操作系统:Windows10 Python版本:3.9.2 vosk是一个离线开源语音识别工具,它可以识别16种语言,包括中文. 这里记录下使用vosk进行中文识别的过程,以便后续查阅. vosk地址:https://alphacephei.com/vosk/ 使用vosk-server进行语音识别 使用docker启动vosk服务 1.获取vosk [root@host32 ~]# docker search alphacep NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL A

原文地址 摘要 本套代码示例针对巴西英特尔实感动手实验室创建,旨在帮助参与人员了解如何使用英特尔® 实感™ 软件开发套件. 12 个示例使用 C# SDK 包装程序,提供了简单的基于控制台的应用,支持显示从实感程序 (modality)(包括面部和手部追踪.语音识别)获取的信息. 此外,我们还提供了 2 个 WPF 应用,用于展示如何显示摄像头数据流以及如何实现背景移除.   简介 为帮助巴西动手实验做好准备,我们创建了 12 个代码示例,并提供了英特尔实感语音和摄像头功能的使用说明以及一些简单

以下内容由Mockplus团队翻译整理,仅供学习交流,Mockplus是更快更简单的原型设计工具. 追逐潮流是每个行业都必做的一件事,对于直接影响数字产品定位和用户感知方式的UX设计也是如此. 不论你赞成与否,一年中仅仅发生一两次破坏性变化的日子已经一去不复返了,所以跟随大流已是大势所趋.如今的科技领域比以往任何时候都更具活力,同时也更具有竞争性.只有密切关注行业潮流才能更好的满足用户预期.若想在这个竞赛中拔得头筹,那你必须先发制人. 所以,在这篇文章里面,我们将对2018年UX设计趋势做一个简

功能:开始一个语音识别,一边讲话,一边识别,需要ASR服务器. 原型:MRCPRecog (grammar, options) grammar ---- 语法文件,可以是一个xml文件 options  ---- 选项,具体见下面的描述 MRCPRecog的选项参数 Name                            Description p ------- profile to use in mrcp.conf i  ------- digits to allow recogni

WP 8.1目前许多内容仍处于未确定状态,因此,本文所提及的语音识别,是基于WP8的,在8.1中也差不多,也是使用运行时API来实现,如果大家不知道什么是运行时API,也没关系,不影响学习和开发,因为在VS创建项目后,默认会帮我们引用所有的库. 在本篇中,我们先从简单的实现入手,下一篇会给大家介绍如何自己设计语音命令. 先给大家说说库的位置,与语音识别有关的API在Windows.Phone.Speech.Recognition命名空间下,看名字就能猜到99.999998%了.在该命名空间下,有

public string API_id = "8888"; //你的ID public string API_record = null; public string API_record_format = "wav"; public string API_record_HZ = "16000"; public string API_key = "geovindu"; //你的KEY public string API_se

百度语音识别通过REST API的方式给开发人员提供一个通用的HTTP接口,基于该接口,开发人员能够轻松的获取语音识别能力,本文档描写叙述了使用语音识别服务REST API的方法. 长处: 较之开发人员经常使用的获取语音识别功能的方法,本方法最大的优势是轻量级.不须要在所开发的应用中集成不论什么SDK开发工具包,也不须要在測试机中加入不论什么识别引擎软件,开发人员仅仅要了解Http网络请求以及百度语音识别 REST API的使用规则.就可以轻轻松松在自己的应用中使用语音识别相关的功能了. 功能介

利用微软Speech SDK 5.1开发语音识别系统主要步骤 2009-09-17 10:21:09|  分类: 知识点滴|字号 订阅 微软语音识别分两种模式:文本识别模式和命令识别模式.此两种模式的主要区别,主要在于识别过程中使用的匹配字典不同.前者使用的是通用字典,特点是内容多,覆盖的词汇量大,字典由sdk提供.适用于没有预定目标的随机听写之类的应用.同时因为词汇量大直接导致识别的精度降低,识别速度较慢.后者的字典需要 开发者自己编写,就是你们所说的xml文件.xml文件作为一种数据存储的方

首先使用的是科大讯飞的sdk 1.语音识别部分 AppDelegate.m #import "AppDelegate.h" #import <iflyMSC/iflyMSC.h> @interface AppDelegate () @end @implementation AppDelegate - (BOOL)application:(UIApplication *)application didFinishLaunchingWithOptions:(NSDictiona

調用谷歌语音识别其实很简单,直接利用 intent 跳转到手机里面的谷歌搜索 代码也很简单,直接调用方法 startVoiceRecognitionActivity() 如果大家手机里面没有谷歌搜索,这里会弹出一个下载框给我们选择下载 识别完成后,得到result List数组,里面有很多识别结果,我们获取第一个就可以了 贴出代码: /** * 調用方法 */ private void startVoiceRecognitionActivity() { try { // 通过Intent传递语音

百度云识别没有提供c#版本的sdk,下面给个c#的 1.打开网址http://developer.baidu.com/ 2.登陆 3.管理控制台>开发者服务管理 4.创建工程 5.输入名称,点击创建 6.点击左边[媒体云]>[语音识别]>申请开启语音服务,申请内容写的诚恳一点,一般2天就可以通过了,开通成功后右上角有消息提示,注意观察 7.申请通过后,就可以来弄了 可以自己先看下百度提供的文档 我是百度文档,点击我查看 下面上代码 然后再详细解释 using System; using

首先,咱得先说下注意点: Android中主要通过RecognizerIntent来实现语音识别,其实代码比较简单,但是如果找不到设置,就会抛出异常 ActivityNotFoundException,所以我们需要捕捉这个异常.而且语音识别在模拟器上是无法测试的,因为语音识别是访问google 云端数据,所以如果手机的网络没有开启,就无法实现识别声音的!一定要开启手机的网络,如果手机不存在语音识别功能的话,也是无法启用识别,我的话用的是那个科大的某某飞的语音软件,一运行就可以自动调用这个软件进行

笔者在前文<Azure AI 服务之文本翻译>中简单介绍了 Azure 认知服务中的文本翻译 API,通过这些简单的 REST API 调用就可以轻松地进行机器翻译.如果能在程序中简单的集成语音转文本的功能会不会非常赞!本文我们就介绍如何使用必应的语音识别 API(Bing Speech API) 把语音转换成文本: 使用 Bing Speech API 可以轻松地开发出下面的应用: 你点击 "开始录音" 按钮,然后对着麦克风说话,就能够识别输出你说的内容并输出成文本.上面

每日更新关注:http://weibo.com/hanjunqiang  新浪微博 原文地址:http://blog.csdn.net/qq_31810357/article/details/51111702 前言:最近研究了一下语音识别,从百度语音识别到讯飞语音识别:首先说一下个人针对两者的看法,讯飞毫无疑问比较专业,识别率也很高真对语音识别是比较精准的,但是很多开发者和我一样期望离线识别,而讯飞离线是收费的:请求次数来讲,两者都可以申请高配额,真对用户较多的几乎都一样.基于免费并且支持离线我

项目中需要利用百度语音接口在Web端实现语音识别功能,采用了这样的技术方案,但实现时遇到了很多问题,发现网上大部分文章都只是在详解官方提供的example示例,对实际开发没有提供什么有价值的建议,而recorder.js是无法直接适配百度AI的语音接口的,故本篇将开发中各个细节点记录与此,欢迎指点交流. 一. 技术栈选择 需求:利用百度语音接口在Web端实现语音识别功能 技术栈:React+recorder-tool.js +recorder.js + Express + Baidu语音识别AP

本文转自:http://www.jiqizhixin.com/article/2321 机器学习很有趣Part6:怎样使用深度学习进行语音识别 2017-02-19 13:20:47    机器学习    00 0 还记得machine learning is fun吗?本文是该系列文章的第六部分,博主通俗细致地讲解了神经网络语音识别的整个过程, 是篇非常不错的入门级文章. 语音识别正闯入我们的生活.它内置于我们的手机.游戏机和智能手表.它甚至正在让我们的家庭变得自动化.只需要 50 美元,你就

原文地址:http://blog.csdn.net/qq_31810357/article/details/51111702 前言:近期研究了一下语音识别,从百度语音识别到讯飞语音识别:首先说一下个人针对两者的看法,讯飞毫无疑问比較专业.识别率也非常高真对语音识别是比較精准的,可是非常多开发人员和我一样期望离线识别,而讯飞离线是收费的:请求次数来讲.两者都能够申请高配额,针对用户较多的差点儿都一样. 基于免费而且支持离线我选择了百度离线语音识别.比較简单,UI设计多一点,以下写一下教程: 1.首

前言 语音识别是特别酷的功能,ISD9160的核心卖点就是这个语音识别,使用了Cybron VR 算法. 很好奇这颗10块钱以内的IC是如何实现人家百来块钱的方案.且听如下分析. 本文作者twowinter,转载请注明:http://blog.csdn.net/iotisan/ 功能分析 语音识别例程中做了21条语音识别模型,只要识别到对应的语音,就从串口输出对应模型的命令ID. 具体21条命令如下: 全开模式 0 显示为1 外出模式 1 显示为2 房间开启 2 ... 房间关闭 3 单灯变色

  今天从网上找了个例子实现了语音识别,个人感觉挺好玩的,就把代码贴出来与大家分享下: Android中主要通过RecognizerIntent来实现语音识别,其实代码比较简单,但是如果找不到设置,就会抛出异常 ActivityNotFoundException,所以我们需要捕捉这个异常.而且语音识别在模拟器上是无法测试的,因为语音识别是访问google 云端数据,所以如果手机的网络没有开启,就无法实现识别声音的!一定要开启手机的网络,如果手机不存在语音识别功能的话,也是无法启用识别! 下面是R

百度Android语音识别SDK分在线与离线两种,这篇文章介绍在线SDK的用法. 在线SDK是以JAR包和动态链接库形式公布和使用,能够从百度开放云平台站点中下载SDK及使用说明文档. title=docs/cplat/media/voice">http://developer.baidu.com/wiki/index.php?title=docs/cplat/media/voice 完毕语音SDK的集成分下面几步,本文将一步步介绍SDK集成方法. 1.注冊开放开放平台 点击管理控制台,选