一.聊聊什么是硬编码使用缓存? 在学习Spring Cache之前,笔者经常会硬编码的方式使用缓存. 我们来举个实际中的例子,为了提升用户信息的查询效率,我们对用户信息使用了缓存,示例代码如下: @Autowire private UserMapper userMapper; @Autowire private RedisCache redisCache; //查询用户 public User getUserById(Long userId) { //定义缓存key String cacheKe

EHCache 本地缓存 Redis 分布式缓存(可以共享) 一级 Redis 二级Ehcache    当redis挂了 有备胎 反之: 先走本地,本地没有再走网络  尽量少走Redis  效率会高一些 Redis与数据库的区别: 相同点 都是需要进行网络连接 不同点 是存放的介质  内存 和 硬盘 数据库需要做IO操作 性能比直接操作内存效率要低 Ehchache 不需要走网络 直接从内存中获取 由于Ehchache容器限制,会持久化在硬盘上, Redis+ehCache实现两级级缓存 sp

一.概述 1.1 一些疑惑? 1.2 场景 1.3 一级缓存.两级缓存的产生 1.4 流程分析 二.项目搭建 一.概述 1.1 一些疑惑? Ehcache本地内存 Redis 分布式缓存可以共享 一级(redis) 和二级概念(Ehcache )目的是当redis挂的之后,有备台(本地JVM缓存) 一级(Ehcache )和二级概念(redis) 先走本地,如果本地没有在走网络,效率会更高点. Redis与数据库的区别: 相同点:都是需要进行网络连接. 不同点:存放介质存放在内存中.数据库数据硬

SSM+redis整合 这里主要是利用redis去做mybatis的二级缓存,mybaits映射文件中所有的select都会刷新已有缓存,如果不存在就会新建缓存,所有的insert,update操作都会更新缓存. redis的好处也显而易见,可以使系统的数据访问性能更高.本节只是展示了整合方法和效果,后面会补齐redis集群.负载均衡和session共享的文章. 下面就开始整合工作: 后台首先启动redis-server(后台启动与远程连接linux服务的方法都需要改redis.conf文件),

一,为什么要使用二级缓存? 我们通常会使用caffeine做本地缓存(或者叫做进程内缓存), 它的优点是速度快,操作方便,缺点是不方便管理,不方便扩展 而通常会使用redis作为分布式缓存, 它的优点是方便扩展,方便管理,但速度上肯定比本地缓存要慢一些,因为有网络io 所以在生产环境中,我们通常把两者都启用, 这样本地缓存做为一级缓存,虽然容量不够大,但也可以把热点数据缓存下来, 把高频访问拦截在redis的上游, 而redis做为二级缓存,把访问请求拦截在数据库的上游, 归根到底,这样可以更有

前言 在生产中已有实践,本组件仅做个人学习交流分享使用.github:https://github.com/axinSoochow/redis-caffeine-cache-starter 个人水平有限,欢迎大家在评论区轻喷. 所谓二级缓存 缓存就是将数据从读取较慢的介质上读取出来放到读取较快的介质上,如磁盘-->内存. 平时我们会将数据存储到磁盘上,如:数据库.如果每次都从数据库里去读取,会因为磁盘本身的IO影响读取速度,所以就有了像redis这种的内存缓存.可以将数据读取出来放到内存里,这样

使用Redis做MyBatis的二级缓存 通常为了减轻数据库的压力,我们会引入缓存.在Dao查询数据库之前,先去缓存中找是否有要找的数据,如果有则用缓存中的数据即可,就不用查询数据库了. 如果没有才去数据库中查找.这样就能分担一下数据库的压力.另外,为了让缓存中的数据与数据库同步,我们应该在该数据发生变化的地方加入更新缓存的逻辑代 码.这样无形之中增加了工作量,同时也是一种对原有代码的入侵.这对于有着代码洁癖的程序员来说,无疑是一种伤害. MyBatis框架早就考虑到了这些问题,因此MyBati

一.Mybatis的缓存 通大多数ORM层框架一样,Mybatis自然也提供了对一级缓存和二级缓存的支持.一下是一级缓存和二级缓存的作用于和定义. 1.一级缓存是SqlSession级别的缓存.在操作数据库时需要构造 sqlSession对象,在对象中有一个(内存区域)数据结构(HashMap)用于存储缓存数据.不同的sqlSession之间的缓存数据区域(HashMap)是互相不影响的. 二级缓存是mapper级别的缓存,多个SqlSession去操作同一个Mapper的sql语句,多个Sql

首先,二级缓存默认不开启! 要配置 <setting name="cacheEnabled" value="true"/> 在MyBatis中:一级缓存会维护一个HashMap,key为hashcode+statementId+sql语句,Value为查询出来的结果集映射成的java对象.作用域是SqlSession 二级缓存是namespace级的,还需要在配置文件处配置缓存<cache/> 在配置了分布查询 <select id=&

在mybatis一级缓存二级缓存中已经介绍过了二级缓存的大致原理.下面我们用redis来实现一下二级缓存.环境是springmvc+mybatis+redis 步骤一.引入redis相关的maven依赖 <!-- spring-redis实现 --> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifact

2016年03月03日 10:37:47 标签: mysql / redis / mybatis / spring mvc / spring 33805 项目环境: 在SpringMVC + MyBatis + Mysql.Redis部署在Linux虚拟机. 1.整体思路 参考Ehcache实现MyBatis二级缓存代码(Maven引用对应jar查阅) 使用Spring管理Redis连接池 模仿EhcacheCache,实现RedisCache 2.pom.xml中加入Maven依赖 <!--

1.理论介绍 Java Caching定义了5个核心接口,分别是CachingProvider, CacheManager, Cache, Entry 和 Expiry. CachingProvider定义了创建.配置.获取.管理和控制多个CacheManager.一个应用可以在运行期访问多个CachingProvider. CacheManager定义了创建.配置.获取.管理和控制多个唯一命名的Cache,这些Cache存在于CacheManager的上下文中.一个CacheManager仅被

一.Redis环境 Redis 官网 :http://redis.io/ windows下载:https://github.com/dmajkic/redis/downloads 1.文件解压缩 2.启动Redis服务器 3.启动Redis客户端 4.测试Redis缓存 redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 set keytest valuestest 根据key.value加入缓存 get keytest 根据key获取值 flushall 清空所有缓存 5.设

SSM:是Spring+Struts+Mybatis ,另外还使用了PageHelper 前言: 这里主要是利用redis去做mybatis的二级缓存,mybaits映射文件中所有的select都会刷新已有缓存,如果不存在就会新建缓存,所有的insert,update操作都会更新缓存.(这里需要明白对于注解写的SQL语句不会操作缓存,我的增加方法是注解写的就没有清空缓存,后来改为XML中写就清空缓存了,这个问题没有解决?) redis的好处也显而易见,可以使系统的数据访问性能更高.本节只是展示了

Mybatis集成ehcache . 为什么需要缓存 拉高程序的性能 . 什么样的数据需要缓存 很少被修改或根本不改的数据 业务场景比如:耗时较高的统计分析sql.电话账单查询sql等 . ehcache是什么 Ehcache 是现在最流行的纯Java开源缓存框架,配置简单.结构清晰.功能强大 注1:本章介绍的是2.X版本,.x的版本和2.x的版本API差异比较大 . ehcache的特点 4.1 够快 Ehcache的发行有一段时长了,经过几年的努力和不计其数的性能测试,Ehcache终被设计

目的: Mybatis整合Ehcache实现二级缓存 Mybatis整合Redis实现二级缓存 Mybatis整合ehcache实现二级缓存 ssm中整合ehcache 在POM中导入相关依赖 <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context-support</artifactId> <version>${spring.vers

转载:http://blog.csdn.net/xiadi934/article/details/50786293 项目环境: 在SpringMVC +Spring + MyBatis + MySQL.Redis部署在Linux虚拟机. 1.整体思路 参考Ehcache实现MyBatis二级缓存代码(Maven引用对应jar查阅) 使用Spring管理Redis连接池 模仿EhcacheCache,实现RedisCache 2.pom.xml中加入Maven依赖 1 <!-- spring-re

一,为什么要更新caffeine缓存? 1,caffeine缓存的优点和缺点 生产环境中,caffeine缓存是我们在应用中使用的本地缓存, 它的优势在于存在于应用内,访问速度最快,通常都不到1ms就能做出响应, 缺点在于不方便管理,因为存在于多台负载均衡的web服务器上, 很难象管理redis缓存一样对它做出更新.删除. 2,通常我们会把caffeine缓存的时间设置为5分钟或10分钟, 但当有大型促销活动开始时,如果缓存还没过期, 则web服务显示的数据不会立刻得到更新, 我们如何更新多台w

目录 什么是二级缓存? 1. 开启二级缓存 如何使用二级缓存: userCache和flushCache 2. 使用Redis实现二级缓存 如何使用 3. Redis二级缓存源码分析 什么是二级缓存? 二级缓存和一级缓存的原理是一样的,第一次查询,会将数据放入缓存中,然后第二次查询则会直接去缓存中取.但是一级缓存是基于的sqlSession,而二级缓存是基于mapper文件的namespace的,也就是说多个sqlSession可以共享一个mapper中的二级缓存区域,并且如何两个mapper的

之前的文章中我们意见分析了一级缓存.二级缓存的相关源码和基本原理,今天我们来分享下了mybatis二级缓存和redis的结合,当然mybatis二级缓存也可以和ehcache.memcache.OSCache.Hazelcast结合使用.二级缓存相关的源码分享请参考<Mybatis源码分析之Cache二级缓存原理>.我们通过两种方式来实战,一种是自己编写缓存.另外一种是官方给出的demo地址:http://www.mybatis.org/redis-cache/ 一:自定义mybatis缓存