最近为了 写一个分布式的数据组件构想了很多的方案,最近一个简单易行的方案终于在脑袋里成型.昨晚想到凌晨1点多,发现方案虽简单,但所有的数据库工具就不能使用了 .除非自己写一下查询分析器来执行程序员自己的维护语句. 说做就做,事情也出乎顺利,居然半天时间做了一个基本的版本出来了:) 于是就想想能否加上智能提示字段.似乎难在分析程序员录入的语法.当然说白了也简单就是取出表的别名.家里的空调没钱换,为了省100大元,还要晚几天才有得用.于是今晚继续晚点睡,把这个正则表达式弄出来,明天上班就能继续开发查

今天安装完mysql后,执行查询语句select * from user,结果报user表不存在,但是实际是存在的,查了一下才知道是因为mysql的my.cnf文件中少了一个大小写敏感的配置,若不配置则默认为敏感.解决办法:打开my.cnf,在[mysqld]下面添加在[mysqld]节点下,lower_case_table_names=1  (0为区分大小写,1为不区分大小写),然后重启数据库即可.

减少对数据库的查询次数 尽量使用相同的或非常类似的SQL语句进行查询 避免不带任何条件的SQL语句的执行 sql语句用大写 别名的使用(1.5倍)

所谓操作符丢失,应该是你在拼接SQL语句是少了关键词或者分隔符,导致系统无法识别SQL语句.建议:1.监控SQL语句,看看哪里出现问题:断点看下最后的sql到底是什么样子就知道了,另外你可以把这段sql放在查询分析器下面让他帮你检查下语法.2.有条件的话,将监控的值放到MS-SQLserver中执行以下,错误就知道在哪里了.3.可以的话不要用这种拼接方式,很容易出错而且不好调试.建议使用SQL自带的parma来添加参数4.由于这种拼接方式是将所有字段作为字符串处理,因此遇到日期型和数值型的数据的

对Oracle数据库执行操作的sql语句中表名和列名都需用英文双引号("")括起来. 注(\为转义符) 1.插入数据 sql = "insert into \"table_name\"(\"row_name1\",\"row_name2\")" values(?,?)"; 2.删除数据 sql = "delete from \"table_name\" where \

前言 最近刚学python,写一个小工具时需要提取sql语句中表名,查询一番后找到一篇文章挺不错的,mark一下 PS.那篇文章是转载的,且没有标注转载自哪里 正文 import ply.lex as lex, re def extract_table_name_from_sql(sql_str): # remove the /* */ comments q = re.sub(r"/\*[^*]*\*+(?:[^*/][^*]*\*+)*/", "", sql_st

当我们使用某个表达式作为输出的一列时,我们无法再Where条件中直接使用该列作判断条件.   例如下面的SQL语句: select id, (c1 + c2) as s from t1  where s > 100   SQL Server 报错: "列名 s 无效"     当然,写成     select id, (c1 + c2) as s from t1  where (c1 + c2) > 100 就没问题了.   可是当表达式复杂时就很繁琐了.     有没有可

如果一个数据库中表的数量较多的话,那么在统计数据库中表的数量或视图或存储过程的数量时,如果还有一个一个去数,那就太麻烦了,其实可以通过 sql 语句来查询的,sql 语句的查询方法如下: sql server : select count(1) from sysobjects where xtype='U' 数据表 select count(1) from sysobjects where xtype='V' 视图 select count(1) from sysobjects where xt

原文地址:http://www.cnblogs.com/dwfbenben/p/3307941.html 当我们使用某个表达式作为输出的一列时,我们无法再Where条件中直接使用该列作判断条件.   例如下面的SQL语句: select id, (c1 + c2) as s from t1  where s > 100   SQL Server 报错: "列名 s 无效"     当然,写成     select id, (c1 + c2) as s from t1  where

sql语句中给子查询或其他查询类型加别名的时候可能会报错 java.sql.SQLException: 无法转换为内部表示 原因是select返回类型的实体类中没有写该别名 原来的实体类 更改后的实体类

1.使用双引号 select count(*) "总数" from table: 2.使用单引号 select count(*) '总数' from table: 3.直接加别名,用空格隔开 select count(*) zongshu from table; 4.使用as关键字连接 select count(*) as zongshu from table; 5.使用=号连接(sqlserver使用) select count(*) =zongshu from table; 注意事

java执行sql语句使用别名时显示Column '*' not found 在做一个小项目时遇到个问题,执行sql语句使用别名时总是报sql异常 Column '*' not found,折腾半天终于找到了原因,下面是具体的错误,如果大家遇到同样的问题在找解决方法,可直接跳过看最后的解决方法. 问题描述 我在本地使用的是java.mysql.tomcat 服务器上的数据库为MariaDB(完全兼容MySQL) 在服务器上MariaDB中建立test数据库,新建student表如下 执行sql语

转载:http://blog.163.com/inflexible_simple/blog/static/167694684201182601221758/ 参考文档不太给力啊,表注释和字段注释的资料不全. 1 创建表的时候写注释 create table test1 ( field_name int comment '字段的注释' )comment='表的注释'; 2 修改表的注释 alter table test1 comment '修改后的表的注释'; 3 修改字段的注释 alter ta

问题来源 用sqlserver直接打开sql文本,执行没问题,但是当用Sqlcommand类执行cmdtext命令文本时总是失败报错. 原因分析及解决 用数据库直接执行sql语句没问题,甚至还可以用Go来进行分批处理,但是当你用链接类访问数据库,并执行sql语句时就有些限制,如下: System.Data.SqlClient.SqlCommand cmd; try { using (System.Data.SqlClient.SqlConnection newconn = new System.

Oracle SQL语句性能优化方法大全 下面列举一些工作中常常会碰到的Oracle的SQL语句优化方法: 1.SQL语句尽量用大写的: 因为oracle总是先解析SQL语句,把小写的字母转换成大写的再执行. 2.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上

(1)      选择最有效率的表名顺序 ( 只在基于规则的优化器中有效 ) : ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名, FROM 子句中写在最后的表 ( 基础表driving table) 将被最先处理,在 FROM 子句中包含多个表的情况下 , 你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有 3 个以上的表连接查询 , 那就需要选择交叉表 (intersection table) 作为基础表 , 交叉表是指那个被其他表所引用的表 . (2)      WHERE

复制表结构 CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 where 1=2 复制表结构和数据CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 查询重复数据: select user_name,count(*) as count from user_table group by user_name having count>1; 比较日期,转换成时间戳UNIX_TIMESTAMP() select * from Table where UNIX_TIMESTA

数据库有多重要,其实不用我说,但该怎么运用好数据库下SQL语句与其它的如“函数”等等,那就需要我们大家多多去练习并总结其中的窍门,或许你的总结没那么好,担只要你的练习足够多,就算那不是窍门,那也将是你在学习中最好的收获.    所以,我想送给大家也送给我自己这样一句话:“练习不在多,只在为知识点总结.为你的学业道路能够稍微平坦那么一点.”成功背后的艰辛我不会有多少感受,就算我们心里有那么多”这与那“,但只要能够坚持,往往成功就在坚持的下一秒,但下一秒在哪?我们都无从得知,也许在我们的心中.也许!

MS   SQL   Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)          2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.          3.没有创建计算列导致查询不优化.          4.内存不足          5.网络速度慢          6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)          7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   

二.SQL语句映射文件(1)resultMap SQL 映射XML 文件是所有sql语句放置的地方.需要定义一个workspace,一般定义为对应的接口类的路径.写好SQL语句映射文件后,需要在MyBAtis配置文件mappers标签中引用,例如: <mappers> <mapper resource="com/liming/manager/data/mappers/UserMapper.xml" /> <mapper resource="com

CSSDesk body { background-color: #2574b0; } /*! zybuluo */ article,aside,details,figcaption,figure,footer,header,hgroup,nav,section{display:block}audio,canvas,video{display:inline-block;*display:inline;*zoom:1}audio:not([controls]){display:none}html{