解决 Excel 打开 UTF-8 编码 CSV 文件乱码的 BUG zoerywzhou@163.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan 2017-6-6 方法一: 出处:http://blog.csdn.net/leonzhouwei/article/details/8447643 直接用 Excel 打开 UTF-8 编码的 CSV 文件会导致汉字部分出现乱码. 原因是 Excel 以 ANSI 格式打开,不会做编码识别. 打开 UTF-8

在输出的格式为UTF-8的格式,但是打开CSV文件一直为乱码,后来参考了这里的代码,搞定了乱码问题,原文请参考:http://hbase.iteye.com/blog/1172200 private static void writeBcp( ) throws IOException { //Create bcp file if not exist File bcpFile = new File("test.csv"); //bcpFile.delete(); byte[] bom =

工作中遇到一个表,用来筛选信息. 但是表现在是excel,为了能在spark中使用,找了下解决办法 http://stackoverflow.com/questions/4125385/java-how-to-convert-xls-data-into-txt-file 最简单的办法就是保存成csv格式.

首选介绍一下tcpdump的常用参数 tcpdump采用命令行方式,它的命令格式为: tcpdump [ -adeflnNOpqStvx ] [ -c 数量 ] [ -F 文件名 ] [ -i 网络接口 ] [ -r 文件名] [ -s snaplen ] [ -T 类型 ] [ -w 文件名 ] [表达式 ] 1. tcpdump的选项介绍 -a 将网络地址和广播地址转变成名字: -d 将匹配信息包的代码以人们能够理解的汇编格式给出: -dd 将匹配信息包的代码以c语言程序段的格式给出: -d

DataTable用于在.net项目中,用于缓存数据,DataTable表示内存中数据的一个表.CSV文件最早用在简单的数据库里,由于其格式简单,并具备很强的开放性,所以起初被扫图家用作自己图集的标记.CSV文件是个纯文本文件,每一行表示一张图片的许多属性. 在.net项目中运用C#将DataTable转化为CSV文件,现在提供一个较为通用的方法,具体代码如下: /// <summary> /// 将DataTable转换成CSV文件 /// </summary> /// <

现在需要分析访问日志,怎么办? 比如分析D:\Servers\Apache2.2\logs\access2014-05-22.log http://my.oschina.net/cart/针对这个问题特意开发了一款小工具分析Apache 日志,拆分字段成CSV文件并插入Mysql数据库分析 <?php $date = '2014-05-22'; file_put_contents($date.'.csv', ''); file_put_contents($date.'.csv', '"IP

1. 转换成CSV文件: http://www.dotnetgallery.com/lab/resource93-Export-to-CSV-file-from-Data-Table-in-Aspnet.aspx 2. 读取CSV文件:http://www.dotnetfox.com/articles/parse-or-read-csv-file-using-textfieldparser-in-Asp-Net-1112.aspx 3. 将数据库中的文件 转换成word Excel CSV Te

response下载csv文件内容乱码问题 解决办法:在输出流语句第一行输出 out.write(new byte[]{(byte)0xEF, (byte)0xBB, (byte)0xBF}); ServletOutputStream out = response.getOutputStream(); out.write(new byte[]{(byte)0xEF, (byte)0xBB, (byte)0xBF}); out.write("电视机,20\n".getBytes(&quo

在做项目时碰到使用外语的情况下,我们就会使用UTF-8编码.但是,在用PHP导出CSV文件时,如果写入的数据是使用UTF-8编码的日语.韩语之类的外文,就会出现乱码. 要解决PHP生成CSV文件的乱码问题,只需要在文件的开始输出BOM头,告诉windows CSV文件的编码方式,从而让Excel打开CSV时采用正确的编码. 什么是BOM 在UCS 编码中有一个叫做”ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE”的字符,它的编码是FEFF.而FFFE在UCS中是不存在的字符,所以不应该出现在

golang  导出CSV文件中文乱码的问题 解决办法: 在csv文件的开头写入 UTF-8 BOM // 创建文件 dstf, err := os.Create("./data/" + fileName) defer dstf.Close() if err != nil { beego.Error("create file error: " + err.Error()) return "", err } dstf.WriteString(&qu

/** * @file main-opencv.cpp * @date July 2014 * @brief An exemplative main file for the use of ViBe and OpenCV */ //#include <opencv2\core\core.hpp> #include "vibe-background-sequential.h" using namespace cv; using namespace std; ; // 舍去面积

前两天有人私信我,让我爬这个网站,http://bbs.baobeihuijia.com/forum-191-1.html上的失踪儿童信息,准备根据失踪儿童的失踪时的地理位置来更好的寻找失踪儿童,这种事情本就应该义不容辞,如果对网站服务器造成负荷,还请谅解. 这次依然是用第三方爬虫包BeautifulSoup,还有Selenium+Chrome,Selenium+PhantomJS来爬取信息. 通过分析网站的框架,依然分三步来进行. 步骤一:获取http://bbs.baobeihuijia.c

从es将数据导出分两步: 查询大量数据 将数据生成文件并下载 本篇主要是将第二步,第一步在<es实战之查询大量数据>中已讲述. csv vs excel excel2003不能超过65536, excel2007及以上版本支持1048576条数据.excel支持的数据量有限,并且生生成文件的速度比较慢. csv具有支持写入量大,文件较小的优点. 故选择csv作为导出文件类型. 导出文件的几种方式: 将数据从es中查询出来,在这个大前提下,对比导出文件的速度. 由前端处理 直接将数据返回给前端,

MySQL支持将查询结果直接导出为文本格式,格式如下: into outfile '导出的目录和文件名'                  指定导出的目录和文件名 fields terminated by '字段间分隔符'            定义字段间的分隔符 optionally enclosed by '字段包围符'           定义包围字段的字符(数值型字段无效) lines terminated by '行间分隔符'                定义每行的分隔符 举个栗子:

http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c3b65fd01018dgq.html 打开UTF-8编码的CSV方法: 1) 打开Excel 2007 2) 执行“数据”->“自文本” 3) 选择CSV文件,出现文本导入向导 4) 选择“分隔符号”,下一步 5) 勾选“逗号”,去掉“Tab 键”,下一步,完成 6)在“导入数据”对话框里,直接点确定 如果你的Excel 2007拥有SP2补丁,执行上面步骤后,以后,可以直接打开UTF-8格式CSV文件了.

为了识别 Unicode 文件,Microsoft 建议所有的 Unicode 文件应该以 ZERO WIDTH NOBREAK SPACE字符开头.这作为一个”特征符”或”字节顺序标记(byte-order mark,BOM)”来识别文件中使用的编码和字节顺序(big-endian或little-endian),具体的对应关系见下表. Bytes Encoding Form00 00 FE FF UTF-32, big-endianFF FE 00 00 UTF-32, little-endi

转自 http://blog.csdn.net/zcmssd/article/details/6086649 是由于输出的CSV文件中没有BOM. 什么是BOM? 在UCS 编码中有一个叫做”ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE”的字符,它的编码是FEFF.而FFFE在UCS中是不存在的字符,所以不应该出现在实际传输中.UCS规范建议我们在传输字节流前,先传输字符”ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE”.这样如果接收者收到FEFF,就表明这个字节流是Big-Endia

网址:http://www.halehuo.com/jingqu.html 经过查看可以发现,该景区页面没有分页,不停的往下拉,页面会进行刷新显示后面的景区信息 通过使用浏览器调试器,发现该网站使用的是post请求,使用ajax传输数据 请求参数: 响应数据: 经过以上分析,大致思路如下: (1)向请求网站使用post方式传递参数,先传递首页参数,获得json数据,然后进行数据提取,获取所需要的数据 (2)使用for循环遍历获取数据 需要注意的地方: (1)景区logo图片获取的是相对地址,通过

需要实现一个下载csv文件的功能,但后台没有对这个下载文件进行处理,而是将csv数据传给前台而已,需要前台做一下处理. 这是按钮的代码: <a> <el-button size="mini" class="custom-confirm" @click="downloadByPeople()" type="primary">下载执行人工时表</el-button></a> 通过异步

其实csv就是逗号隔开的一行一行的数据, 如果每行数据中都是用逗号分隔的,直接把文件后缀txt改成csv就行了. 用python搞定: import numpy as np import pandas as pd txt = np.loadtxt('file.txt') txtDF = pd.DataFrame(txt) txtDF.to_csv('file.csv',index=False) 参考链接: 1. https://blog.csdn.net/lyg1112/article/deta

首先,作为测试,我们在这里创建一个名为testdb的数据库,和一个名为test_table的表: create database if not exists testdb default charset utf8 collate utf8_general_ci; use testdb; drop table if exists test_table; create table test_table ( id integer, name varchar(30), age integer, poin