Python词频分析 一.前言 在日常工作或者生活中,有时候会遇到词频分析的场景.如果是要进行词频分析,那么首先需要对句子进行分词,将句子中的单词进行切割并按照词性进行归类. 在Python中有个第三方库叫jieba(结巴),可以对文章或者语句进行分词.不得不佩服这个库的作者,真是个取名鬼才:) 二.分词 2.1 安装库 jieba库github地址 jieba库官方给出了3中安装库的方式,分别如下: 全自动安装: easy_install jieba 或者 pip install jieba

NGINX userid 分析.解码 生成userid的代码在 http/modules/ngx_http_userid_filter_module.c 大概550行左右. uid_set 是4个uint32构成的,其中比较有用的是第二个unit32,是userid的生成时间.第四个是一个递增值 以 0x03030302 为初始值,每次递增0x100. default: /* AF_INET */ sin = (struct sockaddr_in *) c->local_sockaddr; c

(0)前言: Github项目 作业地址 (1)PSP表格: PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) Planning 计划 30 40 • Estimate • 估计这个任务需要多少时间 30 40 Development 开发 1070 1300 • Analysis • 需求分析 (包括学习新技术) 150 200 • Design Spec • 生成设计文档 50 60 • Design Review • 设计复

一.json基础 1.1 json的介绍 json现在成为各种程序与语言之间交互的一种数据格式,本质是文本,字符串. json有两种格式: 1.  类似字典  {k:v,k,v} 2.  类似列表 {} python的json模块: json 1.2 json的方法 json和pickle的方法差不多.有两种:文件级别的转换 与 内存级别的转换! 1.2.1 文件级别的转换 load:  文本(字符串)   --> dict dump:  dict                 ->   文

写下来想法来自于无聊时写的代码.https://cryptopals.com/sets/1/challenges/3 The hex encoded string: 1b37373331363f78151b7f2b783431333d78397828372d363c78373e783a393b3736 ... has been XOR'd against a single character. Find the key, decrypt the message. You can do this

Bugku CTF练习题---分析---flag被盗 flag:flag{This_is_a_f10g} 解题步骤: 1.观察题目,下载附件 2.下载的文件是一个数据包,果断使用wireshark打开查看,直接HTTP流 3.追踪一下HTTP数据流,发现是这样的,发现其中有很多敏感信息,仔细观察,emm,答案写出来了,提交就完事了 4.提交答案,完成

用wireshark打开数据包 寻找http协议的数据 找一个post包进行TCP追踪流 寻找flag

0-定评论结果:好评.差评,1星.4星,二元化为“积极.消极”,取一元的数据为样本 1-得到词频结果:如手机类的“积极样本”得到前10的高频词:运行(run running ran).内存(memory).速度(speed) 2-建立key-value.keys-values的多对多 .n:n键值对,样本继承2 内存--->大/小 运行--->快 速度--->快 2-1-n:n键值对可“同义词合并”或“卖品实质用户体验一致”聚类为一对一 .1:1,但此处非一一映射 3-根据2中结果进行产

1.      [置顶](一)开篇—杂谈WebGIS 摘要: 文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.前言 我相信大家对百度地图,谷歌地图等相关应用已经是非常熟悉了.通过这些应用,我们可以浏览地图.定位我们自己的位置.查找我们想知道的兴趣点.搜索交通路线等等.而其实,这阅读全文 posted @ 2014-08-02 16:32 李晓晖 阅读(15908) 评论(4) 编辑 4.      我有几粒旧子弹

IEEE International Conference on Computer Vision, ICCV 2017, Venice, Italy, October 22-29, 2017. IEEE Computer Society 2017, ISBN 978-1-5386-1032-9 Oral Session 1 Globally-Optimal Inlier Set Maximisation for Simultaneous Camera Pose and Feature Corre

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关于如何在Android上用FFmpeg+SDL2.0解码显示图像参考[原]如何在Android用FFmpeg+SDL2.0解码显示图像 ,关于如何在Android使用FFmpeg+SDL2.0解码声音参考[原]如何在Android用FFmpeg+SDL2.0解码声音.但是该文章有一个问题,就是解码出来的声音有很大的噪音,基本无法听清,这是由于对于声音的处理有问题.故本文参考ffmpeg-sdl音频播放分析声音解码的处理,解码出来的声音就正常了. 博主的开发环境:Ubuntu 14.04 64位

仔细看的话,会发现之前的词频分析并没有什么卵用...文本分析真正的大哥是NLP,不过,这个坑太大,小白不大敢跳...不过还是忍不住在坑边上往下瞅瞅2333. 言归正传,今天刚了解到boson公司有python关于自然语言处理的API,于是试着用了一下,官方文档很不错,简单明了.首先是pip install bosonnlp.下面是一些简单应用,其实就是改一点官方的例子Orz...密钥的话,我的不给看(因为有请求次数限制的...),自己在这里注册一下就有啦. # -*- coding: utf-8

随着无线网络和智能手机的发展,智能手机与人们日常生活联系越来越紧密,娱乐.商务应用.金融应用.交通出行各种功能的软件大批涌现,使得人们的生活丰富多彩.快捷便利,也让它成为人们生活中不可取代的一部分.其中,多媒体由于其直观性和实时性,应用范围越来越广,视频的解码与播放也就成为研究的热点. H.264标准技术日渐成熟,采用了统一的VLC符号编码,高精度.多模式的位移估计,基于4×4块的整数变换.分层的编码语法等.这些措施使得H.264算法具有很高的编码效率,在相同的重建图像质量下,能够比H.263节

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