本文为周志华机器学习西瓜书第三章课后习题3.5答案,编程实现线性判别分析LDA,数据集为书本第89页的数据 首先介绍LDA算法流程: LDA的一个手工计算数学实例: 课后习题的代码: # coding=utf-8# import flattenimport tensorflow as tffrom numpy import *import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef LDA(c1,c2): m1=mean(c1,axis=0) m2

核心编程课后习题——第三章 3-1 由于Python是动态的,解释性的语言,对象的类型和内存都是运行时确定的,所以无需再使用之前对变量名和变量类型进行申明 3-2原因同上,Python的类型检查是在运行时发生的,而不是编译时发生的,多以在代码里写变量的类型是多余的.'''''' 3-3避免在定义变量名开始或者结束的时候使用下划线的原因是:下划线对解释器有特殊的意义,而且是内建标识符所使用偶的符号,一般来讲_XXX被看做是私有的,在模块或者程序中外是 不可以调用的,__XXX__对Python来说

[C++Primer]第五版[学习笔记]习题解答第三章 ps:答案是个人在学习过程中书写,可能存在错漏之处,仅作参考. 作者:cosefy Date: 2020/1/10 第三章:字符串,向量和数组 练习3.2: #include<iostream> #include<string> using std::string; using std::cout; using std::cin; using std::endl; int main() { string line; //whi

参考https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下面是本人的笔记 Tensor Tensor可以是一个数(标量).一维数组(向量).二维数组(矩阵)或更高维的数组(高阶数据) Tensor和numpy的ndarrays类似,不同在于pytorch的tensor支持GPU加速 导包: from __future__ import print_function import torch as t 判断是否

参考https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下面是本人的笔记 torch.autograd就是为了方便用户使用,专门开发的一套自动求导引擎,她能够根据输入和前向传播过程自动构建计算图,并执行反向传播 1.Variable 深度学习算法的本质是通过反向函数求导数,pytorch的Autograd模块实现了此功能.在Tensor上的所有操作,Autograd都能够为他们自动提供微分,避免手动计算的复杂

今天继续完成上周没有完成的习题---C++第三章课后作业,本章题涉及指针的使用,有指向对象的指针做函数参数,对象的引用以及友元类的使用方法等 它们具体的使用方法在下面的题目中会有具体的解析(解析标注在代码中). 题目: 1.建立一个对象数组,内放5个学生数据(学号,成绩),设立一个函数max,用指向对象的指针作函数参数,在max函数中找出5个学生中成绩最高者,并输出其学号. #include <iostream> #include<stdlib.h> using namespace

前言 本人在通过<C语言程序设计:现代方法(第2版)>自学C语言时,发现国内并没有该书完整的课后习题答案,所以就想把自己在学习过程中所做出的答案分享出来,以供大家参考.这些答案是本人自己解答,并参考GitHub上相关的分享和Chegg.com相关资料.因为并没有权威的答案来源,所以可能会存在错误的地方,如有错误还希望大家能够帮助指出. 第三章练习题和编程题答案 练习题 3.1节 1.下面的printf函数调用产生的输出分别是什么? (a)  printf("6d,%4d",

主要看<深入理解Java虚拟机> 第三张 P84 开始是垃圾收集相关. 1. 1960年诞生于MIT的Lisp是第一门采用垃圾回收的语言. 2. 程序计数器.虚拟机栈.本地方法栈3个区域随线程而生而亡. 3. 垃圾回收主要关注的是堆里面的对象. 1. 检查 1.1 引用计数.基本不用.因为很难解决相互循环引用的问题.当然Python.COM等应用里面用到了.热热 1.2 可达性分析.Reachability Analysis. 通过一系列作为GC roots的对象作为起始. GC roots的

整个引擎代码在github上,地址为:https://github.com/sun2043430/RegularExpression_Engine.git nullable, firstpos, lastpos, followpos函数介绍 接着上两篇文章 <正则表达式引擎的构建——基于编译原理DFA(龙书第三章)——1 概述> <正则表达式引擎的构建——基于编译原理DFA(龙书第三章)——2 构造抽象语法树> 本篇将讲解对抽象语法树上的每一个节点计算对应的4个函数:nullabl

ROS机器人程序设计(原书第2版)补充资料 (叁) 第三章 可视化和调试工具 书中,大部分出现hydro的地方,直接替换为indigo或jade或kinetic,即可在对应版本中使用. ~$ roslaunch turtlebot_gazebo turtlebot_world.launch ~$ roslaunch turtlebot_gazebo gmapping_demo.launch ~$ roslaunch turtlebot_rviz_launchers view_navigation

<深入理解计算机系统(第二版)>CSAPP 第三章 家庭作业 这一章介绍了AT&T的汇编指令 比较重要 本人完成了<深入理解计算机系统(第二版)>(以下简称CSAPP)第三章的家庭作业,并与网上的一些答案进行了对比修正. 感谢博主summerhust的整理,以下贴出AT&T常用汇编指令 AT&T常用汇编指令 数据传送指令 指令 效果 描述 movl S,D D <-- S 传双字 movw S,D D <-- S 传字 movb S,D D &l

               大道至简读后感 ——第三章团队 古人云“三人为众”,众则是指团体或团队.对于一个团队而言,重要的是凝聚力,大家能在一起把拳头握紧那么产生的力量就不紧紧是能以1+1=2 来衡量的了. 对于每个团队中的个体而言,要有基本的责任感.而对团队的的管理者来说,分工具体将是是否能将项目完成最优的关键之处,有的人适合编程,有的人适合去做项目沟通,有的则适合活跃中整体气氛,使工作效率提高.而有的人似乎并没有在团队中发挥自己的作用,有或者无似乎都行,那么对于管理者来说,开除这样的人或

import os import email import email.policy 1. 读取邮件数据 SPAM_PATH = os.path.join( "E:\\3.Study\\机器学习\\Hand on Machine Learning\\第三章:分类\\spam_data") spam_path = os.path.join(SPAM_PATH, "spam") ham_path = os.path.join(SPAM_PATH, "easy_

第三章 传奇的开始--Delphi "是惊世之作的Delphi让Borland重新站了起来,没有当初的Delphi,就没有今日的Borland!" "是Turbo Pascal诞生了Borland,但却是Object Pascal给予了Borland重生的机会!" 创造传奇故事的主角--Delphi 没有人会知道在两年后Borland C/C++会遭遇到这么大的失败,也没有人会预料到Borland又会再次因为Pascal而东山再起.Borland奋斗史精彩的地方就在

第三章习题 部分证明题未给出答案 1. 表3.4中,零假设是指三种形式的广告对TV的销量没什么影响.而电视广告和收音机广告的P值小说明,原假设是错的,也就是电视广告和收音机广告均对TV的销量有影响:报纸的P值高,说明原假设成立,也就是报纸广告对TV的销量没啥影响. 2. KNN回归和KNN近分类都是典型的非参数方法.这两者的区别在于,前者的输入和输出均为定量值:而后者的输入和输入和输出均为定性值. 3. 首先,有题目可知下面关系:Y = 50 + 20(gpa) + 0.07(iq) + 35(

第三章 面向对象   时间:2017年4月24日17:51:37~2017年4月25日13:52:34 章节:03章_01节 03章_02节 视频长度:30:11 + 21:44 内容:面向对象设计思想  心得: 与以往的各种语言的根本不同的是,它的设计出发点就是为了更能直接的描述问题域中客观存在的事务   一个面向过程的设计思想和面向对象的设计思想的不同的例子 例如:我要去新疆 面向过程:我开车,挂挡,踩油门,到河北....... 面向对象: 我命令去新疆,车怎么去不关我事( 信息封装在车的类

LASSO回归与L1正则化 西瓜书 2018年04月23日 19:29:57 BIT_666 阅读数 2968更多 分类专栏: 机器学习 机器学习数学原理 西瓜书   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/BIT_666/article/details/80051737 1.结构风险与经验风险 在支持向量机部分,我们接触到松弛变量,正则化因子以及最优化函数,在朴素贝叶斯分类,决策

书籍出处:https://www.packtpub.com/web-development/django-example 原作者:Antonio Melé (译者注:第三章滚烫出炉,大家请不要吐槽文中图片比较模糊,毕竟都是从PDF中截图出来的,有点丢像素,大致能看就行- -,另外还是渣翻,但个人觉的比前两章翻译的稍微进步了那么一点点- -,希望后面几章翻译的越来越溜,就这样) 第三章 扩展你的blog应用 在上一章中我们学习了表单的基础和在你的项目集成第三方的应用.这一章将会覆盖以下内容: 创建

精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第三章:点击流分析的奇妙世界:指标 新的Web Analytics 2.0心态:搞定它.新的闪亮系列工具:是的.准备好了吗?当然! 现在是时候开始构建度量和关键绩效指标(KPI)模块来探索Clickstream分析这个美呆了的世界. 我将捣碎一些神话,摒弃(友好地)一些强烈推荐但却不可行的方法,并且帮助你更好地诊断性能低下的根源. 也意味着,在本章你将开始磨练你的技能以成为一个分析忍者! 章节内容 一.  重新访问标准的指标

数据结构与算法分析--C语言描述 第三章的单链表 很基础的东西.走一遍流程.有人说学编程最简单最笨的方法就是把书上的代码敲一遍.这个我是头文件是照抄的..c源文件自己实现. list.h typedef int ElementType; #ifndef _List_H #define _List_H struct Node; typedef struct Node *PtrToNode; typedef PtrToNode List; typedef PtrToNode Position; Li