小书匠Graph图论 重头戏部分来了,写到这里我感觉得仔细认真点了,可能在NetworkX中,实现某些算法就一句话的事,但是这个算法是做什么的,用在什么地方,原理是怎么样的,不清除,所以,我决定先把图论中常用算法弄个明白在写这部分. 图论常用算法看我的博客: 下面我将使用NetworkX实现上面的算法,建议不清楚的部分打开两篇博客对照理解. 我将图论的经典问题及常用算法的总结写在下面两篇博客中: 图论---问题篇 图论---算法篇 目录: 11.Graph相关算法 11.1最短路径 11.1.1

C - 广搜 基础 Crawling in process... Crawling failed Time Limit:1000MS     Memory Limit:65536KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status Description A friend of you is doing research on the Traveling Knight Problem (TKP) where you are to find the

veridata实验举例(2)验证表BONUS与表SALGRADE两节点同步情况 续接前几篇文章: 1.GoldenGate配置(一)之单向复制配置 地址:点击打开链接 2.GoldenGate配置(二)之双向复制配置 地址:点击打开链接 3.GoldenGate配置(三)之DDL复制配置 地址:点击打开链接 4.GoldenGate配置(四)之veridata配置 地址:点击打开链接 5.veridata实验举例(1)验证TCUSTMER与TCUSTORD两节点同步情况 地址:点击打开链接 1

1.故障现象 俩台服务器keepalived的vip在俩台服务器同时出现 A:10.70.12.72 B:10.70.12.73 2.问题分析 1).先分析那台服务器在提供服务 A:10.70.12.72 B:10.70.12.73 可以看到是B机器72在对外提供lvs转发服务 2).查看俩台服务器的keepalived日志 发现俩台的日志都是判断自己是master状态,证明俩者之间没有通过vrrp通信,来得到对方的状态信息 查看俩台服务器防火墙,发现B的防火墙没有关闭.关闭后发现keepali

一．现象 安装有keepalived的两节点服务器10.11.4.186/187,主要做高可用,设定VIP10.11.4.185. 首先启动10.11.4.186的keepalived服务,服务启动正常,VIP生成正常: 但在启动10.11.4.187的keepalived服务后,也能获得VIP: 外部访问VIP正常,从arp的效果看,对外提供服务仍是10.11.4.186节点. 二．问题原因 1. 查看日志 查看10.11.4.187的日志发现,其上keepalived服务刚启动后不久就进入m

前言 本篇是对二叉树系列中求最低公共祖先类题目的讨论. 题目 对于给定二叉树,输入两个树节点,求它们的最低公共祖先. 思考:这其实并不单单是一道题目,解题的过程中,要先弄清楚这棵二叉树有没有一些特殊的性质,这些特殊性质可以便于我们使用最优的方式解题. 传统二叉树的遍历,必须从跟节点开始,因此,思路肯定是从根节点找这两个节点了.但是,如果节点带有指向父节点的指针呢?这种情况下,我们完全就可以从这两个节点出发到根节点,免除了搜索的时间代价,毫无疑问会更快. 那么如果没有parent指针,我们肯定只能

Codeforces Round #588 (Div. 2)-E. Kamil and Making a Stream-求树上同一直径上两两节点之间gcd的和 [Problem Description] 给你一棵树,树上每个节点都有一个权值.定义\(1\sim v\)的最短路径所经过的所有节点\(u\)称为\(v\)节点的祖先.定义函数\(f(u,v)=gcd(u,t1,t2,\dots,v)\),其中\(u,t1,t2,\dots\)都是\(v\)的祖先.求\(\sum f(u,v)\). [

计算在网格中从原点到特定点的最短路径长度 [[1,1,0,1], [1,0,1,0], [1,1,1,1], [1,0,1,1]] 题目描述: 1表示可以经过某个地方,求解从(0,0)位置到(tr,tc)位置的最短路径长度. 思路分析: 使用BFS思想从(0,0)点开始搜索,直到找到(tr,tc). 代码: public int minPathLength(int[][]grids,int tr,int tc){ int[][]direction={{1,0},{-1,0},{0,1},{0,-

# 两节点之间的所有路径MATCH p=(a)-[*]->(b)RETURN p # a->b 直接连接MATCH p=(a)-[]->(b)RETURN p # a-...>b a.b之间有三个关系及两个节点# 等价于 (a) - () - () -> (b)MATCH p=(a)-[*3]->(b)RETURN p # 路径包含2个以上关系MATCH p=(a)-[*2..]->(b)RETURN p # 路径包含8个以内关系MATCH p=(a)-[*..8

面试官的问题:写一个函数  TreeNode* Find(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) ,返回二叉树中p和q的最近公共父节点. 本人反应:当时有点紧张,没怎么想就直接上手敲代码,一边想一边敲代码,越敲越想不出来,越想不出来越尴尬.越紧张... 鼓捣了十几分钟都没个头绪,面试官随意提示了两句,我感觉压力更大了... 就随便想了个思路就乱写(思维拐进了死胡同,弯路越走越远.......) 最后思路太跑偏了,就说了下当时脑子里很偏的思路,结果果然g

标题:风险度量 X星系的的防卫体系包含 n 个空间站.这 n 个空间站间有 m 条通信链路,构成通信网.两个空间站间可能直接通信,也可能通过其它空间站中转. 对于两个站点x和y (x != y), 如果能找到一个站点z,使得:当z被破坏后,x和y无法通信,则称z为关于x,y的关键站点. 显然,对于给定的两个站点,关于它们的关键点的个数越多,通信风险越大. 你的任务是:已知网络结构,求两站点之间的通信风险度,即:它们之间的关键点的个数. 输入数据第一行包含2个整数n(2 <= n <= 1000

接着第四课的内容,加入部分第五课的内容,主要介绍树形dp和LRU 第一题: 给定一棵二叉树的头节点head,请返回最大搜索二叉子树的大小 二叉树的套路 统一处理逻辑:假设以每个节点为头的这棵树,他的最大搜索二叉子树是什么.答案一定在其中 第一步,列出可能性(最难部分) 1.可能来自左子树上的某课子树 2.可能来自右子树上的某课子树 3.整颗都是(左右子树都是搜索二叉树并且左子树最大小于该节点,右子树最小大于该节点) 第二步,收集信息: 1.左树最大搜索子树大小 2.右树最大搜索子树大小 3.左树

[试题描述] 求二叉树中任意两个节点的最近公共祖先也称为LCA问题(Lowest Common Ancestor). 二叉查找树 如果该二叉树是二叉查找树,那么求解LCA十分简单. 基本思想为:从树根开始,该节点的值为t,如果t大于t1和t2,说明t1和t2都位于t的左侧,所以它们的共同祖先必定在t的左子树中,从t.left开始搜索:如果t小于t1和t2,说明t1和t2都位于t的右侧,那么从t.right开始搜索:如果t1<t< t2,说明t1和t2位于t的两侧,那么该节点t为公共祖先. 如果

标题:风险度量 X星系的的防卫体系包含 n 个空间站.这 n 个空间站间有 m 条通信链路,构成通信网.两个空间站间可能直接通信,也可能通过其它空间站中转. 对于两个站点x和y (x != y), 如果能找到一个站点z,使得:当z被破坏后,x和y无法通信,则称z为关于x,y的关键站点. 显然,对于给定的两个站点,关于它们的关键点的个数越多,通信风险越大. 你的任务是:已知网络结构,求两站点之间的通信风险度,即:它们之间的关键点的个数. 输入数据第一行包含2个整数n(2 <= n <= 1000

Swap Nodes in Pairs 描述 给定一个链表,两两交换其中相邻的节点,并返回交换后的链表. 示例: 给定 1->2->3->4, 你应该返回 2->1->4->3. 说明: 你的算法只能使用常数的额外空间. 你不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际的进行节点交换. 思路 该题属于基本的链表操作题. 设置一个虚拟头结点dummyHead 设置需要交换的两个节点分别为node1.node2,同时设置node2的下一个节点next 在这一轮操作中 将nod

''' Created on May 24, 2017 @author: p0079482 ''' #使用程序输出日志 import tensorflow as tf with tf.Session() as sess: tf.initialize_all_variables().run() for i in range(TRAINING_STEPS): xs,ys=mnist.train.next_batch(BATCH_SIZE) #每1000轮记录一次运行状态 if i%1000==0:

Given a linked list, swap every two adjacent nodes and return its head. For example, Given 1->2->3->4, you should return the list as 2->1->4->3. Your algorithm should use only constant space. You may not modify the values in the list, on

红黑树插入删除 具体参考:红黑树原理以及插入.删除算法 附图例说明   (阿里的高德一直追着问) 或者插入的情况参考:红黑树原理以及插入.删除算法 附图例说明 红黑树与AVL树 红黑树 的时间复杂度 O(logn) TreeMap TreeSet本身就是一个红黑树的实现. “红黑树”,它一种特殊的二叉查找树.红黑树的每个节点上都有存储位表示节点的颜色,可以是红(Red)或黑(Black). 红黑树的时间复杂度为: O(lgn) (1) 一棵含有n个节点的红黑树的高度至多为2log(n+1)  

1.最短路径问题的常用算法 最短路径问题是图论研究中的经典算法问题,用于计算图中一个顶点到另一个顶点的最短路径. 1.1 最短路径长度与最短加权路径长度 在日常生活中,最短路径长度与最短路径距离好像并没什么区别.但在具体的图论问题中却可能是不同的概念和问题,经常会被混淆. 图论中有无权图和有权图,无权图中的边没有权,赋权图的边带有权,可以表示距离.时间.费用或其它指标.在问题文字描述中,往往并不直接指出是无权图还是有权图,这时就要注意最短路径与最短加权路径的区别.路径长度是把每个顶点到相邻顶点的

最短路径问题是图论研究中的经典算法问题,用于计算图中一个顶点到另一个顶点的最短路径. 在图论中,最短路径长度与最短路径距离却是不同的概念和问题,经常会被混淆. 求最短路径长度的常用算法是 Dijkstra 算法.Bellman-Ford 算法和Floyd 算法,另外还有启发式算法 A*. 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人. 1. 最短路径问题 最短路径问题是图论研究中的经典算法问题,用于计算图中一个顶点到另一个顶点的最短路径. 最短路径问题有几种形式