本文内容均翻译自这篇博文:(该博主的相关文章都比较好,感兴趣的可以自行学习) Voice Activity Detection(VAD) Tutorial 语音端点检测一般用于鉴别音频信号当中的语音出现(speech presence)和语音消失(speech absence).这里将提供一个简单的VAD方法,当检测到语音时输出为1,否则,输出为0. 语音是否出现或者在背景噪声上是否平坦决定了VAD方法的检测是否稳定(The job of a VAD is to reliably determi

这是学习时的笔记,包含相关资料链接,有的当时没有细看,记录下来在需要的时候回顾. 有些较混乱的部分,后续会再更新. 欢迎感兴趣的小伙伴一起讨论,跪求大神指点~ VAD(ffnn神经网络)-Alex tags:voice Documentation(README)中说现在的NN VAD方法比GMM方法效果好的多. Material Paper [ ] [神经网络在语音信号检测中的研究](http://xueshu.baidu.com/s?wd=paperuri%3A%28b54de14b7f2f1

在采集网站用户行为数据/使用js对用户行为做交互时,经常会使用到Cookie,了解Js Cookie的读写,以及一些细节,非常重要.   什么是Cookie 所谓Cookie,只是一条极为短小的信息,它被浏览器自动地放置在访问用户的电脑硬盘中. 例如:C:\Users\[user]\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Cookies       如上图所示,打开的一个文件里面,标示了一个域下多个Cookie的信息.     检测/判断浏览器是否支持Cookie 在

Time Limit: 3000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 8351 Accepted: 3068 Description Stan has n sticks of various length. He throws them one at a time on the floor in a random way. After finishing throwing, Stan tries to find the top sticks, th

在angular中使用resumable.js遇到的一个问题:大视频上传到99-100%时,此时正在上传最后一片,最后一片的xhr一直是pending状态.原因插件会检查第一片和最后一片的元数据,检测到最后一片后所有片发送完后要组装,要耗时,完成后才返回response,所以导致到了最有一片是 要等待一段时间,可能5秒到10分钟之间.机器性能越好等待时间越短.读了源码把设置做如下更改: 'chunkSize': 3*1024*1024, 'simultaneousUploads': 5, 'pr

在生产环境中部署一个短路器,一开始需要将一些关键配置设置的大一些,比如timeout超时时长,线程池大小,或信号量容量 然后逐渐优化这些配置,直到在一个生产系统中运作良好 (1)一开始先不要设置timeout超时时长,默认就是1000ms,也就是1s(2)一开始也不要设置线程池大小,默认就是10(3)直接部署hystrix到生产环境,如果运行的很良好,那么就让它这样运行好了(4)让hystrix应用,24小时运行在生产环境中(5)依赖标准的监控和报警机制来捕获到系统的异常运行情况(6)在24小时

在用MySQL客户端对数据库进行操作时,如果一段时间没有操作,再次操作时,常常会报如下错误: ERROR 2013 (HY000): Lost connection to MySQL server during query ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone away No connection. Trying to reconnect... 这个报错信息就意味着当前的连接已经断开,需要重新建立连接. 那么,连接建立后,连接的时长是如何确定的呢?

由于项目需要,我需要给系统加权限,这真是一个让人头疼的问题,如果要每个业务方法都加上权限判断逻辑,那真的不敢想象是多么大的工作量,日后有变动的话,我会不会发疯? 所以我必须利用之前学到的AOP编程,在需要进行权限判断的业务方法前后执行一些权限判断,可是呢AOP已经被我忘记了. 幸好,百度网盘里有之前存的视频(JAVA高级进阶(张孝祥老师),shiro(孔浩老师)). 可是项目有时间要求,我必须在最短的时间内完成"加权限"这个任务.所以我在给领导报告我需要多久能研究好权限的时候,首先自己

统计视频库里的视频文件的总时长 废话不多说,直接上代码: /* * ===================================================================================== * * Filename: count_the_vedeo_time.cpp * Environment: * Description: 用于计算视频文件列表里的视频文件各个时长及其总和,用于统计视频数据库的时长 * * * Version: 1.0 * Cr

在.net环境下,精确的测量出某段代码运行的时长,在网络通信.串口通信以及异步操作中很有意义.现在做了简单的总结.具体代码如下: (1).首先 using System.Diagnostics; (2).主要代码 Stopwatch sw = new Stopwatch(); //监听循环10000次需要的时长 // 计时开始 sw.Start(); for (int i = 0; i < 10000;i++ ) { // to do } // 计时结束 sw.Stop(); Console.W

JVM 判断一段数据到底是数据还是引用类型,首先要看JVM选择用什么方式.通常这个选择会影响到GC的实现. 一.保守式 如果JVM选择不记录任何这种类型的数据,那么它就无法区分内存里某个位置上的数据到底应该解读为引用类型还是整型还是别的什么.这种条件下,实现出来的GC就会是“保守式GC(conservative GC)”. 在进行GC的时候,JVM开始从一些已知位置(例如说JVM栈)开始扫描内存,扫描的时候每看到一个数字就看看它“像不像是一个指向GC堆中的指针”.这 里会涉及上下边界检查(GC堆

毕设项目是一个在线学习系统,教师用户有上传视频的功能,在答辩之前赶了一个demo出来,好多功能都写死了,比如课程学习进度就是被我写死在前端的一个变量,最近导师要我把项目打包发给他,这才心慌慌赶紧把这些功能补上.不知道正规的学习网站怎么做的学习进度,根据我的理解就是用户已经观看的视频时长除以整个课程的时长,这里就涉及到获取视频的时长问题了. 除了在maven中添加文件上传所需的依赖外,获取视频时长还依赖一个jave(注意啊,不是java,我最开始就是看成了java,一脸懵逼)的jar包,这个包在m

我们先看一段代码,获取mp3播放时长: #region GetMediaDetailInfo 获取媒体文件属性信息 /// <summary> /// 获取媒体文件属性信息 /// </summary> /// <param name="path">媒体文件具体路径</param> /// <param name="icolumn">具体属性的顺序值(-1简介信息 1文件大小 21时长 22比特率)<

在后台管理项目中,用户要求上传音频,并且自动获取音频时长. 第一步, import { Upload, Button, Icon } from 'antd'; 第二步,在表单中使用 Upload 组件,上传音频: <FormItem {...formItemLayout} label="英文音频信息">   <Row gutter={8}>     <Col span={12}>       <Input type="text&quo

使用Scala编写Spark程序求基站下移动用户停留时长TopN 1. 需求:根据手机基站日志计算停留时长的TopN 我们的手机之所以能够实现移动通信,是因为在全国各地有许许多多的基站,只要手机一开机,就会和附近的基站尝试建立连接,而每一次建立连接和断开连接都会被记录到移动运营商的基站服务器的日志中. 虽然我们不知道手机用户所在的具体位置,但是根据基站的位置就可以大致判断手机用户的所处的地理范围,然后商家就可以根据用户的位置信息来做一些推荐广告. 为了便于理解,我们简单模拟了基站上的一些移动用户

前言: 上传音频文件,自动写入此音频文件的时长,这里用 COM组件Microsoft Shell Controls And Automation来实现. 首先 1.引用:Microsoft Shell Controls And Automation 注意:这里是1.0版本的,有的使用的是1.2版本的,如果1.0的有问题,请换成1.2的 2.代码如下 string strFileName = FileHelper.MapPath(linkUrl);//linkUrl是上传到服务器的路径 strin

accessid = '' accesskey = '' host = '' policyBase64 = '' signature = '' callbackbody = '' filename = '' key = '' expire = 0 g_object_name = '' g_object_name_type = '' now = timestamp = Date.parse(new Date()) / 1000; function send_request() {   var xm

Flink 中窗口是很重要的一个功能,而窗口又经常配合触发器一起使用. Flink 自带的触发器大概有: CountTrigger: 指定条数触发 ContinuousEventTimeTrigger:指定事件时间触发 ContinuousProcessingTimeTrigger:指定处理时间触发 ProcessingTimeTrigger: 默认触发器,窗口结束触发 EventTimeTrigger: 默认处理时间触发器,窗口结束触发 NeverTrigger:全局窗口触发器,不触发 但是没

先看下需求,这个报表中有个时长,需要对昨日和前日的时长进行比较,我们获取到的元素是例如“9分43秒”这样的格式 1.首先要讲中文中的分和秒分别提取出来 提取python代码如下: import restr = '11分1秒'list = re.findall(r'\d+', str)print(list) 执行结果['11', '1'] 可以看到,此段代码可以讲分.秒组装到一个list中 2.Python按照索引访问list就可以活得分和秒的具体值,进而计算出总共的秒数 import restr

注:本文同步发布于微信公众号:stringwu的互联网杂谈 frament时长统计那些事 页面停留时长作为应用统计的北极星指标里的重要指标之一,统计用户在某个页面的停留时长则变得很重要.而Fragment作为Android中页面的重要组成部分,其停留时长的统计就显得非常重要.目前业界能搜索到的方案,主要有两种方案: 业务继承于某一个特定的 Fragment: 直接通过Fragment的生命周期方法来统计页面的时长: 方案一对于业务的侵入性过高,业务只有接入特定的Fragment,才能统计其时长.