熟悉图像处理或者压缩的工程师.研究人员和学生,经常在他们的实验或者项目任务里使用"Lenna"或者"Lena"的图像.Lenna 图像已经成为被广泛使用的测试图像.今天,Lenna 图像的使用被认为是数字图像历史上最重要的事件之一. 然而,这张图片背后的故事是颇有意思的,很多 人都抱有学究都是呆子的看法,然而 Lena 对此就是一个有力的驳斥.lena(lenna)是一张于 1972 年 11 月出版的<Playboy>的中间插页,在 这期杂志中使用了&

论文标题:MobileNets:Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Appliications 论文作者:Andrew G.Howard  Menglong Zhu  Bo Chen ..... 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1704.04861.pdf (https://arxiv.org/abs/1704.04861) 代码地址: TensorFlow官方 github-Tensorflo

内容简介 将Alpha Matting抠图算法由c++ 版本移植至c#环境. 主要采用OpenCV的C#版本Emgu取代c++支撑的OpenCV. 参考资料 http://www.inf.ufrgs.br/~eslgastal/SharedMatting/ 这个网页是算法的论文介绍页,可以从该网页下载到论文原文以及测试用图以及linux下的Demo. https://github.com/np-csu/AlphaMatting我从该网页下载了Alpha Matting算法的c++源码. http

坚持完成这套学习手册,你就可以去 Google 面试了 系统 指针 value Google 面试 阅读10266   本文为掘金投稿,译文出自:掘金翻译计划 原文地址:Google Interview University 原文作者:John Washam 译者:Aleen,Newton,bobmayuze,Jaeger,sqrthree 友情提醒:文章较长,需耐心阅读. 这是? 这是我为了从 Web 开发者(自学.非计算机科学学位)蜕变至 Google 软件工程师所制定的计划,其内容历时数月

转载自浅墨大神http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 OpenCV2.4.9和2.4.8的配置几乎一样,唯一的区别在下文中的第五步,链接库的配置,把对应的248改成249即可. OpenCV 3.0配置更是被简化了.和2.4.8.2.4.9的区别就是下文第五步,链接库的配置,只用添加 opencv_ts300d.lib.opencv_world300d.lib(debug版本的库) 或opencv_ts300.lib.o

  坚持完成这套学习手册,你就可以去 Google 面试了 系统 指针 value Google 面试 阅读6138    本文为掘金投稿,译文出自:掘金翻译计划 原文地址:Google Interview University 原文作者:John Washam 译者:Aleen,Newton,bobmayuze,Jaeger,sqrthree 友情提醒:文章较长,需耐心阅读. 这是? 这是我为了从 Web 开发者(自学.非计算机科学学位)蜕变至 Google 软件工程师所制定的计划,其内容历时

转自: http://blog.csdn.net/huang9012/article/details/21811129 这篇文章作为OpenCV的启程篇,自然少不了先系统地介绍OpenCV开发环境的配置. 浅墨前后经历过OpenCV 2.4.6,OpenCV 2.4.7,OpenCV 2.4.8这三个版本的配置,有时候还要涉及到三个版本之间的转换,所以还是对OpenCV的配置有一定的理解的,希望自己的一点拙见能帮到大家. 还是先放出待会儿的测试用图: 1.下载和安装OpenCV SDK VS20

转自:  http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 自己可能需要再进行修改 本系列文章由zhmxy555(毛星云)编写,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 作者:毛星云(浅墨)    邮箱: happylifemxy@163.com 写作当前博文时配套使用OpenCV版本:2.4.8 因为读研期间的研究方向是图像处理

#include<iostream> #include<stdio.h> #include<string.h> #include<stack> #include<vector> #include<algorithm> #define N 1000 using namespace std; int pre[N],lowlink[N],sccno[N],dfn_clock,scc_cnt; stack<int> stk; ve

今天总算是机缘巧合的找到了照样一篇纲要性质的文章. 如是能早一些找到就好了.不过“在你认为为时已晚的时候,其实还为时未晚”倒是也能聊以自慰,不过不能经常这样迷惑自己,毕竟我需要开始跑了! 就照着这个大纲往下走走,说不定会有意想不到的收获,然后把多视点的问题加进去,或许应该能有所成效. 嗯,其他的太多的东西想来也无用. 我觉得现在比较重要的事情是,顺着这样一篇文章继续我要做的东西. 原文<RobHess的SIFT源码分析:综述>地址: http://blog.csdn.net/masibuaa/

本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处.   文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 作者:毛星云(浅墨)    微博:http://weibo.com/u/1723155442 邮箱: happylifemxy@163.com 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本: 2.4.8.2.4.9.3.0 ( 201

DAG是公认的下一代区块链的标志.本文从算法基础去研究分析DAG算法,以及它是如何运用到区块链中,解决了当前区块链的哪些问题. 关键字:DAG,有向无环图,算法,背包,深度优先搜索,栈,BlockChain,区块链 图 图是数据结构中最为复杂的一种,我在上大学的时候,图的这一章会被老师划到考试范围之外,作为我们的课后兴趣部分.但实际上,图在信息化社会中的应用非常广泛.图主要包括: 无向图,结点的简单连接 有向图,连接有方向性 加权图,连接带有权值 加权有向图,连接既有方向性,又带有权值 图是由一

算法精解:DAG有向无环图 https://www.cnblogs.com/Evsward/p/dag.html DAG是公认的下一代区块链的标志.本文从算法基础去研究分析DAG算法,以及它是如何运用到区块链中,解决了当前区块链的哪些问题. 关键字:DAG,有向无环图,算法,背包,深度优先搜索,栈,BlockChain,区块链 图 图是数据结构中最为复杂的一种,我在上大学的时候,图的这一章会被老师划到考试范围之外,作为我们的课后兴趣部分.但实际上,图在信息化社会中的应用非常广泛.图主要包括: 无

ReLeQ:一种自动强化学习的神经网络深度量化方法     ReLeQ:一种自动强化学习的神经网络深度量化方法ReLeQ: An Automatic Reinforcement Learning Approach for Deep Quantization of Neural Networks 量化作为压缩的一种重要手段被广泛应用,而位宽和准确率的矛盾也始终存在.目前解决的方法有如CLIP-Q中的贝叶斯优化器,确定位宽.另一个问题是量化值的选取,在LQ-Net中采取了交替训练的方式. 如果将量化

目录(?)[-] 因为读研期间的研究方向是图像处理所以浅墨这段时间闭门研究了很多OpenCV和图像处理相关的知识与内容眼看自己积累到一定的程度了于是决定开始开设这个OpenCV系列专栏总结自己所学也分享知识给大家 还是先放出待会儿的测试用图 下载和安装OpenCV SDK sources里面是源代码想查看完整的源代码需要用cmake来解包如何解包大家百度一下就可以或者下次浅墨来专门讲一讲这里就先不多说了 配置环境变量 工程包含include目录的配置 工程库lib目录的配置 链接库的配置 在Wi

本文章由@浅墨_毛星云 出品  原文文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 作者:毛星云(浅墨)    微博:http://weibo.com/u/1723155442 邮箱: happylifemxy@163.com 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本: 2.4.8.2.4.9.3.0   ( 2014年4月28更新

参见:浅墨的(红的的为变动部分) http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处.   文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 作者:毛星云(浅墨)    微博:http://weibo.com/u/1723155442 邮箱: happylifemxy@163.com 知乎:http://ww

css sprite 俗称:精灵图,雪碧图,指将整个页面不同的图片or图标合并在一张图上:优点:使用CSS Sprite 可以减少网络请求,提高网页加载性能,不会出现网页上端加载完毕下面还在加载中这一问题 缺点:如果后期更改其中某一图标,且其像素大小发生改变,需要重新对所有图标进行定位 精灵图制作: photoshop选择透明图层,将需要的图标和图片放入 测试用图: ​​​ <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset=&

一.缘 起 笔者最近完成了基于Python3 + requests + unittest的接口测试脚本,故在此做一下记录,于己为复盘,于彼为学习和参考 二.思 路 接口测试无非三步: 首先,造数据 - Python3连接MySQL,插入测试数据 然后,发请求 - requests模块依次发请求 最后,校验返回值 - 基于unittest框架,assert主要的response值 三.说 明 脚本的工程名为zhtyInterfaceTest,整体结构如下图 .idea为PyChram编辑器自动生成

使用Python通过LSH建立推荐引擎 LSH:一个可以用来处理成百上千行的算法 前提: Python 基础 Pandas 学完本教程之后,解锁成就: 通过建立shingles 为LSH准备训练集和测试集 为LSH挑选参数 为LSH 建立Minhash 同过LSH 检索推荐会议论文 通过LSH 建立不同类型的推荐引擎 LSH-Locality-Sensitive Hashing 我们将基于文章的标题以及摘要来推荐会议论文.我们主要有两种类型的推荐系统:基于内容和协同过滤引擎 基于内容的推荐仅仅依

简介 本文将对Cora.Citeseer.Pubmed 数据集进行详细介绍 Cora.Citeseer.Pubmed 数据集 来源 图 节点 边 特征 标签(y) Cora "Collective classification in network data," AI magazine,2008 1 2708 5429 1433 7 Citeseer "Collective classification in network data," AI magazine,2