首先对吞吐量().QPS.并发数.响应时间(RT)几个概念一直比较模糊,也不知道哪些指标可以较好的衡量系统的性能.今天特意查了些资料做一些记录:首先看一些概念(来自百度百科) 1. 响应时间(RT) 响应时间是指系统对请求作出响应的时间.直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时 间.由于一个系统通常会提供许多功能,而不同功能的处理逻辑也千差万别,因而不同功能的响应时间也不尽相同,甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间 也不相同.所以

如果你已经进行完了前面的步骤了,那么你应该知道这是最后一步了.在这一步里面,你需要测试应用的吞吐量和为了更高的吞吐量而优化JVM.    这一步的输入就是应用的吞吐量性能要求.应用的吞吐量是在应用层面衡量而不是在JVM层面衡量,因此,应用必须要报告出一些吞吐量指标或者应用的某些操作的吞吐量性能指标.观察到的吞吐量指标然后用可以用来和应用需要的性能指标进行比较,如果达到或者超过要求,那么这一步就完成了.如果你需要更好的吞吐量的话,有一些JVM优化可以去做.      这一步的另外一个输入就是,有多

计算机系统规划       服务器硬件选型规划方案       根据对某集团的实际调研,获取了企业业务应用系统的建设情况,随着企业信息化建设的推进,需要对各种信息化管理系统和应用系统的服务器选型进行选型规划,根据不同的系统对服务器硬件的性能指标要求不同,比如企业网站服务器.邮件服务器.域控制服务器.文件和打印服务器.业务系统服务器等,通过结合系统在线用户数.业务请求数和业务产生的事物数等参数来计算tpmC值,从而估算出服务器硬件的性能要求. tpmC定义为TPC-C的吞吐量(TPC-C Thro

LB(Load balance)负载均衡集群 LVS-[NAT+DR]单实例实验 LVS+keeplived实验 LVS是Linux Virtual Server的简写,意即Linux虚拟服务器,是一个虚拟的服务器集群系统. 逻辑可分为: 1调度层 (Director):它是整个集群对外面的前端机,负责将客户的请求发送到一组服务器上执行,而客户认为服务是来自一个IP地址(我们可称之为虚拟IP地址)上的. 2[服务器池(server pool)/集群层(Real server)]:是一组真正执行客

开发的原因,需要对吞吐量(TPS).QPS.并发数.响应时间(RT)几个概念做下了解,查自百度百科,记录如下:1. 响应时间(RT)  响应时间是指系统对请求作出响应的时间.直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间.由于一个系统通常会提供许多功能,而不同功能的处理逻辑也千差万别,因而不同功能的响应时间也不尽相同,甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间也不相同.所以,在讨论一个系统的响应时间时,人们通常是指该系统所有功能的平均时间或

4.52以后的题目中的代码大多是书上的,如需使用请联系 randy.bryant@cs.cmu.edu 更新:关于编译Y86-64中遇到的问题,可以参考一下CS:APP3e 深入理解计算机系统_3e Y86-64模拟器指南 流水线部分只写了偶数题号的,这几天太浮躁,落下了好多课... 4.45 A. 不正确,当REG为%rsp时,这样会压入%rsp - 8而非%rsp B. 对于 pushq REG: movq REG, -8(%rsp) subq $8, %rsp 4.46 A. 不正确,当R

跟网站打交道,经常可以听到数据分析之类的专有名词,如pv多少.ip多少.tps多少之类的问题.下面就这些常见的数据给出其释义. PV   即 page view,页面浏览量         用户每一次对网站中的每个页面访问均被记录1次.用户对同一页面的多次刷新,访问量累计. UV  即 Unique visitor,独立访客    通过客户端的cookies实现.即同一页面,客户端多次点击只计算一次,访问量不累计. IP   即 Internet Protocol,本意本是指网络协议,在数据统计

load average的概念 top命令中load average显示的是最近1分钟.5分钟和15分钟的系统平均负载. 系统平均负载被定义为在特定时间间隔内运行队列中(在CPU上运行或者等待运行多少进程)的平均进程数.如果一个进程满足以下条件则其就会位于运行队列中: 它没有在等待I/O操作的结果 它没有主动进入等待状态(也就是没有调用'wait') 没有被停止(例如:等待终止) 在Linux中,进程分为三种状态,一种是阻塞的进程blocked process,一种是可运行的进程runnable

概述 文章负载均衡(Load Balancing)学习笔记(一) 讲述了负载均衡的一般性原理,本文继续介绍常见的实现负载均衡的方法. HTTP重定向 HTTP重定向服务器是一台普通的Web服务器,用户的请求先到达重定向服务器,这台服务器会挑选一台后端服务器的地址(例如使用轮询的方式),并将该地址写入HTTP重定向响应结果中(以响应状态码302返回)返回给用户.用户将根据这个新的地址重新发送请求到选中的服务器上.选中的服务器会处理用户请求,并将结果返回给用户.HTTP重定向的处理流程如图1所示.图

转载:http://www.51testing.com/html/16/n-3723016.html   常用的网站性能测试指标有:吞吐量.并发数.响应时间.性能计数器等. 并发数 并发数是指系统同时能处理的请求数量,这个也是反应了系统的负载能力. 响应时间 响应时间是一个系统最重要的指标之一,它的数值大小直接反应了系统的快慢.响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间. 吞吐量 吞吐量是指单位时间内系统能处理的请求数量,体现系统处理请求的能力,这是目前最常用的性能测试指标

阿里云云盾抗下全球最大DDoS攻击(5亿次请求,95万QPS HTTPS CC攻击) 作者:用户 来源:互联网 时间:2016-03-30 13:32:40 安全流量事件https互联网资源 摘要: 本文讲的是阿里云云盾抗下全球最大DDoS攻击(5亿次请求,95万QPS HTTPS CC攻击), 报告披露,去年11月,阿里云安全团队成功防御了黑客对阿里云平台上某互联网金融用户发起的超大规模HTTPS/SSL CC流量攻击,此次攻击也是迄今为止全球有统计数据最大的HTTPS SSL/CC攻击. 作

Windows Media Load Simulator(WMLS)有两个主要的用途:作为极值或者压力测试工具和在线监视器.   1   极值和压力压力测试:你能够在达到期望的极值压力条件下测试离线的服务器,并且分析结果.之后,逐渐增加压力并注意服务器的性能表现和流媒体的播放质量,逐渐达到服务器容量的极限.你能够使用测试结果来设置服务器的最大客户连接数.你可以使用WMS的管理界面来设置最大客户数,最大带宽占用和最大的文件比特率.        测试结果会典型的揭示服务器的问题,CPU,内存或者硬

一.概念: 1.响应时间(RT) 响应时间是指系统对请求作出响应的时间.直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间.由于一个系统通常会提供许多功能,而不同功能的处理逻辑也千差万别,因而不同功能的响应时间也不尽相同,甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间也不相同.所以,在讨论一个系统的响应时间时,人们通常是指该系统所有功能的平均时间或者所有功能的最大响应时间.当然,往往也需要对每个或每组功能讨论其平均响应时间和最大响应时间. 对于单机

分类: 4.软件设计/架构/测试 2010-01-12 19:58 34241人阅读 评论(4) 收藏 举报 测试loadrunnerlinux服务器firebugthread 上篇讲如何用LoadRunner监控Linux的性能指标 ,但是关于CPU的几个指标没有搞清楚,下面就详细说说. CPU Utilization 好理解,就是CPU的利用率,75%以上就比较高了(也有说法是80%或者更高).除了这个指标外,还要结合Load Average和Context Switch Rate来看,有可

“应用交付”,实际上就是指应用交付网络(Application Delivery Networking,简称ADN),它利用相应的网络优化/加速设备,确保用户的业务应用能够快速.安全.可靠地交付给内部员工和外部服务群.从定义中可以看出应用交付的宗旨是保证企业关键业务的可靠性.可用性与安全性.应用交付应是多种技术的殊途同归,比如广域网加速.负载均衡.Web应用防火墙…针对不同的应用需求有不同的产品依托和侧重. 网络的发展为企业带来更多的机遇,但也给企业带来了更多的挑战,随着应用系统访问人数的快速增

1.load average 的含义 系统负载(System Load)是系统CPU繁忙程度的度量,即有多少进程在等待被CPU调度(进程等待队列的长度) linux系统中的Load对当前CPU工作量的度量.简单的说是进程队列的长度.Load Average 就是一段时间 (1 分钟.5分钟.15分钟) 内系统的平均 Load . 2.如何查看Load Average? top命令,w命令,uptime等命令都可以查看系统负载: 上边0.18.0.19.0.70表示 第一位0.18:表示最近1分钟

工作过程中有时候会接收到数据库服务器器load 飙高的报警,比如:  load1 15.25 base: 8.52,collect time:2014-08-30 如何处理load 异常飙高的报警呢? 本文尝试从原理,原因,解决方法来阐述这类问题的解决思路. 一 原理分析      CPU作为服务器的关键资源经常成为性能瓶颈的根源,CPU使用率高并不总是意味着CPU工作繁忙,它有可能是正在等待其他子系统.在进行性能分析时,将所有子系统当做一个整体来看是非常重要的,因为在子系统中可能会出现瀑布效应

1.概述 在Java中,我们一般通过集成Thread类和实现Runnnable接口,调用线程的start()方法实现线程的启动.但如果并发的数量很多,而且每个线程都是执行很短的时间便结束了,那样频繁的创建线程和销毁进程会大大的降低系统运行的效率.线程池正是为了解决多线程效率低的问题而产生的,他使得线程可以被复用,就是线程执行结束后不被销毁,而是可以继续执行其他任务.(这里可以用tomcat做例子进行思考) 很多人想问,线程池听起来高大上,但在实际工作中却很少使用.其实不然,在各种流行框架或者高性

性能测试指标:TPS,吞吐量,并发数,响应时间 常用的网站性能测试指标有:TPS.吞吐量.并发数.响应时间.性能计数器等. 并发数并发数是指系统同时能处理的请求数量,这个也是反应了系统的负载能力. 响应时间响应时间是一个系统最重要的指标之一,它的数值大小直接反应了系统的快慢.响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间. 吞吐量吞吐量是指单位时间内系统能处理的请求数量,体现系统处理请求的能力,这是目前最常用的性能测试指标. QPS(每秒查询数).TPS(每秒事务数)是吞吐量的

工作过程中有时候会接收到数据库服务器器load 飙高的报警,比如:  load1 15.25 base: 8.52,collect time:2014-08-30 如何处理load 异常飙高的报警呢? 本文尝试从原理,原因,解决方法来阐述这类问题的解决思路. 一 原理分析      CPU作为服务器的关键资源经常成为性能瓶颈的根源,CPU使用率高并不总是意味着CPU工作繁忙,它有可能是正在等待其他子系统.在进行性能分析时,将所有子系统当做一个整体来看是非常重要的,因为在子系统中可能会出现瀑布效应