我们知道数据链路层广泛使用循环冗余检验CRC的检验技术 现在我们知道要发送的数据M=101001(长度为k=6)  在我们每次发送数据的时候需要在M后面添加一个N位的冗余码,一共发送(k+N)位数据 这N位冗余码的计算方法如下: 用二进制的膜2运算进行2^N(这是2的N次方)乘M的运算 就是说在M这个数后面添加N个0  比如 初始M=101001   进行运算之后M=101001000(n=3) 将的到的M除以收发双发实现约定的长度(n+1)位的数P  假定P=1101(n=3) 经模2除法运算

在统计分析中,有时候需要计算矩阵每列非0元素的个数,可以用以下方法: 先用find找到每列不为0的元素index,然后用count计数. 假设有矩阵A[M,N], 结果存在countZeros countZeros=zeros(1,N); for i=1:M countZeros(i)=length(find(A(:,i)>0); end

      以前写的一个读取Excel的程序,现在在另外一台机器上运行,竟然报错说"未在本地计算机上注册 oledb.4.0"       最后才知道,原来是因为现在运行的那台电脑是64位的,以前的一直是在32位机器上跑的.所以需要在项目属性里面把平台改成x86,有可能项目属性里面没有x86平台,没有的话,就需要在解决方案的属性里面去新建一个x86的平台.如:            配置好了后,把当前项目的属性设置成x86平台,重新运行即可.

程序用来计算ax^2+bx+c=0的两个根,有些异常暂时无法处理: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- #当程序存在中文时,注释表明使用utf-8编码解释 #计算函数ax^2+bx+c=0的两个解,自定义方法 import math while True: print('本程序用来计算ax^2+bx+c=0的两个根') print('使用请输入continue,退出请输入exit') XZ = input() if XZ == 'continue'

首先计算子网掩码: 将256/4=64,主机块大小64 2的6次方=64 根据主机数量计算出掩码的最后一个字节为11000000,用十进制表示掩码为255.255.255.192 由于IP地址结尾全为0为网络地址:全为1为广播地址.两者都是不允许用作主机IP地址的. 因此,4个子网分为: 1> 192.168.25.1 -- 192.168.25.622> 192.168.25.65 -- 192.168.25.1263> 192.168.25.129 -- 192.168.25.190

不知道大家在使用JS的过程中有没有发现某些浮点数运算的时候,得到的结果存在精度问题:比如0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004以及7 * 0.8 = 5.6000000000000005等等. 究竟是什么原因造成了这个问题?实际上是因为计算机内部的信息都是由二进制方式表示的,即0和1组成的各种编码,但由于某些浮点数没办法用二进制准确的表示出来,也就带来了一系列精度问题.当然这也不是JS独有的问题. 接下来让我们以0.1+0.2为例,深入理解一下浮点数的运算方法,以及使用J

结对项目:Web复利计算 搭档博客地址:25江志彬  http://www.cnblogs.com/qazwsxedcrfv/ 个人摘要: (2016-04-09-12:00)补充:之前传送门没做好,忘记补上超链接了... (2016-04-09-15:20)补充: 想法:希望项目能做到一天一更新. 理由:相信对安卓手机刷机这方面有研究的童鞋都听说过Cyanogenmod吧(简称CM),有一类的刷机包-----nigthly(俗称叫:每夜版). 跟现在flyme和miui的每周更新的方式是一样的

一.1.0版本 主要由两部分组成:编程模型和运行时环境. 编程模型为用户提供易用的编程接口,用户只需编写串行程序实现函数来实现一个分布式程序,其他如节点间的通信.节点失效,数据切分等,则由运行时环境完成. 基本编程模型将问题抽象成Map和Reduce两个阶段,Map阶段将输入数据解析成key/value,迭代调用map()函数后,再以key/value的形式输出到本地目录:Reduce阶段则将key相同的value进行归约处理,并将最终结果写入到HDFS. 运行时环境由JobTracker和Ta

题目内容: 假设有这样一个三位数m,其百位.十位和个位数字分别是a.b.c,如果m= a!+b!+c!,则这个三位数就称为三位阶乘和数(约定0!=1).请编程计算并输出所有的三位阶乘和数. 函数原型: long Fact(int n): 函数功能:计算n的阶乘 输入格式: 无 输出格式:"%d\n" 为避免出现格式错误,请直接拷贝粘贴题目中给的格式字符串和提示信息到你的程序中. 时间限制:500ms内存限制:32000kb   #include<stdio.h>long F

1 #-*-coding : utf-8-*- 2 import math 3 4 def quadratic(a, b, c): 5 if not isinstance(a, (int, float)): 6 raise TypeError('a值,请输入整数或者浮点数!') 7 elif not isinstance(b, (int, float)): 8 raise TypeError('b值,请输入整数或者浮点数!') 9 elif not isinstance(c, (int, flo

<template> <div> <table> <tr> <td><input type="checkbox" v-model="checkAll">全选({{checkedCount}})</td> <td>产品名称</td> <td>价格</td> <td>数量</td> </tr> <t

//下面可以用原生解决 0.1+0.2 的问题 parseFloat((0.1 + 0.2).toFixed(10)) 复制代码 console.log(0.1+0.2===0.3); //true or false? 在正常的数学逻辑思维中,0.1+0.2=0.3这个逻辑是正确的,但是在JavaScript中0.1+0.2!==0.3,这是为什么呢?这个问题也会偶尔被用来当做面试题来考查面试者对JavaScript的数值的理解程度 在JavaScript中的二进制的浮点数0.1和0.2并不是十

排序方法的演示1)插入排序(直接插入排序.希尔排序)2)交换排序(冒泡排序.快速排序)3)选择排序(直接选择排序.堆排序)4)归并排序5)分配排序(基数排序)所需辅助空间最多:归并排序所需辅助空间最少:堆排序平均速度最快:快速排序不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序. 1.插入排序 1.1.基本思想 直接插入排序的基本操作是将一个记录插入到已经排好的有序表中,从而得到一个新的.记录数增1的有序表.对于给定的一组记录,初始时假定第一个记录自成一个有序序列,其余记录为无序序列.接着从第二个记录开始,按

八种排序算法可以按照如图分类 交换排序 所谓交换,就是序列中任意两个元素进行比较,根据比较结果来交换各自在序列中的位置,以此达到排序的目的. 1. 冒泡排序 冒泡排序是一种简单的交换排序算法,以升序排序为例,其核心思想是: 从第一个元素开始,比较相邻的两个元素.如果第一个比第二个大,则进行交换. 轮到下一组相邻元素,执行同样的比较操作,再找下一组,直到没有相邻元素可比较为止,此时最后的元素应是最大的数. 除了每次排序得到的最后一个元素,对剩余元素重复以上步骤,直到没有任何一对元素需要比较为止.

本篇文章介绍计算二进制数字尾部连续0的数目的相关算法,例如:v=(1101000)2,该数尾部连续0的数目=3 方法1:线性时间算法 unsigned int v; // 需要计算的目标整数 int c; // c用来保存计算的结果 if (v) { v = (v ^ (v - )) >> ; ; v; c++) { v >>= ; } } else { c = CHAR_BIT * sizeof(v); } 原理比较简单,下面提供一段C测试代码,根据代码显示的结果不难理解算法:

MathExamV2.0四则混合运算计算题生成器----211606360 丁培晖 211606343 杨宇潇 一.预估与实际 PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) Planning 计划 • Estimate • 估计这个任务需要多少时间 60 100 Development 开发 • Analysis • 需求分析 (包括学习新技术) 360 440 • Design Spec • 生成设计文档 20 20 • D

在刚刚结束的CLOUD NATIVE+ OPEN SOURCE Virtual Summit China 2020上,由华为云云原生团队主导的容器批量计算项目Volcano正式发布1.0版本,标志着Volcano项目已经开始走向成熟与稳定. Volcano项目介绍 Volcano是基于Kubernetes的云原生批量计算引擎,基于华为云在AI.大数据领域的深厚业务积累,补齐了Kubernetes在面向AI.大数据.高性能计算等批量计算任务调度.编排等场景下的短板,向下支持鲲鹏.昇腾.X86等多元

壹 ❀ 引 0.1+0.2不等于0.3,即便你不知道原理,但也应该听闻过这个问题,包括博主本人也曾在面试中被问到过此问题.很遗憾,当时只知道一句精度丢失,但是什么原因造成的精度丢失却不太清楚.而我在查阅资料的过程中发现,大部分文章都是假定了你有一定计算机基础,对于非此专业的人来说,可能文章读起来就显得晦涩难懂.那么本文就会站在此问题的角度,从二进制计算说起说起,用基础数学通俗易懂的去解释究竟是什么原因造成了计算机中浮点数计算的精度丢失,本文开始. 贰 ❀ 从二进制说起 与我们人的计算思维不同,计

引用https://blog.csdn.net/wenqiang1208/article/details/71641414 为什么引入CRC 现实的通信链路都不会是理想的.这就是说,比特在传输的过程中可能会产生差错:1可能会变成0,0可能会变成1,这就叫做比特差错.在一段是时间内,传输错误的比特占所传输比特总数的比率成为误码率BER(Bit Error Rate).误码率与信噪比有很大的关系,在实际通信中不可能使误码率下降到零. 因此,为了保证数据传输的可靠性,在计算机网络传输数据时,必须采用各

目录:一. 说明 二. 驱动程序说明及问题 三. 案例一       四. 案例二 一. 说明 mini210开发板上带了at24c08, 看了linux内核自带的at24.c的驱动程序,编译下载到看发板,读写都行:通过增加一些调试信息,对linux i2c驱动其中的编写方法之一有了一定了解,在我的另外一篇博文有详细说明.但同时对在linux下GPIO模拟i2c产生了兴趣,于是就写这篇博文来记录驱动编写过程中遇到的问题.如果想了解了i2c时序,请google或百度一下. 本篇博文通过misc驱动