生成间隙(gap)锁.临键(next-key)锁的前提条件 是在 RR 隔离级别下. 有关Mysql记录锁.间隙(gap)锁.临键锁(next-key)锁的一些理论知识之前有写过,详细内容可以看这篇文章 一文详解MySQL的锁机制 这篇主要通过小案例来对记录锁.间隙(gap)锁.临键(next-key)锁做一个更好的理解. 这里先给出结论,再来用实际例子证明 1.当使用唯一索引来等值查询的语句时, 如果这行数据存在,不产生间隙锁,而是记录锁. 2.当使用唯一索引来等值查询的语句时, 如果这行数据

Mysql中的锁 基于锁的属性分类:共享锁.排他锁. 基于锁的状态分类:意向共享锁.意向排它锁 根据锁的粒度分类:全局锁.页锁.表级锁.行锁(记录锁.间隙锁.和临键锁),实际上的锁就这些,上面两种分类只是站在不同维度上看这些锁 页级锁仅被BDB存储引擎支持,这里不介绍 全局锁 全局锁就是对整个数据库实例加锁,MySQL提供了一个加全局读锁的方法,命令是 Flush tables with read lock (FTWRL).当你需要让整个库处于只读状态的时候,可以使用这个命令,之后其他线程的以下

1.使用相同索引键值的冲突 由于mysql 的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁,所以虽然是访问不同行的记录,但如果是使用相同的索引键,是会出现锁冲突的.设计时要注意 例如:city表city_id字段有索引,Cityname字段没有索引: 会话1 会话2 SET autocommit=0; SET autocommit=0; SELECT * FROM city WHERE city_id=14 AND Cityname='深圳' FOR UPDATE; city_id      cou

1.使用相同索引键值的冲突 由于mysql 的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁,所以虽然是访问不同行的记录,但如果是使用相同的索引键,是会出现锁冲突的.设计时要注意 例如:city表city_id字段有索引,Cityname字段没有索引: 会话1 会话2 SET autocommit=0; SET autocommit=0; SELECT * FROM city WHERE city_id=14 AND Cityname='深圳' FOR UPDATE; city_id      cou

1.概述 当我们用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁:对于键值在条件范围内但并不存在的记录,叫做"间隙(GAP)",InnoDB也会对这个"间隙"加锁,这种锁机制就是所谓的间隙锁(Next-Key锁). 2.InnoDB存储引擎的间隙锁阻塞例子 先创建一个间隙临时表,ID为主键自增: MySQL [(none)]> CREATE TABLE goods. tab_gap (ID INT NO

前言 昨天同事跟我聊到一个问题:InnoDB里面间隙锁锁住的数据可以update么?我们经常都说间隙锁是InnoDB在RR隔离级别下防止幻读的一种处理手段.它可以防止数据在间隙范围中insert数据,但是对于update?很多资料都没有明显说明,今天咱们就通过几个实验来揭开间隙锁的神秘面纱. mysql命令 查看自动提交事务开关状态:show variables like 'autocommit'; 关闭自动事务:set autocommit = 0; 查看事务隔离级别:show variabl

今天在android项目中按电源键锁屏,然后解锁,发现子Activity关闭了,回到了主页,这个问题困扰了我很久,最后打log发现,在按电源键的时候,调用了子Activity的onDestroy()方法,这个问题现在终于解决了在androidmanifest.xml中的各个activity的属性中加上android:configChanges="orientation|keyboardHidden"就可以解决这个问题. 另外防止屏幕锁屏可以在onCreate方法中调用getWindow

描述:在编辑短信界面按电源键锁屏后,重新按电源键点亮屏幕,并没有进入到锁屏界面而是在编辑短信界面,此时短信界面悬浮与锁屏界面之上,这时按返回键关闭编辑短信界面,回到锁屏界面,是如何实现的呢,只需要在需要实现该功能的界面(Activity)中的onCreate()方法中setContentView()方法之前添加以下代码: // set this flag so this activity will stay in front of the keyguard         int flags =

原文地址:http://blog.csdn.net/mysteryhaohao/article/details/51669741 锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这一角度来说,锁对于

概述 前面两篇文章介绍了MySQL的全局锁和表级锁,今天就介绍一下MySQL的行锁. MySQL的行锁是各个引擎内部实现的,不是所有的引擎支持行锁,例如MyISAM就不支持行锁. 不支持行锁就意味着在并发操作时,就要使用表锁,在任意时刻都只能有一个更新操作在执行,这样会影响业务的并发性.这也是为什么MyISAM会被InnoDB取代的原因之一. 行锁是锁里最小粒度的锁,InnoDB引擎里的行锁的实现算法有三种: Record Lock:行锁,锁住记录本身 Gap Lock:间隙锁,锁住某个范围,但

在上一篇文章,我们学习了间隙锁和next-key lock,但是不知道怎么加锁,有哪些规则.间隙锁的概念不太好理解,尤其是配合上行锁后,很容易在判断是否会出现锁等待的问题上犯错. 今天我们就来学习一下加锁规则吧. 在学习前要说明一点,以下的规则只限于版本范围:5.x系列<=5.7.24,8.0系列<=8.0.13. 加锁规则 这个加锁规则包含两个"原则".两个"优化"和一个"bug". 原则1:加锁的基本单位是next-key loc

[前言]数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则.MySQL数据库由于其自身架构的特点,存在多种数据存储引擎,每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样,为了满足各自特定应用场景的需求,每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计,所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别. 一.概述 MySQL各存储引擎使用了三种类型(级别)的锁定机制:表级锁定,行级锁定和页级锁定. 1.表级锁定(table-level)     

1.引入业务场景 业务场景一出现: 因为小T刚接手项目,正在吭哧吭哧对熟悉着代码.部署架构.在看代码过程中发现,下单这块代码可能会出现问题,这可是分布式部署的,如果多个用户同时购买同一个商品,就可能导致商品出现 库存超卖 (数据不一致) 现象,对于这种情况代码中并没有做任何控制. 原来一问才知道,以前他们都是售卖的虚拟商品,没啥库存一说,所以当时没有考虑那么多... 这次不一样啊,这次是售卖的实体商品,那就有库存这么一说了,起码要保证不能超过库存设定的数量吧. 小T大眼对着屏幕,屏住呼吸,还好提

目录 1.前言 2.单JVM锁 3.分布式锁 4.总结 =========正文分割线================= 1.前言 锁就像一把钥匙,需要加锁的代码就像一个房间.出现互斥操作的场景:多人同时想进同一个房间争抢这个房间的钥匙(只有一把),一人抢到钥匙,其他人都等待这个人出来归还钥匙,此时大家再次争抢钥匙循环下去. 本篇用java语言分析锁的原理(简单描述)和应用(详细代码),根据锁的作用范围分为:JVM锁和分布式锁.如理解有误之处,还请指出. 2.单JVM锁(进程级别) 程序部署在一台

MySQL中select * for update锁表的范围 MySQL中select * for update锁表的问题 由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住). 举个例子: 假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键. 例1: (明确指定主键,并且有此笔资料,row lock) SELECT

InnoDB与MyISAM Mysql 在5.5之前默认使用 MyISAM 存储引擎,之后使用 InnoDB. MyISAM 操作数据都是使用的表锁,你更新一条记录就要锁整个表,导致性能较低,并发不高.当然同时它也不会存在死锁问题. 而 InnoDB与MyISAM 的最大不同有两点:一是 InnoDB支持事务:二是 InnoDB采用了行级锁. 在 Mysql 中,行级锁并不是直接锁记录,而是锁索引.索引分为主键索引和非主键索引两种,如果一条sql 语句操作了主键索引,Mysql 就会锁定这条主键

数据库中的锁机制 锁是网络数据库中的一个非常重要的概念,它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性.各种大型数 据库所采用的锁的基本理论是一致的,但在具体实现上各有差别.目前,大多数数据库管理系统都或多或少具有自我调节.自我管理的功能,因此很多用户实际上不 清楚锁的理论和所用数据库中锁的具体实现. Microsoft SQL Server(以下简称SQL Server)作为一种中小型数据库管理系统,已经得到了广泛的应用,该系统更强调由系统来管理锁.在用户有SQL请求时,系统分析请求,自动在满

1 前言 数据库大并发操作要考虑死锁和锁的性能问题.看到网上大多语焉不详(尤其更新锁),所以这里做个简明解释,为下面描述方便,这里用T1代表一个数据库执行请求,T2代表另一个请求,也可以理解为T1为一个线程,T2  为另一个线程.T3,T4以此类推.下面以SQL Server(2005)为例. 2 锁的种类 共享锁(Shared lock). 例1: ---------------------------------------- T1: select * from table (请想象它需要执

目录 InnoDB 行锁 锁排查可以用的视图和数据字典 InnoDB 行锁兼容性 InnoDB行锁之共享锁 共享锁: 查看InnoDB锁 InnoDB行锁实现机制 对普通索引上锁 InnoDB隐式.显式锁 通过索引实现行锁,在索引记录上加锁. 没有索引就无法实现行锁,升级成全表记录锁,等同于表锁. 理解InnoDB独特的行锁运行机制,认识特有的四种行锁粒度--lock_ordinary.lock_gap.lock_rec_not_gap.lock_insert_intention InnoDB

--死锁检测 use master Select * --找到SPID exec sp_lock --根据SPID找到OBJID ) --根据OBJID找到表名 1.DatabaseName 同于你要监测的数据库名(不过这个好像不起作用,我的电脑上设置无效)2.DatabaseID 同于你要检测的数据库的dbid,可以用 selectdb_id(N'你要监测的库名')得到dbid3.ObjectName 同于你要监测的对象名,例如表名,视图名等4.ObjectID 同于你要监测的对象的id,可以