境,把这些需要的安装包都装到一个虚拟环境里面. 首先,找到conda的路径.服务器上的conda在/usr/local/anaconda3/bin,注意直接cd到这个目录输入conda会找不到,可以留个bin下来. conda -V 得到conda的版本 conda env list查看当前设置

为了建模,处理不平衡数据,想使用SMOTEENN方法进行数据平衡处理,为此需要下载对应的包imblearn   最开始直接从anaconda中进行: conda install  imblearn 报错说源中没有对应的包   于是将安装语句改为改为: conda install -c glemaitre imbalanced-learn 安装 成功

启动anaconda命令窗口: 开始> 所有程序> anaconda> anaconda prompt会得到两行提示: Deactivating environment "d:\Anaconda2"... Activating environment "d:\Anaconda2"... 安装tushare包 在anaconda 命令窗口里: 输入 pip install 包名

Anaconda多环境多版本python配置指导 字数3696 阅读644 评论0 喜欢0 最近学python,读完了语法后在GitHub找了一些练习来做,由 于学的是python3.x语法,而GitHub上的好多数练习源码都是基于2.x的,而有些有些module在python3.x上没有,因此为装这些 包折腾了好久,浪费了好些时间,这两天才发现Anaconda这个神奇的软件,它是python科学计算的一个分发版,据说常用的包都打包在里边了.并由 此得知还有不少该类型的软件.安装完成之后也遇到了

准备文件Anaconda: https://www.anaconda.com/download/ 我下载的时最新的 64-Bit (x86) Installer (524 MB) 然后在下载的anaconda 安装包的目录下进行安装 bash Anaconda3-5.0.0.1-Linux-x86_64.sh 安装完成之后要重启终端,anaconda才能生效 输入python 进行python环境 输入import scipy ,没有报错则安装成功 注意 不要直接回车,看一下,最后一步要添加环境

Python入门:Anaconda和Pycharm的安装和配置  转自:https://www.cnblogs.com/yuxuefeng/articles/9235431.html 子曰:“工欲善其事,必先利其器.”学习Python就需要有编译Python程序的软件,一般情况下,我们选择在Python官网下载对应版本的Python然后用记事本编写,再在终端进行编译运行即可,但是对于我这样懒的小白,我喜欢装一些方便的软件来辅助我编写程序.在学习Java时,正常情况选择安装JDK然后配置环境变量后

配置tensorflow部分参考:https://blog.csdn.net/XUTIAN1129/article/details/78997633 装完anaconda, source ~/.bashrc后, 可以直接 pip install tensorflow-gpu , 珍爱生命,远离bazel.但想要c/c++调用tf的时候远离不了,还是得bazel编译安装tf-gpu 对于: >>> import tensorflow as tf/home/aimhabo/anaconda2

前面介绍了 Anaconda 的安装,接下来介绍一下 简单使用,后续并实时更新. 常用操作命令: 环境操作 1.查看环境管理的全部命令帮助: conda env -h 2.查看当前系统下的环境: conda info -e 3.创建环境: conda create env_name                (env_name)是环境名称,这条命令将会给Biopython创建一个新的环境,位置在Anaconda安装文件的/envs/snowflakes 创建指定python版本的环境: co

参考网址:http://www.jianshu.com/p/169403f7e40chttp://blog.csdn.net/qq_26898461/article/details/51488326 1.Anaconda基础 1.1什么是Anaconda Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题.Anaconda利用工具/命令cond

借鉴其他博文和亲自操作做一简要的总结: anaconda是python中一个管理包很好用的工具,可以轻松实现python中的各种包的管理.相信大家会有这样的体验,在pycharm中也是有自动搜索和下载的功能,但是这个功能对于一些包是可以使用的,但是总会遇到有些包下载失败或查询不到的情况,这种时候让人很苦恼,这就引申出了anaconda的好处. 下面也是从别的地方贴过来的说辞: Anaconda的优点总结起来就八个字:省时省力.分析利器. .省时省力:Anaconda通过管理工具包.开发环境.Py

转自:https://zhidao.baidu.com/question/525102108723657245.html https://zhidao.baidu.com/question/624758379681122684.html anaconda指的是一个开源的Python发行版本,装了anaconda就不需要装python了.  一. 1.anaconda 是一个python的发行版,包括了python和很多常见的软件库, 和一个包管理器conda.常见的科学计算类的库都包含在里面了,

Anaconda完全入门指南(对python环境和原理,讲的比较透彻):https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9 用pip一个一个安装第三方库费时费力,还需要考虑兼容性. 我们推荐直接使用Anaconda,这是一个基于Python的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,我们装上Anaconda,就相当于把数十个第三方模块自动安装好了,非常简单易用. 简介 Conda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其

一.Conda测试过程: 使用conda.首先确认已经安装好了conda 配置环境.下一步通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能.学习如何确认在哪个环境中,以及如何做复制一个环境作为备份. 测试python.然后检查哪一个版本的python可以被安装,以及安装另一个版本的python,还有在两个版本的python之间的切换. 检查包.1)罗列出安装在我们电脑上的包,2)浏览可用的包,3)使用conda install命令来来安装以及移除一些包.对于一些不能使用conda安装的包,4)在A

本文转载自:https://blog.csdn.net/u013786021/article/details/78370138 安装软件部分浪费了好长时间才装好.之前一直各种问题,后来卸卸了radinka虚拟机,从头开始才终于弄好. 1,            安装anaconda Anaconda集成了Python.这一部分基本上是完全按照网上来的,网页连接如下 http://blog.csdn.net/xiaerwoailuo/article/details/70054429 1,先从官网上

常用操作命令: 一.环境操作 1.查看环境管理的全部命令帮助: conda env -h 2.查看当前系统下的环境: conda info -e 3.创建环境: conda create env_name                (env_name)是环境名称,这条命令将会给Biopython创建一个新的环境,位置在Anaconda安装文件的/envs/snowflakes 创建指定python版本的环境: conda create env_name python=3.6         

好多人在学习编写代码的时候,会有不同的编辑器,大神们建议我使sublime,但是我在里面写代码,没有一点提示,我的天,不得烧坏我的脑子啊.学Python我用的Ananconda,但是这个spyder有点儿不顺啊.所以来搞搞. 首先要在sublime中安装package control: 在view中选择show console,然后打开下面的链接 https://packagecontrol.io/installation 在preferences中的packages control中输入ins

序 Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候.为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython.Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便pythoners直接使用,此外,还有virtualenv.pyenv等工具管理虚拟环境. Anaconda 具有强大而方便的包管理与环境管理的功能 Anaconda概述 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行

Anaconda(3-5.0.1,Python3.6)下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bqFwLMB 密码:37ih Pycharm(community-2017.3.3)下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bqeOYy7 密码:91ds OpenCV(python‑3.4.0‑cp36‑cp36m)下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bqSnZjh 密码:9kkr windows下如何快速优雅的使用python的科学计