Stached injection -- 堆叠注入 0x00 堆叠注入的定义 ​ Stacked injection 汉语翻译过来后,称 为堆查询注入,也有称之为堆叠注入.堆叠注入为攻击者提供了很多的攻击手段,通过添加一个新的查询或者终止查询,可以达到修改数据和调用存储过程的目的. 0x01 堆叠注入的原理 ​ 在SQL中,分号(;)是用来表示一条sql语句的结束.试想一下我们在 ; 结束一个sql语句后继续构造下一条语句,会不会一起执行?因此这个想法也就造就了堆叠注入. ​ 而 union i

如题: 一对一关联查询时使用relation连贯操作查询后,调用getLastSql()方法输出的sql语句不是一条关联查询语句. 例如: $list = $db->relation(true)->where($where)->order('blogid desc')->limit($Page->firstRow.','.$Page->listRows)->select(); $sql = $db->getLastSql(); 输出的sql语句为: SELE

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操

Django提供了两种执行原始SQL查询的方法:可以使用Manager.raw()来执行原始查询并返回模型实例,或者可以完全避免模型层直接执行自定义SQL. 每次编写原始SQL时都要关注防止SQL注入 一.raw()方法 raw()方法可以用来执行返回模型实例原始的SQL查询: Manager.raw(raw_query,params = None,translations = None) 此方法接受原始SQL查询,执行它并返回 django.db.models.query.RawQuerySe

前言 之前我们已经讨论过动态SQL查询呢?这里为何再来探讨一番呢?因为其中还是存在一定问题,如标题所言,很多面试题也好或者有些博客也好都在说在执行动态SQL查询时sp_executesql的性能比exec好,但是事实真是如此?下面我们来一探究竟. 探讨sp_executesql和exec执行动态SQL查询性能 首先我们创建如下测试表. CREATE TABLE dbo.TestDynamicSQL ( Col1 INT PRIMARY KEY , Col2 SMALLINT NOT NULL ,

--查询Oracle正在执行的sql语句及执行该语句的用户 SELECT b.sid oracleID, b.username 登录Oracle用户名, b.serial#, spid 操作系统ID, paddr, sql_text 正在执行的SQL, b.machine 计算机名 FROM v$process a, v$session b, v$sqlarea c WHERE a.addr = b.paddr AND b.sql_hash_value = c.hash_value --查看正在

查询Oracle正在执行的sql语句及执行该语句的用户SELECT b.sid oracleID, b.username 登录Oracle用户名, b.serial#, spid 操作系统ID, paddr, sql_text 正在执行的SQL, b.machine 计算机名FROM v$process a, v$session b, v$sqlarea cWHERE a.addr = b.paddr AND b.sql_hash_value = c.hash_value 查看正在执行sql的发

F查询和Q查询,事务及其他   F查询和Q查询 F查询 在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个我们自己设定的常量做比较.如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢? Django 提供 F() 来做这样的比较.F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值. 示例1: 查询出卖出数大于库存数的商品 from django.db.models import F ret1=models.Product.objects.filter(maich

在日常的SAP开发和应用中,经常需要通过查询SAP数据表来处理日常业务,比如:数据对账.报表SQL测试.SAP查询功能开发等.通过开发SAP查询分析器,SAP实施和开发人员,可以在较短的时间内查询到需要的数据以及关联的数据:也可以通过该功能,生成程序源代码,减少数据查询和报表开发的工作量,提高工作效率:具体功能如下: 1.日常数据查询.关联查询.数据对账: 2.报表及其它SAP功能开发的SQL语句测试: 3.查询报表源代码生成: 4.查询格式保存与重复利用. 1.功能设计: (1) 类似于微软和

方法1:使用DBCC inputbuffer(spid) 使用SP_WHO获得SPID,然后再执行上面的DBCC command,参见下图 执行一段sql语句 打开另一个query窗口并执行SP_WHO来获得上图中查询对应的SPID. 发现正在执行的sql语句的SPID是54,所以执行dbcc inputbuffer(54)得到下图 方法2:在Sql server 2008之后执行下面的语句获得最近执行过的所有SQL queries SELECT deqs.last_execution_time

周数据会有weekbegin和weekend两个字段,用来描述周的开始日期和结束日期. 现在项目中的日历控件不支持周查询,只支持日期查询,所以目前面临的问题是,根据时间范围,查询周. 最终sql如下: select uid,weekbegin,weekend,sum(activeCount),sum(newCount) from rv_Cloud_SummaryWeek where (date(weekbegin)>=date('2018-05-01') and date(weekbegin)<

import java.lang.reflect.Method; import org.apache.log4j.Logger; import org.springframework.aop.MethodBeforeAdvice; import org.springframework.jdbc.core.JdbcOperations; import org.springframework.web.context.ContextLoader; /** * * We construct data s

() UNION () UNION (select i.create_time as time,i.investment_amount as amount,i.invest_state as state, b.bid_name as type from invest i INNER JOIN bid b on i.bid_id=b.bid_id ) UNION (select r.exact_repayment_time as time,r.should_repayment_amount as

参考: /** * 据用户输入的关键字查询相册信息;照片墙搜索框功能 * @param $keyWord 关键字 * @param $pageNum 页码,第几页 * @param $pageSize 单页记录数,偏移量 */ public function getUserAlbumsByDesc($keyWord, $pageNum, $pageSize) { $keyWord = trim(urldecode($keyWord)); $sql = "SELECT a.*,b.user_nic

由于才接触Activiti不久,对于表结构也不熟悉,甚至可以说连那些表对应的实体类都搞不清楚,又不能通过Activiti自带的链式查询实现:在这种情况下跟不知道怎么通过sql去实现自己想要的查询.上网看了些别人关于Activiti的介绍也不是很多,有的时候在自己模棱两可情况下看了别人的资料更不知道该怎么做了. 例如:我现在需要做个流程的已办事项,结果activiti的人都知道,activiti会将我们正在执行的任务复制一份在历史表中,要是这个任务完成了的话,他就会将正在执行的任务表中的数据清除使

2.1 命令行查询流程 打开Spark shell 例子:查询大于21岁的用户 创建如下JSON文件,注意JSON的格式: {"name":"Michael"} {"name":"Andy", "age":30} {"name":"Justin", "age":19} 2.2 IDEA创建Spark SQL程序 IDEA中程序的打包和运行方式都和S

SELECT [Spid] = session_Id, ecid, [Database] = DB_NAME(sp.dbid), [User] = nt_username, [Status] = er.status, [Wait] = wait_type, , ( THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), qt.text)) ), [Parent Query] = qt.text, Program = program_name, Hostname, nt_domain, s

包含用户名,所在数据库,执行的sql语句,执行开始时间,驱动程序,主机名称 SELECT     [Spid] = session_Id, ecid, [Database] = DB_NAME(sp.dbid), [User] = nt_username, [Status] = er.status, [Wait] = wait_type, [Individual Query] = SUBSTRING(qt.text, er.statement_start_offset / 2, (CASE WH

SELECT TOP 1000        ST.text AS '执行的SQL语句',       QS.execution_count AS '执行次数',       QS.total_elapsed_time AS '耗时',       QS.total_logical_reads AS '逻辑读取次数',       QS.total_logical_writes AS '逻辑写入次数',       QS.total_physical_reads AS '物理读取次数',    

问题描写叙述: SQL进行IN查询时出现:java.sql.SQLException: ORA-01795: 列表中的最大表达式数为 1000 解决的方法: 问题原因是:SQL进行IN查询时.IN中的数据量不能超过1000条. 比如:select * from student where id in ('S1','S2'...........) 假设in后面数据量过多的话就会报错. 解决方法是:用 orkeyword 如:select * from student where id in('S1

1.关于SQL查询效率,100w数据 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null default '',classid int not null default 0,writetime datetime not null default getdate())go -- 建