查看各个patition消息的最大位移 sh kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --topic mytopic --time -1 --broker-list host1:9092,host2:9092,host3:9092 查看各个partition消息的最小位移 sh kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --topic mytopic --time -2 --broker-lis

转载自 huxihx,原文链接 Kafka 如何读取offset topic内容 (__consumer_offsets) 众所周知,由于Zookeeper并不适合大批量的频繁写入操作,新版Kafka已推荐将consumer的位移信息保存在Kafka内部的topic中,即__consumer_offsets topic,并且默认提供了kafka_consumer_groups.sh脚本供用户查看consumer信息. 不过依然有很多用户希望了解__consumer_offsets topic内部

对于流式应用程序,保证应用7*24小时的稳定运行,是非常必要的.因此对于计算引擎,要求必须能够适应与应用程序逻辑本身无关的问题(比如driver应用失败重启.网络问题.服务器问题.JVM崩溃等),具有自动容错恢复的功能. 目前,Spark(Spark Streaming/Structured Streaming)和Flink的checkpoint机制,就是处理类似情况,实现容错机制的核心利器. 对于Flink: 为了保证其高可用.Exactly Once的特性,提供了一套强大的checkpoin

项目中经常有需求不是消费kafka队列全部的数据,取区间数据 查询kafka最大的offset: ./kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list 192.168.1.4:9092 --topic zhangyi --time -1 查询kafka最小的offset: ./kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list 192.168.1.4:9092

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Spark Streaming + Kafka direct 的 offset 存入Zookeeper并重用 streaming offset设置_百度搜索 将 Spark Streaming + Kafka direct 的 offset 存入Zookeeper并重用-Spark-about云开发 Spark & Kafka - Achieving zero data-loss spark-kafka-source/src/main/scala/com/ippontech/kafka at m

作者:城年链接:http://www.zhihu.com/question/20579359/answer/106319200来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权. 更新,文字发完后,好几个知友给我推荐自己使用的平台,甚至还认识了亿方云官方的人(难道是因为我说了听过没用过的缘故?),一并感谢.说说亿方云平台感受: 总体印象:亿方云平台注册很方便,主账号注册后可以直接邀请同事账号开通,用手机号注册的话,会收到客服MM的回访,哈哈.我注册的是体验版就是免费版,100G存储空间对我而言足

一.概述 上次写这篇文章文章的时候,Spark还是1.x,kafka还是0.8x版本,转眼间spark到了2.x,kafka也到了2.x,存储offset的方式也发生了改变,笔者根据上篇文章和网上文章,将offset存储到Redis,既保证了并发也保证了数据不丢失,经过测试,有效. 二.使用场景 Spark Streaming实时消费kafka数据的时候,程序停止或者Kafka节点挂掉会导致数据丢失,Spark Streaming也没有设置CheckPoint(据说比较鸡肋,虽然可以保存Dire

一.查看最新版本的流程定义 因为每个流程定义都可能会有好几个版本,所以有时候我们有这样的需求,查询出最新版本的流程定义的集合 第一步:我们通过Activiti接口来获取根据流程定义Version升序排序的流程定义的集合: 第二步:定义一个有序的Map, Map的key就是我们流程定义的Key,Map的值就是流程定义对象: 第三步:我们遍历第一步的集合,put(key,value)  假如Key相同,后者会覆盖前者: 第四步:我们获取Map的values.即我们需要的最新版本的流程定义的集合: p

摘要:Offset 偏移量,是针对于单个partition存在的概念. 本文分享自华为云社区<Kafka Topic Partition Offset 这一长串都是啥?>,作者: gentle_zhou. Kafka,作为一款分布式消息发布和订阅系统,被广泛应用于大数据传输场景:因为其高吞吐量.内置分区.冗余及容错性的特点,可谓是一个很好的大规模消息处理应用的解决方案(行为追踪,日志收集). 基本架构组成 Kafka里几有如下大基本要素: Producer:消息生产者,向Kafka clust

目录 脚本方法 Java 程序 参考资料 脚本方法 ./bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list localhost:9092 --topic test test:0:1522 test:1:1020 test:2:1258 和Java程序比起来,运行得有点慢. Java 程序 更详细的代码工程,可以参考我的GitHub 消费者获取分区列表,并获取分区最新的OFFSET import java.util.Arr

环境 本文中的操作均基于kafka_1.3.3.0,且所有命令经过实际验证. 常用工具 新建Topic ./kafka-topics --zookeeper 166.188.xx.xx --create --topic flink_source --partitions 1 --replication-factor 1 replication-factor: 指定副本数量 partitions:指定分区 删除Topic ./kafka-topics --zookeeper 166.188.xx.

众所周知,由于Zookeeper并不适合大批量的频繁写入操作,新版Kafka已推荐将consumer的位移信息保存在Kafka内部的topic中,即__consumer_offsets topic,并且默认提供了kafka_consumer_groups.sh脚本供用户查看consumer信息. 不过依然有很多用户希望了解__consumer_offsets topic内部到底保存了什么信息,特别是想查询某些consumer group的位移是如何在该topic中保存的.针对这些问题,本文将结合

原文  https://www.cnblogs.com/huxi2b/p/6061110.html 众所周知,由于Zookeeper并不适合大批量的频繁写入操作,新版Kafka已推荐将consumer的位移信息保存在Kafka内部的topic中,即__consumer_offsets topic,并且默认提供了kafka_consumer_groups.sh脚本供用户查看consumer信息. 不过依然有很多用户希望了解__consumer_offsets topic内部到底保存了什么信息,特别

最近工作中遇到需要使用kafka的场景,测试消费程序启动后,要莫名的过几十秒乃至几分钟才能成功获取到到topic的partition和offset,而后开始消费数据,于是学习了一下查看kafka broker里topic和consumer group状态的相关命令,这里记录一下. 命令参考自<Kafka: The Definitive Guide> Chapter 9 Administrating Kafka 以下命令中使用的zookeeper配置地址为127.0.0.1:2181,boots

一.如何查看 在老版本中,使用kafka-run-class.sh 脚本进行查看.但是对于最新版本,kafka-run-class.sh 已经不能使用,必须使用另外一个脚本才行,它就是kafka-consumer-groups.sh 普通版 查看所有组 要想查询消费数据,必须要指定组.那么线上运行的kafka有哪些组呢?使用以下命令: bin/kafka-consumer- --list 注意:根据实际情况修改kafka的连接地址 执行输出: ... usercenter ... 这些组在是程序

在 Kafka 中无论是 producer 往 topic 中写数据, 还是 consumer 从 topic 中读数据, 都避免不了和 offset 打交道, 关于 offset 主要有以下几个概念. Last Committed Offset:consumer group 最新一次 commit 的 offset,表示这个 group 已经把 Last Committed Offset 之前的数据都消费成功了. Current Position:consumer group 当前消费数据的

1.在kafka中如果不设置消费的信息的话,一个消息只能被一个group.id消费一次,而新加如的group.id则会被“消费管理”记录,并指定从当前记录的消息位置开始向后消费.如果有段时间消费者关闭了,并有发送者发送消息那么下次这个消费者启动时也会接收到,但是我们如果想要从这个topic的第一条消息消费呢? public class SimpleConsumerPerSonIndex2 { public static void main(String[] args) throws Except

1. 取值及定义 auto.offset.reset有以下三个可选值: latest (默认) earliest none 三者均有共同定义: 对于同一个消费者组,若已有提交的offset,则从提交的offset开始接着消费 意思就是,只要这个消费者组消费过了,不管auto.offset.reset指定成什么值,效果都一样,每次启动都是已有的最新的offset开始接着往后消费 不同的点为: latest(默认):对于同一个消费者组,若没有提交过offset,则只消费消费者连接topic后,新产生

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 scala-2.10.4(依赖jdk1.8) spark-1.6 从kafka消费消息的偏移量存储到ZK 或者 mysql 或者 hbase,进行主动管理. 以下举例通过ZK进行存储管理: package manageoffset; import java.util.Map; import kafka.common.TopicAndPartition;

我们都知道,今年PMP认证考试的教材已经改版了,最新版的内容是有不少的改动的,我们在了解PMP考试的时候,也要了解PMP考试的最新趋势,以便拿出应对的方法. 一.情景题更接地气 虽然PMP考试中继续保留了大量的“你应该怎么做”的问法,但是情景的描述上显然突出了“故事性”,即通过场景的描述,把一个项目环境展现在考生面前,让考生身临其境的体会项目中的场景.这种题型把实际在项目中可能碰到的做法拿来考核,而不仅仅通过PMBOK上描述的那样.比如6月23日考试中提到的“交钥匙”,“交钥匙”是典型的工业或商