#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Author:Random_lee import time import os import re class StatusPV(object): def __init__(self): self.log_path = '/opt/apache-tomcat-7.0.69/logs/' self.log_time = time.strftime("%Y-%m-%d") self.log_nam

10 分钟内快速构建能够承载海量数据的 nginx 日志分析与报警平台 原文:https://blog.qiniu.com/archives/8713

腾讯开源再次迎来重磅项目,14日,腾讯正式宣布开源高性能图计算框架Plato,这是在短短一周之内,开源的第五个重大项目. 相对于目前全球范围内其它的图计算框架,Plato可满足十亿级节点的超大规模图计算需求,将算法计算时间从天级缩短到分钟级,性能全面领先领先于其它主流分布式图计算框架,并且打破了原本动辄需要数百台服务器的资源瓶颈,现在,最少只需要十台服务器即可完成计算. 腾讯Plato团队负责人于东海表示:"Plato已经支持腾讯内部包括微信在内的众多核心业务,尤其是为腾讯超大规模社交网络图数据

腾讯开源再次迎来重磅项目,14日,腾讯正式宣布开源高性能图计算框架Plato,这是在短短一周之内,开源的第五个重大项目. 相对于目前全球范围内其它的图计算框架,Plato可满足十亿级节点的超大规模图计算需求,将算法计算时间从天级缩短到分钟级,性能全面领先领先于其它主流分布式图计算框架,并且打破了原本动辄需要数百台服务器的资源瓶颈,现在,最少只需要十台服务器即可完成计算. 腾讯Plato团队负责人于东海表示:“Plato已经支持腾讯内部包括微信在内的众多核心业务,尤其是为腾讯超大规模社交网络图数据

大家好!我是来自虎牙直播技术保障部的张波.今天主要会从数据挖掘层面跟大家探讨一下 Nginx 的价值.OpenResty 在虎牙的应用场景主要 WAF 和流控等方面,我今天主要分享的是“ Nginx 日志”,因为这在虎牙产生过巨大的价值,简单来说,我们最终做到的效果就是每年节省数百上千万的成本. Nginx 是现在最流行的负载均衡和反向代理服务器之一,仅 Nginx 每天就会产生上百 M 甚至数十 G 的日志文件.但又有多少人关注过它背后的价值呢? 常见故障处理场景 举个经典的 CDN 故障处理

通过监控Nginx日志来实时屏蔽高频恶意访问的IP   目前在我的VPS上主要通过两种方式来限制ip的访问次数. 通过Nginx的limit_req配置来限制同一ip在一分钟内的访问次数 通过Nginx deny封禁一天内超过指定次数的ip(需要一个监控脚本) 一.limit_req配置 Nginx 提供了两个模块:ngx_http_limit_req_module 和 ngx_http_limit_conn_module,前者是限制同一ip在一段时间内的访问总次数,后者是限制同一ip的并发请求

Nginx 日志对于大部分人来说是个未被发掘的宝藏,总结之前做某日志分析系统的经验,和大家分享一下 Nginx 日志的纯手工分析方式. Nginx 日志相关配置有 2 个地方:access_log 和 log_format . 默认的格式: access_log /data/logs/nginx-access.log; log_format old '$remote_addr [$time_local] $status $request_time $body_bytes_sent ' '"$re

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1.Nginx日志管理 1.日志简单介绍 Nginx提供了日志记录的功能,日志文件在对我们管理网站十分有用,通过访问日志(access_log)我们可以获取请求来源.客户端信息.请求的资源等信息:通过错误日志(error_log)可以获取错误发生时间.错误信息等,方便我们及时定位和修复错误.看一下Nginx中日志相关的指令. #设置访问日志:访问日志文件为nginx/logs/mysite.access.log,格式为main access_log logs/mysite.access.log

第一:nginx的基础监控: 1.进程监控 2.端口监控 在这里nginx的基础监控就不详细说了,注意的是:这两个是必须要加的.并且对于zabbix而言的话,一定要加上触发器的.有问题必须报警. 第二:nginx的特殊监控: 1.利用nginx的stub_status模块监控: location /ngn_status { stub_status on; access_log off; } (1)nginx的每分钟的总请求数 curl -s http://127.0.0.1/ngn_status

Nginx 日志分析及性能排查 2017-03-04 Linux爱好者 (点击上方公众号,可快速关注) 作者:-外星人- my.oschina.net/362228416/blog/844713 如有好文章投稿,请点击 → 这里了解详情 最近一直在做性能排查,思路就是根据分析Nginx日志,得到响应耗时的url.以及请求时间,再得到这段时间的请求量,并发量,分析是并发的原因,还是本身就比较慢,如果是应用本身的原因,只需要找到对应的代码,然后进行优化就好了 我找到的几个原因,基本就是后端sql运行

Nginx日志对于统计.系统服务排错很有用.Nginx日志主要分为两种:access_log(访问日志)和error_log(错误日志).通过访问日志我们可以得到用户的IP地址.浏览器的信息,请求的处理时间等信息.错误日志记录了访问出错的信息,可以帮助我们定位错误的原因. 访问日志主要记录客户端的请求.客户端向Nginx服务器发起的每一次请求都记录在这里.客户端IP,浏览器信息,referer,请求处理时间,请求URL等都可以在访问日志中得到.当然具体要记录哪些信息,你可以通过log_forma

对于日志来说,最常见的需求就是收集.存储.查询.展示,开源社区正好有相对应的开源项目:logstash(收集).elasticsearch(存储+搜索).kibana(展示),我们将这三个组合起来的技术称之为ELKStack,所以说ELKStack指的是Elasticsearch(java).Logstash(jruby).Kibana技术栈的结合, ELK5.X搭建并收集Nginx日志 ELK ELK5.X搭建并收集Nginx日志一.基础环境配置及软件包下载 二.安装Elasticsearch

ELK 日志分析 1. 为什么用到 ELK 一般我们需要进行日志分析场景:直接在日志文件中 grep. awk 就可以获得自己想要的信息.但在规模较大的场景中,此方法效率低下,面临问题包括日志量太大如何归档.文本搜索太慢怎么办.如何多维度查询.需要集中化的日志管理,所有服务器上的日志收集汇总.常见解决思路是建立集中式日志收集系统,将所有节点上的日志统一收集,管理,访问. 一般大型系统是一个分布式部署的架构,不同的服务模块部署在不同的服务器上,问题出现时,大部分情况需要根据问题暴露的关键信息,定位

Nginx日志 日志对于统计排错来说是非常有利的,Nginx日志主要分为两种: access_log(访问日志)和error_log(错误日志),通过访问日志可以得到用户的IP地址.浏览器的信息,请求的处理时间等信息.错误日志记录了访问出错的信息,可以帮助我们定位错误的原因. 设置Access_log日志 访问日志主要记录客户端的请求.客户端向Nginx服务器发起的每一次请求都记录在这里.客户端IP,浏览器信息,referer,请求处理时间,请求URL等都可以在访问日志中得到.当然具体要记录哪些

nginx 日志功能 在 nginx 中有两种日志: access_log:访问日志,通过访问日志可以获取用户的IP.请求处理的时间.浏览器信息等 error_log:错误日志,记录了访问出错的信息,可以用于定位错误的原因 设置 access_log 访问日志主要用于记录客户端的请求.客户端向 nginx 服务器发起的每一次请求都会被记录到 access_log 中. 包含请求 IP.时间.访问 url 等等,当然访问日志中具体记录哪些日志信息我们可以通过 log_format 设置. acce

通过Nginx日志,可以简单分析WEB网站的运行状态.数据报表.IP.UV(unique visitor指独立访客访问数,一台电脑终端为一个访客.).PV(page view即页面访问量,每打开一次页面PV计数+1,刷新页面也是)访问量等需求,如下为常用需求分析: (1) 统计Nginx服务器独立IP数. awk '{print $1}' access.log |sort -r|uniq -c | wc -l (2) 统计Nginx服务器总PV量. awk '{print $7}' access

大家先思考一个问题,这也是在面试过程中经常遇到的问题. 如果你们公司现在的产品能够支持10W用户访问,你们老板突然和你说,融到钱了,会大量投放广告,预计在1个月后用户量会达到1000W,如果这个任务交给你,你应该怎么做? 1000W用户的问题分解 如何支撑1000W用户其实是一个非常抽象的问题,对于技术开发来说,我们需要一个非常明确的对于执行关键业务上的性能指标数据,比如,高峰时段下对于事务的响应时间.并发用户数.QPS.成功率.以及基本指标要求等,这些都 必须要非常明确,只有这样才能够指导整个

前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想.准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据,这里不再细说.我大概的做法是这样的,编码使用多线程访问我的数据库,在访问数据库前先访问redis缓存没有的话在去查询数据库,需要注意的是redis最大连接数最好设置为300,不然会出现很多报错. 贴一下代码吧 package select; import redis.clients.jedis.Je

用awk可以,比如,我想统计nginx日志里,今天下午3点0分,这一分钟内,访问的流量(文件的大小) grep "07/Nov/2013:15:00:"  *.log|awk '{ SUM += $9} END { print SUM }'用这个就搞定了

七.Nginx日志及日志分割 (1)Nginx日志文件 查看Nginx配置文件: 找到access_log,yum安装默认存储在/var/log/nginx目录下,且默认main格式: main格式定义: log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '       '"$ht