1.T-SQL中各子句在逻辑上按照以下顺序进行处理 . . . .. .ORDER BY 查询实例: SELECT EMPID, YEAR(ORDERDATE) AS ORDERYEAR, COUNT(*) AS NUMBERORDERS FROM SALES.ORDERS GROUP BY EMPID,YEAR(ORDERDATE) ORDER BY EMPID,ORDERYEAR 2.WHERE 阶段只返回让逻辑表达式为TRUE的那些行,不过.要时刻记住 T-SQL 使用的是 三值谓词逻辑 

引自:http://blog.csdn.net/xiaoqforever/article/details/27695569 1,登录后默认自动选中My Objects 默认情况下,PLSQL Developer登录后,Brower里会选择All objects,如果你登录的用户是dba,要展开tables目录,正常情况都需要Wait几秒钟,而选择My Objects后响应速率则是以毫秒计算的. Tools菜单 --> Object Brower Filters,会打开Brower Folders

原文参考:http://plsql-tutorial.com/ 两种类型:     隐式:         执行INSERT.UPDATE.DELETE 或者只返回一条结果的SELECT语句时默认创建.     显式:          执行返回多条结果的SELECT语句时才能创建显式游标,创建时游标可以存储多行记录,但是同一个时间点上只能对一条记录进行处理. 隐式游标 隐式游标属性: 属性    返回类型 例子 %FOUND 至少一条记录受影响(或者返回)时返回TRUE SQL%FOUND 没

一.Spark SQL概述  1.Spark SQL的前生今世 Shark是一个为Spark设计的大规模数据仓库系统,它与Hive兼容.Shark建立在Hive的代码基础上,并通过将Hive的部分物理执行计划交换出来.这个方法使得Shark的用户可以加速Hive的查询,但是Shark继承了Hive的大且复杂的代码使得Shark很难优化和维护,同时Shark依赖于Spark的版本.随着我们遇到了性能优化的上限,以及集成SQL的一些复杂的分析功能,我们发现Hive的MapReduce设计的框架限制了

现在有个需求,  要求编写oracle存储过程生成Excel文件到指定目录,  但是oracle自己的API貌似不太给力,  所以只能通过另一种更强大的语言来实现了  ——Java.有一个Java框架叫POI,处理Excel起来非常好用,现在我把过程记录下来: 一.下载POI的jar包 我的测试数据库的版本是11g, 所以下载的jar包不能太新,否则导入jar包的时候会报版本错误, 但又产生了一个问题,旧版本的jar包当然功能不是很全,包括我之前比较看重的给Excel加密的功能.之前为了这个功能

1. 实现参照完整性      指若两个表之间具有主从关系(即主外键关系),当删除主表数据时,必须确保相关的从表数据已经被删除.  当修改主表的主键列数据时,必须确保相关从表数据已经被修改.为了实现级联删除,可在定义外部键约束时指定ON DELETE CASCADE关键字  alter table emp add constraint fk_deptno foreign key (deptno) references dept(deptno) on delete cascade; 实现级联更新,

今天在写一个工具(winform),作用是批量的INSERT OR  UPDATE ORACLE数据库中的一个表. 执行的时候老是报错“[911] ORA-00911: invalid character” 我把SQL语句拷贝出来放到PL SQL中去执行,又是对的,因为测试时正好就一条语句,而且我生成语句的时候每句末尾都加了";". 百度了一下, 说是分号的问题,果断去掉分号执行,是对的. 可是总感觉一大段SQL不分割,多条的时候应该会有问题(没测试)而且可读性也差,就又查了批量执行的

为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上,即随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢,且数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存相比 如何优化 设计数据库时:数据库表.字段的设计,存储引擎 利用好MySQL自身提供的功能,如索引,语句写法的调优 MySQL集群.分库分表.读写分离 关于SQL语句的优化的方法方式,网络有很多经验,所以本文抛开这些,设法在DAO层的优化和数据库设计优化上建树,并列举两个简单实例 例子1:ERP查询优化 现状分析: 1 缺少

封面:洛小汐 作者:潘潘 2021年,仰望天空,脚踏实地. 这算是春节后首篇 Mybatis 文了~ 跨了个年感觉写了有半个世纪 ... 借着女神节 ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ 提前祝男神女神们越靓越富越嗨森! 上图保存可做朋友圈封面图 ~ 前言 本节我们介绍 Mybatis 的强大特性之一:动态 SQL ,从动态 SQL 的诞生背景与基础概念,到动态 SQL 的标签成员及基本用法,我们徐徐道来,再结合框架源码,剖析动态 SQL (标签)的底层原理,最终在文末吐槽一下:在无动态 SQL 特性(标签)之

本文目录 一.Apache Spark 二.Spark SQL发展历程 三.Spark SQL底层执行原理 四.Catalyst 的两大优化 一.Apache Spark Apache Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎,基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性,同时保证了高容错性和高可伸缩性,允许用户将Spark部署在大量硬件之上,形成集群. Spark源码从1.x的40w行发展到现在的超过100w行,有1400多位大牛贡献了代码.整个Spark框架源码是一个巨大的工程.

1.分析SparkSQL出现的原因,并简述SparkSQL的起源与发展. SparkSQL出现是因为关系数据库已经不能满足各种在大数据时代新增的用户需求.首先,用户需要在不同的结构化和非结构化数据中执行各种操作.其次,用户需要执行像机器学习和图像处理等等高级分析,在实际应用中,也经常需要融合关系查询和分析复杂算法.而SparkSQL正好可以弥补这个缺陷. 起源 在三四年前,Hive可以说是SQL on Hadoop的唯一选择,负责将SQL编译成可扩展的MapReduce作业.鉴于Hive的性能以

摘要: 随着大数据技术的发展,实时流计算.机器学习.图计算等领域成为较热的研究方向,而Spark作为大数据处理的“利器”有着较为成熟的生态圈,能够一站式解决类似场景的问题.那你知道Spark生态系统有哪些组件吗?下面让我们跟着本文一同了解下这些不可或缺的组件.本文选自<图解Spark:核心技术与案例实战> Spark 生态系统以Spark Core 为核心,能够读取传统文件(如文本文件).HDFS.Amazon S3.Alluxio 和NoSQL 等数据源,利用Standalone.YARN

一.性能测试的概念 性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试.负载测试和压力测试都属于性能测试,两者可以结合进行. 通过负载测试,确定在各种工作负载下系统的性能,目标是当负载逐渐增加时,测试系统各项性能指标的变化情况.压力测试时通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的 性能点,来获取系统能提供的最大服务级别的测试.性能测试主要包括负载测试.强度测试.容量测试. 二.性能测试的指标 web服务器:            Avg Rps: 平均每秒的响应

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .简介 1.1 Spark简介 年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后成为Apache顶级项目,速度之快足见过人之处,Spark以其先进的设计理念,迅速成为社区的热门项目,围绕着Spark推出了Spark SQL.Spark Streaming.MLLib和GraphX等组件,也就是BDAS(伯克利数据分析栈),这些组件逐渐形成大数据处理一站式解决平台.从各方面报道来看Spark抱负并非池鱼,

Question 4 You are designing a SharePoint 2010 application to store 50 GB of digital assets, including audio and video files that are up to 20 MB in size. You have the following requirements:.The disk storage system must use standard hard drives and

一.概述 1.sql语言特点 sql语言采用集合操作方式,对数据的处理是成组进行的,而不是一条一条处理,听过使用集合操作方式,可以家加快数据的处理速度. 执行sql语句时每次只能发送并处理一条语句.如果要降低语句发送和处理次数,可以使用pl/sql 执行sql语句时,用户只需要知道其逻辑含义,而不需要关心sql语句的具体执行步骤 使用sql时,既可以采用交互方式执行,也可以嵌入到高级语言中执行. 2.语言分类 数据查询语言(select语句):用于检索数据库数据.在select语句的功能和语法最

PL/Proxy 介绍 一.概述 1.PL/Proxy 是一个采用PL Language语言的数据库分区系统. 目的:轻松访问分区数据库 它的理念是代理远程函数体内指定.函数调用同样标签创建的函数,所以,代理的目标信息需要在代理函数体内指定. plproxy是skype开发的一个数据库组件 plproxy能够在PostgreSQL上运行的一种过程语言,能够完成对远程数据库的调用,并能够完成数据切片的功能. 概念图 一个实例描述:Thinking PostgreSQL PL/Proxy Used

昨天写完R脚本 没测试就发到博客里, 结果实际运行发现很慢,运行时间在2小时以上, 查看spark控制台, 大量时间消耗在count上, 产生的stage多大70多个 . 分析原因. 1  select *可以优化,  2 join操作可以放倒hive sql里的尽量放到hive sql里 这两个优化, 最终目的都是为了减少I/O操作.  hive数据到spark cache的数据量可以减少. 而且可能hive对join操作也有特别的优化. 这两个优化带来的坏处也是显而易见的, 代码可读性下降,

这是我第一次写博客,主要是记录下自己这半个多月以来的学习笔记,以备以后可以随时查看. 首先就是安装Oracle的问题的,我系统是Win7 64位的,出现各种问题郁闷得不行,最终安装个Oracle10203_vista_w2k8_x86_client客户端连接公司的服务器暂时先用着吧,如果需要使用Odbc则需在C:\Windows\SysWOW64\odbcad32.exe上的系统DSN中添加Odbc的驱动管理,选择Oracle in OraClient10g_home1,有很多警告框的不用管它,

一.工具-首选项-用户界面-编辑器-其它-显示行号二.工具-首选项-窗口类型-SQL窗口-显示隔号(行号) 在使用PL/SQL Developer对Procedure进行Debug时,突然发现无法Setp Into.点击Setp Into,结果却运行结束,无法进行单步调试.纠结了半天,发现是编译的时候没有加入Debug信息造成的. 在Debug程序之前,确保以下几点:1. 不要用sys用户去调试.2. 确保有debug connect session权限.3. 编译Procedure/Funct

1.登录后默认自动选中My Objects 默认情况下,PLSQL Developer登录后,Brower里会选择All objects,如果你登录的用户是dba,要展开tables目录,正常情况都需要Wait几秒钟,而选择My Objects后响应速率则是以毫秒计算的. Tools菜单 --> Object Brower Filters,会打开Brower Folders的定单窗口,把“My Objects”设为默认即可. Tools菜单--> Object Brower Folders,中