详细描述一下Elasticsearch获取文档的过程

2024-08-31

详细描述一下 Elasticsearch 索引文档的过程？

协调节点默认使用文档 ID 参与计算(也支持通过 routing),以便为路由提供合适的分片. shard = hash(document_id) % (num_of_primary_shards) 1.当分片所在的节点接收到来自协调节点的请求后,会将请求写入到 Memory Buffer,然后定时(默认是每隔 1 秒)写入到 Filesystem Cache,这个从 Momery Buffer 到 Filesystem Cache 的过程就叫做 refresh: 2.当然在某些情况下,存在 M

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面试官:想了解 ES 的底层原理,不再只关注业务层面了. 解答: 这里的索引文档应该理解为文档写入 ES,创建索引的过程. 文档写入包含:单文档写入和批量 bulk 写入,这里只解释一下:单文档写入流程. 记住官方文档中的这个图. 第一步:客户写集群某节点写入数据,发送请求.(如果没有指定路由/协调节点, 请求的节点扮演路由节点的角色.)第二步:节点 1 接受到请求后,使用文档_id 来确定文档属于分片 0.请求会被转到另外的节点,假定节点 3.因此分片 0 的主分片分配到节点 3 上. 第三

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这里的索引文档应该理解为文档写入 ES,创建索引的过程. 文档写入包含:单文档写入和批量 bulk 写入,这里只解释一下:单文档写入流程. 记住官方文档中的这个图. 第一步:客户写集群某节点写入数据,发送请求.(如果没有指定路由/协调节点, 请求的节点扮演路由节点的角色.)第二步:节点 1 接受到请求后,使用文档_id 来确定文档属于分片 0.请求会被转到另外的节点,假定节点 3.因此分片 0 的主分片分配到节点 3 上. 第三步:节点 3 在主分片上执行写操作,如果成功,则将请求并行转发到节

关于Elasticsearch文档的描述以及如何操作文档的详细总结

文档什么是文档在大多数应用中,多数实体或对象可以被序列化为包含键值对的 JSON 对象. 一个键可以是一个字段或字段的名称,一个值可以是一个字符串,一个数字,一个布尔值, 另一个对象,一些数组值,或一些其它特殊类型诸如表示日期的字符串,或代表一个地理位置的对象: { "name": "John Smith", "age": 42, "confirmed": true, "join_date":

Java解析word,获取文档中图片位置

前言(背景介绍): Apache POI是Apache基金会下一个开源的项目,用来处理office系列的文档,能够创建和解析word.excel.ppt格式的文档. 其中对word文档的处理有两个技术,分别是HWPF(.doc)和XWPF(.docx).如果你对这两个技术熟悉的话,就应该能明白使用java解析word文档的痛楚所在. 其中两个最大的问题在于: 第一是这两个类并没有统一的父类和接口(隔壁的XSSF和HSSF投过来鄙视的眼光),所以没法进行同一格式的接口式编程: 第二是官方API中并

ElasticSearch(2)-文档

上一篇 ES(1) 官网原地址:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/1.7/_cluster_health.html ES权威指南: http://es.xiaoleilu.com/ Elasticsearch是一个分布式的文档(document)存储引擎.它可以实时存储并检索复杂数据结构——序列化的JSON文档.换言说,一旦文档被存储在Elasticsearch中,它就可以在集群的任一节点上被检索. 当然,我们不仅需要

[sharepoint]rest api文档库文件上传，下载，拷贝，剪切，删除文件，创建文件夹，修改文件夹属性，删除文件夹，获取文档列表

写在前面最近对文档库的知识点进行了整理,也就有了这篇文章,当时查找这些接口,并用在实践中,确实废了一些功夫,也为了让更多的人走更少的弯路. 系列文章 sharepoint环境安装过程中几点需要注意的地方 Rest API的简单应用 rest api方式实现对文档库的管理通过WebClient模拟post上传文件到服务器 WebHttpRequest在sharepoint文档库中的使用 [sharepoint]Rest api相关知识(转) [sharepoint]根据用户名获取该用户的权限

获取文档版本版本值滚动标识符游标控制查询如何执行控制查询在哪些分片执行 boost加权

映射mapping.json{ "book": { "_index": { "enabled": true }, "_id": { "index": "not_analyzed", "store": "yes" }, "properties": { "author": { "type":

Elasticsearch 分布式文档存储

shard = hash(routing) % number_of_primary_shards决定文档在哪个分片上,routing 是一个可变值,默认是文档的 _id ,也可以设置成一个自定义的值. routing 通过 hash 函数生成一个数字,然后这个数字再除以 number_of_primary_shards (主分片的数量)后得到余数 .这个分布在 0 到 number_of_primary_shards-1 之间的余数,就是我们所寻求的文档所在分片的位置.我们要在创建索引的时候就

.Net Api 之如何使用Elasticsearch存储文档

.Net Api 之如何使用Elasticsearch存储文档什么是Elasticsearch? Elasticsearch 是一个分布式.高扩展.高实时的搜索与数据分析引擎.它能很方便的使大量数据具有搜索.分析和探索的能力.充分利用Elasticsearch的水平伸缩性,能使数据在生产环境变得更有价值.Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤,首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据库中,再通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据,当用户

Elasticsearch (1) 文档操作

本文介绍如何在Elasticsearch中对文档进行操作. 1.检查Elasticsearch及Kibana运行是否正常在浏览器输入192.168.6.16:9200,有如下输出则说明Elasticsearch运行正常. 浏览器中输入http://192.168.6.16:5601/,显示如下页面,则说明Kibana运行正常. 2.查看Elasticsearch信息在kibana Dev tools中输入GET / 指令,同样可以查看Elasticsearch的版本信息及其cluster名称

SharePoint 2013 通过审计获取文档下载次数

1.创建一个文档库,进入库设置,找到”Information management policy settings”,点进去,如下图: 2.分别设置”Document”.”Folder”两个,如下图: 3.勾选Enable Auditing,如下图: 4.勾选所有的Event,如下图: 5.代码,如下: public static void GetDownLoadNum(string url, string siteurl) { SPSecurity.RunWithElevatedPrivile

jquery获取文档高度和窗口高度的例子

jquery获取文档高度和窗口高度,$(document).height().$(window).height() $(document).height():整个网页的文档高度 $(window).height():浏览器可视窗口的高度 $(window).scrollTop():浏览器可视窗口顶端距离网页顶端的高度(垂直偏移) $(document.body).height();//浏览器当前窗口文档body的高度 $(document.body).outerHeight(true);//浏览

jQuery中获取文档的高度、可视区域高度以及滚动条距页面顶部的高度

在写页面的时候,经常会碰到这样的情况,就是要获取文档的高度.可视区域高度或者滚动条距页面顶部的高度等情况. 但我总是有些爱搞混淆了,这里还是简单做个笔记吧,这里只限于使用jQuery来获取. 1.获取文档的高度. 使用 $(document).height() 代表了整个文档的高度 2.获取文档可视区域高度. 使用 $(window).height() 代表了当前可见区域的高度 3.获取当前滚动条距离文档顶部的高度,注意是文档顶部高度,不是窗口的高度. 使用 $(document).sc

elasticsearch 路由文档到分片

路由文档到分片当你索引一个文档,它被存储在单独一个主分片上.Elasticsearch是如何知道文档属于哪个分片的呢?当你创建一个新文档,它是如何知道是应该存储在分片1还是分片2上的呢? 进程不能是随机的,因为我们将来要检索文档.事实上,它根据一个简单的算法决定: shard = hash(routing) % number_of_primary_shards routing值是一个任意字符串,它默认是_id但也可以自定义.这个routing字符串通过哈希函数生成一个数字,然后除以主切片的数量

ElasticSearch部署文档(Ubuntu 14.04)

ElasticSearch部署文档(Ubuntu 14.04) 参考链接 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/heap-sizing.html https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/setup-configuration.html#setup-configuration https://www.elastic.co/guid

javaScript获取文档中所有元素节点的个数

HTML+JS 代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>javaScript获取文档中所有元素节点的个数</title> <script> function getElCount(n){ //定义文档元素统计函数 var num = 0; //初始化变量 if(n.nodeTy

ElasticSearch——原始文档和倒排索引

一.原始文档如上图所示, 第二象限是一份原始文档,有title和content2个字段,字段取值分别为”我是中国人”和” 热爱共X产党”,这一点没什么可解释的.我们把原始文档写入Elasticsearch,默认情况下,Elasticsearch里面有2份内容,一份是原始文档,也就是_source字段里的内容,我们在Elasticsearch中搜索文档,查看的文档内容就是_source中的内容,如图2,相信大家一定非常熟悉这个界面. 二.倒排索引另一份是倒排索引,倒排索引中的数据结构是倒排记录

007-elasticsearch5.4.3【一】概述、Elasticsearch 访问方式、Elasticsearch 面向文档、常用概念

一.概述 Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎,建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene™ 基础之上. Elasticsearch 也是使用 Java 编写的,它的内部使用 Lucene 做索引与搜索,但是它的目标是使全文检索变得简单, 通过隐藏 Lucene 的复杂性,取而代之的提供一套简单一致的 RESTful API. 然而,Elasticsearch 不仅仅是 Lucene,并且也不仅仅只是一个全文搜索引擎. 它可以被下面这样准确的形容: 一个分布式的实时文档存储

Elasticsearch 删除文档

章节 Elasticsearch 基本概念 Elasticsearch 安装 Elasticsearch 使用集群 Elasticsearch 健康检查 Elasticsearch 列出索引 Elasticsearch 创建索引 Elasticsearch 创建和查询文档 Elasticsearch 删除索引 Elasticsearch 修改数据 Elasticsearch 更新文档 Elasticsearch 删除文档 Elasticsearch 批处理 Elasticsearch 搜索数据

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