一.问题描述 凸集(Convex Set): 任意两点的连线都在这个集合内的集合就是一个凸集.             ⒈对于一个集合D,D中任意有限个点的线性组合的全体称为D的凸包.             ⒉对于一个集合D,所有包含D的凸集之交称为D的凸包(由此定义可以想到分治算法).         可以证明,上述两种定义是等价的.点集Q的凸包(convex hull)是指一个最小凸多边形,满足Q中的点或者在多边形边上或者在其内.下图中由红色线段表示的多边形就是点集Q={p0,p1,...

/** 题目:hdu6003 Problem Buyer 链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6003 题意:给定n个区间,以及m个数,求从n个区间中任意选k个区间,满足m个数都能在k个区间中找到一个包含它的区间,如果一个区间包含了x,那么 该区间不能再去包含另一个数,即k>=m.求最小的k.如果不存在这样的k,输出“IMPOSSIBLE!”. 思路:贪心; 对n个区间,先左端点进行由小到大排序,然后右端点由大到小.对m个数由小到大排序. 对

ARP欺骗的作用 当你在网吧玩,发现有人玩LOL大吵大闹, 用ARP欺骗把他踢下线吧 当你在咖啡厅看上某一个看书的妹纸,又不好意思开口要微信号, 用arp欺骗,不知不觉获取到她的微信号和聊天记录,吓一吓人家也是可以的嘛: 当你没啥事的时候, 想窜改局域网内的baidu的首页, 用arp欺骗吧, 把baidu首页跳到你想要的网页: 当你想看看同一个局域网的人都在浏览啥玩意儿的时候, 用arp欺骗, 那就不无聊了啊: ARP欺骗 很早以前就接触过局域网ARP欺骗, 一直没去尝试, 今天就试试,通过A

关于delphi点击webbrowser中任意一点的问题 有时候我们需要delphi载入webbrowser1打开网页的时候 需要点击某一个点的位置 可能是坐标 可能是按钮 可能是其他的控件应该如何来实现呢? 这里来简单说明一下点击坐标的过程点击过程很明显我们移动鼠标来点击或者发送消息来点击移动鼠标点击的比较常见 这里详细说明一下发送消息来点击的办法发送消息来点击的思路是sendmessage()发送消息来实现的导入句柄 点击的就可以了.但是这里的句柄(webbrowser的句柄)其实是不好找的

一.问题来源及描述 今天看了July的微博,发现了七月问题,有这个题,挺有意思的. 数组A中任意两个相邻元素大小相差1,现给定这样的数组A和目标整数t,找出t在数组A中的位置.如数组:[1,2,3,4,3,4,5,6,5],找到4在数组中的位置. 二.算法分析及实现 这道题目最差时间复杂度也是O(N)(递增或者递减的情况),所以重点在于能不能找到一种尽可能减少比较次数的方法.如数组:[1,2,3,4,3,4,5,6,5],找到4在数组中的位置.4和1比较,差为3,那么即使最好情况(递增或者递减)

//offSet:等同于jQuery中的offSet方法,获取页面中任意一个元素距离body的偏移量function offSet(curEle) { var totalLeft = null; var totalTop = null; var par = curEle.offsetParent; //首先把自己本身的相加 totalLeft += curEle.offsetLeft; totalTop += curEle.offsetTop; //现在开始一级一级往上查找,只要没有遇到body

题目: 数组A中任意两个相邻元素大小相差1,现给定这样的数组A和目标整数t,找出t在数组A中的位置.如数组:[1,2,3,4,3,4,5,6,5],找到4在数组中的位置. 思路: 很明显,在数组中寻找某个数的复杂度为O(n),但在某些特殊数组中,可以通过寻找规律来减少比较次数. 上述数组的规律就是:相邻元素相差1,奇偶交替排列. 如果某个数A[i]等于要查找的数x,那么由于奇偶交替排列的关系,可以跳过下个数A[i+1],即i=i+2: 如果某个数A[i]不等于要查找的数x,那么由于相邻元素相差1

原创博文,转载请注明出处! # 题目 在一个长度为n+1的数组里的所有数字都在1~n的范围内,所以数组中至少有一个数字是重复的.请找出数组中任意一个重复的数字,但不能修改输入的数组.例如,如果输入长度为8的数组{2,3,5,4,3,2,6,7},那么对应的输出是重复的数字2或者3. # 思路 借鉴二分查找的思想,将数字1~n拆分成1~m和m+1~n两部分,如果数字范围1~m中数字个数大于m,则重复数字在1~m中间,否则重复数字一定在数字范围m+1~n中.基于二分查找法不能找到全部的重复数字,例如

原创 除了DFS和BFS求图中最短路径的方法,算法Floyd-Warshall也可以求图中任意两点的最短路径. 从图中任取两点A.B,A到B的最短路径无非只有两种情况: 1:A直接到B这条路径即是最短路径(前提是存在此路径): 2:A先通过其他点,再由其他点到B. 我们并不知道A是否需要通过其他点间接到达B,所以只能比较,用A到B的直接路径和A先通过其他点 再间接到达B的路径长度进行比较,然后更新为较小值. 上图中若要求顶点4到顶点3的最短路径,可以比较顶点4直接到3的路径和顶点4先到1,再到3

D. Black Hills golden jewels time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output In Rapid City are located the main producers of the Black Hills gold jewelry, a very popular product among tour

经常和图片打交道,不得不用到一些提取图片中scr.alt.title.等的属性,这里总结给大家一些常用的,感觉还不错,比较通用! PHP正则表达式匹配img中任意属性PHP 复制代码代码如下: <?php /*PHP正则提取图片img标记中的任意属性*/ $str = '<center><img src="/uploads/images/20100516000.jpg" height="120" width="120"&g

中兴面试题之中的一个.难度系数中. 题目描写叙述例如以下:输入两个整数n 和m,从数列1,2.3.......n 中任意取几个数, 使其和等于m ,要求将当中全部的可能组合列出来. 逻辑分析: 1.比起微软,google,百度这些公司,中兴的面试题还是略显逗比的,并不是是说难度上差异,而是中兴的题目总是显得不伦不类.本题事实上就是考察数的组合,对于此类问题.通常手段都是递归,而我们的目标就在于找出递归式. 2.问题事实上本质上就是0/1背包问题,对于每个n,我们採用贪婪策略,先考察是否取n,假设

原文:WPF中任意Object的XAML代码格式化输出 有时候,我们需要将WPF中的控件自身的XAML代码输出成文本,那么,我们可以使用System.Windows.Markup.XamlWriter.Save()方法来完成此任务.关于XamlWriter.Save()的示例,我曾经在"在WPF中,如何得到任何Object对象的XAML代码?"(http://blog.csdn.net/johnsuna/archive/2007/11/23/1899875.aspx)Blog中有所介绍

从数组中任意取出2个数,判断他们的和是否为输入的数字sum,时间复杂度为0(n^2),空间复杂度0(1) 假设数据已经是排序好的 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <iostream> using namespace std; int a[] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}; int size = sizeof(a) / sizeof(int); void twoSum(int data[]

这篇博客记录我对剑指offer第2版"面试题39:数组中出现次数超过一半的数字"题解1的一句话的一个小误解,以及汇总一下涉及partition算法的相关题目. 在剑指offer第2版"面试题39:数组中出现次数超过一半的数字"的解法一(基于partition,且哨兵选择数组第一个元素)中,有这么一句话: 我们有成熟的时间复杂度为O(n)的算法得到数组中任意第k大的数字,这句话让我产生了一点误解,让我误以为"只需要调用一次partition就能找到第k大的数

删除df中任意字段等于'null'字符串的行: df=df.astype(str)#把df所有元素转为str类型 df=df[df['A'].isin(['null','NULL'])] #找出df的'A'列值为'null'或'NULL'(注意此处的null是字符串,不是空值) df=df[~df['A'].isin(['null','NULL'])] #过滤掉A列为'null'或'NULL'的行,~表示取反 去掉任意一列为'null'值的行,目前只能想到用循环: for col in list

题目描述:给定K个字符数组,从这k个字符数组中任意取一个字符串,按顺序拼接,列出所有可能的字符串组合结果! 样例: input:[["a","b","cd",["de"],["e","f"]] output:["adee","adef","bdee","bdef","cddee",&quo

[Spark][Python]DataFrame中取出有限个记录的例子: sqlContext = HiveContext(sc) peopleDF = sqlContext.read.json("people.json") peopleDF.limit(3).show() === [training@localhost ~]$ hdfs dfs -cat people.json{"name":"Alice","pcode":

题意如上,含有重边(重边的话,俩个点就可以构成了边双连通). 先缩点成树,在求数的直径,最远的连起来,剩下边(桥)的自然最少.这里学习了树的直径求法:第一次选任意起点U,进行bfs,到达最远的一个点v(level最深)该点必然是树的直径的一个端点,,再从该点出发,bfs,到最深的一点,该点深度就是直径.(证明:先假设u,是直径上一点,S,T是直径的端点,设v!=t,则有(V,U)+(U,S)>(T,U)+(U,S),矛盾,故t=v:若u不是直径上一点,设u到直径上的一点为x,同理易证. 最后 缩

卷积其实是图像处理中最基本的操作,我们常见的一些算法比如:均值模糊.高斯模糊.锐化.Sobel.拉普拉斯.prewitt边缘检测等等一些和领域相关的算法,都可以通过卷积算法实现.只不过由于这些算法的卷积矩阵的特殊性,一般不会直接实现它,而是通过一些优化的手段让计算量变小.但是有些情况下卷积矩阵的元素值无甚规律或者有特殊要求,无法通过常规手段优化,这个时候只能通过原始的方式实现.因此,如何快速的实现图像的任意卷积矩阵操作也有必要做适当的研究. 目前,通过友人共享或自己搜索找到的一片关于任意核算法优

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 3448    Accepted Submission(s): 1144 Problem Description It has been ten years since TJU-ACM established. And in this year all the retired TJU-ACM