让sublime显示作图

2024-08-27

【转】使用Sublime + PlantUML高效地画图

project: blog status: publish target: how-to-use-sublime-and-plant-uml-draw-diagram.md date: 2015-12-17 tags: sublime, PlantUML, UML, diagram categories: - UML 转自: http://www.jianshu.com/p/e92a52770832 (侵立删) 程序员难免要经常画流程图,状态图,时序图等.以前经常用 visio 画,经常为矩形画

sublime 显示 python 错误信息

默认的编译器可以直接按Ctrl+B编译运行Python,并在控制台输出结果.美中不足的是无法输出中文,需要自己手动配置一番. 在Sublime Text 3 中依次点击菜单Tools->build system->New build system,粘贴下方的代码并保存为python.sublime-build.重启Sublime即可. { "cmd": ["python","-u","$file"], "

[工具]Sublime 显示韩文

【Sublime】设置显示编码格式

Mac 上的 Sublime 显示编码格式,设置方法: 右下角显示的 UTF-8 就是当前的编码格式. 添加如下代码: { "font_size": 18, // Display file encoding in the status bar "show_encoding": true, // Display line endings in the status bar // 注意这两行代码要放到 "ignored_packages" 前面,否则

sublime c/c++ 环境

sublime c/c++ 环境参考: 别人的教程1 别人的教程2 注意,一定要用cmd先试一下,编译成功后再用sublime试我遇到了一个很诡异的问题,就是cmd运行正常但sublime显示在百度中搜素可以发现这个问题是由于环境出错的问题导致的,但我的cmd运行没有问题,所以我怀疑是要重启电脑问题,或者需要等一段时间? 反正我的莫名其妙突然就好了. 关于highlight 可以看到(我认为)在主题是spacegray下的c++语言高亮真的很丑,推荐插件sublimehighlight,但

一个简单的使用matplotlib作图的例子

#使用matplotlib作图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #x = np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) x = np.linspace(0,10,1000) # 作图的变量自变量 y = np.sin(x) + 1 #因变量y z = np.cos(x**2) + 1 #因变量z #plt.figure(nu

chrome中不可见字符引发的float问题

起因是刷知乎时碰到这么个问题:https://www.zhihu.com/question/41400503 问题代码如下: <!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset="utf-8"> <style> .cf { zoom: 1; } .cf:after { clear: both; content: ""; dis

利用LM神经网络和决策树去分类

# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd from scipy.interpolate import lagrange from matplotlib import pyplot as plt from random import shuffle from keras.models import Sequential #导入神经网络初始化函数 from keras.layers.core import Dense, Activation #导入神经网

[Python数据挖掘]第6章、电力窃漏电用户自动识别

一.背景与挖掘目标相关背景自查二.分析方法与过程 1.EDA(探索性数据分析) 1.分布分析 2.周期性分析 2.数据预处理 1.数据清洗过滤非居民用电数据,过滤节假日用电数据(节假日用电量明显低于工作日) 2.缺失值处理 #拉格朗日插值代码 import pandas as pd #导入数据分析库Pandas from scipy.interpolate import lagrange #导入拉格朗日插值函数 data = pd.read_excel('data/missing_dat

[Python数据挖掘]第2章、Python数据分析简介

<Python数据分析与挖掘实战>的数据和代码,可从“泰迪杯”竞赛网站(http://www.tipdm.org/tj/661.jhtml)下载获得 1.Python数据结构 2.Numpy数组 import numpy as np #一般以np作为numpy的别名 a = np.array([2, 0, 1, 5]) #创建数组 print(a) #输出数组 print(a[:3]) #引用前三个数字(切片) print(a.min()) #输出a的最小值 a.sort() #将a的元素从小

Python基础学习之Python主要的数据分析工具总结

Python主要是依靠众多的第三方库来增强它的数据处理能力的.常用的是Numpy库,Scipy库.Matplotlib库.Pandas库.Scikit-Learn库等. 常规版本的python需要在安装完成后另外下载相应的第三方库来安装库文件.而若安装的是Anaconda版本的Python,则不需要一个一个安装第三方库,可能已经同时安装了这些库. Anaconda是专门应用于科学计算的Python版本. Numpy库:表达N维数组的最基本的库. Numpy库是专门为应用于严格的数据处理开发的,它

reshape、shuffle、save_weights

#-*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd from random import shuffle import matplotlib.pyplot as plt #导入Matplotlib datafile = '../data/model.xls' data = pd.read_excel(datafile) data = data.as_matrix() shuffle(data) p = 0.8 #设置训练数据比例 train = data[:in

as_matrix、保存训练模型

#-*- coding: utf-8 -*- #构建并测试CART决策树模型 import pandas as pd #导入数据分析库 from random import shuffle #导入随机函数shuffle,用来打乱数据 import matplotlib.pyplot as plt #导入Matplotlib datafile = '../data/model.xls' #数据名 data = pd.read_excel(datafile) #读取数据,数据的前三列是特征,第四列是

matplotlib小示例

matplotlib 画廊 http://matplotlib.org/gallery.html import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(0,10,800) #作图的变量的自变量 y=np.sin(x)+1 #因变量y z=np.cos(x**2)+1 #因变量z plt.figure(figsize=(8,4))#设置图像大小 plt.plot(x,y,label='$\sin x+1$',color=

Python数据分析（一）：工具的简单使用

1.Numpy 安装:pip install numpy [root@kvm work]# cat numpy_test.py #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 from __future__ import print_function # 导入模块并添加别名 import numpy as np # 创建数组 a = np.array([2,0,1,7]) print(a) print(a[:3]) print(a.min()) a.sort() prin

Pandas 的使用

1. 访问df结构中某条记录使用loc或者iloc属性.loc是按照index或者columns的具体值,iloc是按照其序值.访问类似于ndarray的访问,用序列分别表示一维和二维的位置. 例如:missing_data.loc['MasVnrType'] 访问index为'MasVnrType'的行(如果有多行,才需要两对中括号,里面的中括号表示index列表 missing_data.loc['MasVnrType', 'Total'] 用来访问index为'MasVnrType',co

对fastdfs 文件清单进行检查，打印无效的文件

对fastdfs 文件清单进行检查,打印无效的文件2017年12月12日 18:37:18 守望dfdfdf 阅读数:281 标签: fastdfssftpmysql 更多个人分类: 工作问题编辑版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明文章链接. https://blog.csdn.net/xiaoanzi123/article/details/78752333需求说明:写程序获取所有的fastdfs文件目录清单,然后去数据库进行比对[数据库某个字段就是存的fastdfs文件的目录路径],来

Python数据分析简介

1,Python作为一门编程语言开发效率快,运行效率被人诟病,但是Python核心部分使用c/c++等更高效的语言来编写的还有强大的numpy, padnas, matplotlib,scipy库等应用,在一定程度上解决了Python的运行效率问题 2,搭建Python开发平台 .5555666600Python的科学计算发行版---Anaconda Anaconda的特点如下: 包含了众多流行的科学.数学.工程 .数据分析的Python包完全开源免费额外的加速.优化是收费的,但对于学术用途

js课程 3-9 js内置对象定时器和超时器怎么使用

js课程 3-9 js内置对象定时器和超时器怎么使用一.总结一句话总结:定时器: 1.定义 sobj=setInterval(func,1000); 2.清除 clearInterval(sobj); 超时器: 1.定义 tobj=setTimeout(func,1000); 2.清除 clearTimeout(tobj); 1.js日期对象的方法有什么规律? JS日期对象的方法中,年月日不带s,时分秒带s. ge

Python基础——matplotlib库的使用与绘图可视化

1.matplotlib库简介: Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,开发者可以便捷地生成绘图,直方图,功率谱,条形图,散点图等. 2.Matplotlib 库使用: 注:由于深度学习实践中常常会使用绘图,主要包括生成绘图.散点图,实践中也主要关注此点. 运行环境:Python3 (1)生成绘图 import numpy as np # 导入NumPy库 import matplotlib.pyplot as plt # 导入绘图库 import matplotlib i

python 之 matplotlib 练习

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0,10,1000)# 自变量y = np.sin(x) + 1 # 因变量yz = np.cos(x**2) +1 # 因变量zplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用于支持中文 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是符号'-'显示为方块的问题

让sublime显示作图

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