执行sql语句:SELECT   AVG( DATEDIFF(s,s.CreatedDate,s.SendDate)  ) AS submitTime FROM dbo.SmsSend AS s    WHERE   s.CreatedDate BETWEEN '2017-08-01' AND '2017-08-31' 报错信息:将 expression 转换为数据类型 int 时出现算术溢出错误. 警告: 聚合或其他 SET 操作消除了 Null 值. 这是因为数据值太大了,导致报错,解决方案

IDENTITY标识列为int类型,取值范围为-2^32到2^31-1.当增长值超过这个最大值时,我在SQL Server 2008 R2 x64上试验的结果是: 将 IDENTITY 转换为数据类型 int 时出现算术溢出错误. 一般解决方案: 1,)如果该column为主键,则删除主键: alter table [tablename] drop [pkname]; 2,)修改该column的数据类型为bigint: alter table [tablename] alter column [

在SQL Server 中,某列的数据都在int范围之内,但是使用sum聚集函数求该列和的时候,出现“将expression转化为数据类型int时发生算术溢出错误”. 问题在于定义的数据类型: 首先,我们先看看SQL Server 定义的数据类型的长度: bigint   数据类型存储从   -2^63   (-9223372036854775808)   到   2^63-1   (9223372036854775807)   范围内的数字.存储大小为   8   个字节. int   数据类

将 expression 转换为数据类型 int 时发生算术溢出错误 2种快速处理方法 1.CONVERT(bigint, 字段名): 2.Cast(字段名 as decimal(18,2)): 这个问题是由于数据超大而引起的,那么当然要想办法把查询的SQL改下,考虑能不能将查询的数据转化下, 转化程比Int 类型存储范围大的数据类型.当然这只是个临时的解决方法,彻底解决这个问题还是要调整数据库将字段由Int型调整为适当类型.

保存数据时控制台报错: Caused by: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 将 numeric 转换为数据类型 numeric 时出现算术溢出错误. at com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException.makeFromDatabaseError(SQLServerException.java:216) at com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServ

mssql数据同步到mysql时提示错误如下: 消息 8115,级别 16,状态 14,第 1 行 将 numeric 转换为数据类型 (null) 时出现算术溢出错误 问题分析如下: 1.数据字段类型限制超出最小最大值 2.mysql字段属性有个“unsigned”限制, 非负数

开发一个数据采集监控系统,比较变态的是有将近2000项数据.根据数据类型分多个表存储.数据库访问层采用ado.最近发现当一条sql一次性查询1700多个字段数据后就出现“发送数据流时出现算术溢出”错误.虽然实际情况不太可能需要一次性查这么多数据,但是测试反馈的问题还是需要解决.研发就是这么苦逼,需要满足客户的需求,还需要满足测试和上层调用者的需求. 直接把那个sql语句放到sql server中执行没有问题.因此定位是ado的问题. 之前使用的是_RecordsetPtr的open方法来执行sq

今天修改数据库字段类型,把float转换成decimal类型. 找了好多资料都没从根本上解决问题.多亏了下面的这个blog http://blog.csdn.net/wangchao1982/article/details/1882571 主要原因:decimal(12,4)的意思:小数点前最多有8位,小数点后有4位,不足4位补0,超过4位小数则四舍五入. 解决方法:先把float的字段类型换成decimal(18,4):其中4按自己的需求确定小数位数.然后再一步一步的缩小18的值

问题描述: 销售发货单报错算数溢出:将numeric转换成数据类型numeric时出现算数溢出错误.具体如下图: 当销售发货单的数量为>7万时,报错 当销售发货单的数量为<7万时,单据正常保存 更改了BcStk表的avgprice值后也添加不了. 排查过程 过SQL数据库追踪检查到底是哪里的问题. 前方高能请注意: 打开追踪工具 先停止,清除 然后运行,同时执行报错的操作(先运行后操作),再在这里立刻停止(越快越好),然后查看语句,可以通过编辑-查找相关的语句. 通过这种方式,找到了表BCba

先上例子: <?php $money = 100; $rate = 1.15; $result = $money * $rate; var_dump( intval( $result ) ); var_dump( $result ); ?> 输出结果为: int(114) float(115) 为什么会出现这样的现象呢??? 其实,PHP的float是一种弱类型变量,在进行运算时,如果参与运算的值有float,那么得到的结果也是float类型的: 如上:本来得到的115,但是,实际上存储的是1

在剖析该问题前请看如下代码 public static String bytes2HexString(byte[] b) {  String ret = "";  for (int i = 0; i < b.length; i++) {   String hex = Integer.toHexString(b[i] & 0xFF);   if (hex.length() == 1) {    hex = '0' + hex;   }   ret += hex.toUppe

在剖析该问题前请看如下代码public static String bytes2HexString(byte[] b) {  String ret = "";  for (int i = 0; i < b.length; i++) {   String hex = Integer.toHexString(b[ i ] & 0xFF);   if (hex.length() == 1) {    hex = '0' + hex;   }   ret += hex.toUpp

转载http://bkcoding.cn/post_1215.html 平时定义变量用的int( int32 ),其取值范围为-2,147,483,648~2,147,483,647 当需要转换为int的数超出这个范围时就会出现int溢出的现象,原本大于0的数就会变为负数 对于这种比较大的整型数值,我们可以将其转为long,而不是用int long也就是Int64,取值范围是-9223372036854775808~9223372036854775807

原创声明:作者:Arnold.zhao 博客园地址:https://www.cnblogs.com/zh94 先普及一个基本概念:Java中基本数据类型的装箱和拆箱操作 自动装箱 在JDK5以后,我们可以直接使用Integer num = 2:来进行值的定义,但是你有没有考虑过?Integer是一个对象呀,为什么我可以不实例化对象,就直接来进行Value的定义呢? 一般情况下我们在定义一个对象的时候,顶多赋值为一个null 即空值: 比如:Person pserson = null:但是肯定不可

  C++中将string类型转换为int, float, double类型 主要通过以下几种方式: # 方法一: 使用stringstream stringstream在int或float类型转换为string类型的方法中已经介绍过, 这里也能用作将string类型转换为常用的数值类型. Demo: #include <iostream> #include <sstream>    //使用stringstream需要引入这个头文件 using namespace std; //

java中long类型转换为int类型 由int类型转换为long类型是向上转换,可以直接进行隐式转换,但由long类型转换为int类型是向下转换,可能会出现数据溢出情况: 主要以下几种转换方法,供参考: 一.强制类型转换 [java] long ll = 300000; int ii = (int)ll; 二.调用intValue()方法 [java] long ll = 300000; int ii= new Long(ll).intValue(); 三.先把long转换成字符串String

如果说你的数据库字段是varchar,但是存储的数据是数值,在出报表时需要转成int或numeric时,无论怎么样都报错. 错误信息: 消息 8114,级别 16,状态 5,第 1 行 从数据类型 varchar 转换为 numeric 时出错. 解决方法: 可以在条件中,加一句:isnumeric(字段)=1

本文由 ImportNew - 飘扬叶 翻译自 mlangc.欢迎加入翻译小组.转载请见文末要求. 不幸的是并不是每件事都尽如人意.举个例子,现在将一个Java数组转换为List.当然,我们可以使用Arrays.asList方法,但是如果没有慎重思考就随便使用几乎肯定会产生令人讨厌的意外.考虑完下面这段程序并预测其输出你就明白我的意思了: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 package com.wordpress.mla

工作中经常碰到两列数据为date类型,当这两列数据相减或者相加时,得到天数,当运用这个值进行运算会报错:ufunc true_divide cannot use operands with types dtype('int64') and dtype('<m8[ns]'),我们只需要把'<m8[ns]'类型数据转换为int就可以继续运算 l = df1['计划结束时间'] - df1['计划开始时间']为: 这个数据是不能进行加减运算的 L = l.values / (24*60*60*100

由int类型转换为long类型是向上转换,可以直接进行隐式转换,但由long类型转换为int类型是向下转换,可能会出现数据溢出情况: 主要以下几种转换方法,供参考: 一.强制类型转换 [java] long ll = 300000; int ii = (int)ll; 二.调用intValue()方法 [java] long ll = 300000; int ii= new Long(ll).intValue(); 三.先把long转换成字符串String,然后在转行成Integer [java