NP问题(Non-deterministic Polynomial ):多项式复杂程度的非确定性问题,这些问题无法根据公式直接地计算出来.比如,找大质数的问题(有没有一个公式,你一套公式,就可以一步步推算出来,下一个质数应该是多少呢?这样的公式是没有的):再比如,大的合数分解质因数的问题(有没有一个公式,把合数代进去,就直接可以算出,它的因子各自是多少?也没有这样的公式). NPC问题(Non-deterministic Polynomial complete):NP完全问题,可以这么认为,这种

前言 自己定义View是Android开发人员必须了解的基础:而Path类的使用在自己定义View绘制中发挥着很关键的数据 网上有大量关于自己定义View中Path类的文章.但存在一些问题:内容不全.思路不清晰.简单问题复杂化等等 今天.我将全面总结自己定义View中Path类的使用,我能保证这是市面上的最全面.最清晰.最易懂的 文章较长,建议收藏等充足时间再进行阅读 阅读本文前请先阅读自己定义View基础 - 最易懂的自己定义View原理系列 文件夹 1. 简单介绍 定义:路径.即无数个点连起

0,1背包问题:我写笔记风格就是想到哪里写哪里,有很多是旧的也没删除,代码内部可能有很多重复的东西,但是保证能运行出最后效果 '''学点高大上的遗传算法''' '''首先是Np问题的定义: npc:多项式复杂程度的非确定性问题, 首先是基本的0-1背包问题. ''' '''给定N个物品和一个背包,物品i的质量是Wi,其价值位Vi,背包的容量为C,问应该 如何选择装入背包的物品,使得转入背包的物品的总价值为最大? 在选择物品的时候,对每种物品i只有两种选择,即装入背包或不装入背包.不能将 物品i装

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 蛮力法 2.2 减治法 2.2.1 递归求解 2.2.2 非递归求解(运用异或运算) 2.3 动态规划法 1 问题描述 给定n个重量为w1,w2,w3,...,wn,价值为v1,v2,...,vn的物品和一个承重为W的背包,求这些物品中最有价值的子集(PS:每一个物品要么选一次,要么不选),并且要能够装到背包. 附形象描述:就像一个小偷打算把最有价值的赃物装入他的背包一样,但如果大家不喜欢扮演小偷的角色,也可以想象为一架运输机打算把最有价值的物品运输到外

1 问题描述 给定n个重量为w1,w2,w3,-,wn,价值为v1,v2,-,vn的物品和一个承重为W的背包,求这些物品中最有价值的子集(PS:每一个物品要么选一次,要么不选),并且要能够装到背包. 附形象描述:就像一个小偷打算把最有价值的赃物装入他的背包一样,但如果大家不喜欢扮演小偷的角色,也可以想象为一架运输机打算把最有价值的物品运输到外地,同时这些物品的重量不能超出它的运输能力. 2 解决方案 2.1 蛮力法 使用蛮力法解决包含n个物品的背包问题,首先得求出这n个物品的所有子集,对于每一个

C++ 动态规划 动态规划的定义 动态规划(Dynamic Programming,DP)是运筹学的一个分支,是求解决策过程最优化的过程.动态规划是一种在数学.管理科学.计算机科学.经济学和生物信息学中使用的,通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法.动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题.简单来说动态规划其实就是,给定一个问题,我们把它拆成一个个子问题,直到子问题可以直接解决.然后呢,把子问题答案保存起来,以减少重复计算.再根据子问题答案反推,得出原问题解的一种

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/bbld_/article/details/41246247 [Rocko's blog] 之前几天下载了非常久没用了的桌面版酷狗来用用的时候,发现当中载入歌曲的等待进度条的效果不错(个人感觉).例如以下: 然后趁着这周末两天天气较冷,窝在宿舍放下成堆的操作系统作业(目測要抄一节多课的一堆堆文字了啊...啊..)毅然决定把它鼓捣出来,终于的效果例如以下(总感觉有点不和谐啊·): 对照能看出来的就是多了形状的选择还有使用图片了.那么接下来就

在前面Android OpenGL ES(六):创建实例应用OpenGLDemos程序框架 我们创建了示例程序的基本框架,并提供了一个“Hello World”示例,将屏幕显示为红色. 本例介绍OpenGL ES 3D图形库支持的几种基本几何图形,通常二维图形库可以绘制点,线,多边形,圆弧,路径等等.OpenGL ES 支持绘制的基本几何图形分为三类:点,线段,三角形.也就是说OpenGL ES 只能绘制这三种基本几何图形.任何复杂的2D或是3D图形都是通过这三种几何图形构造而成的. 比如下图复

这一篇接在第一篇lambda演算的后面.讲讲一些数学知识. 经常有些看似很容易理解的东西,一旦要描述得准确无误,就会变得极为麻烦. 软件工程里也有类似情况:20%的代码实现了核心功能,剩下80%的代码处理边界情况. 于是,所谓的准确描述里的大部分文字都在说明边界情况,核心概念只有寥寥几字——好比一件打满补丁的衣服,完全看不出原来的样子. 出现这种现象要么是人类的大脑有缺陷,难以严谨而又准确的理解概念,也就是说人类太笨: 要么就是语言系统有问题,难以简洁地表达概念,而发明不出新的语言系统的人类还是

问:C++中定义字符型数组时'\0'是不是也占一位?是不是定义char a[5],只能有4个字符?那计算字符长度时又否忽略'\0'? 答: C++中定义字符型数组时'\0'是不是也占一位?是不是定义char a[5],只能有4个字符,(是的,如果你把这个字符数组看成一个字符串的话,这里应该是最多4个字符,)那计算字符长度时又否忽略'\0'? (是的) 解释: 定义char a[5],则说明,a是个字符数组,在内存中占五个字节空间如果用a来存储字符串,则最多只能有4个有效字符,必须给\0留个空间.

amqp  的 excange 字面意思是一个交换机.他的任务是吧 消息 分配给消息队列. amqp 的  exchange 有三种,分别是 Direct , fanout 和 toppic.三种. Direct:通过 Routing key 来分配消息 应该分配给那个消息队列.在给交换机绑定 消息对列的时候需要指定  路由关键字,并且之歌路由关键字必须是不包含通配符. 特点:消息明确,只有一个对列会消费这个消息. 官方解释:转发消息到routingKey中指定的队列 要求队列绑定时使用的bin

视图定义 视图通常是指数据库的视图,视图是一个虚拟表,其内容由查询定义.同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据.但是,视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在.行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表,并且在引用视图时动态生成.对其中所引用的基础表来说,视图的作用类似于筛选.定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表,或者其它视图.分布式查询也可用于定义使用多个异类源数据的视图.如果有几台不同的服务器分别存储组织中不同地区的数据,而您需要将这些服务器上相似结构的数据组合起

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在网上看到一篇关于隐马尔科夫模型的介绍,觉得简直不能再神奇,又在网上找到大神的一篇关于如何用隐马尔可夫模型实现中文拼音输入的博客,无奈大神没给可以运行的代码,只能纯手动网上找到了结巴分词的词库,根据此训练得出隐马尔科夫模型,用维特比算法实现了一个简单的拼音输入法.githuh地址:https://github.com/LiuRoy/Pinyin_Demo 原理简介 隐马尔科夫模型 抄一段网上的定义: 隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model) 是一种统计模型,用来描述一个含有隐含

通过Debian包安装Elasticsearch Elasticsearch的Debian包可以从downloaded from our website或APT repository 它可以用于在任何Debian-based的系统(如Debian和Ubuntu)上安装Elasticsearch. Elasticsearch的最新稳定版在Download Elasticsearch下载,其他的版本在Past Releases page下载. NOTE: Elasticsearch需要java8或者

在HTML5之前采用HTML+CSS文档结构写法 [ID选择器说明 id选择器——用于标识页面上特定元素(比如站点导航.页眉.页脚)而且必须唯一; 也可以用来标识持久结构性元素(如主导航.内容区域)] [class选择器说明 class类选择器——可以应用于页面任意多个元素,非常适合标识内容类型或其他相似的条目] Diagram illustrates a typical two-column layout marked up using divs with id and class attri

首先,非常感谢提出问题的朋友们,使得本人又去深入研究了NHibernate的<Session-Per-Request 模式>.   前言: 谈到NHibernate大伙并不陌生,搞Java的更是清楚,Hibernate是一个目前应用的最广泛的开放源代码的对象关系映射框架,它对Java的JDBC(类似于ADO.Net)进行了非常轻量级的对象封装.NHibernate 是一个基于.Net 的针对关系型数据库的对象持久化类库.Nhibernate 来源于非常优秀的基于Java的Hibernate 关

代码: # pv_day.py#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from mrjob.job import MRJob from nginx_accesslog_parser import NginxLineParser class PvDay(MRJob): nginx_line_parser = NginxLineParser() def mapper(self, _, line): self.nginx_line_parser.parse(line)

前面文章: WebGL入门教程(一)-初识webgl WebGL入门教程(二)-webgl绘制三角形 WebGL入门教程(三)-webgl动画 颜色效果图: 操作步骤: 1.创建HTML5 canvas 2.获取画布 canvas 的 ID 3.获取WebGL 4.编译着色器 5.使用缓冲区对象向顶点传入多个顶点数据 6.绘制图像 以上1~3参考:http://www.cnblogs.com/bsman/p/6128447.html 4.编译着色器 改顶点着色器,片着色器 //顶点着色器程序 v

一,啥是flex? 1.Flex是Flexible Box的缩写,意为"弹性布局",用来为盒状模型提供最大的灵活性.任何一个容器都可以指定为Flex布局. .box{ display:flex; } webkit内核的浏览器,必须加上-webkit- 前缀 .box{ display:flex; -webkit-display:flex; } 注意:设为flex布局之后,子元素的float,clear,vertical-align属性将失效. 二.基本概念 采用Flex布局的元素,称为

本文原始出处:http://linuxme.blog.51cto.com/1850814/372960 1．Squid是什么? Squid中文权威指南:http://zyan.cc/book/squid/ Squid是一种用来缓冲Internet数据的软件.它是这样实现其功能的,接受来自人 们需要下载的目标(object)的请求并适当地处理这些请求.也就是说,如果一个人想 下载一web页面,他请求Squid为他取得这个页面.Squid随之连接到远程服务器(比如 :http://squid.nla