在判断了某个坐标点是否在多边形内后,还有另一个需求就是当我这个坐标点在多边形外部时,我需要计算这个坐标点到多边形的距离是否在一个允许的误差范围内 通过两个位置的经纬度坐标计算距离(C#版本) 转自:https://blog.csdn.net/jasonsong2008/article/details/78423496 经纬坐标系中求点到线段距离的方法 转自C语言版本: https://blog.csdn.net/ufoxiong21/article/details/46487001 依据地图上的

sql计算经纬度得出最近距离的公式 //根据经纬度计算两点距离 mappoint //数据库已有字段,商家经纬度 实例:113.272148,23.147299 $lon = ""; //用户的 经度 113.30075 $lat = ""; //用户的 纬度 23.146901 substring_index(); //sql 函数 if('参数是否存在','参数存在执行','参数不存在执行'); 大概sql浏览 SELECT a.*, IF(a.mappoint

转自:http://www.storyday.com/html/y2009/2212_according-to-latitude-and-longitude-distance-calculation-formula.html 在去年cosbeta曾经发布了一个网页计算工具,这个作用就是根据地球上两点之间的经纬度计算两点之间的直线距离.经纬度到距离的计算在通信工程中应用比较广泛,所以cosbeta通过搜索找到了一个js的计算脚本(其实是google map的计算脚本,应该算是比较准确了),做成了这

1 主要原理: Lat1 Lung1 表示A点纬度和经度,Lat2 Lung2 表示B点纬度和经度: a=Lat1 – Lat2 为两点纬度之差  b=Lung1 -Lung2 为两点经度之差: 6378.137为地球半径,单位为公里:计算出来的结果单位为公里: 2 JS主要代码部分: var radLat1 = rad(lat1); var radLat2 = rad(lat2); var a = radLat1 - radLat2; var b = rad(lng1) - rad(lng2)

php计算两个指定的经纬度地点之间的距离,这个在做计算给定某个地点的经纬度,计算其附近的商业区,以及给定地点与附近各商业区之间的距离的时候,还是用的到的.下面是具体的函数代码以及用法示例. 关于如何获取某个地址的经纬度,可参照本站文章: 谷歌地图第三版根据地理位置获取经纬度的方法 <?php /** *求两个已知经纬度之间的距离,单位为米 *@param lng1,lng2 经度 *@param lat1,lat2 纬度 *@return float 距离,单位米 *@author www.Al

定义π define('PI',3.1415926535898); define('EARTH_RADIUS',6378.137); 计算两组经纬度坐标 之间的距离 /** * 计算两组经纬度坐标 之间的距离 * params :lat1 纬度1: lng1 经度1: lat2 纬度2: lng2 经度2: len_type (1:m or 2:km); * return m or km */ function GetDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2, $l

二: SQL语句计算经纬度距离 SELECT id, ( 6371* acos( cos( radians(37) ) * cos( radians( lat ) ) * cos( radians( lng ) - radians(-122) ) + sin( radians(37) ) * sin( radians( lat ) ) ) ) AS distance FROM markers HAVING distance < 25 ORDER BY id LIMIT 20 SELECT ( 6

关于计算2点之间的距离都依赖了腾讯地图,所以请先在腾讯地图官网申请key.具体流程看下图: 下面具体讲计算2点之间距离的方法. 方法一: 1.通过 wx.getLocation(Object object)  获取用户当前的经度,纬度: getPosition: function () { var that = this; wx.getLocation({ success: function (res) { that.setData({ fromLng: res.longitude, fromL

/**     * 计算GPS两点间的距离[单位为:米]     * @param center GPS当前数据(LonLat对象表示,LonLat.lon表示经度,LonLat.lat表示纬度)     * @param turnPoint 转向点经纬度对象     * @return     */    private double gpsDistance( LonLat center, LonLat turnPoint )    {        double distance = 0; 

功能需求:需要查询一个站点(已知该站点经纬度)5公里范围内的其它站点. 方 法 一 :对每条记录,去进行遍历,跟数据库中的每一个点进行距离计算,当距离小于5公里时,认为匹配(效率极其低下,耗时长). 方 法 二 :先过滤出大概的经纬度范围再进行计算.我们求取的虽然是个圆,但我们可以先求出该圆的外接正方形(比方说正方形的四个点),先算出该点周围的矩形的四个点的经纬度,然后使用正方形的经纬度去直接匹配数据库中的记录,然后在用方法一进行筛选(相对于只使用方法一效率高了非常多 –合理利用算法). pub

通过 采集系统 我们采集了大量文本数据,但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析.分析前我们需要对这些数据去除重复,如何选择和设计文本的去重算法?常见的有余弦夹角算法.欧式距离.Jaccard相似度.最长公共子串.编辑距离等.这些算法对于待比较的文本数据不多时还比较好用,如果我们的爬虫每天采集的数据以千万计算,我们如何对于这些海量千万级的数据进行高效的合并去重.最简单的做法是拿着待比较的文本和数据库中所有的文本比较一遍如果是重复的数据就标示为重复.看起来很简单,我们来做个测试,就拿最简单的

微信开发:lbs附近的商家,在数据库里记录商家的坐标,lbs设置里管理搜索半径,查询的时候,查询 客户当前坐标的半径内的所有商家列表.个人喜欢不一样,我选择了执行sql ,毕竟效果高点.微信开发必须得将就效率问题.不然等半天出不来,急死人,半天出不来结果,客户直接走人.不多说,直接上代码 \\返回两个经纬度坐标点的距离(单位:米)   \\C#  方法   ///<summary>返回两个经纬度坐标点的距离(单位:米) by Alex.Y</summary>         ///

前言 基于深度学习的人脸识别系统,一共用到了5个开源库:OpenCV(计算机视觉库).Caffe(深度学习库).Dlib(机器学习库).libfacedetection(人脸检测库).cudnn(gpu加速库). 用到了一个开源的深度学习模型:VGG model. 最终的效果是很赞的,识别一张人脸的速度是0.039秒,而且最重要的是:精度高啊!!! CPU:intel i5-4590 GPU:GTX 980 系统:Win 10 OpenCV版本:3.1(这个无所谓) Caffe版本:Micros

<?php //根据经纬度计算距离 function getdistance($lng1,$lat1,$lng2,$lat2) { //将角度转为狐度 $radLat1=deg2rad($lat1); $radLat2=deg2rad($lat2); $radLng1=deg2rad($lng1); $radLng2=deg2rad($lng2); $a=$radLat1-$radLat2;//两纬度之差,纬度<90 $b=$radLng1-$radLng2;//两经度之差纬度<180

两个地理坐标(经纬度)地表距离计算公式: 公式解释如下: Long1,Lat1表示A点经纬度,Long2,Lat2表示B点经纬度: a=Lat1–Lat2 为两点纬度之差,b=Long1-Long2为两点经度之差: 6378.137为地球半径,单位为千米: 计算出来的结果单位为千米,若将半径改为米为单位则计算的结果单位为米; 计算精度与谷歌地图的距离精度差不多,相差范围在0.2米以下. 引用自https://segmentfault.com/a/1190000013922206 SQL语句实现如

文章转载地址 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7bbfd5fd01017d1e.html 新增sql语句具体实现 计算距离(单位 m)并排序 longitude 经度 latitude 纬度 一般地图上显示的坐标顺序为,纬度在前(范围-90~90),经度在后(范围-180~180) 传入参数 纬度 23.163292 经度 113.3114676 SELECT id, latitude, longitude, ROUND( 6378.138 * 2 * ASIN(

/**  * 求两个已知经纬度之间的距离,单位为米  *   * @param lng1 $ ,lng2 经度  * @param lat1 $ ,lat2 纬度  * @return float 距离,单位米  * @author www.Alixixi.com   */ function getdistance($lng1, $lat1, $lng2, $lat2) {     // 将角度转为狐度     $radLat1 = deg2rad($lat1); //deg2rad()函数将角

<?php /** * 求两个已知经纬度之间的距离,单位为米 * * @param lng1 $ ,lng2 经度 * @param lat1 $ ,lat2 纬度 * @return float 距离,单位米 * @author www.Alixixi.com */ function getdistance($lng1, $lat1, $lng2, $lat2) { // 将角度转为狐度 $radLat1 = deg2rad($lat1); //deg2rad()函数将角度转换为弧度 $rad

最近做一个项目需要使用到区域,并且要判断当前的经纬度是否在区域内,已便对应业务需求变化.废话不多说直接上代码: /** * 验证区域范围 * @param array $coordArray 区域 * @param array $point 验证点 * @return bool */ function isPointInPolygon( $coordArray, $point) { if(!is_array($coordArray)||!is_array($point)) return fals

计算地球表面2点之间的球面距离 /** * @param $lat1 * @param $lng1 * @param $lat2 * @param $lng2 * @return int */ function getDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2){ //将角度转为狐度 $radLat1=deg2rad($lat1);//deg2rad()函数将角度转换为弧度 $radLat2=deg2rad($lat2); $radLng1=deg2rad($lng1

这里用到的算法和地球半径等数据均来自网络,此文只作整理记录. 地球半径值采用赤道半径 6378137.0米,这是1980年的国际标准数据. //存储过程 CREATE FUNCTION [f_GetDistance] ( @GPSLng DECIMAL(12,6), @GPSLat DECIMAL(12,6) ) RETURNS DECIMAL(12,4) AS BEGIN DECLARE @result DECIMAL(12,4) SELECT @result = 6378137.0*ACOS