解释l1泛数比l2泛数更易得到稀疏解

2024-11-09

L1和L2正则化。L1为什么能产生稀疏值，L2更平滑

参考博客:https://zhuanlan.zhihu.com/p/35356992 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25707761 https://www.zhihu.com/question/37096933/answer/70426653 首先正则化项一般是模型复杂度的单调递增函数,模型越复杂,正则化的值会越大. 正则化是结构风险最小化的一种策略实现,在经验风险最小化的基础上(也就是训练误差最小化),尽可能采用简单的模型,以此提高泛化预测精度. 经验风险较小的模

贝叶斯先验解释l1正则和l2正则区别

这里讨论机器学习中L1正则和L2正则的区别. 在线性回归中我们最终的loss function如下: 那么如果我们为w增加一个高斯先验,假设这个先验分布是协方差为的零均值高斯先验.我们在进行最大似然: 这个东西不就是我们说的加了L2正则的loss function吗? 同理我们如果为w加上拉普拉斯先验,就可以求出最后的loss function也就是我们平时说的加了L1正则: 因为拉普拉斯的分布相比高斯要更陡峭,它们的分布类似下图,红色表示拉普拉斯,黑色表示高斯可以看出拉普拉斯的小w的数目要

Spark2.0机器学习系列之12：线性回归及L1、L2正则化区别与稀疏解

概述线性回归拟合一个因变量与一个自变量之间的线性关系y=f(x). Spark中实现了: (1)普通最小二乘法 (2)岭回归(L2正规化) (3)Lasso(L1正规化). (4)局部加权线性回归 (5)流式数据可以适用于线上的回归模型,每当有新数据达到时,更新模型的参数,MLlib目前使用普通的最小二乘支持流线性回归.除了每批数据到达时,模型更新最新的数据外,实际上与线下的执行是类似的. 本文采用的符号: 拟合函数

L1正则化比L2正则化更易获得稀疏解的原因

我们知道L1正则化和L2正则化都可以用于降低过拟合的风险,但是L1正则化还会带来一个额外的好处:它比L2正则化更容易获得稀疏解,也就是说它求得的w权重向量具有更少的非零分量. 为了理解这一点我们看一个直观的例子:假定x有两个属性,于是无论是采用L1正则化还是采用L2正则化,它们解出的w权重向量都具有两个分量,即w1,w2:我们将其作为两个坐标轴,然后在这个二维空间中绘制平方误差取值相同的连线,再分别绘制出L1范数和L2范数的等值线,那么我们的解就是平方误差等值线和范数等值线的焦点.从图上(机器

两数之和，两数相加(leetcode)

我们都知道算法是程序员成长重要的一环,怎么才能提高算法呢, 出来在网上看视频之外,动手练习是非常重要的.leetcode 就是一个非常好的锻炼平台. 1. 两数之和,在 leetcode 里面是属于 easy 级别的.我们看看他的题目和解法. 题目: 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回他们的数组下标.你可以假设每种输入只会对应一个答案.但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素. 例子: 给定 nums = [, , , ]

使用GetLogicalProcessorInformation获取逻辑处理器的详细信息（NUMA节点数、物理CPU数、CPU核心数、逻辑CPU数、各级Cache）

不过必须XP SP3以上才行.所有API大全: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa363804(v=vs.85).aspx -------------------------------------------------------------------------------- 现在多核处理器已经很普及了,市场主流是双核处理器,还有4核.8核等高端产品.而且Intel推广了超线程技术(Hyper-Threa

JS 实现计算一段文字中的字节数，字母数，数字数，行数，汉字数。

看到了匹配,第一个想到了用正则表达式,哈哈,果然很方便.不过正则表达式高深莫测!我还没有研究明白啊..目前学了点皮毛.代码如下: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/199

【算法训练营day7】LeetCode454. 四数相加II LeetCode383. 赎金信 LeetCode15. 三数之和 LeetCode18. 四数之和

[算法训练营day7]LeetCode454. 四数相加II LeetCode383. 赎金信 LeetCode15. 三数之和 LeetCode18. 四数之和 LeetCode454. 四数相加II 题目链接:454. 四数相加II 初次尝试没有思路,对于map的使用还不是非常熟练,正好借这几个题多练习一下. 看完代码随想录后的想法四个数组两两一组,写成两个嵌套的for循环,这样可以保证时间复杂度最小,其中使用map的原因是不仅要统计前两个数组的元素和,还要统计每个和出现的次数. cla

Nginx 关于进程数与CPU核心数相等时，进程间切换的代价是最小的-- 绑定CPU核心

在阅读Nginx模块开发与架构模式一书时: "Nginx 上的进程数与CPU核心数相等时(最好每个worker进程都绑定特定的CPU核心),进程间切换的代价是最小的;" && "我们不能任由操作系统负载均衡,因为我们自己更了解自己的程序,所以,我们可以手动地为其分配CPU核,而不会过多地占用CPU0,或是让我们关键进程和一堆别的进程挤在一起" 引申出此文: 绑定CPU核心: 1.taskset taskset是LINUX提供的一个命令(ubun

LFYZ-OJ ID: 1026 数的计数（数的计算）NOIP2001

数的计算(数的计数) 题目描述我们要求找出具有下列性质数的个数(包含输入的自然数n).先输入一个自然数n(n<=1000),然后对此自然数按照如下方法进行处理: 不作任何处理; 在它的左边加上一个自然数,但该自然数不能超过原数的一半; 加上数后,在新加上数的左边继续按此规则进行处理,直到不能再加自然数为止. 例如: 输入: 6 满足条件的数为 6 (此部分不必输出) 16 26 126 36 136 输出: 6 输入只有一行一个整数,为自然数n(n<=1000) 输出输出满足条件数的个数

Java基本类型占用字节数（或 bit数）

背景:面试时候问到int类型占用几个字节,以及表示的大小,居然一脸懵逼,任何细节都不能放过. Java基本类型占用字节数(或 bit数) java是跨平台的语言,所以不论在什么系统中这些东西在内存中所占空间都是相同的

python 脚本（获取指定文件夹、指定文件格式、的代码行数、注释行数）

1.代码的运行结果: 获取指定文件夹下.指定文件格式文件的: 总代码行数.总注释行数(需指定注释格式).总空行数: #coding: utf-8 import os, re # 代码所在目录 FILE_PATH = './' def analyze_code(codefilesource): ''' 打开一个py文件,统计其中的代码行数,包括空行和注释返回含该文件总行数,注释行数,空行数的列表 ''' total_line = 0 comment_line = 0 blank_line =

Leetcode1--->数组中两数之和等于给定数

题目: 给定一个数组nums,目标数target.在数组中找到两数之和为target的数,返回两数的下标举例: Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9, Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9, return [0, 1].思路:将数组中的数存储在Hashtable中,当遍历到i位置时,判断已经是否有数=target-nums[i],直到遍历结束位置.Hashtable中的key = nums[i],value = i;

Magento-设置产品显示的条数和默认条数

在Block/Product/List/Toolbar.php里面,控制每页显示条数和默认条数的方法如下: 1.每页显示条数: protected function _getAvailableLimit($mode) { if (isset($this->_availableLimit[$mode])) { return $this->_availableLimit[$mode]; } $perPageConfigKey = 'catalog/frontend/' . $mode . '_pe

证明线程池ThreadPoolExecutor的核心线程数，最大线程数，队列长度的关系

关于线程池的几个参数,很多人不是很清楚如何配置,他们之间是什么关系,我用代码来证明一下. package www.itbac.com; import java.util.concurrent.*; public class ExecutorTest { public static void main(String[] args) { // 创建线程池 , 参数含义 :(核心线程数,最大线程数,加开线程的存活时间,时间单位,任务队列长度) ThreadPoolExecutor pool = new

物理CPU数、CPU核心数、进程数

参考CSDN博客:https://blog.csdn.net/helloworld0906/article/details/90547159 一. 物理cpu数.cpu核数.线程数(逻辑cpu数)的关系物理cpu数:是指物理上,也及硬件上的核心数,即实际server中插槽上的cpu的个数,物理cpu的数量,可以数不重复的physical id 有几个: 核数:一个物理CPU是几个核心的CPU组成:( 比如Intel 赛扬G460是单核心,双线程的CPU,Intel 酷睿i3 3220是双核心

C二维字符数组的使用及如何获取二维数组的总行数和总列数！

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main(){ char str[][30] = {"zhangsan","lisi","wangwu"}; char (*p)[30] = str; //定义行指针 printf("%p %p %p 行数:%d 列数:%d\n",str, &str[0], &str[0][0], sizeof(str

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Spring boot中最大连接数、最大线程数与最大等待数在生产中的异常场景

在上周三下午时,客户.业务和测试人员同时反溃生产环境登录进入不了系统,我亲自测试时,第一次登录进去了,待退出后再登录时,复现了客户的问题,场景像是请求连接被拒绝了,分析后判断是spring boot的连接数使用完了,于是重启了服务,客户访问都恢复正常.虽然问题暂时解决了,但实质原因还无法确定.根据分析,判断是spring boot服务连接被拒绝,查看配置的最大连接数和最大线程数时,配置为:#最大连接数server.tomcat.max-connections=300#最大线程数server.to

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