转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5717234.html 参考网址: https://github.com/NVIDIA/nccl https://github.com/ngimel/nccl.torch http://zhidao.baidu.com/link?url=k99LndiVbIM1YAoCoyS1T2MWU-hY8aOtE9NbMPEY2noImKX5aHWcy7Ht600HRATQxIeg_FIIGW-UboWgawc

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5804924.html 原始网址: http://www.troubleshooters.com/codecorn/lua/lua_lua_calls_c.htm 1. 新建hellofunc.c,输入: /* hellofunc.c (C) 2011 by Steve Litt * gcc -Wall -shared -fPIC -o Cfunc.so -I/usr/include/lua5.1 -

作为一个AI工程师,对Linux的一些技能的掌握也能从一定层面反应工程师的资深水平. 要求1:基于SSH的远程访问(本篇文章) 能用一台笔记本电脑,远程登陆一台linux服务器 能随时使用笔记本电脑启动训练任务 能熟练的让代码和文件在笔记本电脑与LINUX服务器之间的传输 要求2:Linux系统的文件系统(Linux指令学习) 知道什么是硬盘的挂载 能合理的使用服务器的硬盘空间 不要求,但建议学会如何在LINUX系统上自建逻辑卷(LVM) 要求3:LINUX系统的账户管理 知道root账户与普通

[源码解析] PyTorch 分布式(1)------历史和概述 目录 [源码解析] PyTorch 分布式(1)------历史和概述 0x00 摘要 0x01 PyTorch分布式的历史 1.1 Multiprocessing 1.2 THD 底层库 1.3 torch.distributed 库 1.4 c10d库 1.5 RPC框架 1.6 弹性训练 1.7 流水线训练 0x02 分布式概述 2.1 引论 2.1.1 torch.distributed 包 2.1.2 知识链接 2.2

背景: pytorch从1.6版本开始,已经内置了torch.cuda.amp,采用自动混合精度训练就不需要加载第三方NVIDIA的apex库了.本文主要从三个方面来介绍AMP: 一．什么是AMP? 二．为什么要使用AMP? 三．如何使用AMP? 四.  注意事项 正文: 一．什么是AMP? 默认情况下,大多数深度学习框架都采用32位浮点算法进行训练.2017年,NVIDIA研究了一种用于混合精度训练的方法,该方法在训练网络时将单精度(FP32)与半精度(FP16)结合在一起,并使用相同的超参数

深度学习框架 Torch 7 问题笔记 1. 尝试第一个 CNN 的 torch版本, 代码如下: -- We now have 5 steps left to do in training our first torch neural network -- 1. Load and normalize data -- 2. Define Neural Network -- 3. Define Loss function -- 4. Train network on training data -

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5783006.html 之前使用的是torch,由于其他人在caffe上面预训练了inception模型,需要使用caffe的inception模型进行微调.然后网上搜了一下如何将caffe模型load到torch里面.有两种方式(可直接跳转到3查看): 1. https://github.com/szagoruyko/loadcaffe 该网址的不需要安装caffe.应该是根据.prototxt来强

ubuntu 14.04 安装torch及编译环境zbstudio torch zbstudio 本来是安装官网给的步骤安装torch的,可是碰到一系列的问题,后来参考网上的安装方法安装成功了 官网安装步骤 参考网页 下面总结下安装过程,前提是我是刚装好的ubuntu 14.04,除了装了个中文输入法啥都没动呢 1.安装cmake a. 官网下载cmake-3.6.3.tar.gz b. 解压文件 tar -xvf cmake-3.6.3.tar.gz c. 修改权限 chmod -R 777

之前在windows上使用pip3的方式安装过pytorch,虽然偶尔也会HTTP Error,安装失败,但是基本还是可以安装成功的.上 这一次在ubuntu上装了anaconda,想着之后的库都用conda安装,而不使用ubuntu自带的python2.7和python3.5,因此使用如下命令安装 然后基本都是HTTP Error,然后我还试了访问anaconda.org,网页基本刷不出来,另外还试着在anaconda navigator处下载, 甚至还用上了wget,结果速度只有几B/s.上

torch 深度学习(5) mnist torch siamese deep-learning 这篇文章主要是想使用torch学习并理解如何构建siamese network. siamese network的结构如下: 1486455020988.jpg 使用的数据集:mnist 手写数据集 实验目的:通过孪生网络使得同一类的尽可能的靠近,不同类的尽可能不同. 命令行: sudo luarocks install mnist 主要涉及的torch/nn中Container包括Sequentia

目前大部分使用GPU的AI模型,都使用的英伟达这套. 需要注意的是,驱动.cuda.cudnn版本需要一一对应,高低版本互不兼容. 驱动和cuda对应关系:https://docs.nvidia.com/deploy/cuda-compatibility/index.html 驱动下载:https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn CUDA下载:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 一.NVI

​ 背景: 实验室给我分配了一个服务器 已经装好了docker 和nvidi docker . 现在我的目标是创建我自己的docker 然后在我自己的docker里装上anaconda环境. 我以前从没用过linux.所以对这一切都是迷迷茫茫不知其所以然.所以一些拙见还请不要见笑.也是整合了很多大佬的.(我是挂了VPN的,所以没有用过国内镜像,如果你发现哪里下不动东西了 可以搜搜怎么加入国内镜像源) 我的理解 docker 就是一个操作系统的模板.然后在服务器输入 docker images ​

一.准备工作 "工欲善其事必先利其器." 1.电脑不一定要配置高,但是双屏是必须的,越大越好,能一个横屏一个竖屏更好.一个用来查资料,一个用来写代码.总之要显得信息量很大,效率很高. 2.椅子不一定要舒服,但是一定要可以半躺着. 3.大量的便签,各种的颜色的,用来记录每天要完成的事务,多多益善.沿着电脑屏幕的边框,尽量贴满,显出有很多事情的样子. 4.工具书,orelly的,机械工业,电子工业什么的都可以,能英文就英文,不行影印版的也可以,反正越厚越好,而且千万不要放在书架上,一定要堆

Linux Mint 装JDK和Eclipse 前言 在尝试了好几个发行版后终于锁定了Linux Mint Cinnamon .那么就得配置好环境了. 这里讲一下JAVA环境,配置JDK和Eclipse. JDK Linux Mint本身就装了OpenJDK(关于这玩意跟我们所说的JDK之间的区别自行google吧..简单点说就是万恶的甲骨文..然后可能以后会更多的使用openJDK吧..现在还是用着甲骨文的先吧..)的,所以在装我们常说的JDK也就是甲骨文的JDK前,要卸载OpenJDK 打开

网上一直说的是先安装SQL Server 2014,再安装VS2015,软件就不会出现问题.我这次在什么都没准备的情况下安装了VS2015,安装之后发觉VS2015自带的SQL2014只有连接服务器和管理数据库的功能,能有操作数据库的功能,不能进入到SQL Server 2014 Managemengt Studio管理界面中,我觉得再安装一个SQL Server 2014的中文版. 首先卸载掉VS2015自带的SQL Server2014的组件,不然安装时会起冲突导致失败.直接使用电脑管家的软

ubuntu 14.04 desktop上安装vnc4server要装上gnome的一些软件包并修改启动文件~/.vnc/xstartup 问题来源How to make VNC Server work with ubuntu-desktop without xfce install these packages # apt-get install gnome-panel gnome-settings-daemon metacity nautilus gnome-terminal and use

Given n non-negative integers a1, a2, ..., an, where each represents a point at coordinate (i, ai). n vertical lines are drawn such that the two endpoints of line i is at (i, ai) and (i, 0). Find two lines, which together with x-axis forms a containe

炎炎夏日,还是呆在空调房里切切题吧. Container With Most Water,题意其实有点噱头,简化下就是,给一个数组,恩,就叫 height 吧,从中任选两项 i 和 j(i <= j),使得 Math.min(height[i], height[j]) * (j - i) 最大化,求解这个最大值. O(n^2) O(n^2) 复杂度的解法非常容易想到,直接两两枚举. var maxArea = function(height) { var len = height.length;

装X代码 http://hackcode.ishoulu.com/scp/ http://hackcode.ishoulu.com/umbrella/ http://hackcode.ishoulu.com/aperture/ http://hackcode.ishoulu.com/combine/ http://hackcode.ishoulu.com/blackmesa/ http://hackcode.ishoulu.com/linux/ 打开这些网页之后,随便在键盘上打字就会在屏幕上出现

1. 各硬盘只是灯都正常.硬件无故障. 2. 8个600G硬盘做的RAID0和RAID5后都在装系统选盘处找不到硬盘.(注意: 第一次做raid 时,没有进行初始化init.后补做也无效,一直复现这个问题.不知道是否是第一次没有初始化导致的此问题). 解决方法: 在配置raid是选择高级设置,勾选initialize.