计算科学(也称科学计算 scientific computation 或 SC)是一个快速增长的多学科领域,使用先进的计算能力来理解和解决复杂的问题. 计算科学包括三个不同的方面: 1. 开发用于解决科学(例如生物,物理和社会).工程.人文问题的算法(数值和非数值),或建模软件,或仿真软件:    2. 计算机和信息科学,开发和优化高级系统硬件,软件,网络和数据管理组件,解决计算要求严苛的问题:    3. 计算基础设施,支持科学和工程问题解决.发展计算机和信息科学: 在实际使用中,通常是从数值

php处理字符串时存在一个缺陷问题,如果字符串为“1e1”,本该是一个正常的字符串,但是php会将它认为是科学计数法里面的e: 也就是按照数学的科学计数法来说:1e1=10^1=10,因此php会把这个字符串里面的1e1进行科学计数法计算,得出来就为“10”,即遇到“0e212”这些字符串直接看作为“0”. CTF中遇到的一些代码审计题,如果出题者想利用这一缺陷,往往会配合MD5值来运用. 它会让你使两个GET或者POST变量的值不相等,但是让他们的MD5值相等,正常来说不可能,很难找出字符串不

SciPy - 科学计算库(上) 一.实验说明 SciPy 库建立在 Numpy 库之上,提供了大量科学算法,主要包括这些主题: 特殊函数 (scipy.special) 积分 (scipy.integrate) 最优化 (scipy.optimize) 插值 (scipy.interpolate) 傅立叶变换 (scipy.fftpack) 信号处理 (scipy.signal) 线性代数 (scipy.linalg) 稀疏特征值 (scipy.sparse) 统计 (scipy.stats)

原文链接:Data Science For Banking & Insurance 如果不能正常访问,请点击备份获取. 在银行和保险行业应用数据科学 互联网巨头和金融技术创业时代的求生和发展 介绍 在数个世纪的进程中,银行和保险行业开发出的程序.产品和基础设施,塑造了整个人类的经济史. 但是现在,他们正面临着消亡的威胁,而挑战者们出现在世界舞台上只是几十年的事,甚至其中几个就出现在短短几年前.尽管如此,却正是这些后来者正在重新制定金融服务的行业规则.这些挑战者包括像 Google.亚马逊.Fac

数据科学是一个范围很广的学科.机器学习和统计学都是数据科学的一部分.机器学习中的学习一词表示算法依赖于一些数据(被用作训练集)来调整模型或算法的参数.这包含了许多的技术,比如回归.朴素贝叶斯或监督聚类.但不是所有的技术都适合机器学习.例如有一种统计和数据科学技术就不适合——无监督聚类,该技术是在没有任何先验知识或训练集的情况下检测 cluster 和 cluster 结构,从而帮助分类算法.这种情况需要人来标记 cluster.一些技术是混合的,比如半监督分类.一些模式检测或密度评估技术适合机器

编者按:正如一颗苹果砸出了万有引力,自然界所有存在的事物和现象都有其科学合理的一面,小小的鸟儿也能够给科学带来丰富的灵感和启示. 最近,微软研究人员从自然出发,研究鸟类能够自由停留在空中的科学原理,并以此为基础创建了一套系统,借助人工智能让滑翔机像鸟类一样在无须马达的情况下实现空中停留.和目前大多数AI系统不同的是,这套系统更加复杂,但结果却非常令人惊喜,理论上可以实现无限翱翔. 欢迎来到人工智能课堂之走进自然,为大家揭开这款无限滑翔机的神秘面纱.本文译自“Science mimics natu

博主注:GIScience会议是国际上最为著名的地理信息系统领域的国际会议,自2000年起,每两年举办一次,GIScience 2008会议邀请了美国卡内基-梅隆大学(CMU)计算机系华裔教授周以真博士做主题(Keynote)报告.她演讲的主题是"Computing Thinking(计算思维)".非常奇怪,在这样一个GIS的顶级国际会议上,会请周以真教授做这样一个报告.这个材料之前就被王飞跃研究院翻译为中文,发表在2007年第3卷第11期的中国计算机学会通讯上. 计算思维Jeanne

在西雅图超级计算大会(SC11)上发布了新的基于指令的加速器并行编程标准,既OpenACC.这个开发标准的目的是让更多的编程人员可以用到GPU计算,同时计算结果可以跨加速器使用,甚至能用在多核CPU上. 出于显而易见的原因,NVIDIA在大力推广和支持OpenACC.但事实上PGI和Cray才是最早推动这项技术商业化的公司.PGI已经推出了一组非常类似的加速器指令,目前也成为了OpenACC标准的基础部分之一.Cray公司正在开发自己的OpenACC编译器,并且他的XK6客户如橡树岭国家实验室和

从斐波那契数列说起 我想几乎每一个程序员对斐波那契(Fibonacci)数列都不会陌生,在很多教科书或文章中涉及到递归或计算复杂性的地方都会将计算斐波那契数列的程序作为经典示例.如果现在让你以最快的速度用C#写出一个计算斐波那契数列第n个数的函数(不考虑参数小于1或结果溢出等异常情况),我不知你的程序是否会和下列代码类似: public static ulong Fib(ulong n) {     return (n == 1 || n == 2) ? 1 : Fib(n - 1) + Fib

原文:Introduction to 3D Game Programming with DirectX 12 学习笔记之 --- 第十三章:计算着色器(The Compute Shader) 代码工程地址: https://github.com/jiabaodan/Direct12BookReadingNotes GPU已经被优化为处理单个地址或者连续地址(流操作)的大量内存数据:这和CPU的随机内存访问形成鲜明对比.因为顶点和像素可以独立处理,所以GPU被架构为大量的并行运算:比如NVIDIA

Computing and Healthcare 牛津大学肿瘤成像学教授Michael Brady主题演讲" title="第十六届"二十一世纪的计算"学术研讨会 牛津大学肿瘤成像学教授Michael Brady主题演讲"> 大家好.我想首先告诉大家我的结论,这样大家可以看手机了.计算科学已经在改变医疗行业,但是它的潜力是无限的,所以我们能做的是无限的事情,现在的医疗领域和医院都在进入网络,但是我们的云网络将会改变今后几年的医疗状况.另外就是我觉得不

理性认识C程序 导论(Week 6) 明确学习进度 讲课内容 感性➡️理性➡️函数➡️指针等 作业练习 初级阶段 ➡️正常作业练习 C语言的由来 程序设计语言的分类 低级语言之机器语言 001010101001-- 低级语言之汇编语言 load 0 a 数据装入寄存器0-- 高级语言之C语言 d = a * b + c 顶机器语言一连串10101010-- 高级程序设计语言 1954-1956--John Backus--FORTRAN(FORmula TRANslation)--数学计算领域

我对这本书的第一印象就是很多书评中提到的,这是一本无论是否有学习过计算机专业知识的人都可以读的书.我一开始不是很能理解这些评价,我是抱着对这个问题的疑惑进行通读的,以后我发现了,它全书中都很少出现计算机专业术语,都是通俗易懂的话,这让一些没有计算机专业知识的人可以有能力看懂,我相信这是这本书出名的原因之一.作者Kernighan,世界顶尖计算机科学家,曾为贝尔实验室计算科学研究中心高级研究人员,现为普林斯顿大学教授.他是AWK语言和AMPL语言的发明人,还参与过UNIX和许多其他系统的开发,他还

附 录 A                   CS( 计算机科学)知识体 计算教程 2001 报告的这篇附录定义了计算机科学本科教学计划中可能讲授的知识领域.该分类方案的依据及其历史.结构和应用的其它细节包含在完整的任务组报告中.由于我们希望附录比完整的报告有更多的读者,所以任务组认为在每一篇附录中概述理解该推荐所必须的基本概念是重要的.在下面几节中我们列出了最重要的几个概念. 知识体的结构 计算机科学知识体分层组织成三个层次.最高一层是领域(area),代表一个特定的学科子领域.每个领域由一

AI,大数据,复杂系统 最精 40本大书单 原创 2017-10-30 Peter 混沌巡洋舰 如果这篇文的题目变成最全书单,那么这篇文会变得又臭又长,这个年代,关于人工智能和大数据的书,没有一万本也有一千本,而这里列出的40本,则是精选过的,不敢说每一本都字字珠玑,但这个书单保证没有一本水书.废话不说,赶快上车,先放思维导图,再一本本的简单说说. 书单分成8部分,其中的数字代表我对这一系列的书的推荐程度. 先说经典书的部分 终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界  这本书的名字,显示着作者试

HapMap五周年回顾 2011-01-12 | 作者: [关闭] 作者简介:曾长青,中国科学院北京基因组所研究员,博士生导师.CUSBEA奖学金.百人计划.杰出青年基金.首批新世纪百千万人才工程国家级人选获得者.作为“十五”重大攻关项目课题组长.国际HapMap计划Steering Committee Member和 “中华单体型图协作组”召集人,负责HapMap“中国卷”的实施.主要从事疾病相关基因定位.群体遗传学和基因组多态研究,部分成果在Nature,Nature Genetics, P

1.人类基因组的HapMap和国际HapMap计划 (1)何谓HapMap HapMap是Haplotype Map 的简称,Haplo意为单一,在基因组中专指来自父母的一对染色体中的一条.Haplotype就是单条染色体中的一段,译作单体型(有人译作单倍型),是描述遗传差异的一种主要方式.DNA作为遗传物质,不但编码了物种间的差异,物种内不同个体之间的差异也含在其中,均表现为基因组之间的DNA序列差异,也就是基因组的多态性上. DNA由四种核苷酸单个连接而成,基因组最常见的多态就是单核苷酸多态

Bioconductor简介 2012-10-09 ~ ADMIN 源:Bioconductor: open software development for computational biology and bioinformatics,Genome Biology 2004, 5:R80 Bioconductor的产生是计算生物学及生物信息学(computational biology and bioinformatics, CBB)发展的产物,其目的是有效降低CBB的门槛.当前,随着计算

ylbtech-杂项:大数据 (巨量数据集合(IT行业术语)) 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化能力的海量.高增长率和多样化的信息资产.  在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的<大数据时代> 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理.大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量).Velocity(高速).Variety(多样

ylbtech-AI:AI 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI.它是研究.开发用于模拟.延伸和扩展人的智能的理论.方法.技术及应用系统的一门新的技术科学. 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人.语言识别.图像识别.自然语言处理和专家系统等.人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”