训练好的模型如何在GPU中运行

2024-09-05

『开发技术』GPU训练加速原理（附KerasGPU训练技巧）

0.深入理解GPU训练加速原理我们都知道用GPU可以加速神经神经网络训练(相较于CPU),具体的速度对比可以参看我之前写的速度对比博文: [深度应用]·主流深度学习硬件速度对比(CPU,GPU,TPU) GPU是如何加速的呢? 我打算从两个方面来解答: 单个GPU较于CPU加速: 在训练网络中,其实大量的运算资源都消耗在了数值计算上面,大部分网络训练的过程都是1.计算loss,2.根据loss求梯度,3.再根据梯度更新参数(梯度下降原理).无论在GPU还是CPU中,都是不断重复123步.但是由

Nodejs的安装配置及如何在sublimetext2中运行js

Nodejs的安装配置及如何在sublimetext2中运行js听语音 | 浏览:4554 | 更新:2015-06-16 11:29 Nodejs的安装配置及如何在sublimetext2中运行js1 Nodejs的安装配置及如何在sublimetext2中运行js2 Nodejs的安装配置及如何在sublimetext2中运行js3 Nodejs的安装配置及如何在sublimetext2中运行js4 Nodejs的安装配置及如何在sublimetext2中运行js5 Nodejs的安装配置及

如何在xampp中运行php文件 (WINDOWS)

from:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5e87822501011os2.html 入门: 如何在xampp中运行php文件 (WINDOWS) 安装XAMPP启动apache 和mysql后, 服务器就运行了. 在浏览器中输入localhost就可以看到xampp的欢迎界面. 下载一个简单的php文件或者用任何编辑器保存以下代码 <html> <body> <?php echo "Hello World";

3DMax模型输入到WPF中运行

原文:3DMax模型输入到WPF中运行其实看看笔者文章之前,可以在网上搜索下将3Dmax模型输入到WPF的办法,大部分结果都是这篇文章.这篇文章呢?有点麻烦,就是我们3Dmax模型转换到Blend的时候只有模型没有材质及贴图,需要在Blend3中自己添加材质贴图.模型简单在Blend添加是OK的,复杂点的话,那就麻烦了,笔者想还不直接用Blend建模型呢!还有一点笔者觉得用按钮控制飞机太麻烦了,可以用鼠标控制飞机啊.所以本篇主要是围绕这两点而写的. 本篇的例子下载(开发环境:3ds Max 9

[转帖]如何在VirtualBox中运行macOS Catalina Beta版本

如何在VirtualBox中运行macOS Catalina Beta版本 secist2019-08-03共2179人围观系统安全 https://www.freebuf.com/articles/system/208917.html 晚上尝试一下. 本内容是关于如何在Linux上的VirtualBox中运行macOS Catalina Beta版的简短指南. 在开始之前你需要做以下准备: Linux x86_64(我使用的是Mint 19.1)英特尔酷睿CPU,不少于8 GB的内存和一个不错

Zookeeper客户端cli_st为何在crontab中运行不正常？

实践中,发现直接在命令行终端运行cli_st时,能够得到预期的结果,但一将它放到crontab中,则只收到: bye 相关的一段clit_st源代码如下: if (FD_ISSET(, &rfds)) { int rc; int len = sizeof(buffer) - bufoff -1; if (len <= 0) { fprintf(stderr, "Can't handle lines that long!\n"); exit(2); } rc = read(

如何在linux中运行sql文件

1.在linux中进入sql命令行 mysql -u root -p 输入密码 2.假设home下面有a.sql文件先得use databasename,要不会报错 “No Database Selected” 然后source /home/a.sql 记得home前面要有 / 要不会报错不能打开这个文件的. ---------------------------------------- 还有一个更好的方法: 使用navicat来连接linux下的mysql数据库然后再navicat

如何在cmd中运行数据库

在开始菜单中输入cmd 在控制板输入:net start MSSQLserver 启动数据库在控制板输入:net stop MSSQLserver 关闭数据库在控制板输入:net purse MSSQLserver 暂停数据库在控制板输入:net continue MSSQLserver 继续数据库

如何在cygwin中运行crontab定时脚本[利刃篇]

用到cygwin,自然是希望能多处理一些类似linux的任务了,那就自然少不了定时任务crontab,看到网上教程不少,自己运行一个测试却也不那么容易,下面就记录我的安装过程,以供参考吧! 1.首先,你肯定已经在运行cygwin了,那就再次点击setup.exe安装程序,这里选择的时候可以添加一个更快的镜像地址,因为自带的里面并没有http://mirrors.163.com/cygwin,http://mirrors.sohu.com/cygwin,如下图一, 选择admin下文件instal

如何在Apache中运行Python脚本

第一步:进入C:\Apache24\cgi-bin: 第二步:在cgi-bin目录下新建一个hello.py文件: 第三步: #!python #coding:utf-8 print("content-type:text/html") print("") print("任何想要显示的内容") 第四步:在浏览器中输入“http://localhost/cgi-bin/hello.py”进行访问, 但是在浏览器输入后会出现如图所示问题: 这是因为没有

如何在spring中运行多个schedulers quartz 实例

http://wzping.iteye.com/blog/468263 1.定义一个JOB  <bean id="jobDetail" class="org.springframework.scheduling.quartz.MethodInvokingJobDetailFactoryBean"> <property name="tar

如何在C#中运行数学表达式字符串

方法1:利用DataTable中的Compute方法 1 string expression = "1+2*3"; 2 DataTable eval = new DataTable();object result = eval.Compute(expression, “”); 方法2:利用xPath表达式 1 publicstaticdoubleEvaluate(string expression) 2 { 3 return(double)newSystem.Xml.XPath.XPa

如何在cmd中运行PHP

我的php安装目录在 d:\php 那么运行 cmd >d: >cd php 要让工作目录指向php.exe的安装文件夹然后就可以用php指令了比如在该文件夹下面新建一个test.php <?php echo "test";?> >php test.php 看运行成功了吧.

如何在cmd中运行.py文件

C:\Users\mf>cd C:\Program Files\Python36\ C:\Program Files\Python36>python const.py 切换到.py文件所在目录

Nodejs学习笔记（二）——Eclipse中运行调试Nodejs

前篇<Nodejs学习笔记(一)——初识Nodejs>主要介绍了在搭建node环境过程中遇到的小问题以及搭建Eclipse开发Node环境的前提步骤.本篇主要介绍如何在Eclipse中运行并调试nodejs程序. 1.安装Express.Express是目前最稳定.使用最广泛,而且是Node.js官方推荐的唯一一个 Web 开发框架. 注意:使用npm install -g express以及cnpm install -g express后,虽然看似安装成功,但是输入express -V时,

在eclipse中运行storm-starter

开源软件官网提供的demo无疑是学习开源软件的最好的最原始的样例. 在Storm官网里下载apache-storm-0.9.6.zip,里面\examples\storm-starter\src\jvm目录下有storm-starter demo.下面说一下如何在eclipse中运行这个demo. 1.导入源码. 新建一个java项目xxx,右键项目,导入File system,然后在From directory选中apache-storm-0.9.6\examples\storm-starte

在Docker中运行纸壳CMS并配置使用MySql

纸壳CMS是基于ASP.Net Core开发的可视化内容管理系统,可以跨平台部署,可以在容器中运行.接下来看看如何在docker中运行纸壳CMS. GitHub:https://github.com/SeriaWei/ZKEACMS.Core 方式一直接运行以下命令即可在docker中运行纸壳CMS,运行成功以后,使用{IP}:5000来访问: docker run -d -p : zkeasoft/zkeacms 注意:使用这种方式运行,数据库使用的是SQLite. 方式二接下来我们修改使

在 C/C++ 中使用 TensorFlow 预训练好的模型—— 间接调用 Python 实现

现在的深度学习框架一般都是基于 Python 来实现,构建.训练.保存和调用模型都可以很容易地在 Python 下完成.但有时候,我们在实际应用这些模型的时候可能需要在其他编程语言下进行,本文将通过 C/C++ 间接调用 Python 的方式来实现在 C/C++ 程序中调用 TensorFlow 预训练好的模型. 1. 环境配置为了能在 C/C++ 中调用 Python,我们需要配置一下头文件和库的路径,本文以 Code::Blocks 为例介绍. 在 Build -> Project opt

（原）ubuntu16在torch中使用caffe训练好的模型

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5783006.html 之前使用的是torch,由于其他人在caffe上面预训练了inception模型,需要使用caffe的inception模型进行微调.然后网上搜了一下如何将caffe模型load到torch里面.有两种方式(可直接跳转到3查看): 1. https://github.com/szagoruyko/loadcaffe 该网址的不需要安装caffe.应该是根据.prototxt来强

在 C/C++ 中使用 TensorFlow 预训练好的模型—— 直接调用Ｃ++ 接口实现

现在的深度学习框架一般都是基于 Python 来实现,构建.训练.保存和调用模型都可以很容易地在 Python 下完成.但有时候,我们在实际应用这些模型的时候可能需要在其他编程语言下进行,本文将通过直接调用 TensorFlow 的 C/C++ 接口来导入 TensorFlow 预训练好的模型. 1.环境配置点此查看 C/C++ 接口的编译 2. 导入预定义的图和训练好的参数值 // set up your input paths const string pathToGraph = "/ho

奉献pytorch 搭建 CNN 卷积神经网络训练图像识别的模型，配合numpy 和matplotlib 一起使用调用 cuda GPU进行加速训练

1.Torch构建简单的模型 # coding:utf-8 import torch class Net(torch.nn.Module): def __init__(self,img_rgb=3,img_size=32,img_class=13): super(Net, self).__init__() self.conv1 = torch.nn.Sequential( torch.nn.Conv2d(in_channels=img_rgb, out_channels=img_size, ke

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