背景 众所周知,Haskell语言是一门函数式编程语言.函数式编程语言的一大特点就是数值和对象都是不可变的,而这与经常需要对状态目前的值进行修改的动态规划算法似乎有些"格格不入",本文对几乎可以说是动态规划的最简单特例:斐波那契数列的求解提出几种算法(不包括矩阵快速幂优化.Monad和通项公式计算),探讨一下函数式编程如何结合动态规划. 自底向上写法 算法1: f' 1 _ b = b f' n a b = f' (n - 1) b (a + b) f n = f' n 0 1 尾递归
#打印斐波那契数列的第101项 a = 1 b = 1 for count in range(99): a,b = b,a+b else: print(b) 方法2: #打印斐波那契数列的第101项 a = 1 b = 1 for i in range(2,101): if i == 100: print(a+b) b += a a = b-a
斐波那契数列就是黄金分割数列 第一项加第二项等于第三项,以此类推 第二项加第三项等于第四项 代码如下 这一段代码实现fib(n)函数返回第n项,PrintFN(m,n,i)函数实现输出第i项斐波那契数列,输出在m到n之间的斐波那契数的数量 def fib(n) : x = 0 x1 = 1 x2 = 1 i = 2 while i <= n : i = i + 1 x =x1 + x2 x1 = x2 x2 =