学习了excel函数:countif.表达式:COUNTIF(数据区域,条件),作用:对数据区域内符合条件单元格计数 具体应用 在“姓名”(列A)后插入一列(列B),在B2单元格输入公式“=IF(COUNTIF(A2:$A$2,A2)>1,"重复","")”,然后将鼠标放在单元格右下角,变成黑色十字后,向下拖动,引用公式. 当然,姓名排序之后再查重更清楚! COUNTIF 函数语法具有下列参数: range    必需.要对其进行计数的一个或多个单元格,其中包

相信各个即将毕业的学生或在岗需要评职称.发论文的职场人士,论文检测都是必不可少的一道程序.面对市场上五花八门的检测软件,到底该如何选择?选择查重后到底该如何修改?现在就做一个知识的普及.其中对于中国的学者都会选择如下三种检测系统,接下来将做简单介绍: 1  知网 知网是使用率最广的一套检测系统,其使用率广,其实是在于这套系统背后的资源支持及平台支持,如同方依靠的学校背景及咱们下载文章的知网平台.知网随着使用对象的不同,又划分为以下几个分类:     ①知网学术不端检测.现在的知网学术不端检测已发

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前言 软件工程 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/informationsecurity1812 作业要求 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/informationsecurity1812/homework/11155 作业目标 代码实现.性能分析.单元测试.异常处理说明.记录PSP表格 本文涉及代码已上传个人GitHub 题目:论文查重 描述如下: 设计一个论文查重算法,给出一个原文文件和一个在这份原文上经过了增删改的

今天听说很多同志们写毕业论文重复率过高的问题,大牛说用图片代替字就行了,我就想用OpenCV实现一下看看能不能搞,果不其然还是可以的!!!主要的难点在于普通格式的图片背景不透明,需要使用背景透明的png格式图片就行. 主要思想和步骤: 1.首先配置好FreeType与OpenCV,添加编译好的lib,与include目录和CvxText.h和CvxText.cpp就行了,参考[1] 2.说一下思路,主要就是OpenCV版本的问题造成有的函数用的IplImage,而函数 //设置原图像文字  te

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论文查重,是每个毕业生都要面临的一个令人头疼的问题,如果写论文不认真,很可能导致查重红一大片. 之前有帮助一些朋友修改论文降低重复率,做了一些工作后发现,国内的查重机构,如知网.维普等,大多数是基于关键字检索,如果发现某一段文字中里面关键字重合过多,就认定为抄袭. 改论文降低重复率是有一定套路的,所以我开发了这样一个软件,能够自动的将文字表述进行变换,从而帮助你快速的对你的论文进行降重,避免绞尽脑汁的去思考怎么改写. 使用方法: 1. 在待修改原文中输入待修改的句子(一般是查重报告中标红的位置)

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很抱歉,之前寝室光纤断了,所以到现在才更新这个系列的第二篇博客.点击访问高校手机签到系统——第一部分Authority权限系统(上) 这几天我反思了一下上一篇写博上的方式,一味的贴代码式的,是否应该更深入细致的讲解一下具体的某个方法的实现.在写博上我还是个新人,还忘多多指教. 上一篇,我们完成了后台部分.今天我们再来讨论讨论前台.在具体到前台之前,还必须说到一层

python10min系列之小爬虫 前一篇可视化大家表示有点难,写点简单的把,比如命令行里看论坛的十大,大家也可以扩展为抓博客园的首页文章 本文原创,同步发布在我的github上 据说去github右上角先给个star再看,能掌握博客代码的100% 哈哈 我是北交大的,所以就拿自己学校练手吧 知行论坛,大家学会方法后,爬什么都很easy啦,用简单的代码,说明简单爬虫的原理即可 文章代码地址 基本所有学校论坛,都有一个十大模块,我们学校也不例外,也是我比较关注的,我们就写个脚本爬一下十大列表吧 图

By LTL 经过对BDG长期的观察得出的这套理论,希望能对大家学习OI有所帮助. 入门篇 首先在掌握一门语言时(P,C都无所谓的),假设不习惯指针能够直接无视.语言之中对于入门选手来说最重要的递归.学好递归才是后面全部的基础.对于学不好递归的同学建议去学一学数列,然后你就能明确了. 总结出来的写法是(如求a^k): int solve(int k) {  If (k==0) return 1;//先处理边界  Int ans=slove(k/2);//化为子问题  //知道子问题的解以后整合原

写论文查了很多TIN的接口和属性,特此来记录一下. 转载请注明出处:博客园@秋意正寒,B站同名. 未完待续 1. Tin数据集在ArcGIS中的描述 Tin数据集在磁盘中,被ArcGIS以文件夹形式管理.Tin数据集比较特殊,点.线.三角面根据一定拓扑关系组成,与栅格数据集(一张影像).一个Shapefile平级.暂且不管其在代码层结构如何,总之,它就在硬盘里长得跟普通的文件夹是一样的,并且奇怪的是,其命名只支持小写(在ArcMap中). // 补充一下,超图.MapGIS.QGIS等软件不知道

自然语言处理中,一个很重要的应用就是问答系统,这里面,涉及到问题和知识库里面的问题的匹配度,从而检索出问题的答案,这个是一个比较常见的应用算法. 编辑距离(Edit Distance),又称Levenshtein距离(即莱文斯坦距离,LD算法),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数. 许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符.一般来说,编辑距离越小,两个串的相似度越大. 该算法由俄罗斯科学家Vladimir Levenshtein于1965年提

今日了解了一下字符串匹配的各种方法. 并对sundaysearch算法实现并且单元. 字符串匹配算法,是在实际工程中经常遇到的问题,也是各大公司笔试面试的常考题目.此算法通常输入为原字符串(string)和子串(pattern),要求返回子串在原字符串中首次出现的位置.比如原字符串为“ABCDEFG”,子串为“DEF”,则算法返回3.常见的算法包括:BF(Brute Force,暴力检索).RK(Robin-Karp,哈希检索).KMP(教科书上最常见算法).BM(Boyer Moore).Su

有一段时间没写博客,一周4篇文章都坚持不下来,不知道写哪个方面的内容,写研究相关就怕论文查重查到,其他方面也没太多时间去学.还是花时间多学点其他方面.废话到此,很早就做过matlab gui相关,现在想做一个论文的系统演示,很多东西又忘了又没有记录,再熟悉一次又得花大功夫,所以在这里系统的记录下. 一.创建GUI的方式 学习GUI最好的材料当然是matlab的官方文档了,本文也是按照相应的方式的来写的.GUI就是简单的用户界面和对这些界面元素的响应,所以主要包含两块内容一是界面的设计,二是对控件

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杰卡德相似系数(Jaccardsimilarity coefficient) (1)杰卡德相似系数 两个集合A和B交集元素的个数在A.B并集中所占的比例,称为这两个集合的杰卡德系数,用符号 J(A,B) 表示.杰卡德相似系数是衡量两个集合相似度的一种指标(余弦距离也可以用来衡量两个集合的相似度). jaccard值越大说明相似度越高. (2)杰卡德距离 与杰卡德相似系数相反的概念是杰卡德距离(Jaccard Distance),可以用如下公式来表示: 杰卡德距离用两个两个集合中不同元素占所有元素

最近写大论文查到KO也是可以用于分类的一种信息. 如何使用KEGG进行通路富集http://blog.sciencenet.cn/blog-364884-779116.html kegg 数据库学习笔记 http://blog.sina.com.cn/s/blog_83f77c940102wtqq.html 看懂KEGG代谢通路图 http://www.sohu.com/a/237066605_100199392 http://bubuko.com/infodetail-1993294.html