第六个知识点:我们怎么把NP问题解释成一组可以在多项式内证明的命题 原文地址:http://bristolcrypto.blogspot.com/2014/11/52-things-number-6-how-can-we-interpret.html 这是密码学52件事的第六篇,我们继续解释复杂性理论,这篇我们给NP问题另一个定义.(注:就是说这节中,我们把"问题是否为NP的"转换为另一组可以在多项式时间内判定的定理). 这个问题是紧接着上一周的问题的.上周我们回答了什么是复杂NP类问

代码地址: https://github.com/guojun007/real_sga 本部分是采用实数编码的标准遗传算法,整体流程与上一篇二进制编码的基本一致, 主要区别在于本部分的交叉操作为模拟二进制交叉,即SBX , 变异操作 为 多项式变异. real_sga/crossover/crossover.py #实数编码,SBX交叉 def crossover(population, pcross_real, V, minRealVal, maxRealVal, eta_c): for i

该文章翻译自CKKS EXPLAINED, PART 2: FULL ENCODING AND DECODING,主要介绍CKKS方案中是如何编码和解码的(如何将复数向量转成整数多项式,以及如何求逆运算) 介绍 在前一篇文章<CKKS:第1部分,普通编码和解码>中,我们了解到,要在CKKS方案中实现加密复数向量的计算,必须首先构建一个编码和解码,将复数向量转换为多项式. 这个编/解码步骤是必要的,因为加密.解密和其他机制在多项式环上工作.因此,有必要找到一种将复数向量转换成多项式的方法. 我们

在网络传输和文件操作中,如果数据量很大,需要将其划分为较小的快,此时可能出现一个数据块的末尾是一个不匹配的高代理项,而与其匹配的低代理项在下一个数据块. 这时候使用Encoding的GetBytes方法处理较为麻烦,我们直接使用Encoder处理. Encoder可以将一组字符编码为一个字节序列.而Decoder可以将已编码的字节序列解码为字符序列. 若要获取的实现的实例 Encoder 类,应用程序应使用 GetEncoder 方法 Encoding 实现. GetByteCount 方法确定

修改DB的原因是:因为我的DB不支持中文,所以每当我向数据库表中插入一条数据的时候,中文就都变了类似于“?(是反问号)”的乱码,为了能顺利插入成功,故做了此次修改; 系统:windows XP 英文版 Oracle DB version: 10.2.0.1.0 获取DB的最初的编码: select userenv('language') from dual; AMERICAN_AMERICA.WE8MSWIN1252 修改方法(以改成UTF8为例) 修改注册表: regedit--->打开注册表

之前看到geventhttpclient这个项目,https://github.com/gwik/geventhttpclient,官方文档说非常快,因为响应使用了C的解析,所以我一直想把这玩意用到项目中, 这两天一直在纠结这玩意,说实在一句话,比較难用,封装的不给力,最大缺陷例如以下: 1.不支持重定向,重定向须要自己来写,非常费事 2.新建的httpclient对象仅仅能发送同域名的请求 这相当的蛋疼,我花了一点时间封装了一下,攻克了上面的两个问题,还添加了自己主动编解码问题,代码例如以下:

原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/CF1109D.html 题意 所有边权都是 [1,m] 中的整数的所有 n 个点的树中,点 a 到点 b 的距离恰好是 m 的有几个. $$n,m\leq 10^6$$ 题解 首先显然 a 和 b 的具体值是没用的. 于是我们就可以直接计数: 枚举树链 ab 上除了 a 和 b 有几个节点,假设是 i 个节点,那么这种情况下的方案总数是多少? 首先,ab 路径上 i+1 条 [1,m] 的边的和是 m ,共有

题目大意:在字符集大小为$m$的情况下,有多少种构造长度为$n$的字符串$s$的方案,使得$C(s)=k$.其中$C(s)$表示字符串$s$中出现次数最多的字符的出现次数. 对$998244353$取模,$n,m≤5\times 10^4$ 如果你考虑去DP,你就lose了. 令$F(x)$表示满足$C(s)≤x$的方案数. 那么最终的答案显然为$F(k)-F(k-1)$. 这一题有一个非常优美的性质:对于每一种字符,允许的最多出现次数都是$k$. 那么,令$G_k(x)=\sum\limits

这一系列文章主要是对protocol buffer这种编码格式的使用方式.特点.使用技巧进行说明,并在原生protobuf的基础上进行扩展和优化,使得它能更好地为我们服务. 在上一篇文章中,我们主要通过一些示例了解了protobuf的使用特性,以及和这些特性相关的基础编码原理. 编码原理只开了个头,所以本文将继续展示protobuf剩余的编码原理 在之前的文章中,我们只是定义了一些非常简单的模型,其中只包含了string.int和一个Name对象,所以我们首先先定义一个更复杂的模型 .proto

这篇文章,翻译于:[CKKS EXPLAINED: PART 1, VANILLA ENCODING AND DECODING] 主要介绍为CKKS中编码/解码做铺垫,讲一些基础知识 介绍 同态加密是一个很有前途的领域,它允许对密文进行计算.下面这篇优秀的文章<什么是同态加密>对同态加密是什么以及这一研究领域的利害关系进行了广泛的解释. 在本系列文章中,我们将深入研究Cheon-Kim-Song(CKKS)方案,该方案首次在论文<Homomorphic Encryption for Ar

T36 计算多项式的值 描述 假定多项式的形式为xn+xn-1+-+x2+x+1,请计算给定单精度浮点数x和正整数n值的情况下这个多项式的值. 输入 输入仅一行,包括x和n,用单个空格隔开.x在float范围内,n <= 1000000. 输出 输出一个实数,即多项式的值,精确到小数点后两位.保证最终结果在float范围内. 样例输入 样例输出 31.00 样例 #include<iostream> #include<cmath> #include<cstdio>

1.证明: 第三类分块初等变换是若干个第三类初等变换的复合. 特别地, 第三类分块初等变换不改变行列式的值. 2.设 $n\,(n\geq 2)$ 阶方阵 $A=(a_{ij}(x))$, 其中每个元素 $a_{ij}(x)$ 都是关于未定元 $x$ 的多项式. 若 $k$ 是正整数, 满足 $x^k$ 整除 $A$ 的所有代数余子式 $A_{ij}$, 证明: $x^{k+1}$ 整除 $A$ 的行列式 $|A|$. 提示  考虑 $A$ 的伴随矩阵 $A^*$ 的行列式. 另外, 本题还可以

转载来源:http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/50087005 这篇文章主要是为了对深度学习(DeepLearning)有个初步了解,算是一个科普文吧,文章中去除了复杂的公式和图表,主要内容包括深度学习概念.国内外研究现状.深度学习模型结构.深度学习训练算法.深度学习的优点.深度学习已有的应用.深度学习存在的问题及未来研究方向.深度学习开源软件. 一.            深度学习概念 深度学习(Deep Learning, DL

不对称加密算法RSA浅析 本文主要介绍不对称加密算法中最精炼的RSA算法.我们先说结论,也就是RSA算法怎么算,然后再讲为什么. 随便选取两个不同的大素数p和q,N=p*q,r=(p-1)*(q-1). 算出一组(e,d)满足e*d≡1(mod r). 设明文x,密文y,x和y都小于N: 加密:xe ≡ y (mod N):解密:yd ≡ x (mod N). 以前也接触过RSA加密算法,感觉这个东西太神秘了,是数学家的事,和我无关.但是,看了很多关于RSA加密算法原理的资料之后,我发现其实原理

不对称加密算法RSA浅析 本文主要介绍不对称加密算法中最精炼的RSA算法.我们先说结论,也就是RSA算法怎么算,然后再讲为什么. 随便选取两个不同的大素数p和q,N=p*q,r=(p-1)*(q-1). 算出一组(e,d)满足e*d≡1(mod r). 设明文x,密文y,x和y都小于N: 加密:xe ≡ y (mod N):解密:yd ≡ x (mod N). 以前也接触过RSA加密算法,感觉这个东西太神秘了,是数学家的事,和我无关.但是,看了很多关于RSA加密算法原理的资料之后,我发现其实原理

目录 数论 知识点 Exgcd 逆元 gcd 欧拉函数\(\varphi(x)\) CRT&EXCRT BSGS&EXBSGS FFT/NTT/MTT/FWT 组合公式 斯特林数 卡塔兰数 常用数学公式 技巧经验 容斥 组合计数 区间筛 博弈 有趣的式子 gcd有关 数论模板库 黑科技 \(long\ long\)相乘取模 子集枚举 高维前缀和 各种线性筛 高级算法 Exgcd Lucas EXCRT BSGS 高斯消元 线性基 裴蜀定理 FFT 拉格朗日插值 NTT FWT 数论 Tag

[问题2015A01]  证明: 第三类分块初等变换是若干个第三类初等变换的复合. 特别地, 第三类分块初等变换不改变行列式的值. [问题2015A02]  设 $n\,(n\geq 2)$ 阶方阵 $A=(a_{ij}(x))$, 其中每个元素 $a_{ij}(x)$ 都是关于未定元 $x$ 的多项式. 若 $k$ 是正整数, 满足 $x^k$ 整除 $A$ 的所有代数余子式 $A_{ij}$, 证明: $x^{k+1}$ 整除 $A$ 的行列式 $|A|$. 提示  考虑 $A$ 的伴随矩阵

(Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution, ECCV2014) 摘要:我们提出了一种单图像超分辨率的深度学习方法(SR).我们的方法直接学习在低/高分辨率图像之间的端到端映射.这个映射表现为通过一个深度的卷积神经网络CNN,把低分辨率的图像作为输入,输出高分辨率图像.我们进一步证明了基于传统的稀疏编码超分辨的方法也可以看作是一个深卷积网络.但不像传统的方法一样分离的处理每一个组成,我们的方法联合优化了所有层

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! 原文链接:https://arxiv.org/pdf/2005.05941.pdf Contents: Abstract Introduction 1 Reinforcement learning with a network of spiking agents 2 Related Work 2.0.1 Hedonism 2.0.2 Learning by reinforcement in spiking neural network

本文主要学习HEAAN同态库,选择最老的一版:地址,最新版在:位置,HEAAN是CKKS17论文的主要代码复现. 版本 1.地址这是最老的一版,对应的论文CKKS17 2.在1的基础上,实现了bootstarpping技术,对应的论文 3.在2的基础上,优化,效率更高! 结构 有三个文件夹:lib.run.src lib:存放依赖库(静态文件),需要生成静态库,具体安装和生成静态库参考:MAC上安装HEAAN库 run:里面有一个run.cpp文件,为测试文件 src:里面是主要代码文件 测试文

之前看过一次,根本看不懂,现在隔这么久,再次阅读,希望有所收获! 论文版本:Homomorphic Evaluation of the AES Circuit(Updated Implementation) 首先明白AES电路是什么? 暂且理解为AES加密算法,以电路的形式实现. 注:bootstrapping 自举:key switching 密钥交换: modulus switching 模交换 介绍 使用Leveled-FHE方案(BGV)加密和同态计算(不用自举),使用同态库(HElib