记录规则(recording rules) 配置规则 Prometheus支持两种类型的规则,可以对其进行配置,然后定期进行评估:记录规则和警报规则.要在Prometheus中包含规则,请创建一个包含必要规则语句的文件,并让Prometheus通过Prometheus配置中的rule_files字段加载该文件.规则文件使用YAML. 可以通过发送SIGHUP到Prometheus进程在运行时重新加载规则文件.仅当所有规则文件格式正确时,才会应用更改.   语法检查规则 要在不启动Promethe

一.概述 Python中的 数值类型(Numeric Types)共有5种:布尔型(bool).整型(int).长整型(long).浮点型(float)和复数(complex). 数值类型支持的主要操作如下: 操作 说明 bool int long float complex x ** y 指数运算 √ √ √ √ √ +x 符号不变 √ √ √ √ √ -x 符号取反 √ √ √ √ √ ~x 按位取反 √ √ √ x * y 乘法 √ √ √ √ √ x / y 除法 √ √ √ √ √ x

磨人的小妖精们啊!终于可以归置下自己的大脑啦,在这里我要把--整型,长整型,浮点型,字符串,列表,元组,字典,集合,这几个知识点特别多的东西,统一的捯饬捯饬,不然一直脑袋里面乱乱的. 对于Python,一切事物都是对象,对象基于类创建 所以,以下这些值都是对象: "wupeiqi".38.['北京', '上海', '深圳'],并且是根据不同的类生成的对象. 官方的解释是这样的:对象是对客观事物的抽象,类是对对象的抽象. 因此str是类,int是类,dict.list.tuple等等都是

转载:http://www.open-open.com/lib/view/open1417528754230.html 现实生活中,规则无处不在.法律.法规和各种制度均是:对于企业级应用来说,在IT技术领域,很多地方也应用了规则,比如路由表,防火墙策略,乃至角色权限控制(RBAC),或者Web框架中的URL匹配.不管是那种规则,都规定了一组确定的条件和此条件所产生的结果. 举一个例子: IF 汽车是红色车是运动型的驾驶员是男性驾驶员在16-25岁之间THEN 保险费用增加20% 从这个例子可以看

MySQL中的数据类型 [数值型.字符串型.时间日期型] MySQL中各数据类型 1. 数值类型(整型) 类型 数据大小 类型 (无符号:unsigned) 数据大小 存储空间 tinyint -128 到 127  tinyint unsigned  到 255  1 smallint -32768 到 32767 smallint unsigned 0 到 65535  2 mediumint -8388608 到 8388607 mediumint  unsigned  到 1677721

存储型XSS与DOM型XSS [XSS原理] 存储型XSS 1.可长期存储于服务器端 2.每次用户访问都会被执行js脚本,攻击者只需侦听指定端口 #攻击利用方法大体等于反射型xss利用 ##多出现在留言板等位置 *推荐使用burpsuite a.观察返回结果,是否原封不动地返回输入数据?是否有其他标签 js代码通过留言板存储在服务器中,所以每次点击留言板链接,都会弹出xss弹窗 b.测试加载攻击者控制的服务器中的js文件 #启动apache2[默认侦听80端口] a.js [盗取客户端cooki

提示:python版本2.7,windows系统 Python提供的基本数据类型:空.布尔类型.整型.长整型.浮点型.字符串.列表.元组.字典.日期 1.空(None) None,是一个特殊的值,不能说是0,也不是字符串的'',None表示什么也没有,是一个空对象. 2.布尔类型(bool) bool,值为:True和False,Python中None,任何数值的0,空字符串'',空列表[],空元组(),空字典{}都是False,还有自定义为类型中实现了__nonzero__(),__len__

Python的pandas包对表格化的数据处理能力很强,而SQL数据库的数据就是以表格的形式储存,因此经常将sql数据库里的数据直接读取为dataframe,分析操作以后再将dataframe存到sql数据库中.而pandas中的read_sql和to_sql函数就可以很方便得从sql数据库中读写数据. read_sql 参见pandas.read_sql的文档,read_sql主要有如下几个参数: sql:SQL命令字符串 con:连接sql数据库的engine,一般可以用SQLalchemy

public class TimeTwo { public static void main(String[] args) throws ParseException{ String s = "2018-08-12 12:02:23"; SimpleDateFormat g = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd MM:mm:ss"); try{ Date h = g.parse(s);// System.out.println(h);

Atitit  3种类型的公司:运营驱动型:产品驱动型: 技术驱动型. 领导驱动,产品驱动,运营驱动还是工程师驱动 3种类型的公司: 一种是运营驱动型: 一种是产品驱动型: 一种技术驱动型. 运营驱动型基本上是运营和销售.运营不是运营你的产品也不是运营你的业务,是运营人.运营用户.产品驱动型专注于产品的提升,用户的体验.技术驱动型,通过技术支撑大规模的运营.技术是为了支撑用户的体验,技术驱动系统更不用说,技术就是核心. 运营驱动最大的问题是没有安全感的,这也是为什么阿里巴巴要跟苏宁绑在一块.阿里

转载于百度经验:https://jingyan.baidu.com/article/ae97a646ce58c2bbfd461d90.html 无论是硬件防火墙还是软件防火墙都会有一个规则序列的问题,规则顺序会影响到规则的生效情况,所以这个必须得注意,下面小编与大家分享一下如何注意iptables防火墙规则顺序和如何插入到指定序号的规则问题,希望对大家有所帮助. 工具/原料   Centos 6.5 电脑一台 方法/步骤     首先登陆我给大家演示的机器,以Centos 6.5系统的iptab

一个Fact通过Session添加到规则网络中,如何进行规则匹配的大致过程如下 (1)通过根结点对象从EntryPointNode的Map集合中找到相应的EntryPointNode对象 (2)EntryPointNode对象有一个ObjectTypeNode的Map集合,把fact的class转化成ClassObjectType,从该集合中找到ObjectTypeNode (3)OjectTypeNode对象的sink属性引用着这个fact事实的规则网络 (4)从sink属性中的链表中拿出一个

v2.2 (2.x)以后,python支持不会溢出的 long 型. v3.0后,确切的讲, int 型(依赖运行环境C编译器中long型的精度)消失了,long型替代 int 型,成为新的.不依赖运行环境的.无精度限制的(只要内存装得下)int型. 举个例子: ================== >>> a = 2147483647 # 32位机上,v3.0 以前 python 的 int 型能容纳的最大正整数,等同于 sys.maxint. >>> b = 1 &

double型转换成string型 题目描写叙述: 如有一个函数.其可接受一个long double參数,并将參数转换为字符串.结果字符串应保留两位小数,比如,浮点值123.45678应该生成"123.45"这种字符串.表面上看来 这是一个意义不大的编程问题,然而.假设真要在实际中派上用场.函数应设计为具有一定弹性,以同意调用者指定小数位数.另外,函数也应该可以处理各种异常 情况,如像123.0或123这种整数. 转换函数接口:string do_fraction(long doubl

一.大端和小端的问题 对于整型.长整型.无符号整型等数据类型,Big endian 认为第一个字节是最高位字节(按照从低地址到高地址的顺序存放数据的高位字节到低位字节):而 Little endian 则相反,它认为第一个字节是最低位字节(按照从低地址到高地址的顺序存放据的低位字节到高位字节). 例如,假设从内存地址 0x0000 开始有以下数据:  0x0000         0x0001       0x0002       0x0003  0x12            0x34    

转发:https://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/49448051 处理离散型特征和连续型特征并存的情况,如何做归一化.参考博客进行了总结:https://www.quora.com/What-are-good-ways-to-handle-discrete-and-continuous-inputs-together总结如下:1.拿到获取的原始特征,必须对每一特征分别进行归一化,比如,特征A的取值范围是[-1000,1000],特征B的取

一:Error和Exception的基本概念: 首先Exception和Error都是继承于Throwable 类,在 Java 中只有 Throwable 类型的实例才可以被抛出(throw)或者捕获(catch),它是异常处理机制的基本组成类型. Exception 和 Error 体现了 Java 平台设计者对不同异常情况的分类,Exception和Error体现了JAVA这门语言对于异常处理的两种方式. Exception 是程序正常运行过程中可以预料到的意外情况,并且应该被开发者捕获,

目录 1.背景 2.需求 3.实现方案 1.通过Fact判断 2.通过全局变量判断 3.通过halt方法 4.实现上述需求 4.1 drl 文件编写 4.2 运行结果 5.完整代码 1.背景 在我们开发的过程中,可能一个场景需要写多个规则,但是某些规则和别的规则又是互斥的关系.即某个规则成立时,不管其余的规则是否成立,其余的规则都不在执行.那么这种场景该如何处理呢? 2.需求 假设我们有三个规则 rule-01.rule-02和rule-03,当rule-02执行后,那么rule-03必须终止执

ElasticSearch 系列文章 1 ES 入门之一 安装ElasticSearcha 2 ES 记录之如何创建一个索引映射 3 ElasticSearch 学习记录之Text keyword 两种基本类型区别 4 ES 入门记录之 match和term查询的区别 5 ElasticSearch 学习记录之ES几种常见的聚合操作 6 ElasticSearch 学习记录之父子结构的查询 7 ElasticSearch 学习记录之ES查询添加排序字段和使用missing或existing字段查

浏览器是根据权值来判断使用哪种css样式的,权值高的就使用哪种css样式. 下面是权值的规则: 标签的权值为1,类选择符的权值为10,ID选择符的权值最高为100.例如下面的代码: p{color:red;} /*权值为1*/ p span{color:green;} /*权值为1+1=2*/ .warning{color:white;} /*权值为10*/ p span.warning{color:purple;} /*权值为1+1+10=12*/ #footer .note p{color:

最近项目遇到一次整型溢出攻击 有一个功能,玩家购买num个物品. 每个物品花费14货币. 客户端限制玩家只能购买 1-9999个该物品. 但是某玩家通过技术手段,获得了客户端的运行权限. 于是发送协议购买该物品 306783379 个 于是服务器收到请求进行以下处理 val num = message.getInt("num") //获得客户端发送来的 306783379 val cost = num * produc.price  //这里没有校验物品的数量就直接计算总价了. 所以总