计算多项式的导函数是一件非常容易的任务

2024-09-06

AC日记——计算2的N次方 openjudge 1.6 12

12:计算2的N次方总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述任意给定一个正整数N(N<=100),计算2的n次方的值. 输入输入一个正整数N. 输出输出2的N次方的值. 样例输入 5 样例输出 32 提示高精度计算思路: 模拟: 来,上代码: #include<cstdio> using namespace std; int n; ]; int main() { s[]=; scanf("%d",&n); ;i<=n;

AC日记——计算多项式的导函数 openjudge 1.5 38

38:计算多项式的导函数总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述计算多项式的导函数是一件非常容易的任务.给定一个函数f(x),我们用f'(x)来表示其导函数.我们用x^n来表示x的n次幂.为了计算多项式的导函数,你必须知道三条规则: (1).(C)' = 0 如果C是常量 (2).(C*x^n)' = C*n*x^(n-1) 如果n >= 1且C是常量 (3).(f1(x)+f2(2))' = f1'(x)+f2'(x) 容易证明,多项式的导函数也是多项式. 现在,请

C 语言 clock() 函数，例：计算多项式值

C 语言 clock() 函数,例:计算多项式值 /** * clock(): 捕捉从程序开始运行到 clock() 被调用时所耗费的时间. * 这个时间单位是 clock tick, 即"时钟打点". * 常数 CLK_TCK: 机器时钟每秒所走的始终打点数. * In Macintosh or C99, CLK_TCK == CLOCKS_PER_SEC * http://www.cplusplus.com/reference/ctime/CLOCKS_PER_SEC/ */ 我把

用clock（）函数计算多项式的运行时间

百度百科中定义clock():clock()是C/C++中的计时函数,而与其相关的数据类型是clock_t.在MSDN中,查得对clock函数定义如下: clock_t clock(void) ; 简单而言,就是该程序从启动到函数调用占用CPU的时间.这个函数返回从“开启这个程序进程”到“程序中调用clock()函数”时之间的CPU时钟计时单元(clock tick)数,在MSDN中称之为挂钟时间(wal-clock):若挂钟时间不可取,则返回-1.其中clock_t是用来保存时间的数据类型.

vue.js基础知识篇(3):计算属性、表单控件绑定

第四章:计算属性为了避免过多的逻辑造成模板的臃肿不堪,可使用计算属性来简化逻辑. 1.什么是计算属性 <!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title></head><body> <div id="example"> <i

OpenJudge 1.5.36:计算多项式的值

描述假定多项式的形式为xn+xn-1+…+x2+x+1,请计算给定单精度浮点数x和正整数n值的情况下这个多项式的值. 输入输入仅一行,包括x和n,用单个空格隔开.x在float范围内,n <= 1000000.输出输出一个实数,即多项式的值,精确到小数点后两位.保证最终结果在float范围内. 错误答案及解析: #include<cstdio>using namespace std;int main(){ int n; float sum=0,x,x1=1;

使用Horner法则计算多项式的值

计算Pn(x) = an * x^n + an-1 * x^(n-1) + ... + a1 * x + a0 直接计算,需要做的乘法次数 1+2+3+……+n = n(1+n)/2 = O(n2) 使用Horner规则,Pn(x) = ((... ((anx + an-1)x + an-2)x + ... + a2)x + a1)x + a0 需要做的乘法次数 n = O(n) public class Horner{ public static int compute(int x, int[

科学计算三维可视化---TraitsUI（控件）

一:文本编辑器 from traits.api import HasTraits,Int,Str,Password from traitsui.api import View,Item,Group,ModalButtons #View描述了界面的视图类,Item模块描述了界面中的控件类 class TextEdit(HasTraits): #定义文本编辑器的变量 string_trait = Str("sample string") password = Password #定义布局

多项式的各类计算(多项式的逆/开根/对数/exp/带余除法/多点求值)

预备知识:FFT/NTT 多项式的逆给定一个多项式 F(x)F(x)F(x),请求出一个多项式 G(x)G(x)G(x),满足 F(x)∗G(x)≡1(mod xn)F(x)*G(x) \equiv 1(mod\ x^n)F(x)∗G(x)≡1(mod xn). 系数对 998244353998244353998244353 取模,1≤n≤1051≤n≤10^51≤n≤105 首先将多项式的长度拓展至222的次幂,然后我们要求的是 G(x)∗F(x)≡1 (mod xn)G(x)*F(x) \

计算多项式Poj(1996)

题目链接:http://poj.org/problem?id=1996 思路: 刚开始打了个二维表,调了一个小时,爆内存了. #include <stdio.h> #include <string.h> ]; ]; ]; ][]; int main() { int t; scanf("%d",&t); while(t--) { memset(a,,sizeof(a)); memset(y,,sizeof(y)); memset(ans,,sizeof(a

C005：计算多项式的值

程序: #include "stdafx.h" int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { float x; do{ printf("Enter x:"); scanf("%f",&x); float value=*x*x*x*x*x+*x*x*x*x-*x*x*x-x*x+*x-; printf("value=:$%1.2f\n",value); }while(x!=); retur

noi题库（noi.openjudge.cn） 1.5编程基础之循环控制T36——T45

T36 计算多项式的值描述假定多项式的形式为xn+xn-1+-+x2+x+1,请计算给定单精度浮点数x和正整数n值的情况下这个多项式的值. 输入输入仅一行,包括x和n,用单个空格隔开.x在float范围内,n <= 1000000. 输出输出一个实数,即多项式的值,精确到小数点后两位.保证最终结果在float范围内. 样例输入样例输出 31.00 样例 #include<iostream> #include<cmath> #include<cstdio>

投入OJ的怀抱~~~~~~~~~~

OpenJudge C20182024 信箱(1) 账号修改设定退出小组管理员 frank 林舒 Dzx someone 李文新公告 11-05 程序设计与算法(大学先修课) 成员(61910)查看全部 NOI(题库正在建设中,做题纪录有可能会被删除,请注意) 欢迎选修MOOC课程程序设计与算法(大学先修课) 进度: 577/2000 »1.1编程基础之输入输出(10题) 最新题目题目ID 标题通过率通过人数尝试人数添加时间 10 超级玛丽游戏 60% 8399 13935 2

MATLAB学习笔记（六）——MATLAB数据分析与多项式计算

(一)数据处理统计一.最大值和最小值 1.求向量的最大值和最小值 y=max(X); %返回向量X的最大值存入y,如果X中含有复数则按模最大的存入y [y,I]=max(X);%返回向量X的最大值存入y,如果X中含有复数则按模最大的存入y:最大值的序号存入I. 求最小值min的用法与max完全相同. 2.求矩阵的最大值和最小值 max(A); %返回一个行向量,向量的第i个元素是矩阵A的第i列上的最大值 [Y,U]=max(A); %返回行向量A和U,Y向量记录A的每列的最大值,Y记录每列的最

matlab中的多项式计算

在做多项式加法的时候需要做多项式扩展.这里将g1扩展到与f等长多项式的乘积,是两个多项式之和减1, 多项式求导函数:ployder() 先建立两个多项式,再求a的导函数在计算两个多项式乘积的导函数等价于计算商的导函数先求商,可能产生余式多项式求值 polyval(p,x) polyvalm(p,x)

计算给定多项式在给定点X处的值

//计算多项式求值 //计算多项式求值#include<iostream>#include<ctime>#include<cmath>using namespace std; clock_t start,stop;double duration; double f1(int n,double a[],double x){ double p=a[n]; for(int i=n;i>0;i--) p=a[i-1]+x*p; return p;} double f2(i

最小二乘法多项式拟合的Java实现

背景由项目中需要根据一些已有数据学习出一个y=ax+b的一元二项式,给定了x,y的一些样本数据,通过梯度下降或最小二乘法做多项式拟合得到a.b,解决该问题时,首先想到的是通过spark mllib去学习,可是结果并不理想:少量的文档,参数也很难调整.于是转变了解决问题的方式:采用了最小二乘法做多项式拟合. 最小二乘法多项式拟合描述下: (以下参考:https://blog.csdn.net/funnyrand/article/details/46742561) 假设给定的数据点和其对应的函数值

LA 4119 (差分数列多项式) Always an integer

题意: 给出一个形如(P)/D的多项式,其中P是n的整系数多项式,D为整数. 问是否对于所有的正整数n,该多项式的值都是整数. 分析: 可以用数学归纳法证明,若P(n)是k次多项式,则P(n+1) - P(n)为k-1次多项式. P是n的一次多项式时,P是一个等差数列,只要验证P(1)和P(2)是D的倍数即可. P是n的二次多项式时,只要验证第一项为D的倍数,且相邻两项的差值也是D的倍数即可.相邻两项的差值为一次多项式,所以要验证两项,加上前面验证的第一项,所以共验证P(1).P(2)和P(3)

Android 实现 IOS相机滑动控件

IOS相比于Android,动画效果是一方面优势,IOS相机切换时滑动的动画很不错,看着是有一个3D的效果,而且变化感觉很自然.Android也可以通过Graphics下面的Camera可以实现3D效果,开始尝试着用这个做了一下,效果不理想,滑动之后各组文字之间的距离就变了,从立体空间来说这是合逻辑的,但是看着很别捏.IOS相机的滑动效果文字之间的间隔在滑动的时候是不变的. 后面通过调整TextView X方向的scale使文字看着紧凑一点,然后通过计算的距离的方式,在滑动的时候保持各组文字之

Apache Commons Math3学习笔记（2） - 多项式曲线拟合(转)

多项式曲线拟合:org.apache.commons.math3.fitting.PolynomialCurveFitter类. 用法示例代码: // ... 创建并初始化输入数据: double[] x = new double[...]; double[] y = new double[...]; 将原始的x-y数据序列合成带权重的观察点数据序列: WeightedObservedPoints points = new WeightedObservedPoints(); // 将x-y数据元

[笔记]ACM笔记 - 利用FFT求卷积（求多项式乘法）

卷积给定向量:, 向量和: 数量积(内积.点积): 卷积:,其中例如: 卷积的最典型的应用就是多项式乘法(多项式乘法就是求卷积).以下就用多项式乘法来描述.举例卷积与DFT. 关于多项式对于多项式,系数为,设最高非零系数为,则其次数就是,记作.任何大于的整数都是的次数界. 多项式的系数表达方式:(次数界为). 则多项式的系数向量即为. 多项式的点值表达方式:,其中各不相同,. 离散傅里叶变换(DFT) 离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT).在信号处

计算多项式的导函数是一件非常容易的任务

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