PBFT(Practical Byzantine Fault Tolerance,实用拜占庭容错) 一.概述 拜占庭将军问题最早是由 Leslie Lamport 在 1982 年发表的论文<The Byzantine Generals Problem >提出的, 他证明了在将军总数大于 3f ,背叛者为f 或者更少时,忠诚的将军可以达成命令上的一致,即 3f+1<=n .算法复杂度为 O(nf+1) .而 Miguel Castro 和 Barbara Liskov 在1999年发表的

PBFT && RBFT算法流程以及其实现(上) 这篇文章主要是讲一下RBFT中共识算法流程以及节点的加入的流程.在下一篇博客中,将使用Java实现该算法. 传统的PBFT算法无法动态的添加和删除结点,高鲁棒拜占庭容错算法RBFT(Robust Byzantine Tolerance)算法实现了该功能. 在RBFT算法中,有几个变量我们需要知道:f,N,quorum N ; 代表结点的数量. f :代表PBFT中最多能容忍的错误的结点$ f = \lfloor\frac{N-1} { 3}

Github 是目前世界上最大的开源项目的托管交流平台.贡献开源项目的流程也是 Github 全力支持的,也一样是遵循 Github Flow,虽然跟前面团队合作流程会有一点差别.在团队内部,大家都是有写权限的.但是网上的开源项目参与者众多.如果你一上去就跟项目的拥有者说,Hey,你给我加个写权限吧,别逗了,人家也不认识你,怎么可能呢? Fork 所以第一步是 Fork 这个项目.所谓我 fork 别人的一个项目,就是指做一个把这个项目做一个拷贝,放到我自己的账户下. 基于 fork 的整个的流

执行流程: 1. 用户向服务器发送请求,请求被 Spring 前端控制 Servelt DispatcherServlet 捕获(捕获) . DispatcherServlet对请求  URL进行解析,得到请求资源标识符(URI).然后根据该  URI,调用 HandlerMapping获得该Handler配置的所有相关的对象(包括  Handler对象以及   Handler对象对应的拦截器),最后以 HandlerExecutionChain对象的形式返回:(查找   handler) 3.

在认证过程中,有一个父异常为:AuthenticationException 该异常有几个子类,分别对应不同的异常情况: (1)DisabledAccountException:账户失效异常 (2)ExcessiveAttemptsException:尝试次数过多 (3)UnknownAccountException:用户不正确 (4)ExpiredCredentialsException:凭证过期异常 (5)IncorrectCredentialsException:凭证不正确 虽然shiro

A: js指令转化为新transaction 在web3上操作流程 1. import to web3 2. connect to peers 3. read local key store 4. decrypt local key store 5. create a transaction obj i. 创建contract: 向0发送,data为主要内容 ii. 执行contract 6. sign and send 在geth里怎么做到的呢? 首先看到cmd\geth\consolecmd

PBFT是Practical Byzantine Fault Tolerance的缩写,意为实用拜占庭容错算法.该算法是Miguel Castro (卡斯特罗)和Barbara Liskov(利斯科夫)在1999年提出来的,解决了原始拜占庭容错算法效率不高的问题,将算法复杂度由指数级降低到多项式级,使得拜占庭容错算法在实际系统应用中变得可行.该论文发表在1999年的操作系统设计与实现国际会议上(OSDI99).没错,这个Loskov就是提出著名的里氏替换原则(LSP)的人,2008年图灵奖得主.

转自:https://www.cnblogs.com/davidwang456/articles/9001331.html 区块链技术中,共识算法是其中核心的一个组成部分.首先我们来思考一个问题:什么是共识?对于现实世界,共识就是一群人对一件或者多件事情达成一致的看法或者协议.那么在计算机世界当中,共识是什么呢? 我的理解包含两个层面,第一个层面是点的层面,即多个节点对某个数据达成一致共识.第二个层面是线的层面,即多个节点对多个数据的顺序达成一致共识.这里的节点可以是任意的计算机设备,比如pc电

最近采用GO语言实现了一个PBFT共识算法的demo,主要用于展示算法的核心逻辑 github地址:https://github.com/w3liu/consensus/tree/master/pbft 1. 主节点定时出块(每1秒钟) 2. 共识流程: * propose - 主节点提议 * vote - 从节点投票 * preCommit - 所有节点预提交 * commit - 提交,流程结束,进入下一个区块 3. 编译```make cleanmake``` 4. 启动主节点```./p

PBFT论文断断续续读了几遍,每次读或多或少都会有新的理解,结合最近的项目代码,对于共识的原理有了更清晰的认识.虽然之前写过一篇整理PBFT论文的博客,但是当时只是知道了怎么做,却不理解为什么.现在整理下思路,写一篇关于PBFT的理解. 1. 前提假定 1.1 同步模型 在分布式系统中谈论共识,首先需要明确系统同步模型是synchrony,asynchrony还是partial synchrony? synchrony: 节点所发出的消息,在一个确定的时间内,肯定会到达目标节点: asynchr

FISCO-BCOS 应用于区块链的多节点并行拜占庭容错共识算法 看了下微众平台的wiki共识知识 学习下 ()内是自己的思考  参考: https://github.com/FISCO-BCOS/Wiki/tree/master/ 问题与动机:PBFT是一种可用的拜占庭容错算法,但是由于该算法的三个阶段是串行执行,存在共识效率低的问题 提出的算法内容: 区块链节点的角色有两种,分别是“领导节点”和“随从节点”. 领导节点:负责对交易进行打包成块,把块广播给其他节点,通过共识过程对块中所有交易进

. 异数OS-织梦师-PBFT(六) 走出区块链,加速破解PBFT 拜占庭 本文来自异数OS社区 github: https://github.com/yds086/HereticOS 异数OS社区QQ群: 652455784 异数OS-织梦师(消息中间件 ,区块链,游戏开发方向)群: 476260389 异数OS-织梦师-Xnign(Nginx方向)群: 859548384 文章目录 异数OS-织梦师-PBFT(六) 走出区块链,加速破解PBFT 拜占庭 本文来自异数OS社区 @[toc] 关

PBFT 算法的java实现(上) 在这篇博客中,我会通过Java 去实现PBFT中结点的加入,以及认证.其中使用socket实现网络信息传输. 关于PBFT算法的一些介绍,大家可以去看一看网上的博客,也可以参考我的上上一篇博客,关于怎么构建P2P网络可以参考我的上一篇博客. 该项目的地址:GitHub 使用前的准备 使用maven构建项目,当然,也可以不使用,这个就看自己的想法吧. 需要使用到的Java包: t-io:使用t-io进行网络socket通信,emm,这个框架的文档需要收费(699

理解分布式一致性:拜占庭容错与PBFT 拜占庭问题 拜占庭容错BFT PBFT(Practical Byzantine Fault Tolerance) why 3f+1 ? PBFT 的优点 PBFT 的缺点 之前的几篇文章我们讲了分布式协议里面的Paxos协议和Raft协议.这两个协议主要适用于可信节点的情况,所谓可信节点就是节点只会出现因为系统或者网络问题的宕机情况,不会有恶意节点. 那么如果有恶意节点的情况下,我们怎么去达成共识呢?一个很简单的办法就是少数服从多数,下面我们看一下拜占庭是

共识算法 区块链中最重要的便是共识算法,比特币使用的是POW(Proof of Work,工作量证明),以太币使用的是POS(Proof of Stake,股权证明)使得算力变的不怎么重要了,而今POS的变体DPOS(Delegated Proof of Stake,股份授权证明)进一步削减算力的浪费,同时也加强了区块链的安全性. 不过,对于不需要货币体系的许可链或者私有链而言,绝对信任的节点,以及高效的需求上述共识算法并不能够提供,因此对于这样的区块链,传统的一致性算法成为首选,PBFT(拜占

1. 前言 HotStuff提出了一个三阶段投票的BFT类共识协议,该协议实现了safety.liveness.responsiveness特性.通过在投票过程中引入门限签名实现了O(n)的消息验证复杂度.Hotstuff总结出对比了目前主流的BFT共识协议,构建了基于经典BFT共识实现pipeline BFT共识的模式. HotStuff是基于View的的共识协议,View表示一个共识单元,共识过程是由一个接一个的View组成.在一个View中,存在一个确定Leader来主导共识协议,并经过三

引言 Hyperledger Fabric是当前比较流行的一种联盟链系统,它隶属于Linux基金会在2015年创建的超级账本项目且是这个项目最重要的一个子项目.目前,与Hyperledger的另外几个子项目Hyperledger Iroha,Hyperledger Indy和Hyperledger Sawtooth一样,Hyperledger Fabric正处于生命周期中的活跃(active)阶段,它的架构设计正在不断地完善并持续为开发者和用户提供更强大,更便捷的区块链服务. 与主流的区块链系统

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/luonanqin 上一篇讲了ReentrantLock的lock-unlock流程,今天这篇讲讲Condition的await-signal流程. Condition类图: Condition接口包含了多种await方式和两个通知方法 ConditionObject实现了Condition接口,是AbstractQueuedSynchronizer的内部类 Reentrantlock的newCondition方法返回与某个lock实例相

原文:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7914952 本栏目(Machine learning)包括单参数的线性回归.多参数的线性回归.Octave Tutorial.Logistic Regression.Regularization.神经网络.机器学习系统设计.SVM(Support Vector Machines 支持向量机).聚类.降维.异常检测.大规模机器学习等章节.内容大多来自Standford公开课machine l

上一篇文章梳理了condtion,其中侧重流程,网上看到这篇文章文章介绍的很细.值得学习.特意转载过来.   转载请注明出处:http://blog.csdn.net/luonanqin 转载路径:http://blog.csdn.net/bohu83/article/details/51107870 上一篇讲了ReentrantLock的lock-unlock流程,今天这篇讲讲Condition的await-signal流程. Condition类图: Condition接口包含了多种awai