UI编程通常都会伴随事件处理,Android也不例外,它提供了两种方式的事件处理:基于回调的事件处理和基于监听器的事件处理. 对于基于监听器的事件处理而言,主要就是为Android界面组件绑定特定的事件监听器:对于基于回调的事件处理而言,主要做法是重写Android组件特定的回调函数,Android大部分界面组件都提供了事件响应的回调函数,我们主要重写它们就行. 一 基于监听器的事件处理 相比于基于回调的事件处理,这是更具“面向对象”性质的事件处理方式.在监听器模型中,主要涉及三类对象: 1)事

Android提供了两种事件处理的方式:基于回调的事件处理 和 基于监听的事件处理. 我们来说的easy理解一点: (1)基于回调的事件处理就是继承GUI组件,并重写该组件的事件处理方法.除了一些特定的情况,大部分情况使用基于回调的事件处理方式并非最好的选择. (2)基于监听的事件处理就是在监听器中定义事件的处理方式,再为组件绑定监听器. 这样的方式无疑是更可以体现面向对象思想的. 基于回调的事件处理: View类包括例如以下的方法能够用于重写: boolean onKeyDown(int ke

Android平台的事件处理机制有两种 基于回调机制的事件处理:Android平台中,每个View都有自己的处理事件的回调方法,开发人员可以通过重写View中的这些回调方法来实现需要的响应事件. 基于监听接口的事件处理:面向对象设计中的主流处理方式,采用委托事件处理的方式,将发生的事件委托给注册过的事件监听器来处理. 1.基于回调机制的事件处理:重写android组件特定的一些回调方法 onKeyDown()/ onKeyUp(),该方法是接口KeyEvent.Callback中的抽象方法,所有

Android的Touch事件处理机制比较复杂,特别是在考虑了多点触摸以及事件拦截之后. Android的Touch事件处理分3个层面:Activity层,ViewGroup层,View层. 首先说一下Touch事件处理的几条基本规则. 1.如果在某个层级没有处理ACTION_DOWN事件,那么该层就再也收不到后续的Touch事件了直到下一次ACTION_DOWN事件. 说明:a.某个层级没有处理某个事件指的是它以及它的子View都没有处理该事件. b.这条规则不适用于Activity层(它是顶

问题:多个访问线程将需要写入到文件中的数据先保存到一个队列里面,然后由专门的 写出线程负责从队列中取出数据并写入到文件中. http://blog.csdn.net/top_code/article/details/8896047 Java中的ReentrantLock和synchronized两种锁定机制的对比 IP地址类 .net IPAddress java InetAddress

ReentrantLock和synchronized两种锁定机制 >>应用synchronized同步锁 把代码块声明为 synchronized,使得该代码具有 原子性(atomicity)和 可见性(visibility).原子性意味着一个线程一次只能执行由一个指定监控对象(lock)保护的代码,从而防止多个线程在更新共享状态时相互冲突.可见性类似volatile关键字. >>应用ReentrantLock显示锁 ReentrantLock 类实现了 Lock ,它拥有与 sy

突然之间需要学习Java,学校里学的东西早就忘记了,得用最短的时间把Java知识理顺,重点还是J2EE,毕竟所有的ava项目中95%都是J2EE,还是先从基础的J2SE学起吧....... 首先是了解Java的核心机制,Java中有两种核心机制: ①Java虚拟机(Java Virtual Machine) ②垃圾收集机制(Garbage collection) 一.核心机制之Java虚拟机 ① Java虚拟机可以理解成一个以字节码为机器指令的CPU ② 对于不同的运行平台,有不同的虚拟机 ③

本文不讲如何使用SpringMVC提供的两种校验机制,只是简单的说明一下其中的差别而已: 1.创建一个Bean,在Bean的属性中添加校验信息,通过配置LocalValidatorFactoryBean可以实现对Bean的校验,在Controller的具体函数中通过使用@Valid注解就可以实现自动校验,最后校验的结果会被放置到BindingResult中,这样就可以获取校验信息,返回校验结果,局限就是只能对Bean进行校验,基本的数据类型是无法校验的. 2.springMVC还提供了一种在方法

一.RDB和AOF两种持久化机制的介绍 RDB持久化机制,对redis中的数据执行周期性的持久化 AOF机制对每条写入命令作为日志,以append-only(追加)的模式写入一个日志文件中,在redis重启的时候,可以通过回放AOF日志中的写入指令来重新构建整个数据集 如果我们想要redis仅仅作为纯内存的缓存来用,那么可以禁止RDB和AOF所有的持久化机制 通过RDB或AOF,都可以将redis内存中的数据给持久化到磁盘上面来,然后可以将这些数据备份到别的地方去,比如说阿里云,云服务 如果re

java两种同步机制的实现 synchronized和reentrantlock 双11加保障过去一周,趁现在有空,写一点硬货,因为在进入阿里之后工作域的原因之前很多java知识点很少用,所以记录一下,以后忘了也还可以看一下,以及对多线程同步不擅长的同学也可以参考.    我们知道,java是一种高级语言,java运行在jvm中,java编译器会把我们程序猿写的java代码编译成.class文件,这个.class对于jvm就是相当于汇编对于操作系统(jvm也有类似操作系统一样的指令集),当jvm

Redis的两种持久化机制(RDB和AOF) 什么是持久化    Redis的数据是存储在内存中的,内存中的数据随着服务器的重启或者宕机便会不复存在,在生产环境,服务器宕机更是屡见不鲜,所以,我们希望Redis能够将数据从内存中以某种形式保存到磁盘中,使得重启的时候可以加载磁盘中的文件记录恢复数据,这一过程便是Redis的持久化.    Redis支持两种持久化机制,一种是RDB,另一种是AOF.Redis默认情况下使用RDB方式进行持久化.两种持久化可以单独使用其中的一种,也可以二者结合使用,

1.RDB和AOF两种持久化机制的介绍 2.RDB持久化机制的优点3.RDB持久化机制的缺点4.AOF持久化机制的优点5.AOF持久化机制的缺点6.RDB和AOF到底该如何选择 我们已经知道对于一个企业级的redis架构来说,持久化是不可减少的 企业级redis集群架构:海量数据.高并发.高可用 持久化主要是做灾难恢复,数据恢复,也可以归类到高可用的一个环节里面去 比如你redis整个挂了,然后redis就不可用了,你要做的事情是让redis变得可用,尽快变得可用 重启redis,尽快让它对外提

1.RDB和AOF两种持久化机制的介绍 2.RDB持久化机制的优点3.RDB持久化机制的缺点4.AOF持久化机制的优点5.AOF持久化机制的缺点6.RDB和AOF到底该如何选择 我们已经知道对于一个企业级的redis架构来说,持久化是不可减少的 企业级redis集群架构:海量数据.高并发.高可用 持久化主要是做灾难恢复,数据恢复,也可以归类到高可用的一个环节里面去 比如你redis整个挂了,然后redis就不可用了,你要做的事情是让redis变得可用,尽快变得可用 重启redis,尽快让它对外提

申明 本文章首发自本人公众号:壹枝花算不算浪漫,如若转载请标明来源! 感兴趣的小伙伴可关注个人公众号:壹枝花算不算浪漫 22.jpg 前言 Redis是基于内存来实现的NO SQL数据库,但是我么你都知道存储在内存中的数据,只要服务器关机,内存中的数据就会消失了. 为了避免内存中的数据丢失,Redis提供了对持久化的支持.Redis共有RDB和AOF两种持久化机制. 可以先看下两种持久化机制原理: 01_Redis中RDB和AOF.jpg RDB和AOF两种持久化机制的介绍 RDB持久化机制,对

一.RDB和AOF两种持久化机制的介绍 RDB:对redis中的数据执行周期性的持久化,每隔一个时刻生成一个RDB文件,这个RDB文件包含这个时刻所有的数据. AOF:记录每条写入命令,以append-only的模式写入一个日志文件中.redis重启后,可以通过回放AOF日志中的写入指令来重新构建整个数据集     二.RDB持久化机制的优缺点 优点 RDB会生成多个数据文件,每个数据文件都代表了某一个时刻中redis的数据,这种多个数据文件的方式,非常适合做冷备,可以将这种完整的数据文件发送到

redis是一个内存数据库,数据保存在内存中,但是我们都知道内存的数据变化是很快的,也容易发生丢失.幸好Redis还为我们提供了持久化的机制,分别是RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File). 在这里假设你已经了解了redis的基础语法,某字母网站都有很好的教程,可以去看.基本使用的文章就不写了,都是一些常用的命令. 下面针对这两种方式来介绍一下.由浅入深. 一.持久化流程 既然redis的数据可以保存在磁盘上,那么这个流程是什么样的呢? 要有下面五个过程

redis是一个内存数据库,数据保存在内存中,但是我们都知道内存的数据变化是很快的,也容易发生丢失.幸好Redis还为我们提供了持久化的机制,分别是RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File). 在这里假设你已经了解了redis的基础语法,某字母网站都有很好的教程,可以去看.基本使用的文章就不写了,都是一些常用的命令. 下面针对这两种方式来介绍一下.由浅入深. 一.持久化流程 既然redis的数据可以保存在磁盘上,那么这个流程是什么样的呢? 要有下面五个过程

思维导图:我的redis基础知识汇总 RDB持久化机制的优点 (1)RDB会生成多个数据文件,每个数据文件都代表了某一个时刻中redis的数据,这种多个数据文件的方式,非常适合做冷备,可以将这种完整的数据文件发送到一些远程的安全存储上去,比如说Amazon的S3云服务上去,在国内可以是阿里云的ODPS分布式存储上,以预定好的备份策略来定期备份redis中的数据 (2)RDB对redis对外提供的读写服务,影响非常小,可以让redis保持高性能,因为redis主进程只需要fork一个子进程,让子进

Redis的两种持久化机制 1.持久化机制 client--->redis(内存)--->内存数据-数据持久化--->磁盘 两种方法 快照(Snapshot) AOF(Append Only File)只追加日志文件 2.快照 2.1 特点 这种方式可以将某一时刻的所有数据写入到硬盘中,这也是redis的默认开启持久化方式,保存的文件是以.rdb结尾的文件,因此这种方式也被称为RDB方式.官方的说法叫快照持久化. 2.2 快照生成方式 客户端方式:BGSAVE和SAVE指令 服务器配置自

在Android上常用的定时器有两种,一种是Java.util.Timer,一种就是系统的AlarmService了. 实验1:使用Java.util.Timer. 在onStart()创创建Timer,每5秒更新一次计数器,并启动. 当连接USB线进行调试时,会发现一切工作正常,每5秒更新一次界面,即使是按下电源键,仍然会5秒触发一次. 当拔掉USB线,按下电源键关闭屏幕后,过一段时间再打开,发现定时器明显没有继续计数,停留在了关闭电源键时的数字. 实验2:使用AlarmService: 2.